最小二乘法與MATLAB程序視頻和回歸分析算法及多項式非線性擬合 
【內容簡介】《第二版最小二乘法與應用和MATLAB程序詳解視頻》共7章45節視頻，總學時1065分鐘，合17.8小時。
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鄭一 ??? 8年前
優化原理——最小二乘法 
優化原理——最小二乘法
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引垂思汀 ??? 6年前
matlab自定義函數最小二乘法數據擬合?
f( x) = Aexp( － Bx) sin[（2pi/C)*x*exp( － Dx) + E] + F%% 自定義函數如圖A,B,C,D,E,F為系數x=[25,30,35,40,55,60,65,70,75,80,105,110,115,120,155,160,165,170,175]y=[2.63,1.28,1.17,1.05,0.53,1.28,1.84,1.62,1.28,1.28,1.5,1.84,1.17,1.17,1.84,1.73,1.73,1.39,0.35
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王冬梅wdm ??? 3年前
基于MATLAB的圖像處理與圓弧擬合技術 
觀測向量b： 最小二乘法求解使用最小二乘法來解這個線性方程組： 通過MATLAB的A \ b，我們可以得到最小二乘解params。
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320科技工作室 ??? 9月前
以單元為中心的重疊網格系統的雙網格插值 
作者Cadence CFD 解決方案 概述： 對于以單元為中心的 CFD 流動求解器，使用連通性信息在重疊域中進行插值通常會使用最小二乘法來確定插值權重。使用最小二乘法產生的權重不受 0 和 1 之間的限制。因此，插值可能是非單調的，并且會在解中引入新的極值，這會給 CFD 解帶來困難。
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Cadence CFD學習 ??? 3年前
基于節點位移的應力強度因子外推法 
這一期包括以下內容：（1）簡要講述INP文件（2）運用最小二乘法進行線性擬合（3）對裂尖數據進行特殊處理。
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易公子 ??? 4年前
激光跟蹤儀SpatialMaster測量軟件 
以平面度為例，最小區域法要求找出完全包夾被測平面數據點的兩個平行平面，滿足要求的兩平面最小間距則被定義為平面度。然而由于高斯-最小二乘法易于編程及保證效率，不少三坐標測量軟件仍在使用該方法擬合出最小化誤差平方之和的目標平面，再經過此平面兩側最遠數據點分別作平行平面以該間距作為平面度。
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深圳市中圖儀器股份有限公司 ??? 3年前
python實現S-N曲線，P-S-N曲線 
常用數學表達式： 對公式兩邊取對數，得到線性方程： 使用最小二乘法對數據點進行線性回歸，擬合出最佳直線即可獲得S-N曲線。這條直線也叫中值S-N曲線。
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gr_01 ??? 7月前
SYNOPSYS 光學設計軟件課程二十三：參數優化研究+光線追跡失敗校正 
SYNOPSYS 中的第一次迭代是用 DLS（阻尼 - 最小二乘法）循環法，我們希望避免在該算法的第一次傳遞時產生的任何混亂; 高阻尼將確保鏡頭在該過程中變化很小。更強大的 PSD 算法追跡從傳遞到傳遞的一階導數的變化，并推導出關于高階導數的信息。這是 PSD 方法背后的技巧，但它只能在第二遍開始。該研究的結果如下所示。
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墨光科技 ??? 2年前
什么是表面粗糙度，別再傻傻分不清！ 
一般有最小二乘法中線和輪廓算術平均中線。 【最小二乘法中線】是把測量過程中采集的點進行最小二乘法計算。 【輪廓算術平均中線】在取樣長度內，使中線上下兩部分輪廓的面積相等。
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機械加工網 ??? 3年前
基于ABAQUS二次開發的橡膠-金屬襯套仿真技術研究 
該技術將典型橡膠-金屬襯套結構參數化，并通過開發的獨立圖形用戶界面和ABAQUS腳本程序，實現自動前處理、仿真計算和后處理；讀取仿真結果文件中力、扭矩、位移和角度值，采用最小二乘法計算出多向靜剛度值，導出應力、應變等云圖；對比仿真與實測結果，誤差在10%以內，滿足工程化應用要求。此外，該方法進行一次仿真分析約需8～15 min,極大地提高了分析效率。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
AEC-Q101 | SiC功率器件高溫反偏 
高溫反偏的試驗方案針對不同產品定制高溫反偏試驗，同時為大漏電流產品提供高溫反偏下結溫測量方案，幫助多個客戶獲得相關可靠性認證報告。系統漏電流監控最小分辨率為1nA，高速采樣率達1數據/s，能有效找到失效的時間點，配合失效分析實驗室給出解決方案。
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falab ??? 2年前
有限元法，有限差分法和有限體積法的區別 附有限體積法基礎文檔下載 
常見的有限元計算方法是由變分法和加權余量法發展而來的里茲法和伽遼金法、最小二乘法等。根據所采用的權函數和插值函數的不同，有限元方法也分為多種計算格式。從權函數的選擇來說，有配置法、矩量法、最小二乘法和伽遼金法。有限體積法（Finite Volume Method） 有限體積法又稱為控制體積法。
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玩仿真 ??? 4年前
關于 Hessian 矩陣、凸性和優化 
Hessian 矩陣與 Jacobian 矩陣 Hessian 矩陣由函數所依賴的所有變量對形成的二階偏導數組成。雅可比矩陣也是基于函數偏微分的矩陣，但是是一階偏導數。下面給出函數的雅可比矩陣。 雅可比矩陣可用于確定函數的可逆性。當雅可比矩陣的行列式不為零時，可以對矩陣求逆。如果雅可比矩陣的行列式等于0，則函數可以求逆，也可以不求逆。
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Cadence CFD學習 ??? 2年前
神經網絡芯片的未來發展，路在何方？ 
而通過引入“水平邊界線”和“垂直邊界線”的概念，一個大的脈動陣列結構在功能上被劃分為二至四個子結構。“水平/垂直邊界線”分別定義了水平/垂直數據傳輸的終點/起點。通過設定這兩種分界線的位置，陣列能夠被根據目標應用的需求靈活地被劃分。
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平頭叔 ??? 3年前
【原創分享】電子百科全書—與門電路知多少 
這個是根據標準的不同，所表示的邏輯符號，其中第一種與第二種，是目前最為常用的邏輯符號。那么要想研究邏輯門電路，就需要三大基本工具：1、邏輯表達式、2、波形圖、3、真值表。以后的邏輯電路會經常用到這三個工具來分析邏輯電路。首先來看第一個表達式與門的邏輯表達式一般為Y = AB，其代表基本數學中的乘法關系。
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凡億PCB ??? 4年前
工業軟件研發中處理超大模型(6)--有限元求解器 
假設實際情況其比例在1e-6到1e-4之間，即使取最小1e-6，其1億自由度的內存消耗也在80G以上，普通臺式機無法存儲。這還僅僅是一個總剛矩陣數據的存儲，沒有涉及到任何計算內存消耗。
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仿真客 ??? 3年前
SYNOPSYS 光學設計軟件課程二十二：使用SYNOPSYS 軟件中的玻璃模型 
但是許多高質量的設計必須在一定程度上補償二次色散，并且為了使程序在考慮該像差的同時優化透鏡，模型的部分色散應該與真實透鏡的部分色散相當接近。SYNOPSYS 使用多項式表達，在給定玻璃庫坐標（Nd，Vd）的情況下，在可見光區域的任何波長處產生折射率，通過最小二乘法找到的系數適合整個 Schott 玻璃庫。
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墨光科技 ??? 2年前
CFD學習：如何計算標量值函數的 Hessian 矩陣 
示例：計算 Hessian 矩陣 例如，我們計算 Hessian 矩陣：步驟 1：計算一階偏導數。步驟 2：計算二階偏導數。
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Cadence CFD學習 ??? 2年前
17個機器學習的常用算法
常見的算法包括：主成份分析（Principle Component Analysis， PCA），偏最小二乘回歸（Partial Least Square Regression，PLS）， Sammon映射，多維尺度（Multi-Dimensional Scaling, MDS）, 投影追蹤（Projection Pursuit）等。17.
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王者歸來123 ??? 3年前
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