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實驗室中煤芯吸附瓦斯過程中，煤芯受到圍壓及甲烷流動的影響在不同位置發(fā)生不同程度的變形。常見的煤體模型為雙重孔隙—裂隙介質(zhì)，在假設(shè)過程中，基質(zhì)系統(tǒng)與裂隙系統(tǒng)的幾何模型重合，即基質(zhì)與裂隙共用一個幾何模型。本案列嘗試將基質(zhì)與裂隙分開(模型1），并與基質(zhì)、裂隙重合時的模型(模型2）進(jìn)行比較。

反變形補(bǔ)償是一種用于抑制變形的好方法，我們從幾何輸入端進(jìn)行修正，使用反變形補(bǔ)償?shù)姆绞綄⑽磥砜赡艿?em>變形進(jìn)行反向補(bǔ)償，二者疊加后將得到高精度打印結(jié)果。

變形與反變形比例縮放示例如下，將計算得到的變形結(jié)果放大5倍顯示，再將其反變形放大5倍（5倍是為了更好的演示功能，實際反變形應(yīng)反向放大1倍左右）。反變形補(bǔ)償是一種用于抑制變形的好方法，我們從幾何輸入端進(jìn)行修正，使用反變形補(bǔ)償?shù)姆绞綄⑽磥砜赡艿?em>變形進(jìn)行反向補(bǔ)償，二者疊加后將得到高精度打印結(jié)果。

<p>ABAQUS采用拉格朗日網(wǎng)格計算分析的時候，總是會遇到網(wǎng)格畸變過大導(dǎo)致不收斂的問題，那么這個時候我們網(wǎng)格是通過采用網(wǎng)格的重新劃分就可以解決，對于二維模型的網(wǎng)格重新劃分，我們在前面的帖子已經(jīng)介紹過了，但是對于三維模型而言，ABAQUS中沒有直接從結(jié)果odb提取幾何模型的命令，所以，我們就采用插件更加方便簡潔地提取變形后的幾何模型，具體操作如下：</p><p>1 假如我們獲得了一個odb文件，變形前后的模型如下

相較于傳統(tǒng) NeRF，3DGS 在訓(xùn)練效率、渲染速度以及細(xì)節(jié)保真度方面表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，因此迅速成為三維重建與神經(jīng)渲染領(lǐng)域的重要路線。但 3DGS 的真正潛力，并不只體現(xiàn)在渲染效率上。更關(guān)鍵的是，這種表示方式是顯式的、可編輯的，并且天然適合附加更多屬性。一個高斯不僅可以用于表達(dá)顏色和密度，還可以逐步綁定與幾何、材質(zhì)、運(yùn)動、應(yīng)力相關(guān)的狀態(tài)信息。

其中 DEVIANT 算法聚焦幾何精度。通過模擬單目 3D 目標(biāo)檢測邏輯，對重建場景中車輛、行人等目標(biāo)的深度、位置、尺寸進(jìn)行校驗。利用算法的深度等變性（對投影流形中深度平移 tz 的精準(zhǔn)約束），驗證 3D 高斯場景中目標(biāo)的幾何參數(shù)是否與真實場景一致，避免因深度估計偏差導(dǎo)致目標(biāo)漂移或變形。

訓(xùn)練時同時優(yōu)化場景幾何、表面反照率和光源參數(shù)。同時為避免高度耦合的參數(shù)陷入局部最優(yōu)，訓(xùn)練采用分階段預(yù)熱策略：先固定光源姿態(tài)學(xué)習(xí)場景結(jié)構(gòu)，再逐步放開光源參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。一旦完成標(biāo)定，即可在重建場景中自由調(diào)整光源位置與強(qiáng)度，模擬從正午陽光到夜間車燈的全時段光照變化。

查找表） PBR材質(zhì)2.3 aiSimArcher 實踐案例aiSimArcher 是 aiSim 對 OpenMATERIAL 1.0.0 標(biāo)準(zhǔn)的參考實現(xiàn)，采用 MPL-2.0 許可證，其核心價值在于提供了攜帶完整物理描述的標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)： aiSimArcher 模型 幾何參數(shù)

這種網(wǎng)格變形過程在 CFD 分析中具有以下優(yōu)勢： 網(wǎng)格質(zhì)量增強(qiáng)：網(wǎng)格變形對初始粗網(wǎng)格進(jìn)行細(xì)化，以提高網(wǎng)格的分辨率和質(zhì)量。 適應(yīng)幾何變化：通過網(wǎng)格變形，可以進(jìn)行網(wǎng)格調(diào)整以適應(yīng)由于變形或運(yùn)動引起的幾何變化。 精度改進(jìn)：通過修改網(wǎng)格以更好地定義流型、邊界條件等，可以提高解的精度。 優(yōu)化：網(wǎng)格變形可以優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計，從而實現(xiàn)最佳幾何形狀。

式中：d 1、d 2、d3、d 4、d 5和d 6分別為宏觀斷裂力學(xué)損傷狀態(tài)變量，通過引入宏觀斷裂力學(xué)損傷狀態(tài)變量來更新復(fù)合材料宏觀損傷剛度矩陣；f n為后續(xù)計算所用的中間變量值；dC 11、d C12、dC22、d C13、d C23、dC33、dG12、dG23和dG13為宏觀損傷剛度矩陣中的系數(shù)。

變形補(bǔ)償?shù)年P(guān)鍵技術(shù)：自動鑄件與模具幾何修改 變形補(bǔ)償?shù)挠嬎阃ǔ２捎玫姆椒ǎ讷@得上次變形和扭曲的基礎(chǔ)上根據(jù)補(bǔ)償系數(shù)調(diào)整下一次的補(bǔ)償量，進(jìn)而對網(wǎng)格座標(biāo)進(jìn)行修正。修正網(wǎng)格時，同樣要采取多次迭代的方法，以保證網(wǎng)格的質(zhì)量和連續(xù)性。同時與鑄件接觸的模具網(wǎng)格座標(biāo)也要進(jìn)行修正。由于模具的幾何形狀非常復(fù)雜，進(jìn)行網(wǎng)格修正時必須考慮網(wǎng)格穿插或畸變等因素。

參數(shù)與文獻(xiàn)參數(shù)保持一致，初始位錯密度為1.2e16mm^-2幾何模型：包含0.3mm*0.3mm包含67個晶粒的二維模型，包含90000個四邊形網(wǎng)格：邊界條件：施加X方向變形的周期性邊界條件，應(yīng)變?yōu)?%變形結(jié)束后滑移系統(tǒng)總位錯密度分布情況：變形結(jié)束后應(yīng)力分布情況：變形結(jié)束后累計taylor剪切為：可以看到模型很好的符合了作者文獻(xiàn)的模擬效果

目前3DGS主要支持針孔相機(jī)模型，雖然理論上可以推導(dǎo)出其他相機(jī)模型的3DGS版本，但還需要后續(xù)的實驗驗證其有效性和準(zhǔn)確性。 重建區(qū)域可擴(kuò)展受限，主要是缺乏LiDAR覆蓋區(qū)域之外的幾何信息導(dǎo)致的不完整重建以及大型城市場景重建的大量計算。

計算獲得基于不同模態(tài)的幾何模型對應(yīng)的臨界失穩(wěn)速度，形成數(shù)值分析方法的不同初始幾何模型的變形與臨界速度的關(guān)系圖，并與實驗數(shù)據(jù)，以及二維靜態(tài)方法的解析解和二維動態(tài)方法的解析解進(jìn)行比較，如圖8所示。可以得出，基于固體力學(xué)仿真軟件的數(shù)值數(shù)據(jù)與二維靜態(tài)、動態(tài)方法的解析解具有相似的變化趨勢，并且更接近于實驗測得的數(shù)據(jù)。

Simufact Additive高級變形補(bǔ)償流程 Simufact Additive最新版本推出的高級掃描補(bǔ)償功能，在原有混合補(bǔ)償功能基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。從操作層面看，實現(xiàn)此功能需完成兩項前提工作：第一步是需要在軟件中對基準(zhǔn)幾何體（即理論數(shù)模）做補(bǔ)償，得到預(yù)補(bǔ)償幾何體；第二步是打印此預(yù)補(bǔ)償幾何體并對其進(jìn)行掃描，將掃描模型的結(jié)果導(dǎo)入軟件中。

，減少前處理工作量； 對于復(fù)雜的模型可以進(jìn)行精準(zhǔn)建模以及單元之間高階連續(xù)性； 對于結(jié)構(gòu)大變形，可以很好地模擬大變形后的曲面； 模態(tài)分析的高階結(jié)果非常準(zhǔn)確； 在最粗糙的離散水平上捕獲的精確幾何，無需CAD的細(xì)化； 優(yōu)秀的空間近似準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性； 顯式動力學(xué)計算中，與有限元相比，可以用更少的同幾何單元（單元尺寸更大）來計算，從而使用大的顯式時間步長提高計算效率