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： 1、 連接點可以在虛線框內任意移動 2、 三個桿的截面積變化范圍如圖中所示 形狀變量需要使用HyperMorph創建，橫向和縱向各一個。

01 形狀優化或者形狀+尺寸聯合優化 如果發現OptiSruct優化結果中的形狀變量幾乎都沒有變化，可以將優化的SHAPEOPT項調整為2來強制要求OptiStruct在優化過程調整形狀變量的值。

HyperMesh 新界面還支持在模型上查看變量的厚度，形狀變量的范圍，顯示優化結果的云圖和動畫等，操作起來更加友好。不過只有新界面的 HyperMesh 才有這些功能。所以，又多了一個使用 HyperMesh 新界面的理由。

HyperMesh 新界面還支持在模型上查看變量的厚度，形狀變量的范圍，顯示優化結果的云圖和動畫等，操作起來更加友好。不過只有新界面的 HyperMesh 才有這些功能。所以，又多了一個使用 HyperMesh 新界面的理由。

HyperStudy 集成的求解器接口 HyperMorph 基于網格變形，創建Shapes自由形狀變量，通常用于管路阻力或氣動外形的優化。

HyperStudy 集成的求解器接口 HyperMorph 基于網格變形，創建Shapes自由形狀變量，通常用于管路阻力或氣動外形的優化。

同時創建形狀變量和自由形狀變量比如下圖中的零件既希望改變厚度（單一厚度）又希望同時進行變形形狀的優化。可以同時創建形狀變量和自由形狀變量。01自由形狀變量的節點02形狀變量形狀變量僅僅是為了改變半徑件的厚度。

船舶外流場網格 船舶外流場流線 球鼻艏的3個形狀變量：前后形狀變化，上下形狀變化，左右形狀變化 1個優化目標：最小化阻力 在 HyperStudy 中進行DOE分析，Main Effects 圖顯示Shape1對阻力影響最大。

船舶外流場網格 船舶外流場流線 球鼻艏的3個形狀變量：前后形狀變化，上下形狀變化，左右形狀變化 1個優化目標：最小化阻力 在 HyperStudy 中進行DOE分析，Main Effects 圖顯示Shape1對阻力影響最大。

同時創建形狀變量和自由形狀變量比如下圖中的零件既希望改變厚度（單一厚度）又希望同時進行變形形狀的優化。可以同時創建形狀變量和自由形狀變量。01自由形狀變量的節點02形狀變量形狀變量僅僅是為了改變半徑件的厚度。

尺寸（參數）優化：給定結構和用戶自定義的形狀變量，在滿足給定約束的前提下，針對目標函數尋找參數。 形狀優化：給定結構和用戶自定義的形狀變量，在滿足給定約束的前提下，針對目標函數尋找各個形狀的最佳變形比例。 自由形狀優化：針對給定結構修改邊界節點，在滿足給定約束的前提下，針對目標函數尋找各個節點的最佳位置。

核心變量包括：1) 馬氏體體積分數（tfv）：描述相變程度的關鍵狀態變量，取值范圍為 0（全奧氏體）到 1（全馬氏體）；2) 相變臨界應力：正向相變（σ_f）和反向相變（σ_s）的應力閾值，隨溫度和應變率變化；3) 相變應變：相變引起的非彈性應變，與馬氏體體積分數直接相關。2.

基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學習如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應的敏感度分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應，分別進行DOE分析等。

基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學習如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應的敏感度分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應，分別進行DOE分析等。

在綜合尺寸優化及形狀優化后，局部應力偏大的結構細節得到優化，應力得以降低，除了設計變量V1尺寸由4 mm增至5 mm，其余變量板厚均降低，質量減至89.84 kg，較原模型減少了20.7%，最大應力亦降至179.8 MPa。

拓撲優化結果 四，快速創建實體肋筋 根據以上拓撲優化的密度結果，創建新的實體肋筋，使用MeshWorks的“Tet rib creation”功能面板，直接在網格上創建新的筋條，不需要重新修改幾何；并且創建筋的截面形狀可以自由的修改； 總結： MeshWorks不但可以和參數優化軟件比如Isight，hyperstudy

SOLIDWORKS 中的全局變量和方程式可以將各種尺寸鏈接到特定值或相互鏈接。可以僅通過修改幾個變量就可以模型的大小和形狀的變化。此外，方程式和變量可以在零件設計表中加以利用，利用 SOLIDWORKS 的參數化功能來控制我們的模型。這些全局變量和方程不限于單個零件或組件，還可以在不同模型之間共享變量或方程式。

我們希望輔助仿真工程師把這些數據利用起來，最后實現場景的落地，比如做云圖的預測、系統模型降階、形狀識別，生成優化設計等。

散熱片表面溫度 切面風速 HyperStudy 參數化SimLab的*py文件，定義散熱片的厚度和個數為設計變量：