王博聊聲學 | 車載音響系統主觀音效的客觀量化

王博聊聲學 | 車載音響系統主觀音效的客觀量化的圖1

在智能音頻時代,音頻技術的發展突飛猛進,新功能、新產品和新的應用場景不斷涌現,如何從主觀和客觀角度評價音頻品質,成為人們日益關注的焦點。HBK在音頻領域擁有全球領先的產品方案和深厚的技術背景及工程經驗,我們將從音頻感知的主觀屬性、評價方法、客觀參數測量等方面與大家共同探討技術挑戰以及HBK的解決方案。


在車內實現高品質音效是一個富有挑戰的技術活。車內空間比較小,低頻時由于聲波的反射疊加形成駐波,使得揚聲器的低頻聲音衰減很慢,容易產生渾濁、轟鳴的感覺。當揚聲器安裝在車門等鈑金或內飾件上,很容易引起結構振動而輻射聲音。車內揚聲器之間由于聲波的相位關系而互相干擾,造成聲音頻譜發生改變,進而導致主觀聽感特別是音色產生變化。

為了獲得高保真、沉浸式音效,首要關注的就是每個乘坐區域的頻響和累積頻譜衰減CSD。通常在頭部區域多點測量,獲得平均的頻響,然后通過音頻優化算法來消除峰值和谷值,使得頻響在整個頻率范圍內都是平直的,并且低頻聲音能量有較快地衰減。

王博聊聲學 | 車載音響系統主觀音效的客觀量化的圖2
圖1 7841型DIRAC軟件測量的某個車內CSD

經過調教的系統是否達到了期望的音色和空間感,能否很好地體驗聲場寬度和深度?除了主觀評價外,我們更希望通過客觀參數來量化主觀聽感,這種方式更加快速高效,還可以對不同音響系統配置進行對比。這些參數包括頻譜、聲品質參數、室內聲學參數和失真等,一般可歸為頻譜特征和空間特征兩大類,可以通過傳聲器或者人頭軀干模擬器HATS進行測量。

譜質心Spectral centriod:

指一段音頻信號短時傅里葉變換STFT幅值譜的重心,可以表示音樂的“明亮度Brightness”。比如,低沉的音樂有較多的低頻能量,其譜質心較低;明亮歡快的音樂有較多的高頻能量,其譜質心較高。

譜下降值Spectral rolloff:

指功率譜的累計幅值在某個指定的百分比(比如85%)以下的頻率點,用于描述頻譜傾斜的程度,它反映能量下降的頻率點,它的值越大,說明聲音能量越集中在較高的頻率范圍。

雙耳時間差ITD:

即聲音到達左右耳的時間差,如果聲音來自于我們的正前方,那么ITD=0,如果聲音來自于我們的側面,例如我們的左手或右手方向,那么ITD應取最大值約0.58ms。因此,ITD能夠幫助我們區分聲音(主要是1500Hz以下)在水平面的不同入射方向。

雙耳聲壓級差ILD:

即聲音到達左右耳的聲壓級差,對于高頻聲音,波長比人頭的尺寸小,當聲音來自于左手邊時,由于頭部對聲波的反射,使得到達右耳的聲音小于左耳。因此,ILD能夠幫助我們區分4-5kHz以上聲音在水平面的不同入射方向。而在1.5kHz到4-5kHz之間的頻帶,ITD和ILD共同起作用。

雙耳互相關系數IACC:

描述雙耳接收到聲音信號的相似性,由雙耳脈沖響應計算得到,IACC越接近于1,說明雙耳信號越相似,越接近于0,說明雙耳信號越不相關。廣泛用于表示空間感、感知聲源寬度和包圍感,較小的IACC對應于較好的空間感。

清晰度Clarity:

脈沖響應的早期能量與晚期能量的比,清晰度越高,更能分辨音樂里的細節信息,比如更能聽清交響樂隊或合唱各聲部之間的細節和層次感。

聲品質參數:

包括響度、尖銳度、粗糙度、波動強度等。

除了以上參數外,還有失真和其他的室內聲學參數,可詳見B&K 7841型Dirac室內聲學軟件。

下面舉個例子,某車型座艙內的清晰度C50如下圖2,中高頻聲音的清晰度較高,說明車內中高頻的直達聲和早期反射聲所占比重大,而晚期的反射和混響所占比重小,這體現了聲音的明亮感。低頻的清晰度較低,這是因為車內低頻聲容易形成駐波聲場而導致衰減較慢。另外,由于車內座椅和內飾的吸聲作用,使得車內聲波衰減較快,因此在計算這類早期與晚期能量比參數時,Dirac軟件可以修改時域積分的時間間隔,以獲得更合理的結果。
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圖2 車內清晰度C50

雙耳相關參數需要由人頭軀干模擬器HATS測量得到(圖3),某車內雙耳互相關系數IACC(0,50)如圖4,125Hz低頻聲到達雙耳的幅值和相位接近一致,所以IACC值接近于1;中高頻聲的IACC值降低,說明雙耳聲音差異增大,空間感增強。

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圖3 HATS雙耳聲音測量

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圖4 車內IACC(0,50)

在某高端車型案例中,HBK工程服務團隊對主觀評價和客觀參數進行了相關性分析,發現總體偏好與ILD、C80、Spectral Centriod、Sharpness、Roughness等參數相關程度較高,并且客觀參數之間也存在一定的相關性。還進行了主分量分析,為了避免過擬合,選擇前5個主分量進行總體偏好預測。圖5是基于客觀參數預測的主觀偏好與真實的主觀評價的比較,可以看到它們能夠很好地吻合,相關系數在90%以上。

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圖5 某車型主觀偏好的客觀預測

以上表明基于雙耳錄音的客觀聲學參數,我們可以通過統計分析量化主觀感受。由于不同目標人群對音響的主觀偏好不同,中國人與西方人在主觀偏好上也有較大的差異,因此,我們建議采用量身定制的辦法,由HBK工程服務團隊根據用戶的具體需求,打造屬于自己的音效評價模型。



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