綜述 | CFD不確定度量化方法研究綜述 
陳鑫, 王剛, 葉正寅, 等 西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院，西安 710072 關(guān)鍵詞：不確定度量化；隨機(jī)不確定性；認(rèn)知不確定性；混合不確定性；CFD 可信度評(píng)估；CFD 不確定性來(lái)源 DOi：10.7638/kqdlxxb-2021.0012 不確定性量化研究是目前CFD技術(shù)發(fā)展的重要方向，本文從誤差傳遞的理論方法出發(fā)，對(duì)CFD中存在的不確定性進(jìn)行量化表達(dá)和分析
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網(wǎng)格大師 ??? 2年前
新論文 | 顆粒材料不確定性量化的隨機(jī)離散元方法 
這個(gè)方法是針對(duì)顆粒材料隨機(jī)力學(xué)行為的一種全新的量化與評(píng)價(jià)框架。我們首先對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中觀(guān)測(cè)到的參數(shù)不確定性進(jìn)行了深入的表征，進(jìn)一步通過(guò)概率密度演化方法，對(duì)顆粒材料的不確定性傳播進(jìn)行了定量分析。此處的不確定性傳播，受制于系統(tǒng)物理機(jī)制的驅(qū)動(dòng)，我們采用了詳盡的離散元分析方法求解相關(guān)物理方程。我們的研究目標(biāo)是確認(rèn)哪些力學(xué)行為的隨機(jī)性可以在力學(xué)建模中暫時(shí)忽略，哪些必須得到適當(dāng)?shù)目紤]。
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仿真客 ??? 2年前
設(shè)計(jì)仿真 | 基于Digimat & ODYSSEE的結(jié)構(gòu)不確定性量化分析 
（a）3組驗(yàn)證樣本FI的精度；（b）不同數(shù)量（3組、5組、6組和7組）訓(xùn)練集的預(yù)測(cè)精度（R2指標(biāo)）；（c）產(chǎn)品可靠性與纖維取向不確定性的變化關(guān)系曲線(xiàn)；（d）外載荷降低20%后，產(chǎn)品可靠性與纖維取向不確定性的變化關(guān)系曲線(xiàn)4 結(jié)論＆展望針對(duì)復(fù)合材料不確定性量化分析解決方案嵌入了材料科學(xué)、人工智能和UQ的高級(jí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，通過(guò)全自動(dòng)的工作流程，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可靠性的高效評(píng)估，幫助用戶(hù)提高工作效率
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海克斯康設(shè)計(jì)與仿真 ??? 1年前
科普時(shí)刻 | 借助魯棒性設(shè)計(jì)解決制造中的不確定性問(wèn)題 
評(píng)估魯棒性的流程包括： 識(shí)別制造階段可能產(chǎn)生不確定性并影響最終產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)參數(shù)，如隨機(jī)環(huán)境變量或材料屬性。 將來(lái)自制造的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為概率參數(shù)輸入到仿真模型中，以量化不確定性并預(yù)測(cè)這些參數(shù)的相對(duì)影響。 使用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）算法對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行迭代，并通過(guò)自動(dòng)化和系統(tǒng)化仿真流程找到最佳值。
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宇熠科技 ??? 1年前
尾礦壩破壞原因解釋的不確定性 
當(dāng)有兩個(gè)或兩個(gè)以上專(zhuān)家組進(jìn)行調(diào)查時(shí)，會(huì)遇到的一種情形是各個(gè)調(diào)查組形成的結(jié)論不一致，其實(shí)這很好理解，一方面由于巖土材料的不確定性，另一方面由于專(zhuān)家組人員廣泛的研究背景，最后的結(jié)論通常取決于專(zhuān)家組組長(zhǎng)的意見(jiàn)，更偏向于自己熟悉和專(zhuān)長(zhǎng)的解釋。2 尾礦壩破壞的總體原因所有的尾礦壩破壞都與水的存在有關(guān)。我以前說(shuō)過(guò)的一句話(huà)是：“沒(méi)有水的存在就沒(méi)有土力學(xué)；沒(méi)有節(jié)理的存在就沒(méi)有巖石力學(xué)?！?/div>
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計(jì)算巖土力學(xué) ??? 2年前
comsol逆不確定性分析瞬態(tài)是不是只能將時(shí)間作為實(shí)驗(yàn)參數(shù)？
因?yàn)檩斎雲(yún)?shù)只能從作為固定值的全局參數(shù)中選擇有做過(guò)逆不確定性分析這方面的希望可以分享一下經(jīng)驗(yàn)，特別感謝！??！
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小程序用戶(hù)_IZo4W1eB ??? 1年前
Moldex3D模流分析之幫助消除模具制造過(guò)程的不確定性 
為了減少制造過(guò)程中的諸多不確定性，Extreme決定借助Moldex3D來(lái)尋找合適的解決方案，希望在制造前能夠獲得更多自信。
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Moldex3D 中國(guó) ??? 3年前
Moldex3D仿真分析之芯片封裝制程挑戰(zhàn)與不確定性 
在封裝的過(guò)程中包含了微芯片和其他電子組件(所謂的打線(xiàn))、熱固性材料的固化反應(yīng)、封裝制程條件控制之間的交互作用。由于微芯片封裝包含許多復(fù)雜組件，故芯片封裝制程中將會(huì)產(chǎn)生許多制程挑戰(zhàn)與不確定性。常見(jiàn)的IC封裝問(wèn)題如：充填不完全、空孔、金線(xiàn)偏移、導(dǎo)線(xiàn)架偏移及翹曲變形等。
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Moldex3D 中國(guó) ??? 3月前
Transformer在BEV、2D/3D檢測(cè)上的應(yīng)用、量化與加速！ 
然而，必須全面評(píng)估對(duì)整個(gè)模型的影響，以確定其整體效果。
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駕駛哥 ??? 2年前
設(shè)計(jì)仿真 | Digimat RP UQ 插件提升設(shè)計(jì)可靠性 
為了證明這一點(diǎn)，我們可靠性設(shè)計(jì)解決方案采用了不確定性量化（UQ）框架。采用可靠性設(shè)計(jì)方法使用戶(hù)能夠規(guī)避過(guò)度設(shè)計(jì)或設(shè)計(jì)不足的風(fēng)險(xiǎn)。這對(duì)于復(fù)雜的材料行為尤其適用，其特征是顯著的可變性，因此具有高度的不確定性——這是可持續(xù)材料中常見(jiàn)的特征。例如，可回收的和生物基物質(zhì)的材料就是這種可持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)的例證。
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海克斯康設(shè)計(jì)與仿真 ??? 2年前
模態(tài)相關(guān)性分析 
圖6 頻響函數(shù)相關(guān)性分析中模態(tài)頻率點(diǎn)對(duì)應(yīng)云圖3、相關(guān)性分析的意義和應(yīng)用背景 由于邊界條件、材料屬性和連接的不確定性，導(dǎo)致有限元模型計(jì)算結(jié)果和試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果之間不可避免地存在差異，若兩者差異較大則認(rèn)為有限元模型的計(jì)算結(jié)果不可信，相關(guān)性分析是衡量這種差異的重要手段。
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漢航 ??? 1年前
NASA眼中CFD的未來(lái)（3）算法的進(jìn)展 
路線(xiàn)圖的算法領(lǐng)域包括數(shù)值算法收斂/魯棒性和不確定性量化(UQ)的時(shí)間軸。 該領(lǐng)域確定的總體目標(biāo)與估算CFD模擬中的不確定性相關(guān)，包括評(píng)估結(jié)果中的敏感性以及減少與網(wǎng)格分辨率和迭代收斂相關(guān)的數(shù)值誤差。 目標(biāo)在2020年之前達(dá)到的技術(shù)里程碑包括自動(dòng)化魯棒求解器技術(shù)的發(fā)展、航空航天不確定性的表征以及CFD代碼的可靠誤差估計(jì)。
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網(wǎng)格大師 ??? 2年前
漢航NTS.LAB Link相關(guān)性分析軟件模塊——架起有限元仿真與試驗(yàn)的橋梁 
圖6 頻響函數(shù)相關(guān)性分析中模態(tài)頻率點(diǎn)對(duì)應(yīng)云圖 03 相關(guān)性分析的意義和應(yīng)用背景 由于邊界條件、材料屬性和連接的不確定性，導(dǎo)致有限元模型計(jì)算結(jié)果和試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果之間不可避免地存在差異，若兩者差異較大則認(rèn)為有限元模型的計(jì)算結(jié)果不可信
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漢航 ??? 2年前
如何精確定位和量化高鐵外部噪聲？ 
動(dòng)車(chē)通行和局部日照加熱引起空氣湍流，會(huì)降低陣列信號(hào)相干性，且高頻段相干長(zhǎng)度縮短，進(jìn)一步影響測(cè)量精度。 空間分辨率不足與偽聲源干擾：傳聲器陣列設(shè)計(jì)和成像算法存在旁瓣效應(yīng)和聲源分不清問(wèn)題，易產(chǎn)生“鬼影源”（非真實(shí)噪聲源），尤其在復(fù)雜噪聲場(chǎng)（如轉(zhuǎn)向架、受電弓多源疊加）中，難以精準(zhǔn)區(qū)分各聲源貢獻(xiàn)。
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HBK聲學(xué)與振動(dòng) ??? 6月前
【雙碳】斯倫貝謝甲烷激光雷達(dá)相機(jī)解決方案 
它可以在最遠(yuǎn)200米（656英尺）的距離內(nèi)檢測(cè)甲烷，并確定排放源的確切位置。可以為大型設(shè)施或距離潛在排放源視線(xiàn)有限的位置部署多個(gè)攝像機(jī)。 石油圈原創(chuàng)，石油圈公眾號(hào)：oilsns 與傳統(tǒng)的甲烷相機(jī)不同，甲烷激光雷達(dá)相機(jī)可量化甲烷排放，不受溫度、陽(yáng)光和其他氣體（包括水蒸氣）的影響。自動(dòng)攝像機(jī)持續(xù)運(yùn)行，提供快速報(bào)告排放并確定維修優(yōu)先級(jí)所需的信息。
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L十七 ??? 2年前
康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛仿真確定性驗(yàn)證 
因此，一個(gè)具備高度確定性、一致性的仿真平臺(tái)，是所有有效測(cè)試的絕對(duì)前提。03 確定性的驗(yàn)證——以aiSim為例為了驗(yàn)證一個(gè)仿真平臺(tái)的確定性，最直接的方式便是確保各項(xiàng)參數(shù)不變的情況下進(jìn)行重復(fù)仿真，對(duì)輸出的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行最直接的比較，判斷是否存在差異。
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康謀keymotek ??? 10月前
激光空間相干性調(diào)控 | 超表面全息偽影抑制的新策略 
上述現(xiàn)象印證了信噪比與圖像銳度的矛盾關(guān)系，而研究確定的“最佳操作點(diǎn)”，是使對(duì)比度信噪比（CNR）達(dá)到最大值的相干性狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)偽影抑制與成像清晰度的最優(yōu)平衡。
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武漢二元 ??? 2月前
某型單級(jí)軸流壓氣機(jī)性能仿真與試驗(yàn)案例 
； 修正模塊中，會(huì)根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用各種優(yōu)化算法和參數(shù)修正等方法對(duì)仿真模型輸入?yún)?shù)、物理模型參數(shù)等進(jìn)行修正和校準(zhǔn)，得到精度最高的仿真參數(shù)組合并形成仿真模板，最終進(jìn)入虛擬性能樣機(jī)庫(kù)； UQ不確定性量化模塊中，可考慮輸入?yún)?shù)的概率分布，采用不確定性分析方法得出仿真結(jié)果概率分布和偏差，并確認(rèn)仿真模型置信區(qū)間；
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我愛(ài)汽輪機(jī)仿真 ??? 2年前
用轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩傳感器驅(qū)動(dòng)的電機(jī)故障先兆量化指標(biāo)體系？ 
用轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩傳感器驅(qū)動(dòng)的電機(jī)故障先兆量化指標(biāo)體系，為電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)提供了新的視角。在當(dāng)前數(shù)字化、智能化的工業(yè)環(huán)境中，構(gòu)建這樣一個(gè)指標(biāo)體系不僅能夠提升電機(jī)的可靠性與安全性，也為實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能維護(hù)和管理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 一、降噪類(lèi)算法 ·低通濾波：設(shè)計(jì)合適截止頻率的低通濾波器，如巴特沃斯低通濾波器。
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博揚(yáng)智能 ??? 7月前
用轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩傳感器驅(qū)動(dòng)的電機(jī)故障先兆量化指標(biāo)體系？ 
用轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩傳感器驅(qū)動(dòng)的電機(jī)故障先兆量化指標(biāo)體系，為電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)提供了新的視角。在當(dāng)前數(shù)字化、智能化的工業(yè)環(huán)境中，構(gòu)建這樣一個(gè)指標(biāo)體系不僅能夠提升電機(jī)的可靠性與安全性，也為實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能維護(hù)和管理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 一、降噪類(lèi)算法 ·低通濾波：設(shè)計(jì)合適截止頻率的低通濾波器，如巴特沃斯低通濾波器。
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博揚(yáng)智能 ??? 2月前
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