comsol域常微分和微分代數(shù)方程一直不收斂
在 域常微分和微分代數(shù)方程: 時間：913811.46905987035。 域常微分和微分代數(shù)方程 奇異矩陣。 最后一個時步不收斂。
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小程序用戶_nXFCdJ3B ??? 1年前
comsol中“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個物理場接口，求解洛倫茲力，遇到的一些問題求助
想請教一下，我用的是“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個物理場接口，來求解洛倫茲力，有幾個疑問：1、怎么定義位移變量u=sin（t），u是位移，t是時間變量。2、我這個全局方程1出錯，怎么修改才能調用它？希望大家不吝賜教。
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Liuxk_ ??? 1年前
comsol中“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個物理場接口，求解洛倫茲力，遇到的一些問題求助
image_process=/format,webp/resize,w_760" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202410/attachment/2766c9ea3cbd409cb1c2706665aacec3.png"> </figure> </div><p>，我用的是“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個物理場接口
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Liuxk_ ??? 1年前
在 COMSOL 中存儲重要仿真結果的 2 種方法 
您可以通過“全局常微分和微分代數(shù)方程”接口來定義全局方程，隨之創(chuàng)建作為簡單代數(shù)方程求解量的變量。這個接口以及類似定義域內或點上的常微分和微分代數(shù)方程的接口，都位于“添加物理場”窗口和“模型向導”中的“數(shù)學”>“常微分和微分代數(shù)方程接口”下。最后，在“全局方程”節(jié)點的設置窗口中定義希望仿真輸出的變量名和代數(shù)方程。
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我是小能 ??? 3年前
單位脈沖函數(shù)及卷積（杜哈梅積分）——從常微分方程的解出發(fā)理解 
另一方面，在結構動力學中，單自由度系統(tǒng)的振動微分方程起著至關重要的作用，可以說是理解結構動力學的基石。在這門學科中，比較注重方程的解，相關理解也很具象和容易。本文擬從二階常系數(shù)微分方程的解出發(fā)，深入理解卷積的內涵。-----LTI系統(tǒng)響應的分類-----傳統(tǒng)來說，LTI系統(tǒng)常微分方程的解為齊次解和特解之和。
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數(shù)峰青 ??? 1年前
COMSOL忽略了這幾點，等于白干 
采用 ODE 進行時間積分，僅僅只能對標量進行積分，如果是想對求解域內的某個值進行積分（通常具有維度），則需要采用耦合一個 PDE 應用模式的方法，通過修改 PDE 方程，使其滿足對時間的常微分方程形式，然后在求解中可以得到對時間的積分結果。 文章來源：COMSOL仿真交流
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仿真客 ??? 2年前
系統(tǒng)的復域分析：從增益角度理解傳遞函數(shù) 
一、為什么要在復域對LTI系統(tǒng)進行分析：傳遞函數(shù)的定義工程中遇到的大部分系統(tǒng)都是LTI系統(tǒng)，一個LTI系統(tǒng)對應著一個線性常系數(shù)微分方程。對于這樣一個系統(tǒng)，我們通常需要研究其在特定輸入作用下的輸出性質，其實就是研究常微分方程的解的特點。
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數(shù)峰青 ??? 1年前
COMSOL 中空間與時間積分的方法介紹附COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真 
與上方顯示的系數(shù)型偏微分方程示例類似，這可以通過增加數(shù)學分支的常微分方程接口實現(xiàn)。例如，假設在每個時間步長，模型均需要從開始時刻到當前的總熱通量，即需要測量累計能量。COMSOL 會自動計算總熱通量變量，名稱為 ht.tfluxMag。積分可以作為帶有分布式常微分方程的附加因變量計算，它是域常微分和微分代數(shù)方程接口的子節(jié)點。該域常微分方程的源項為被積函數(shù)，如下圖所示。
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飛飛麗麗 ??? 4年前
Matlab求解常微分方程/偏微分方程/復雜邊值問題 
復雜邊界問題如何求解，邊界條件同時包含初始時刻和終止時刻;4.常微分方程和偏微分方程的擬合問題等等。但凡遇到比較特殊的，有意思的，值得分享的微分方程求解案例，我都會做成課程分享給大家。
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SimPC ??? 3年前
在 COMSOL 中模擬電動磁懸浮裝置 
借助“全局常微分和微分代數(shù)方程”接口，我們將鋁板的剛體動力學以常微分方程（ordinary differential equation，簡稱 ODE）組進行求解。位置和速度的一階常微分方程為： 由于電磁力會隨著鋁板和線圈之間距離的變化而不斷改變，因此我們必須對“磁場”接口進行求解，以獲取鋁板位置的動態(tài)變化數(shù)據(jù)。
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我是小能 ??? 3年前
偏微分方程的起源 附偏微分方程陳祖墀下載 
偏微分方程的起源 如果一個微分方程中出現(xiàn)的未知函數(shù)只含一個自變量，這個方程叫做常微分方程，也簡稱微分方程；如果一個微分方程中出現(xiàn)多元函數(shù)的偏導數(shù)，或者說如果未知函數(shù)和幾個變量有關，而且方程中出現(xiàn)未知函數(shù)對幾個變量的導數(shù)，那么這種微分方程就是偏微分方程。
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機械加 ??? 4年前
有限元法，有限差分法和有限體積法的區(qū)別 附有限體積法基礎文檔下載 
有限元方法(Finite Element Method) 有限元法的基礎是變分原理和加權余量法，其基本求解思想是把計算域劃分為有限個互不重疊的單元，在每個單元內，選擇一些合適的節(jié)點作為求解函數(shù)的插值點，將微分方程中的變量改寫成由各變量或其導數(shù)的節(jié)點值與所選用的插值函數(shù)組成的線性表達式，借助于變分原理或加權余量法，將微分方程離散求解。
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玩仿真 ??? 4年前
提高瞬態(tài)模型收斂性的多種有效方法 
解決方法 背景 COMSOL Multiphysics 瞬態(tài)（時間相關）求解器能夠求解以下形式的方程組： 其中， 和 可以是常數(shù)，或者是 和 的非線性函數(shù)。這些方程既可以是獨立的常微分方程 (ODE)，也可以是耦合方程組，它們是通過有限元法 (FEM) 對邊界值問題 (BVP) 進行空間離散化產(chǎn)生的。
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學時習 ??? 2年前
COMSOL理論知識一網(wǎng)打盡！ 
COMSOL要全面了解某個系統(tǒng)的特性，只有使用微分方程來描述這一系統(tǒng)在不同情況下的特性，并分析方程的解。
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我是小能 ??? 3年前
非線性材料的熱疲勞仿真 
這可以在 COMSOL Multiphysics 中完成，如 加速壽命試驗 的例子所示，非線性材料有兩種蠕變機制。第一個機制控制低應力下的應變，第二個機制控制高應力下的應變。另一方面，疲勞僅由高應力下的蠕變發(fā)展引起的能量耗散來控制。 應變發(fā)展以及不同機制的能量耗散是在單個分布式常微分方程接口中評估的。使用常微分方程接口評估用戶定義的蠕變應變和能量的模型設置(左側)。
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我是小能 ??? 3年前
弱形式到底是什么？為什么有限元離不開它？ 
它的結構、意義和數(shù)值實現(xiàn)方式是什么？什么是“弱形式”？所謂弱形式，是對微分方程的一種積分等價重寫。 在“強形式”中，微分方程需要在每一個點都被嚴格滿足，同時要求解函數(shù)具有較高的光滑性（例如二階連續(xù)可導）。但在實際工程問題中，物理條件復雜，解往往不夠光滑，這就給解析方法和數(shù)值求解帶來了巨大挑戰(zhàn)。
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鋰電芯動 ??? 11月前
模擬流體中的粒子運動時，選擇合適的公式以提升計算效率 
經(jīng)歷重力沉降的粒子運動方程是剛性常微分方程（或剛性 ODE）的一個示例。大多數(shù)粒子追蹤模型中使用的默認時間步進方法被稱為廣義 α，這是一種二階隱式時間步方案，非常適合用于處理剛性問題。如果需要額外穩(wěn)定性，則可以在瞬態(tài)求解器設置中調整一個被稱為放大高頻的數(shù)值阻尼項。因此，隨著粒子速度接近自由沉降速度，時間步變得更大。
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學時習 ??? 2年前
有限元法（FEM） 附有限元仿真實踐原理下載 
此方程是用一個自變量（t）的導數(shù)所表示的一個微分方程。這種微分方程被稱為常微分方程（ODE）。在某些情況下，當某一時間的溫度 t0 為已知時（稱為初始條件），即可得到方程 (3) 的一個解析解，表達式如下：（4）如此，該固體中的溫度通過一個代數(shù)方程（4）來表示，其中的某個時間值 t1 就會有一個對應時間的溫度值 T1。 物理屬性常常會隨著時間和空間發(fā)生變化。
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衛(wèi)士 ??? 4年前
張量變分學的基本概念及其定義 附變分學講義張恭慶下載 
從張量代數(shù)學到張量微分學的演進，是數(shù)學物理和數(shù)學力學史上的大事。但這件大事總被一種不大圓滿的氛圍所籠罩—— 張量微分的協(xié)變性退化了。喪失了協(xié)變性的張量微分，對物理學和力學不吝一場災難。 危難時刻，意大利的里奇學派盡顯英雄本色：他們巧妙地引入了漂亮的新概念—— 張量的協(xié)變微分，從而一舉將不協(xié)變的微分學，“美化” 成了協(xié)變的微分學。
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狗卷兒 ??? 4年前
神經(jīng)元相互作用方式解析解描述突破，模擬大腦動力學效率提升。（轉載） 
如下圖，x (t) 就是研究希望求解的突觸后神經(jīng)元電位，但之前它需要通過直接求解微分方程來計算，也就是圖中左邊的一大堆方程：BUT，他們很快發(fā)現(xiàn)，LTC 神經(jīng)網(wǎng)絡模型雖然模擬得好，但常微分方程（ODE）計算還是不夠快，通常需要結合 ODE 求解器來搞定。
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琳泓comsol ??? 3年前
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