【內容簡介】《2版改進的經驗模態分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節視頻，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析。

      全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。提供輔導答疑。2020年11月17日完整發布第2版。

第一章  視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻

1、先看全面講解9個關鍵重點問題和店主預言先告必看第三版（38+4分鐘）

2、MDP1_1視頻講些什么內容及能干什么說明（6分鐘，網絡上免費“試看”）

3、MDP2_1MATLAB程序使用說明及亮點特點介紹（5分鐘，網絡上免費“試看”）

4、MDP3_1慎拍不拍說明及學習基礎要求與參考文獻（13分鐘，網絡上免費“試看”）

第二章 排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用

6、MDP4_1學習目的及信號基本類型介紹（6分鐘，有程序，網絡上免費試看）

7、MDP4_2典型信號9個及其數學結構與圖像顯示（13分鐘，有程序）

8、MDP4_3序列分解6步及排列熵公式定義HP（14分鐘）

6、MDP4_4排列熵作用及調參經驗與怎么用排列熵（8分鐘，有程序，網絡上免費試看）

7、MDP4_5自學程序及排列熵計算的8點提綱（6分鐘，有程序）

8、MDP4_6詳解程序4_1的全排列及得到符號序列（10分鐘）

9、MDP4_7計算排列熵及調試函數經驗介紹（9分鐘，有程序）

10、MDP4_8程序4_2由來及9個典型信號排列熵分析（14分鐘，有程序）

11、MDP4_9參數m取6和3的排列熵及調試函數第2法（9分鐘，有程序）

12、MDP4_10思考程序使用及排列熵應用問題（12分鐘，有程序）

第三章 多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用

13、MDP5_1多尺度排列熵基本思想及其步驟分析（12分鐘，有程序）

14、MDP5_2MPE作用及兩篇論文分歧之處分析（12分鐘，有程序）

15、MDP5_3程序5_1功能及典型信號與參數設置（9分鐘，有程序，網絡上免費試看）

16、MDP5_4多尺度排列熵函數詳解與計算及變化趨勢（12分鐘，有程序）

17、MDP5_5程序5_2作用及9個典型信號數據結構（10分鐘，有程序）

18、MDP5_6計算與分析9個典型信號的多尺度排列熵（15分鐘，有程序）

19、MDP5_7腦電信號的多尺度排列熵分析簡介（11分鐘，有程序）

20、MDP5_8思考及總結如何利用程序等6個問題（10分鐘，有程序）

第四章  改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析

21、MDP6_1EMD的模態混疊及3次改進算法簡介（10分鐘，有程序）

22、MDP6_2MEEMD基本思想及論文算法步驟細化（9分鐘，有程序）

23、MDP6_3函數cpemd1實現算法程序詳解（14分鐘，有程序）

24、MDP6_4程序6_1合成信號及算法參數設置（10分鐘，有程序）

25、MDP6_5算法3個及其結果圖像對比分析（11分鐘，有程序）

26、MDP6_6程序6_2分析爆破信號及重要結論（12分鐘，有程序）

27、MDP6_7算法cpceemd形成及其程序實現（6分鐘，有程序）

28、MDP6_8計算與分析9個典型信號的多尺度排列熵（15分鐘，有程序）

29、MDP_9腦電信號的多尺度排列熵分析簡介（11分鐘，有程序）

30、MDP6_10思考如何使用程序等5個重要問題（12分鐘，有程序）

31、MDP6_11思考及總結EMD算法的積極點改進問題（8分鐘，有程序，網絡上免費試看）

五、下載文件

附件1_必先看_2版改進的經驗模態分解與排列熵及MATLAB程序視頻學習指導.doc

附件2_MEMD與MATLAB視頻_PPT課件.rar

附件3_全部程序m及數據文件_鄭一.rar