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而在振動疲勞分析中，環境時域載荷激勵往往是非常復雜的，為了提升計算速度，一般先將基于時間的載荷數據轉換為頻域PSD譜。比如，車輛在進行振動疲勞測試時，一般提取四個車輪中心處的載荷，如圖1所示，然后通過多體動力學軟件ADAMS構建整個車身模型獲取車身關鍵點的載荷，或者更復雜一點通過ADAMS軟件搭建測試路面、整車模型提取目標點的載荷，如圖2所示。

而在振動疲勞分析中，環境時域載荷激勵往往是非常復雜的，為了提升計算速度，一般先將基于時間的載荷數據轉換為頻域PSD譜。比如，車輛在進行振動疲勞測試時，一般提取四個車輪中心處的載荷，如圖1所示，然后通過多體動力學軟件ADAMS構建整個車身模型獲取車身關鍵點的載荷，或者更復雜一點通過ADAMS軟件搭建測試路面、整車模型提取目標點的載荷，如圖2所示。

而在振動疲勞分析中，環境時域載荷激勵往往是非常復雜的，為了提升計算速度，一般先將基于時間的載荷數據轉換為頻域PSD譜。比如，車輛在進行振動疲勞測試時，一般提取四個車輪中心處的載荷，如圖1所示，然后通過多體動力學軟件ADAMS構建整個車身模型獲取車身關鍵點的載荷，或者更復雜一點通過ADAMS軟件搭建測試路面、整車模型提取目標點的載荷，如圖2所示。

研發效率變革 研究表明，即使處理如此海量的數據，完整的分析流程耗時也完全適用于產品開發的早期階段。這意味著，工程師可以在設計初期，就基于真實載荷進行“虛擬臺架試驗”，大幅減少后期實物測試的迭代成本與風險。數據驅動設計 為真正實現基于數字孿生（Digital Twin）和真實用戶使用場景的耐久性設計奠定了堅實的技術基礎。

另外，真實的SN曲線除了跟材料本身有關，還跟熱處理類型（相同的材料，不同金相組織，SN曲線修正系數不一樣）、載荷類型（拉壓、扭轉和彎曲對材料SN的修正系數不一樣）、表面粗糙度以及零件截面形狀等多種因素相關，得到產品準確的SN曲線，難度極高，這也是FEA疲勞仿真分析難以保證高精度的核心因素之一。所以用偽SN曲線來進行相對計算，可以提升轉譜效率，降低轉譜難度。

結構計算中含有兩個加載步，使用兩個測試非恒幅載荷（序列載荷）來計算不同工況的疊加疲勞，基于這個案例可以實現不同工況的疲勞損傷疊加計算。視頻文件主要演示練習workbench和ncode的基礎操作，一些經驗介紹會更詳細一些。

二、 定制化測試方案的核心要素無論屬于哪個行業，一個成功的定制化疲勞耐久測試方案都應包含以下要素：1、工況分析與人機交互設計： 深入理解產品真實使用場景，通過數據采集將復雜的物理場景轉化為可量化的測試參數（載荷譜、路譜、溫度曲線等）。測試軟件界面應直觀易用，允許工程師靈活編輯測試流程。2、高精度測控技術與系統集成： 精準的作動器（電動、液壓）、傳感器和數據采集系統是基礎。

三、測試技術創新與發展趨勢1.載荷譜精準化與加速測試 基于大數據的載荷譜優化：通過采集數百萬公里道路數據，利用 AI 算法（如聚類分析）提煉典型工況載荷譜，將測試周期從傳統的 1 年縮短至 3~6 個月（如某主機廠將底盤部件測試里程從 30 萬公里等效為 8 萬公里加速譜）。

載荷譜采集是獲取車輛在實際運行中受到的各種載荷；數據處理則是將這些數據進行整合和分析，形成更有用的信息；試驗加速是通過壓縮道路載荷，縮短試驗時間；臺架迭代是在試驗過程中對臺架系統進行持續優化，以更好地復現實際運行狀態；而耐久試驗則是通過模擬車輛長期運行的情況，評估其結構和性能的耐久性。通過這一系列步驟，軸耦合道路模擬臺架試驗為汽車開發過程提供了有力的技術支持。

等等）、傳播途徑及振源施加在系統上的載荷譜（即載荷的時間歷程）。載荷識別也叫環境預測，它可為分析系統的動力響應和振動原因等提供數據。大型結構承受的載荷非常復雜，很難直接測定，但可以通過結構的響應信號和系統已知的數學模型來反推系統承受的載荷，再根據各種工況下得出的數據進行統計和綜合，最終得到載荷譜。振源的性質和傳播途徑可以用功率譜分析或相關分析方法得出。

近期，Wind提升了譜尼測試在其Wind ESG評級體系中的評級結果，譜尼測試獲得A評級。ESG綜合得分7.8（滿分10），其中環境維度遙遙領先于行業平均水平。 據悉，Wind ESG指標體系基于其20年的數據處理分析經驗并利用人工智能、大數據等技術從3大維度，27個議題，300多個具體指標進行評估而成。

可以使用nCode軟件 生成一個疲勞損傷加速等效的功率譜密度載荷譜，提供包含ISO，MIL和USABC標準的通用PSD、正弦掃描譜線的數據包，以提供基準條件。該PSD頻譜既可以用于物理測試以驅動LDS振動系統，也可以用于驅動虛擬振動分析。

航次執行期間，譜尼測試嚴格按照規定的方法/標準，配合全國海洋生態環境監測數據傳輸系統，已完成預定調查點位水樣和質控樣的采集、樣品預處理、部分指標的現場測試工作，并按規定要求貯存并運輸樣品至實驗室。后續將繼續開展實驗室分析工作，采用實驗室內部質量控制、外部質量控制手段，嚴把數據質量關，如期報送監測數據、質控數據及其他成果。

CAxWorks.VPG車輛工程仿真軟件是戴西軟件推出的一款完全集成的非線性瞬態動力學分析軟件，內置道路、輪胎、懸架工具集及虛擬試驗場路面數據，能夠基于實際加載條件快速建立整車虛擬樣機，生成精確的載荷譜，為結構耐久性分析提供早期數據支撐。 ?

航次執行期間，譜尼測試嚴格按照規定的方法/標準，配合全國海洋生態環境監測數據傳輸系統，已完成預定調查點位水樣和質控樣的采集、樣品預處理、部分指標的現場測試工作，并按規定要求貯存并運輸樣品至實驗室。后續將繼續開展實驗室分析工作，采用實驗室內部質量控制、外部質量控制手段，嚴把數據質量關，如期報送監測數據、質控數據及其他成果。

圖3 選擇有限元模型中的分析對象4.功率譜文件輸入設置完計算工況之后，需要輸入隨機振動疲勞疲勞計算的載荷譜，本實驗選擇IS0 12405-1標準，對縱向z方向做隨機振動疲勞分析，縱向z方向的PSD值如表1所示。

3.1激勵力模擬3.1.1載荷數據獲取 在發動機環境試驗室利用發動機臺架測量在怠速、加速、高檔低速工況下發動機缸壓，得到氣缸隨曲軸角度變化的曲線，利用軟件二次開發代碼進行相應的自動處理轉化為仿真輸入數據。載荷數據處理過程如圖4所示。

本案例中采用優化采樣方法，取不同輸入參數情況下的200組結果作為訓練機器學習模型的數據集，其中80%用于模型訓練，20%用于模型驗證及測試。齒輪微觀修形幾何參數ODYSSEE能夠進行訓練數據集的相關性分析，包括設計變量之間的相關性分析以及設計變量與系統響應的相關性分析，如下圖所示。

基于這些力學參數，將其輸入疲勞分析軟件 Fe-safe 進行計算，利用軟件的材料數據庫或用戶自定義模型生成相應的曲線，從而評估材料在不同應力水平下的疲勞壽命。這一方法能夠確保計算結果符合國標要求，提高疲勞壽命分析的準確性和工程適用性。(3)疲勞載荷譜的確定Fe-safe軟件能夠高效識別并讀取載荷譜數據，并將其作為疲勞壽命預測的基礎數據[81]。