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本屆智博會特別設立了"AI人才嘉年華"，匯聚全球頂尖AI企業和科研機構的招聘需求。據統計，參展企業將提供超過2萬個AI相關崗位，涵蓋算法工程師、數據科學家、產品經理等多個方向。同時，"AI教育創新展"將展示從基礎教育到高等教育的人工智能教育解決方案，為培養下一代AI人才提供新思路。</p><p class="ql-align-justify">在展會形式上，2026智博會也進行了諸多創新。

擁有數據分析行業10余年的工作經驗，對數據治理、數據建模、數據分析等有深刻認識和豐富經驗，有服裝零售、商超連鎖、醫藥零售、石化、電信BI行業大數據項目整體規劃、方案設計與落地實施經驗。

本次活動聚焦數據科學與 AI 領域前沿技術的實際應用，不僅涵蓋知識圖譜賦能 AI Agents、Data Fabric 協同 AI 實現工程智能等領先技術方向，還通過制造業預測性維護、加密貨幣實時交易分析、材料研發數據優化等跨行業案例，展示技術如何解決真實業務痛點。

Monarch 與 Monarch Server 協同作用，助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。加速互聯智能新紀元從智能體 AI、語義數據治理，到實時分析與自助式數據準備，Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。

Monarch 與 Monarch Server 協同作用，助力企業實現從桌面級到企業級數據準備流程的自動化與治理。加速互聯智能新紀元從智能體 AI、語義數據治理，到實時分析與自助式數據準備，Altair RapidMiner 為現代企業的穩健發展提供了核心智能支撐。

開放API支持定制化開發，避免被“黑箱化”AI工具捆綁。挑戰與改進空間1. 數據依賴性與質量門檻AI模型需大量高質量數據訓練，而車企歷史數據往往分散、標注不足。Altair需強化數據治理工具（如Data Analytics模塊）的普及性。2. 模型可解釋性在安全關鍵領域（如A柱碰撞強度預測），工程師需理解AI決策邏輯。

醫療AI全科醫生助手系統，依托千億參數大模型處理多模態醫療數據，為臨床診療提供精準輔助建議；教育個性化學習大模型能實時匹配學生特質，生成專屬教學方案，而金融、法律、工業等領域的成熟落地應用，更印證了AI從“系統級能力”向產業深度滲透的發展大勢。

此外，云數據平臺擅長聚合、存儲與清洗多源數據，卻難以支持跨源數據的協同使用（除非為特定場景定制開發），而新場景的適配往往需要大量人力投入開發、測試與部署。 非結構化數據（如郵件、聊天記錄、PDF、圖像等）的處理需更先進的技術支撐，不僅連接數據源存在挑戰，在缺乏工具的情況下，數據語義理解更是難上加難。

</strong>如此一來，不僅能使企業的數據資產條理清晰，優化團隊協作流程，還能讓生成式人工智能（GenAI）模型理解數據資產的內涵，進而將所有相關內容納入統一的集中治理模式之下 。

2026人工智能應用與機器人創新產業大會、具身智能場景應用大會等系列主題峰會將邀請圖靈獎得主、全球頂尖AI實驗室負責人、知名企業CEO等行業領袖齊聚一堂，共同探討產業發展趨勢與創新機遇；機器人大賽、新品發布會、供應鏈對接會等活動將為企業搭建精準合作橋梁；“AI倫理與治理國際研討會”則聚焦技術發展與社會責任的平衡，彰顯行業發展的前瞻性思考。

在上海國際賽車場的21.6公里競速組中，通過實時路線監控和動態優化，賽道效率提升了30%，這種“地標+數據化賽事”模式，正是國家發展改革委等四部門強調的“數字技術賦能城市治理”的典型案例。此外，其跑腿業務的熱力分析系統依托地理空間智能，將服務響應速度縮短至15分鐘內，充分驗證了AI在提升城市服務顆粒度上的巨大潛力。 市場數據也揭示了AI搜索生態正在經歷顛覆性變革。

智能聯接層實現C-V2X車聯網和城域網的網絡協同。智能中樞層涉及到通用的AI中臺、應用中臺、數據中臺，也可以為車城網能力的提供。智慧應用層涉及到智能網聯和智慧城市應用的協同。

AI融合、多物理場協同等關鍵趨勢方向的探索。

本次版本迭代新增數十項核心功能能力，并對既有功能進行了大規模修復與性能優化，覆蓋研發協同、算力調度、許可管理、數據治理與 AI 應用等多個關鍵模塊。其中，licMonitor（許可監控與優化能力）的正式引入，以及 NexAI 智能體在研發全流程中的深度嵌入，成為 V2026 區別于以往版本的兩項標志性升級。

聚焦前沿算法、具身智能和智能硬件等重點方向，健全全周期創新培育鏈條，建設產業集聚加速板塊、中試工廠承載板塊、產品應用體驗板塊三大功能板塊，統籌布局算力、數據、模型等要素，構建自主可控、開放協同、充滿活力的智能制造新格局。模數世界位于通明湖環湖科技帶，總面積約2平方公里，聯動機器人產業園、機器人數據采集中心，形成研發、測試、制造、展示、服務一體化空間閉環。

價值升級，首次設立專項獎項在原有獎項體系基礎上，新增兩大技術導向專項獎： 多物理場耦合專項獎（價值800元） AI賦能仿真專項獎（價值800元）進一步鼓勵仿真與AI融合、多物理場協同等關鍵趨勢方向的探索。

共享國際化大平臺，共拓AI行業大市場，讓我們攜手同行，共創商機！展品范圍人工智能基礎層展區AI芯片、IC芯片、算法架構、計算機語言、傳感器、大數據、云計算等；智能傳感終端、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、云計算、大數據、5G等。

該課程通過理論與實踐相結合的教學模式，系統講解工業AI數據建模方法，并引導學生基于DTEmpower軟件完成行業實際案例的建模實踐，有效培養了學生的數據思維與創新能力，獲得了學生的廣泛好評，并入選了2024年北京自動化學會“產教融合 校企合作”優秀案例，為高校課程建設提供了可借鑒的范式。

除硬核機器人產品外，數據要素與智能化應用也成為全場焦點。致遠互聯全方位展示AI-COP智能協同運營平臺等核心成果；數據堂則帶來PB級大模型數據解決方案與具身智能數據工廠，生動呈現高質量數據如何為智能應用落地按下加速鍵。

></p><p>擁有數據分析行業近 15 年的工作經驗，對數據治理、數據算法建模、數據分析等有深刻認識和豐富經驗，擁有服裝零售、商超連鎖、醫藥零售、石化、電信BI等多個行業大數據項目的整體規劃、方案設計與落地實施經驗。