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“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。

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為推動產品輕量化設計與人工智能技術在工程設計、仿真與制造領域的深度融合，全國大學生先進成圖技術與產品信息建模創新大賽組委會聯合 澳汰爾工程軟件（上海）有限公司 Altair 舉辦“第五屆輕量化設計與AI 應用教師培訓及競賽”。

本屆大賽評審組由中國仿真學會常務副理事長、清華大學自動化系教授范文慧先生擔任專家評審組組長，清華大學控制與決策研究所副所長、第六屆智能優化與調度學術會議總主席王凌先生、中國地質大學（武漢）計算機學院教授、第六屆智能優化與調度學術會議程序委員會副主席龔文引先生，天洑軟件董事長張明博士及天洑軟件前瞻技術研究院院長張儒先生擔任評審專家。

基于碎片藥物設計1.1基于碎片的藥物設計與發現1.2 基于碎片化合物庫構建1.2.1 骨架替換1.2.2 碎片連接1.2.3 碎片生長1.3 基于藥效團的化合物庫生成1.4 基于蛋白結合口袋的化合物庫生成1.5 基于分子描述符的化合物庫生成1.6 基于breed規則的化合物庫構建生成小配體碎片庫1.7 基于碎片的化合物庫篩選實例講解與練習：基于片段的bcr/abl靶點抑制劑優化與改造

目錄1.設計指標要求2.初始參數計算及分析3.設計思路4.設計結果及性能分析5.可行性分析設計指標要求表1.

二維圖 MTF 相對照度 畸變設計到這里，大概的初始構型已經設計好了，接下來可以增加非球面或者減少鏡片，做進一步優化。最后，有光學設計相關需求，歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯系。

01 ??賽事初衷，輔助真實設計VI-grade 虛擬方程式大賽并非額外負擔，而是指導真實賽車設計的強大數字化工具。賽事核心理念是將虛擬仿真技術融入實際賽車開發流程，助力車隊在制造物理樣車前提前發現問題、優化方案。相較于傳統設計中耗時耗力的 “設計 - 制造 - 測試 - 修改” 循環，虛擬仿真讓你在數字世界中快速驗證設計思路。

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在虛擬方程式大賽，你設計的賽車將會按照與FSAE動態賽類似的規則進行考核，你的賽車將和全球近百支賽車隊在完全公平的平臺正面交鋒！

★9月11日（19:00-21:00）晚宴-大賽頒獎典禮：大會首日晚宴將舉辦大賽頒獎典禮，隆重介紹所有獲獎作者及作品，獲獎選手出席大會接受頒獎，收獲屬于自己的榮耀時刻。 大會期間安排 “Ansys 全球仿真大會”仿真應用大賽以其權威性、專業性與行業影響力，成為眾多工程師與創新者施展才華的舞臺，我們在此向每一位積極參與的大賽用戶致以最誠摯的感謝！

海克斯康作為本次大賽的軟件贊助商，為賽事提供全面的技術支持和軟件平臺。 海克斯康為本次大賽帶來了三款行業領先的軟件解決方案，為選手們提供了多樣化的選擇空間：DESIGNERDESIGNER先進的CAD/CAM一體化解決方案，集設計、編程與仿真于一身，幫助選手高效完成復雜零件的建模與加工路徑規劃。

因此，在K-12（幼兒園到高中）階段引入Discovery和Omniverse等先進工具，能夠幫助學生獲得計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）和仿真方面的實踐經驗，為其未來在工程、設計、計算機科學等領域的學習與發展打下良好基礎。

*圖為第十八屆成圖大賽太原輕量化設計與 AI 應用賽道答辯現場Altair 賦能，培養未來工程師為助力參賽師生充分發揮創意潛能，Altair 聯合區域合作伙伴開展了系統化培訓： 全年累計舉辦20場專題培訓（線上線下結合）； 深度解析 Altair? Inspire? 在結構優化設計中的創新應用； 特別增設 AI 工程應用模塊，通過機器學習算法優化設計流程

“大規模非對稱不定帶寬線性代數方程組求解算法賽”吸引了來自清華大學、中國科學院計算機網絡信息中心、南京大學等高校和科研院所共47支隊伍參賽。 賽事歷時八個月 ，分為初賽及決賽兩個階段 。

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