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帖子 使用 Yolov11 進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)象檢測(cè)(帶案例)
2025 年 5 月出版MP4 |視頻:h264、1920x1080 |音頻:AAC,44.1 KHz語(yǔ)言:英語(yǔ) |大小:2.04 GB |時(shí)長(zhǎng): 3h 0m從注釋到推理:完整的 YOLOv11 工作流程學(xué)習(xí)內(nèi)容了解使用 YOLOv11 進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)和對(duì)象檢測(cè)的基礎(chǔ)知識(shí)。
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仿真資料吧 ??? 12月前
使用 Yolov11 進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)象檢測(cè)(帶案例)
帖子 深度學(xué)習(xí)|基于MobileNet的多目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí)算法
5 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集跟蹤結(jié)果4 結(jié)論本文在YOLOv3和Deep-SORT算法的基礎(chǔ)上, 針對(duì)實(shí)時(shí)性問(wèn)題, 使用輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)MobileNet代替原有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行壓縮. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 盡管改進(jìn)算法由于更淺的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和未使用殘差網(wǎng)絡(luò)等因素導(dǎo)致精度下降, 但實(shí)時(shí)性提高顯著, 實(shí)現(xiàn)了精度和速度間的折衷, 達(dá)到了快速有效跟蹤的目的.
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龍騰AI技術(shù) ??? 3年前
深度學(xué)習(xí)|基于MobileNet的多目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí)算法
帖子 YOLO v2 – 對(duì)象檢測(cè)
讓我們看看 YOLO v2 的架構(gòu)和工作:架構(gòu)變化與 YOLOv1:與 Fast R-CNN 等最先進(jìn)的方法相比,以前的 YOLO 架構(gòu)存在很多問(wèn)題。它犯了很多本地化錯(cuò)誤,而且召回率很低。所以,本文的目標(biāo)不僅是改善 YOLO 的這些缺點(diǎn),而且要保持架構(gòu)的速度。基本 YOLO 中進(jìn)行了一些增量改進(jìn)
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仿真資料吧 ??? 1年前
YOLO v2 – 對(duì)象檢測(cè)
帖子 基于改進(jìn)體積力法的導(dǎo)管螺旋槳水動(dòng)力性能數(shù)值研究
5 計(jì)算結(jié)果與分析5.1基于改進(jìn)體積力法的導(dǎo)管螺旋槳敞水水動(dòng)力性能使用經(jīng)流量修正和分布修正的改進(jìn)螺旋槳體積力模型對(duì)No.19A+Ka4-70導(dǎo)管螺旋槳進(jìn)行敞水水動(dòng)力性能數(shù)值模擬。
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泡沫oO ??? 2年前
基于改進(jìn)體積力法的導(dǎo)管螺旋槳水動(dòng)力性能數(shù)值研究
帖子 智慧課堂實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目中教室內(nèi)學(xué)生的位置檢測(cè)以及人數(shù)統(tǒng)計(jì)使用Paddle模型庫(kù)中的YOLOv3模型數(shù)據(jù)集采用我校教務(wù)處提供的一周(5天)教學(xué)視頻為基礎(chǔ),每天視頻時(shí)長(zhǎng)14小時(shí)(8:00——22:00,有前后兩個(gè)攝像頭),每隔10分鐘截取一張圖片,一共289張圖片,進(jìn)行人為手工標(biāo)準(zhǔn)(EasyDL平臺(tái)上也有相同模型)訓(xùn)練在本機(jī)上以batch_size=2
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機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法工程 ??? 3年前
智慧課堂實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
帖子 ZEMAX軟件技術(shù)應(yīng)用專題:如何使用改進(jìn)型光線瞄準(zhǔn)和光線瞄準(zhǔn)向?qū)?/a>
Ray Aiming method: None, Paraxial, Real 光線瞄準(zhǔn)方式:無(wú)、近軸、實(shí)際 使用增強(qiáng)的光線瞄準(zhǔn):開、關(guān) 使用回退搜索:開、關(guān) 使用高級(jí)收斂:開、關(guān) 步數(shù): 10, 50, 250圖 5在實(shí)驗(yàn)功能中打開光線瞄準(zhǔn)向?qū)D 5系統(tǒng)選項(xiàng)中的光線瞄準(zhǔn)向?qū)绾伍喿x光線瞄準(zhǔn)向?qū)?bào)告運(yùn)行光線瞄準(zhǔn)向?qū)Ш?/div>
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術(shù)應(yīng)用專題:如何使用改進(jìn)型光線瞄準(zhǔn)和光線瞄準(zhǔn)向?qū)? class=
帖子 【數(shù)值模擬】基于改進(jìn)體積力法的導(dǎo)管螺旋槳水動(dòng)力性能
導(dǎo)管螺旋槳的幾何模型和網(wǎng)格加密區(qū)域如圖 5 所示。
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泡沫oO ??? 2年前
【數(shù)值模擬】基于改進(jìn)體積力法的導(dǎo)管螺旋槳水動(dòng)力性能
帖子 改進(jìn)的緊湊拉伸試樣的疲勞裂紋擴(kuò)展分析 - ANSYS Workbench
步驟 4:幾何(SpaceClaim 模型)在 SpaceClaim 上創(chuàng)建的改進(jìn)型壓縮拉伸試樣 (MCTS) 的尺寸如下所示:步驟 5:定義裂縫(命名選擇)為了定義裂紋邊緣和表面,必須使用“命名選擇”菜單:在定義裂紋前沿和裂紋表面時(shí),下圖中可見的邊緣和表面被用作命名選擇:步驟 6:定義裂紋(預(yù)網(wǎng)格裂紋和 SMART 裂紋擴(kuò)展)
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仿真資料吧 ??? 1年前
改進(jìn)的緊湊拉伸試樣的疲勞裂紋擴(kuò)展分析 - ANSYS Workbench
帖子 HGWOSCA-改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法1(Matlab)
00 文章目錄 1 灰狼優(yōu)化算法原理 2 改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法 3 代碼目錄 4 算法性能 5 總結(jié) 01 灰狼優(yōu)化算法原理 關(guān)于灰狼優(yōu)化算法的原理在前面的文章中已作了闡述,這里不再展開,想要了解的朋友可以點(diǎn)擊下面的鏈接查看。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
HGWOSCA-改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法1(Matlab)
帖子 基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別和跟蹤
Fan Zhang等學(xué)者提出一種改進(jìn)的YOLO深度學(xué)習(xí)模型,自動(dòng)識(shí)別玉米葉片的氣孔,并采用熵率超像素算法對(duì)氣孔參數(shù)進(jìn)行精確測(cè)量。根據(jù)氣孔圖像數(shù)據(jù)集的特點(diǎn),對(duì)YOLOv5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了修改,在不影響識(shí)別性能的情況下,大大縮短了訓(xùn)練時(shí)間。優(yōu)化YOLO深度學(xué)習(xí)模型中的預(yù)測(cè)因子,降低了誤檢率。同時(shí),根據(jù)氣孔物體的特點(diǎn),對(duì)16倍和32倍的下采樣層進(jìn)行了簡(jiǎn)化,提高了識(shí)別效率。實(shí)驗(yàn)表明該方法快速可靠。
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DSJ123 ??? 3年前
基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別和跟蹤
帖子 【浸入運(yùn)動(dòng)邊界算法】一種改進(jìn)的浸入運(yùn)動(dòng)邊界算法
圖 4 b = 3 時(shí),基于改進(jìn)權(quán)重函數(shù)得出的不同γ下預(yù)測(cè)速度與精確解對(duì)比振動(dòng)圓柱繞流圖 5 展示了動(dòng)態(tài)穩(wěn)定后圓柱運(yùn)動(dòng)到最下端的渦量場(chǎng),圖 5(b、c)中的尾渦分布較為均勻和規(guī)則。由圖 5(a、d)可以看出:當(dāng)圓柱振動(dòng)頻率偏離自然渦脫落頻率較遠(yuǎn)時(shí),圓柱后方尾渦將不再對(duì)稱,振動(dòng)頻率越高,脫落的渦尺寸越大。
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云數(shù)仿真 ??? 2年前
【浸入運(yùn)動(dòng)邊界算法】一種改進(jìn)的浸入運(yùn)動(dòng)邊界算法
視頻 MEEMD改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版
【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《2版改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節(jié)視頻,總學(xué)時(shí)329分鐘,合5.5小時(shí)。主要內(nèi)容包括:視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說(shuō)明與參考文獻(xiàn),排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號(hào)應(yīng)用,多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應(yīng)用,改進(jìn)的補(bǔ)充總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MCEEMD)算法及其數(shù)模信號(hào)分析。???? ?
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鄭一 ??? 8年前
MEEMD改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版
帖子 Qt for MCUs 2.5 LTS 正式發(fā)布
此版本包含了一系列新功能和改進(jìn),同時(shí)一如既往地添加了對(duì)新微控制器的支持。 您可以查看更新日志以獲取此版本的完整變更清單(https://doc.qt.io/QtForMCUs-2.5/qtul- changes.html )。以下是本次版本發(fā)布的重點(diǎn)內(nèi)容。 全平臺(tái)的矢量圖形支持 QtQuick Ultralite Shapes現(xiàn)已支持所有平臺(tái)。
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Cruise ??? 2年前
Qt for MCUs 2.5 LTS 正式發(fā)布
帖子 【新品推薦】英國(guó)alphasense 顆粒物檢測(cè)器 PM2.5傳感器 - OPC-R2
英國(guó)alphasense 顆粒物檢測(cè)器 PM2.5傳感器 灰塵傳感器 OPC-R2 特點(diǎn):PM2.5, PM10(可選PM4.25),以及直方圖SPI連接通信和固件升級(jí)(不包括SPI接口,訂單代碼000-0SPI-00)提供PC軟件可拆卸風(fēng)扇出口適配器體積小,功耗低可配置到特定的應(yīng)用程序與OPC-R1共享的引腳和通信協(xié)議改進(jìn)了0.5 μ m粒子的檢測(cè)
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大愛技術(shù) ??? 4年前
【新品推薦】英國(guó)alphasense 顆粒物檢測(cè)器 PM2.5傳感器 - OPC-R2
帖子 Squish 7.2新版本發(fā)布:改進(jìn)屏幕截圖驗(yàn)證,支持Qt for WebAssembly等多項(xiàng)新功能
Squish for Qt for WebAssembly支持測(cè)試在瀏覽器中運(yùn)行的基于Qt的應(yīng)用,適用于Qt 6.4和Qt 6.5。一旦使用Squish for Web的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置通過(guò)支持的瀏覽器執(zhí)行被測(cè)的應(yīng)用程序,它將在Squish中顯示為專用的應(yīng)用進(jìn)程上下文。我們?nèi)嬷С纸换ゲ僮鞯匿浿坪突胤牛瑫r(shí)提供了我們?cè)谄渌脚_(tái)上對(duì)基于Qt的應(yīng)用進(jìn)行自動(dòng)化時(shí)所一貫支持的自省功能。
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Cruise ??? 2年前
Squish 7.2新版本發(fā)布:改進(jìn)屏幕截圖驗(yàn)證,支持Qt for WebAssembly等多項(xiàng)新功能
帖子 如何改進(jìn)和提升光伏接線盒
但是由于單片機(jī)的電源電壓是5V,此時(shí)要求經(jīng)過(guò)AD口轉(zhuǎn)換后的電壓在5V以下。在一般狀況下光伏組件的輸出電壓在30~40V之間,此時(shí)可以采用電阻分壓的方式降低AD口采集電壓值。電壓檢測(cè)電路如圖3所示。圖3 電壓檢測(cè)電路圖假設(shè)在光伏組件的最大輸出電壓為60V,要求AD口采集電壓為5V,此時(shí)要求所選用的R11∶R10=1∶11,兩個(gè)電阻的阻值分別是10KΩ和110KΩ。
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能源阿陽(yáng) ??? 3年前
如何改進(jìn)和提升光伏接線盒
帖子 某型號(hào)電磁繼電器抗振性優(yōu)化設(shè)計(jì)
通過(guò)MSC.Nastran后處理可以得到電磁繼電器釋放狀態(tài)下的振型圖,如圖5所示,為電磁繼電器前四階模態(tài)振型圖。
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Whitney ??? 2年前
某型號(hào)電磁繼電器抗振性優(yōu)化設(shè)計(jì)
帖子 通過(guò)CFD模擬改進(jìn)離心泵水力設(shè)計(jì)
前言 許多關(guān)鍵工業(yè)流程的發(fā)展和改進(jìn)始終與泵送設(shè)備的改進(jìn)聯(lián)系在一起。離心泵由于其處理大流量的能力而發(fā)揮著特別重要的作用。事實(shí)上,離心泵占世界泵產(chǎn)量的85%以上,因?yàn)樗鼈兘?jīng)常用于污水、食品加工、水處理和制造廠,以及化學(xué)和石油行業(yè),用于泵送所有類型的低粘度液體。
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雙螺桿泵 ??? 2年前
通過(guò)CFD模擬改進(jìn)離心泵水力設(shè)計(jì)
帖子 卡車氫系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)有限元分析及優(yōu)化
圖7 電堆支架改進(jìn)方案3.3 輔助散熱器支架改進(jìn)方案因輔助散熱器支架的應(yīng)力裕度較大,未出現(xiàn)應(yīng)力集中的情況,故將支架橫梁截面面積40*30*2.5改為40*30.1.5。如圖8所示。 圖8輔助散熱器支架改進(jìn)方案4 改進(jìn)后對(duì)比分析4.1 水平彎曲工況該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在水平彎曲工況下的最大應(yīng)力為120MPa。結(jié)果如圖9所示。
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吳先鋒 ??? 4年前
卡車氫系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)有限元分析及優(yōu)化
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