基于Gaussian計算分析傅里葉紅外光譜實驗值
關鍵詞:Gaussian、GaussView、傅里葉紅外光譜(FTIR)、光譜分析、量子化學
近年來,紅外光譜分析技術在材料科學和化學領域得到了廣泛的應用。紅外光譜是一種基于物質分子振動模式的分析方法,可以用于研究物質的結構、組成和性質。然而在實驗中,由于各種原因(如儀器限制、環境干擾等),實際測量到的光譜可能會與理論預測有所偏差。為了解決這個問題,我們可以使用Gaussian軟件對材料的紅外光譜進行模擬。通過對已知物質的紅外光譜數據進行擬合,我們可以生成一個描述物質紅外光譜行為的模型。然后,將這個模型應用于實際測量的光譜數據,就可以得到對實驗光譜峰震動情況的分析結果。本文以將介紹如何使用Gaussian軟件模擬材料的紅外光譜,并利用這個光譜來分析實驗的光譜峰的震動情況。
圖1 苯酚使用KBr壓片法測試所得的FTIR圖譜
圖1為苯酚使用KBr壓片法測試所得的FTIR圖譜,由圖可以看到苯酚這個極為簡單的小分子材料出現了很多峰,在缺乏一定的分析化學能力的情況下難以正確的對其進行分析。因此我們首先使用GaussView軟件對苯酚進行建模,如圖2所示。
圖2 苯酚模型
首先對結構進行優化,并且對優化后結構進行紅外光譜計算,計算完成后將log/out文件使用GaussView打開,調出光譜曲線,如圖3所示。理論模擬的光譜和實驗光譜常有一定整體的偏差,為了能夠盡量相符,我們往往需要一些調節:一是對光譜的高度乘上刻度系數,使模擬光譜的峰高能和實驗光譜有較好的對應(通常僅進行定性符合);另外就是對模擬光譜的橫坐標也進行scale或整體加減一個數值,以消除躍遷能量計算的系統性的偏差;此外,有時候還需要調節FWHM和展寬函數使結果更好地接近實驗譜。上述優化并不算是弄虛作假,這只是技巧性的使得我們更好地解釋實驗光譜,當然如果只是想單純的自己分析一下數據的話,可以直接忽略這一步調節。
圖3 苯酚的紅外圖譜
打開分子的震動頻率表,選擇與紅外圖譜中對應的震動頻率,為了使得震動方式更為直接,我們將觀測條件設置為圖4所示,其中紅圈部分需要依據不同震動強度進行適當調整。從窗口(圖5)中可以看到對應的分子震動方向,對應實驗數據中的峰的位置,即可較為直觀的分析出特定峰的官能團以及震動方式。
圖4 觀測條件
圖5 對應的分子震動方向(例舉)
總之,使用Gaussian軟件模擬材料的紅外光譜可以幫助我們深入了解材料的結構和性質,并為實驗提供重要的參考依據。
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