做復合材料壓縮實驗，仿真數據和實驗對不上，怎么辦?
做復合材料壓縮實驗，仿真數據和實驗對不上，最大載荷接近了，但斜率完全對不上，而且實驗的曲線比較奇怪，可能是因為夾具和試驗件有空隙造成的?
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用戶_29896 ??? 2年前
請問獲取材料的力學性能數據，是做拉伸試驗還是壓縮實驗（針對齒輪擠壓成形）？
請問獲取材料的力學性能數據，是做拉伸試驗還是壓縮實驗（針對齒輪擠壓成形）？
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萌_9198 ??? 2年前
設計仿真 | 金屬循環塑性實驗數據的參數擬合 
實驗數據的時間應變曲線和相應的縮減曲線分別如圖2和圖3所示。
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MSC結構軟件 ??? 3年前
設計仿真 | 金屬循環塑性實驗數據的參數擬合 
實驗數據的時間應變曲線和相應的縮減曲線分別如圖2和圖3所示。
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海克斯康設計與仿真 ??? 3年前
多旋翼無人機的振動實驗和仿真分析 
也有很多文獻研究無人機整體振動的影響，如文獻[10]利用風洞對多旋翼無人機進行實驗，確定力和力矩以及電功率與風速、旋翼速度和飛行器姿態的函數關系。本文基于已有的數據，通過仿真和實驗獲取小型多旋翼無人機振動模態基礎上，使用相同的方法，利用計算機輔助設計工具設計載人無人機，通過仿真和實驗數據，獲取載人無人機主要位置的振動模態數據，該數據也有對后續對無人機減振改進提供實驗數據。
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無人機圈 ??? 2年前
地磁作用下油氣管道力磁耦合仿真分析與實驗研究 
圖5 實驗現場圖 在輸油氣管道應力-磁通量耦合實驗中，磁通計顯示儀表直接反映各應力狀態下對應的磁通量信號，程控靜態電阻應變儀可直接測量輸油氣管道壁檢測位置上的應力與應變值，記錄磁力學實驗過程中磁通量信號隨管道應力變化的實驗數據，探究管道壁上磁通量信號與應力變化的關系，從而繪制出地磁場環境下輸油氣管道磁力耦合實驗的應力-磁通量曲線圖。
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L十七 ??? 2年前
一種新型數據中心液冷系統的實驗研究 
(a) IC實驗室實驗裝置方案，(b) IC實驗裝置照片。 圖5.在使用S5 X、SmartCoolant和ThermaSafe R流體時，(a) IC流體溫度和(b) IT 溫度在不同tc和流速下的變化。
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熱管理博覽會 ??? 3年前
多工況下發動機振動噪聲研究 
2.2 瞬態工況下振動噪聲數據分析由頻譜分析可得測試信號的頻域特性，但無法區分瞬態工況下階次不同的噪聲源可能是同一頻率的情況。因此，對于非穩態工況而言，需要對測試信號做瀑布圖分析，常采用跟蹤轉速的方式，并畫出Color-Map 圖［10］。分析旋轉機械的振動噪聲，階次分析是其中重要的內容，這就離不開ColorMap 圖分析。
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聲學工程師小吳 ??? 2年前
ansys model analysis 結果高于實驗數據？
在做一個扇葉葉尖的modal analysis, 取了前5個mode的結果基本都是實驗數據得出的兩倍。模型的靜力學預測和實驗大部分都能對的上，就modal analysis這里差的很遠。大家有沒有什么想法？
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ElonZhao ??? 2年前
一種多功能往復加載小試驗臺 | 批量小實驗的生產機器 
操作人員可以直接存儲數據到txt 文件，也可以選擇存儲曲線；可以自動生成實驗報告和打印輸出。系統可實現位置閉環控制，載荷閉環控制，開環控制。
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CELab-001 ??? 4年前
技術小貼士：如何將實驗中測量的Spline數據應用于RecurDyn？ 
（以下示例是旋轉連接副運動的Spline數據。） 2. 其次， 將上面創建的Spline‘SP1’如下圖所示在Expression中定義。（在本例中，使用AKISPL函數定義。)
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杭州擬創（RecurDyn原廠） ??? 2年前
基礎知識：旋轉機械中的階次分析 
啟動和停止過程包含了豐富的信息，是常規狀態下無法獲得的，描述這種瞬態過程的一種方法是瀑布圖法，是將不同轉速下的頻譜圖按轉速逐漸增加或是逐漸較小順序排列得到的一組頻譜，能夠反應加速/減速過程中信號頻率成分的變化，這種圖形的結構類似瀑布，所以稱為瀑布圖”。（圖片來源于網絡）2.
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機械設計師 ??? 4年前
深度學習核心技術實踐與圖神經網絡新技術應用研修班通知 
2.圖像數據，在實際應用過程中的處理方法，怎樣做數據的預處理、進行數據增強等。3.時序信號，將單點的數據如何組合成一個序列，以及對序列數據處理的基本方法。 三、技術路徑設計 針對具體的場景設計特定的神經網絡模型，對典型數據適配的網絡結構進介紹。 1.DNN模型搭建的基本原則2.CNN模型中常見的網絡結構，以及參數分析。
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龍騰AI技術 ??? 3年前
基于Gaussian計算分析傅里葉紅外光譜實驗值 
從窗口（圖5）中可以看到對應的分子震動方向，對應實驗數據中的峰的位置，即可較為直觀的分析出特定峰的官能團以及震動方式。 圖4 觀測條件 圖5 對應的分子震動方向(例舉)總之，使用Gaussian軟件模擬材料的紅外光譜可以幫助我們深入了解材料的結構和性質，并為實驗提供重要的參考依據。
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320科技工作室 ??? 2年前
【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(3) - HDDV高維數據可視化技術 
實驗結果分析從上述實驗得出的可視化圖像，我們可以發現通過嘗試線性或非線性的不同算法、不同可視化維度，DTEmpower軟件中的HDDV高維數據可視化功能模塊可將抽象的數據轉換成直觀、美觀的圖像。這增強了數據的可讀性、協同性，從而輔助工作人員從更多元、直觀的角度對數據集內部分布情況擁有更透徹的認知。
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天洑軟件 ??? 4年前
避開這些坑，數據更精準！ 
批次一致性：同一實驗盡量用同一廠家、同一批號的溶劑，避免因純度差異導致數據波動。典型案例： 某實驗室用不同批次的甲醇測某藥物含量，結果偏差超5%，最后發現是溶劑雜質干擾。4. 樣品測定：吸光度不在這個范圍，誤差翻倍！供試品溶液的吸光度最好在0.3~0.7之間，此時儀器誤差最小。超出這個范圍，數據可信度直線下降。
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國高材高分子材料產業創新中心 ??? 10月前
T型槽鐵地板:實驗室的“多面手”它能干什么？ 
試驗臺鐵地板能在實驗室設備中“圈粉”無數，靠的是一個個具體場景里的靠譜表現。一、振動實驗室：數據“干凈了”，論文“順了”用戶：某985高校振動與控制研究所 李教授“我們課題組主要做橋梁阻尼器測試。以前用普通鋼架臺面，激振器一開，波形圖里總帶著不明所以的‘毛刺’，審稿人每次都要追問。換了鑄鐵鐵地板之后，第和一次采集到的波形干凈得讓人不敢相信。
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威岳13780573715 ??? 2月前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
工藝參數的優化常采用的方法是對正交實驗獲得數據進行分析，選擇結果最好的實驗數據作為最優的工藝參數。但是這種方法需要做大量的實驗，還要確保加工條件不能改變。目前關于沖壓工藝參數優化的研究主要有：李雷等[2]利用人工神經網絡，對封頭成形工藝參數進行優化，得到質量優異的封頭構件。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
實驗數據處理基礎 
實驗數據處理是研究生涯必備，有許多專業的軟件如origin能夠很好處理實驗獲得的原始數據，這里著重介紹不需要安裝數據處理軟件，在仿真分析軟件abaqus安裝了的基礎上，簡單地處理實驗獲得的不平滑曲線的方法！
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360克 ??? 3年前
設計仿真 | 使用人工智能方法擴充Sabic材料數據 
它結合了如初始實驗材料數據庫的豐富性、輸入參考實驗數據的可變性和訓練好的人工智能模型的全局準確性等不同標準。圖8中給出一個置信度指標的熱圖，紅色區域表示低置信度區域，表明需要額外的實驗數據來提高置信度。圖8. 準靜態條件下，粉碎玻璃纖維填充ULTEM樹脂的置信度指標熱圖總體而言，基于物理信息的AI模型預測的拉伸應力-應變數據與實驗結果非常接近，精度在±10%以內。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
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