請問下，如果用abaqus實現目標函數為最大外力功的拓撲優化，有什么方法嗎？
請問下，如果用abaqus實現目標函數為最大外力功的拓撲優化，有什么方法嗎？是與matlab聯用？還是要自己子程序開發？
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張勇 ??? 3年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化 
，基于敏感粒子的動態粒子群算法尋找雙峰動態函數最優值，多目標背包優化問題用多目標粒子群算法求解，網絡流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應用，MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解，約束CPSO工具箱編程應用及各種類型程序。? ? ?
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鄭一 ??? 7年前
61基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction 
基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件，成本函數獲取向量（[x1 x2…xn]）中的變量并返回目標值。可以在該文件中編寫目標函數，也可以創建一個新文件并將其名稱傳遞給工具箱。如果您決定選擇第二個選項，請記住輸入和輸出遵循相同的結構。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
comsol多個固有頻率的優化設計，如何設置目標函數？
各位大佬好： 想在comsol里面進行優化設計，例如一個結構的第三階固有頻率盡可能小，第四階固有頻率盡可能大。但是在優化的目標函數里，不知道如何表示第三階固有頻率和第四階固有頻率，試了下用常見的數組的方式，像freq[3]和freq[4]不對，withsol之類的也不行，不清楚該如何設置目標函數。PS，也想知道如何調用讀取comsol中的數組元素。謝謝！！
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YYSZL ??? 1年前
ABAQUS的拓撲優化模塊中可否設置電流或電勢為目標函數？
優化的目標函數除了軟件中顯示的，還有別的嗎，現在想要將電流或電勢設為目標函數可以嗎。如果可以的話能提供一下思路嗎，或者如何設置
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徘徊'在'深處 ??? 3年前
243 基于matlab的模糊C均值算法（FCM）及其改進算法將空間鄰域項引入FCM的目標函數(FCM_S) 
基于matlab的模糊C均值算法（FCM）及其改進算法將空間鄰域項引入FCM的目標函數(FCM_S),廣義的模糊C均值(GFCM)算法，基于核的改進的模糊c均值聚類算法（KFCM）,基于核的廣義模糊c均值聚類算法KGFCM的圖像分割方法。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
多目標遺傳算法實際案例——運輸問題的matlab目標函數代碼詳解 
該視頻介紹了一個具體運輸問題的多目標遺傳算法的應用，詳細介紹了matlab目標函數編碼
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活潑可男_matlab教學 ??? 1年前
Optistruct多工況優化目標函數如何進行修正，以控制優化結果 
本課適合哪些人學習：1、optistruct拓撲優化設計人員2、理工科學子和老師3、學習型仿真工程師4、結構優化、參數化優化，拓撲優化學習者你會得到什么：optistruct 多工況優化目標函數如何進行修正，以控制優化結果。
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張先 ??? 3年前
230基于matlab的布谷鳥（COA）多目標優化算法 
基于matlab的布谷鳥（COA）多目標優化算法，以 滿意度、成本、時間、質量為目標的多目標優化求解代碼。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-95基于matlab的多目標優化算法NSGA3 
基于matlab的多目標優化算法NSGA3，動態輸出優化過程，得到最終的多目標優化結果。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
機器學習中的優化算法
</p><p>Gradient Descent 是一種基本的優化算法，用于通過迭代向最小值移動來最小化目標函數。
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仿真資料吧 ??? 1年前
光刻技術第10期 | 矢量OPC的優化算法 
在此基礎上，最速下降（SD）算法等經典優化算法憑借其簡潔高效的特性，被廣泛應用于矢量OPC優化流程中，通過梯度信息迭代更新掩模變量，實現目標函數的逐步收斂。
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武漢二元 ??? 4月前
十分鐘講解布谷鳥多目標優化算法原理及matlab代碼，非支配排序原理簡介 
迅速掌握了解多目標布谷鳥優化算法及其matlab代碼
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化 
MOGA的優勢在于其搜索范圍不受限制，能動態地優化多個目標，能夠協調目標函數之間的關系，確定最優解集，使目標函數盡可能達到一個相對大(小)的值。非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithm，NSGA)是一種基于Pareto最優概念的遺傳算法，該算法有利于決策者根據不同偏好進行決策。
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能源阿陽 ??? 2年前
常用參數自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優化算法，粒子群算法等） 
在本推文中介紹四類常用參數自動標定方案，分別是單純形方案，粒子群方案，遺傳算法方案，以及貝葉斯優化ego方案。單純形方案實現最簡單，適用于少參數，更窄的初始區間粒子群方案，遺傳算法方案適用于多參數更大的空間適合全局搜索ego方案相比于其余三類方案的優勢體現為EGO使用代理模型（如高斯過程回歸）來預測目標函數，極大減少了實際函數評估次數。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
VirtualLab：使用自定義的評價函數優化高NA分束器 
□ 在優化#2中，0級也要最小化。關于評價函數約束，用戶可以指定□ 單獨的目標值、范圍、下限或上限是什么□ 以及通過權重，它們的貢獻應該是什么。
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追光ing ??? 2年前
VirtualLab：使用自定義的評價函數優化高NA分束器 
□ 在優化#2中，0級也要最小化。關于評價函數約束，用戶可以指定□ 單獨的目標值、范圍、下限或上限是什么□ 以及通過權重，它們的貢獻應該是什么。
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追光ing ??? 1年前
基于 MIST 方法提出了點陣結構的尺寸優化算法（用于制造增材優化等課題） 
本文工作中，在對點陣結構進行優化設計時，應用到了一種文獻中提到的方法移動閾值切面法（MIST 方法），基于 MIST 方法提出了點陣結構的尺寸優化算法。因此，本小節對 MIST 方法作簡要介紹。MIST 方法是仝立勇教授等在 2014 年提出的一種新的拓撲優化方法。MIST 方法通過定義一種目標函數的近似響應函數來判斷設計變量的更新方向（變大或變小）而不強調不同變量之間更新步長的差異。
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張小 ??? 3年前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
圖3 BP 網絡的預測 3 結合遺傳算法的工藝參數優化使用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和閾值[8],種群中的每個個體都包含了一個網絡所有權值和閾值，個體通過適應度函數計算個體適應度值，遺傳算法通過選擇、交叉和變異操作找到最優適應度值對應個體[9]。本次遺傳算法尋優屬于無目標函數條件下的尋優計算，不需要利用BP神經網絡擬合得到目標函數的表達式。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
光刻技術第13期 | 矢量SMO的SD優化算法 
02/梯度計算與變量替換矢量SMO的優化邏輯，以“梯度計算”與“變量替換”為核心：? 目標函數梯度：目標函數對光源、掩模參數矩陣的梯度，由“像質評價函數梯度”與“各罰函數梯度”加權組合而成，是參數更新的核心依據。
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武漢二元 ??? 4月前
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