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帖子 無人機礦山測繪可視化模型采集
三、堆體積測量應可視化模型采集方案1.操控大疆無人機對料堆區進行傾斜攝影,拍攝完成后導入大疆制圖生成3D模型。2.使用大疆制圖自帶的測量工具,直接進行體積的測量。3.支持導入到專業礦業軟件進行DTM制作成果分析。四、無人機邊坡巡檢應用方案1.操控大疆無人機對邊坡進行傾斜攝影,拍攝完成后導入大疆制圖生成3D模型
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無人機圈 ??? 3年前
無人機礦山測繪可視化模型采集
帖子 頻發的無人機事故引起的反思及新手入門注意事項
ASFC認證:《遙控航空模型飛行員技術等級標準實施辦法(試行)》《上海市遙控航空模型飛行管理辦法》(制訂中) 航協證書的法律依據在于民航局授權它管轄航模運動,但證書不得運用于商業活動。個人理解類似于賽車駕照,雖然等級高但是不能在路上行駛。 3.DJI大疆創新自己推出的“慧飛”無人機行業應用培訓中心,通過認證考試后獲得的證書現階段只有農業植保機專業。
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航模無人機干貨分享 ??? 3年前
頻發的無人機事故引起的反思及新手入門注意事項
帖子 【CAE案例】通過船只對水面高程的影響分析
除了TELEMAC-3D模塊中可模擬出的水位高程和速度兩種要素值,還可通過與其他模塊的耦合,得到波浪高度,搖擺力,偏航力矩等狀態數值,作為船舶動態系泊模型的輸入數據。
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CAE璐姐 ??? 3年前
【CAE案例】通過船只對水面高程的影響分析
帖子 光學相干斷層掃描的上皮散射自發熒光強度校正——一個模型的研究
關鍵詞:光學相干斷層掃描;自發熒光;光散射;模型;光線光學;OCT A-line數據 1.簡介自發熒光(AF)成像是一項已實現的技術,使用藍光來激發自然組織熒光。通過收集高風險區域進行活檢識別,已經證明這項技術對于癌癥的早期檢測和癌的分期是及其有效的。雖然通過白光成像可以容易的檢測浸潤癌,原位癌和高度的癌前病變的檢測卻十分棘手。
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追光ing ??? 1年前
光學相干斷層掃描的上皮散射自發熒光強度校正——一個模型的研究
帖子 電磁仿真 | 空客成功挑戰抗雷擊性能,仿真結果與現場測試結果高度吻合
直接電流仿真(藍色)與實際測試(紅色)高度吻合 最終,將現場研究與仿真相結合,就可以覆蓋有可能影響飛機的所有主要的外部威脅。現場研究與仿真結果的高度吻合,不僅證明了仿真的有效性,而且也驗證了Ansys EMA3D強大的預測能力。
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Ansys中國 ??? 3年前
電磁仿真 | 空客成功挑戰抗雷擊性能,仿真結果與現場測試結果高度吻合
帖子 【CAE案例】復雜入海口水動力仿真
表格 1 模型研究的工況的具體描述在三個入海口的案例研究中,1米及1米以上的海平面上升造成的洪水影響比“河流徑流極大”工況更嚴重。 造成如此程度海平面上升的原因有極端風暴潮和未來極端條件(預測100年后的海平面上升高度有1m)。按目前的海平面高度,大多數堤壩和海岸防線在漲潮時不會被淹沒,但隨著海平面上升到1米或更高 ,沼澤保護區和城市地帶都會被淹沒。
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泡沫oO ??? 2年前
【CAE案例】復雜入海口水動力仿真
帖子 Moldex3D模流分析之汽車車頂機匣零件翹曲問題
如圖七所示,黃色為原始零件模型,綠色為仿真之翹曲模型藍色為利用仿真之反翹曲模型,洋紅色為反翹曲模型仿真后的結果。實際制程亦成功利用了反變形技術解決產品的翹曲問題,將18毫米的翹曲量減少至3毫米,如圖八所示。 此外,圖九為仿真與實際產品的驗證比對,可見實際產品的包封、流動波前等皆與模擬結果有高度相近。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
Moldex3D模流分析之汽車車頂機匣零件翹曲問題
帖子 如何閉環自動駕駛仿真場景,實現從“重建”到“可用”?
通過約束交叉注意力提取局部特征,校驗場景中紋理、邊界、語義區域的還原度,確保虛擬場景與真實環境在視覺細節與語義理解上高度匹配。其中綠色區域代表兩種模型都檢測出的“car”類別區域,藍色區域代表僅公開模型檢測出的“car”類別區域,黃色區域代表僅aiSim模型檢測出的“car”類別區域。
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康謀keymotek ??? 6月前
如何閉環自動駕駛仿真場景,實現從“重建”到“可用”?
帖子 Shape成功優化汽車車頂機匣零件翹曲問題
圖7:原始模型與反變形模型之翹曲前后迭圖如圖7所示,黃色為原始零件模型,綠色為仿真之翹曲模型藍色為利用仿真之反翹曲模型,洋紅色為反翹曲模型仿真后的結果。實際制程亦成功利用了反變形技術解決產品的翹曲問題,將18毫米的翹曲量減少至3毫米,如圖8所示。
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ACMT協會 ??? 2年前
Shape成功優化汽車車頂機匣零件翹曲問題
帖子 COMSOL淺談流體聚焦(水力聚焦)
圖4 3.模型拓展 為了進一步研究水力聚焦的特性,根據參考文獻所給定的條件,本節進一步探討了三維模型中水力聚焦的情況。如圖5所示,展示了單列細胞(顆粒)流的形成過程,藍色為A類粒子,紅色為B類粒子。在三維模型中,由于只有Y軸方向設有鞘液入口,因此模型穩定后,顆粒只在Y軸方向形成了聚焦,而在Z軸方向聚焦效果不理想。
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學時習 ??? 2年前
COMSOL淺談流體聚焦(水力聚焦)
帖子 機器學習 |使用 Python 的多元線性回歸
此過程稱為 one-hot encoding,它將分類變量轉換為適合回歸模型的格式。 多元線性回歸中的多重共線性 在構建多元線性回歸模型時,可能會出現多重共線性。當兩個或多個自變量彼此高度相關時,就會發生這種情況。這使得評估每個變量對因變量的單個貢獻變得困難。 檢測多重共線性包括兩種技術: 相關矩陣:檢查自變量之間的相關矩陣是檢測多重共線性的常用方法。
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仿真資料吧 ??? 1年前
機器學習 |使用 Python 的多元線性回歸
帖子 應變軟化模型IMASS邊坡穩定性分析
,通常需要預定義巖體的損傷,使用擾動因子(D因子)和假設巖體的彈性-完全塑性行為來表示邊坡面由于爆破和應力松弛(可延伸至坡面后30%的邊坡高度)引起的強度減弱。
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計算巖土力學 ??? 4年前
應變軟化模型IMASS邊坡穩定性分析
帖子 CFD專欄丨多物理場仿真CFD+MBD篇:洗衣機平衡環
電機速度曲線 4 CFD的建模 在前處理 HyperWorks CFD 中導入平衡環的CAD模型,初始化液位高度,打開動網格模型,自由液面
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ALTAIR ??? 2年前
CFD專欄丨多物理場仿真CFD+MBD篇:洗衣機平衡環
帖子 案例 | 使用Adams-Marc聯合仿真模擬車輛的極端負載工況
底盤底板的 Marc 模型 物理測試 在物理測試過程中,與 CAE 仿真工況一樣,采用相同的操作:整輛汽車以 30 km / h 的速度通過測量柱樁,并根據車輛的高度設置定義了測量柱樁的高度。測量柱樁用作刮擦底盤底板的障礙物,同時,它還用于測量障礙物與車輛底部之間的接觸力。該力在后期將用來與仿真結果進行對比。
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Cruise ??? 3年前
案例 | 使用Adams-Marc聯合仿真模擬車輛的極端負載工況
帖子 【CAE案例】復雜入海口水動力仿真
表格 1 模型研究的工況的具體描述在三個入海口的案例研究中,1米及1米以上的海平面上升造成的洪水影響比“河流徑流極大”工況更嚴重。造成如此程度海平面上升的原因有極端風暴潮和未來極端條件(預測100年后的海平面上升高度有1m)。按目前的海平面高度,大多數堤壩和海岸防線在漲潮時不會被淹沒,但隨著海平面上升到1米或更高 ,沼澤保護區和城市地帶都會被淹沒。
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CAE璐姐 ??? 2年前
【CAE案例】復雜入海口水動力仿真
帖子 卷積神經網絡(CNN)簡介-1
它可以表示為具有長度、寬度(圖像尺寸)和高度(即圖像通常具有紅色、綠色和藍色通道的通道)的長方體。現在想象一下,從這張圖片中獲取一小塊,并運行一個小型神經網絡,稱為過濾器或內核,其中包含 K 個輸出,并垂直表示它們。現在在整個圖像上滑動該神經網絡,結果,我們將得到另一個具有不同寬度、高度和深度的圖像。現在,我們不僅有 R、G 和 B 通道,而且有更多的通道,但寬度和高度更小。
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仿真資料吧 ??? 1年前
卷積神經網絡(CNN)簡介-1
帖子 特斯拉AI Day最硬核的解讀來了!清華博導分析6大關鍵點
圖中展示了一個兩節的公交車正在啟動的場景,藍色表示運動的體素,紅色表示靜止的體素,Occupancy Network精確地估計出了公交車的第一節已經開始運動,而第二節還處于靜止狀態。▲對正在啟動的兩節公交車的occupancy估計,藍色表示運動的體素,紅色表示靜止的體素Occupancy Network的模型結構如下圖所示。
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駕駛哥 ??? 3年前
特斯拉AI Day最硬核的解讀來了!清華博導分析6大關鍵點
帖子 基于晶體塑性有限元方法模擬不同取向單晶鋁簡單拉伸過程中的響應情況和取向演化情況------案例二十四
案例說明1,建立柱狀單晶鋁模型(直徑10um,高度25um)如下:2,賦予單晶鋁對應的的單晶材料材料參數,(本案例主要考慮在立方金屬軋板中常見的典型取向)見下表(研究選取了前七種情況+taylor取向)典型取向3,進行網格劃分,采用C3D8R單元,共包含網格為5004個單元,網格模型如下:4,X0面所有自由度均為0,X1面施加X正方向20%工程應變的拉伸位移邊界條件
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晶體塑性有限元 ??? 3年前
基于晶體塑性有限元方法模擬不同取向單晶鋁簡單拉伸過程中的響應情況和取向演化情況------案例二十四
帖子 性能提升45%---無人機航拍攝像建模臺式、便攜式、集群配置方案23v4
(1)采用intel 14代超頻處理器(8核@5.8GHz)+RTX40系列GPU卡硬件架構,(2)對整機的超頻+系統優化+低延遲等,性能進一步提升(3)對多機超頻集群的每一個環節(計算、處理、數據讀寫)、網口帶寬全面均衡無死角,大幅提升集群整體處理速度(4)支持所有主流數字攝影處理軟件(傾斜攝影建模、正射影像處理等),例如 Context Capture(單機、集群)、PIX4D(單機)、大疆智圖
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UltraLAB ??? 2年前
性能提升45%---無人機航拍攝像建模臺式、便攜式、集群配置方案23v4
帖子 卷積神經網絡簡介
它可以表示為具有長度、寬度(圖像的尺寸)和高度(即圖像通常具有紅色、綠色和藍色通道的通道)的長方體。 ? 編輯 現在想象一下,從這張圖片中獲取一小塊,并運行一個小型神經網絡,稱為過濾器或內核,其中包含 K 個輸出,并垂直表示它們。現在在整個圖像上滑動該神經網絡,結果,我們將得到另一個具有不同寬度、高度和深度的圖像。
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仿真資料吧 ??? 1年前
卷積神經網絡簡介
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