AI Fabric 架構(gòu)是模塊化、可擴展且面向未來的，是現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中企業(yè)實現(xiàn)卓越的關(guān)鍵。

在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域發(fā)展可謂日新月異。幾乎每天都有新興技術(shù)誕生，新的應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，前沿探索持續(xù)拓展?？蛇z憾的是，眾多企業(yè)在利用數(shù)據(jù)和人工智能方面，腳步總是滯后。

這是每個行業(yè)進行創(chuàng)新和獲得競爭優(yōu)勢的沖刺階段，但正如大多數(shù)企業(yè)時常感受到的那樣，大規(guī)模實施下一代數(shù)據(jù)和 AI 工具說起來容易做起來難。

實際操作中，無論企業(yè)員工能力如何、專長在哪方面，想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)與人工智能的順暢應(yīng)用都困難重重。一方面，數(shù)據(jù)格式陳舊，沿用幾十年的遺留系統(tǒng)架構(gòu)混亂復(fù)雜；另一方面，企業(yè)常常難以精準定位問題根源，而這其中，數(shù)據(jù)架構(gòu)往往就是“罪魁禍首”。解決這一系列難題的關(guān)鍵方案則是：AI Fabric。

AI FABRIC：一種大膽的創(chuàng)新方法

AI Fabric 源自 Data Fabric的演變。Data Fabric （數(shù)據(jù)架構(gòu)）是過去十年左右出現(xiàn)的，它巧妙地融合了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)勢特性，為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建起一個統(tǒng)一且流暢的管理體系。借助這一體系，企業(yè)在數(shù)據(jù)管理工作上效率大幅提升，操作更加便捷，并且能夠輕松實現(xiàn)管理規(guī)模的擴展。

然而，隨著 AI 領(lǐng)域創(chuàng)新步伐的不斷加快，單純依靠 Data Fabric 已難以滿足企業(yè)的需求。

Data Fabric 固然重要，但它無法完全涵蓋有效激活和運用數(shù)據(jù)所需的全部要素。AI Fabric 才是重中之重，許多人在 AI 開發(fā)過程中遭遇的難題，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)層面的問題。在計劃開展 AI 項目前，首要任務(wù)是將所有數(shù)據(jù)集中整合到一處，因為雜亂無章的數(shù)據(jù)幾乎毫無價值。

—— Altair 數(shù)據(jù)分析高級副總裁

Christian Buckner

簡言之，AI Fabric 把 Data Fabric 的強大效能與 AI 開發(fā)及運營工具有機結(jié)合。如此一來，不僅能使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)條理清晰，優(yōu)化團隊協(xié)作流程，還能讓生成式人工智能（GenAI）模型理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵，進而將所有相關(guān)內(nèi)容納入統(tǒng)一的集中治理模式之下 。

AI FABRIC 的獨特之處

在當(dāng)今數(shù)字化時代，企業(yè)渴望使用 AI 的自動化力量、挖掘創(chuàng)新潛力并實現(xiàn)變革性突破，而 AI Fabric提供了有力支持，其中知識圖譜技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。知識圖譜能夠整合多元數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建統(tǒng)一且公認的事實基礎(chǔ)，從而有效簡化企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，使其清晰有序。

知識圖譜的獨特優(yōu)勢在于，它在數(shù)據(jù)之上構(gòu)建了一層易于理解的語義層，確保人類和 GenAI 模型能理解和利用數(shù)據(jù)。

Buckner 表示 “與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模型相比，GenAI 模型的思考方式更趨近人類。因此，因此，為實現(xiàn)GenAI模型與底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的高效協(xié)同，引入可被人類理解的語義層至關(guān)重要?！?/p>

知識圖譜與AI Fabric的結(jié)合，開辟了全新的應(yīng)用與工具領(lǐng)域。面對快速變化和日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境，企業(yè)若要保持領(lǐng)先地位，必須借助這些創(chuàng)新成果。得益于清晰易懂的語義層，如今企業(yè)能夠使用自然語言查詢數(shù)據(jù)，操作更為便捷。

Buckner進一步闡述道：“AI Fabric 為低代碼甚至無代碼工具、聊天機器人、代碼操作界面、數(shù)據(jù)儀表盤，以及驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的各類工具，創(chuàng)造了廣闊的應(yīng)用空間?！?/p>

模塊化、可擴展、面向未來

AI Fabric 架構(gòu)具備一項極為顯著的優(yōu)勢，如同它所支撐的強大模型一般，擁有能夠伴隨企業(yè)發(fā)展進程，靈活進行適應(yīng)性調(diào)整與規(guī)模拓展的特性。

AI Fabric 能夠與企業(yè)現(xiàn)有的各類系統(tǒng)實現(xiàn)無縫對接，這就使得團隊在實施相關(guān)解決方案時，可以循序漸進地推進，既不會對當(dāng)前正在開展的業(yè)務(wù)造成中斷，也無需摒棄過往數(shù)十年投入構(gòu)建的設(shè)施與基礎(chǔ)架構(gòu)。相反，它宛如一座模塊化的橋梁，成功連接起過去與未來的技術(shù)。

在實施 AI Fabric 的過程中，并不需要一開始就將其視作覆蓋整個企業(yè)的宏大項目。

正如 Buckner 所提及的：“眾多企業(yè)往往從部門層面著手啟動。負責(zé)實施的部門可以向其他部門展示成果，宣稱‘瞧，我們完成了一個相當(dāng)出色的項目’。通過這種方式，能夠逐步積累起繼續(xù)推進的動力，而無需一次性全面鋪開。”

總體而言，AI Fabric 堪稱助力全球企業(yè)達成下一代 AI 能力的核心要素。在理想狀況下，AI Fabric 能夠解決企業(yè)底層數(shù)據(jù)中潛藏多年的棘手難題，為企業(yè)提供工具，使企業(yè)能夠在同一平臺上直接將 AI 應(yīng)用于日常運營。它具有模塊化、可組合以及開放性的特點，并且充分考量了企業(yè)在現(xiàn)有數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的已有投入。

在當(dāng)下的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)與 AI Fabric 無疑是企業(yè)追求卓越發(fā)展的關(guān)鍵所在。倘若您期望借助數(shù)據(jù)與 AI 推動企業(yè)邁向更高的發(fā)展層次，那么，從今日起開啟企業(yè)的 AI Fabric 探索之旅不失為明智之舉。

Data Fabric + AI Platform =

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