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（2） 時域信號濾波 將輸入的時域信號x(t)通過每個帶通濾波器，得到各倍頻程頻段的時域信號xi(t)（i 為頻段序號）。例如：對1/1倍頻程，信號通過中心頻率31.5Hz的濾波器后，得到31.5Hz頻段的時域信號；信號通過63Hz濾波器，得到63Hz頻段信號，以此類推，得到所有分析頻段的時域信號。

支持從Fluent、Star-CD、Star-CCM+、CFX、Powerflow等模擬結(jié)果中獲取流體聲源進而求解流體噪聲問題 快速氣動聲學分析模塊—Actran SNGR. 基于穩(wěn)態(tài)CFD結(jié)果進行流場時域數(shù)據(jù)重構(gòu)和氣動噪聲的預(yù)測分析 聲學內(nèi)飾分析模塊—Actran for Trimmed body.

我們在一定的頻率范圍之內(nèi)執(zhí)行聲學分析。因為多體分析是在時域內(nèi)求解的，所以我們使用 FFT 求解器來將殼體的加速度從時域轉(zhuǎn)換為頻域。 變速箱四周用于聲學分析的空氣域。圖片顯示了兩個用于測量噪聲水平的麥克風。 變速箱殼體的法向加速度被作為噪聲源施加在了聲學域的內(nèi)部邊界上。為了避免來自周圍域外部邊界的任何反射，我們應(yīng)用了球面波輻射條件。

圖5-18 時域聲源提取示意圖執(zhí)行傅里葉轉(zhuǎn)換，將時域信號轉(zhuǎn)換為頻域，設(shè)置如下圖所示；圖5-19 時域聲源轉(zhuǎn)頻域聲源示意圖（3）聲傳播計算在聲傳播網(wǎng)格域中設(shè)置聲學組件及無限元組件及面聲源、體聲源邊界條件，并設(shè)置場點輸出和計算域云圖輸出，如下所示。

采用這種解決方案時，在聲學傳播中可以忽略艙內(nèi)效果。具有大渦模擬（LES）和擾動對流波方程（PCWE）的時域解決方案可用于此計算。 這簡化了噪聲源計算，因為不需要將座艙域添加到流量計算中。更重要的是，可以在頻域解決方案中更好地定義艙內(nèi)聲學特性，如吸收表面和多孔域，而在時域中計算流動和近場聲學。

這篇文章我們介紹了如何計算各種瞬態(tài)聲學指標，包括頻率權(quán)重、時間權(quán)重和時間平均。這里概述的定義和主要后處理步驟可用于任何瞬態(tài)聲學仿真。 本文來自：COMSOL博客

計算結(jié)果如下圖所示：圖 3 碰撞瞬間應(yīng)力與加速度云圖02時域聲場分析采用Actran中的Time Domian Analysis工具，計算碰撞過程中的時域聲學響應(yīng)。使用Finite Fluid組件模擬輻射域，使用Infinite Fluid組件模擬遠場聲輻射。

我們可以在敞開式揚聲器教程模型中的看到將基于 BEM 的壓力聲學接口與結(jié)構(gòu)振動耦合的示例。聲–結(jié)構(gòu)邊界，時域顯式：這個特征專用于使用間斷伽遼金法和時域顯式求解器求解的瞬態(tài)聲-結(jié)構(gòu)相互作用問題。它與壓電效應(yīng)、時域顯式耦合功能兼容，用于對來自壓電揚聲器驅(qū)動器的聲輻射進行瞬態(tài)分析。有關(guān)演示，請參閱使用壓電換能器的超聲波流量計教程模型。

我們進行了三項研究來分析永磁同步電動機模型: 瞬態(tài)分析，以確定給定轉(zhuǎn)速在時域中的電磁力。 傅里葉變換將時域力轉(zhuǎn)換為頻域中的不同諧波。頻域分析可以有效計算3D模型中的振動和噪聲。 在每次諧波和變化的旋轉(zhuǎn)速度下進行振動聲學分析。

FLUENT采用時域積分公式，通過計算幾個表面積分，直接計算出指定接收位置的聲壓或聲信號的時間歷程。 流場變量（如聲源面的壓力、速度分量和密度等）的時間精確解是計算表面積分的必要條件。時間精確解可以從非定常RANS方程、大渦模擬(LES)或混合RANS-LES模型中獲得，以適用于手頭的流動和想要捕捉的特征（如渦脫落）。

本例基于Actran2021.1，采用Lighthill面源方法，將聲源映射到聲學網(wǎng)格上，并完成時域氣動聲源轉(zhuǎn)成頻域的計算。

本例基于Actran2021.1，采用Lighthill面源方法，將聲源映射到聲學網(wǎng)格上，并完成時域氣動聲源轉(zhuǎn)成頻域的計算。

Adams（時域）–Actran（頻域）仿真原理流程頻域&時域聲學分析對比? 時域聲輻射計算Time domain? 頻域聲輻射計算Freq domain對于準定轉(zhuǎn)速或慢加速傳動系統(tǒng)，以上兩類分析方式可以得到相同結(jié)果。

本例基于Actran2021.1，采用Lighthill面源方法，將聲源映射到聲學網(wǎng)格上，并完成時域氣動聲源轉(zhuǎn)成頻域的計算。

另外，由于車內(nèi)座椅和內(nèi)飾的吸聲作用，使得車內(nèi)聲波衰減較快，因此在計算這類早期與晚期能量比參數(shù)時，Dirac軟件可以修改時域積分的時間間隔，以獲得更合理的結(jié)果。

Φ-OTDR是一種基于相位變化的光時域反射技術(shù)，主要利用光脈沖在光纖中傳播時,由于瑞利散射，部分散射光將耦合到光纖纖芯中并以相反的方向傳播, 然后通過干涉儀觀測散射光與發(fā)射光的相位差異，從而分析光纖狀態(tài)和位置。由于其高靈敏度和分布式感知的特性，Φ-OTDR主要作為一種分布式光纖聲學/振動傳感器使用。 本案例利用OptiSystem仿真Φ-OTDR。

聲學仿真 由于Simcenter3D軟件基于電磁力的聲學仿真要求在頻域下計算，那么由多體動力學剛?cè)狁詈戏治鲇嬎愕膭討B(tài)時域載荷必須經(jīng)過傅里葉變換得到頻域載荷才能施加到后續(xù)聲學模型之中。

例如，聲學場景分析的早期工作使用梅爾倒頻譜系數(shù)（MFCC）作為特征，損失了大量時域信息，同時在頻域上也不夠精細。以上種種都說明，聲學事件和場景分析與通信系統(tǒng)具有本質(zhì)不同，也不是深度學習的一個簡單應(yīng)用場景，對前端和后端都提出了新的要求。這些特性使得“機器聽覺”成為一個獨立學科。機器聽覺與機器視覺類似，機器聽覺關(guān)注的是信號的獲取、分析和處理。2017年是機器聲學元年。