請問怎么用abaqus的connector模擬bouc-wen本構(gòu)模型呀?
請問怎么用abaqus的connector模擬bouc-wen本構(gòu)模型呀?
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尤蘇福_3948 ??? 2年前
如何在ABAQUS中定義bouc-wen模型？
在ABAQUS中模擬屈曲約束支撐，想用bouc-wen模型，需要大神們的幫助
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安之若曦 ??? 2年前
基于Bouc-Wen遲滯模型的磁流變減振器Simulink模型搭建實例視頻教程 
本教程詳細(xì)介紹了如何利用改進(jìn)的Bouc-Wen模型，來表示帶有滯回特性的磁流變減振器的數(shù)學(xué)模型，并搭建對應(yīng)的Simulink模型。
微分方程.png
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辰巳午未 ??? 2年前
Bouc-Wen遲滯系統(tǒng)Simulink模型搭建實例視頻教程 
本課程詳細(xì)介紹了如何使用simulink軟件，對Bouc-Wen遲滯系統(tǒng)進(jìn)行建模并作出系統(tǒng)的滯回曲線。Step by Step實例教程，感興趣的可以全程跟著做~
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辰巳午未 ??? 2年前
基于Adams實現(xiàn)滯回曲線——轉(zhuǎn)自MSC公眾號 
2.2 利用Bouc-Wen模型實現(xiàn)滯回曲線Bouc-Wen模型在工程上的應(yīng)用非常廣泛，有很多文獻(xiàn)對其進(jìn)行研究，主要將其用在模擬滯回曲線在汽車領(lǐng)域可將其應(yīng)用到減振器曲線，鋼板彈簧剛度曲線等。本節(jié)主要說明其公式在Adams中的實現(xiàn)，用到了狀態(tài)變量、微分方程等建模元素。根據(jù)參考文獻(xiàn)[3]，表達(dá)式為 引入文獻(xiàn)中的一組參數(shù)進(jìn)行創(chuàng)建。
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peaky ??? 4年前
Bouc-wen
有償求一個用simulink搭建Bouc-wen模型并進(jìn)行參數(shù)辨識然后再參數(shù)優(yōu)化并每一步如何出圖的教學(xué)視頻
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云中暮野 ??? 1年前
1-62基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識別和驗證、SoC估計，Simulink采用擴(kuò)展卡爾曼濾波器（EKF） 
基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識別和驗證、SoC估計，Simulink采用擴(kuò)展卡爾曼濾波器（EKF），m腳本采用（EKF和(無跡卡爾曼濾波)UKF）。程序已調(diào)通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
溫度及應(yīng)變率相關(guān)超黏彈性本構(gòu)的建立、推導(dǎo)、參數(shù)識別與有限元應(yīng)用 
本課程包含基于Neo-hookean超黏彈性本構(gòu)的模型建立、公式推導(dǎo)、參數(shù)識別、時溫等效和有限元應(yīng)用五大章節(jié)。在模型建立章節(jié)中，從認(rèn)識材料的力學(xué)行為、本構(gòu)關(guān)系出發(fā)，到線性黏彈性的比例關(guān)系和疊加原理，推導(dǎo)了Maxwell模型和Kelvin模型、廣義Maxwell模型等的本構(gòu)方程，認(rèn)識超彈性模型并最終建立廣義Maxwell形式的基于Neo-Hookean的超黏彈性本構(gòu)。
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去看見星空和大海 ??? 7月前
abaqus聯(lián)合isight的尺寸優(yōu)化，isight如何識別出參數(shù)？
本人現(xiàn)在在做一個abaqus聯(lián)合isight的尺寸優(yōu)化，想問以下問題：在UG中參數(shù)化建模，導(dǎo)入abaqus中還是參數(shù)化模型嗎？并如何在isight中識別出參數(shù)？或者只能用python腳本來實現(xiàn)參數(shù)化建模
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在那個夏天綻放 ??? 2年前
基于optiSLang的模型校準(zhǔn)和參數(shù)反演示例 
，其輸入參數(shù)變化范圍如下：optiSLang提供了高效的敏感性分析、參數(shù)識別算法，可以基于預(yù)測系數(shù)（COP）和預(yù)測元模型（MOP）自動識別重要性參數(shù)并對預(yù)測質(zhì)量進(jìn)行量化。
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安世亞太 ??? 3年前
基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人目標(biāo)識別和跟蹤 
目前，LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在人類活動識別方面表現(xiàn)出最先進(jìn)的性能。2 目標(biāo)識別算法模型Wenling Xue等學(xué)者為了減少不同天氣條件的影響，提出了一種新方法GMM來模擬包含不同天氣數(shù)據(jù)的目標(biāo)。高斯分量密度的加權(quán)和可用于表示 GMM，GMM是參數(shù)概率密度函數(shù)。GMM可用于在不同天氣條件下擬合目標(biāo)的特性;功能數(shù)量越多，系統(tǒng)性能越高。為了估計GMM參數(shù)，使用訓(xùn)練有素的先前模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
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DSJ123 ??? 3年前
肋環(huán)型網(wǎng)殼結(jié)構(gòu) ANSYS 參數(shù)化建模與自動出圖案例介紹 
可擴(kuò)展方向基于本模型的參數(shù)化特性，用戶可進(jìn)一步開展以下研究與應(yīng)用：網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)屈曲分析與整體穩(wěn)定性研究；不同矢高與環(huán)數(shù)對剛度及臨界荷載的影響分析；模態(tài)分析與振型識別；參數(shù)靈敏度分析與優(yōu)化設(shè)計；與外部工具（MATLAB、Python）聯(lián)動實現(xiàn)自動批量計算；圖形輸出與報告生成自動化研究。該模型在參數(shù)化設(shè)計、批量計算及結(jié)構(gòu)自動分析方向上具有良好的拓展?jié)摿Α?.6.
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YHT_CAE ??? 6月前
基于Python深度學(xué)習(xí)的鯊魚識別分類系統(tǒng) 
簡而言之，圖4概述了通過不同模型和參數(shù)測量的SD系統(tǒng)在鯊魚圖像分類方面的性能，包括不同類別的準(zhǔn)確性、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小的影響以及模型的可靠性。 圖4 Shark Detector（SD）系統(tǒng)組件的性能測量結(jié)果。
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320科技工作室 ??? 1年前
不同流道布置的平板式固體氧化物燃料電池蠕變損傷研究 
建立平板式 SOFC 多物理場模型，將 COMSOL 多物理場數(shù)值模型計算得到的不均勻溫度場作為熱載荷施加到 ABAQUS 模型中，再基于 Wen-Tu 蠕變延性耗竭模型開發(fā)了蠕變損傷子程序，研究平板式 SOFC 同流、逆流、交叉流道設(shè)計下的蠕變行為。
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學(xué)時習(xí) ??? 2年前
某器件電路板的模型修正 
圖1 模態(tài)測試的試驗件及支撐狀態(tài)圖2 NTS.LAB DSA數(shù)據(jù)采集軟件界面 試驗完成后，將測得頻響函數(shù)發(fā)送至NTS.LAB Analysis中，采用試驗?zāi)B(tài)分析模塊進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別，如圖3所示，識別出電路板的前10階模態(tài)參數(shù)列表如表1所示，對應(yīng)的振型如圖4所示：圖3 NTS.LAB Analysis參數(shù)識別過程中的極點穩(wěn)態(tài)圖表 1 識別出的模態(tài)參數(shù)
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漢航 ??? 11月前
構(gòu)建高精度橡膠仿真模型：面向耐久性預(yù)測的材料測試體系 
我們通過專業(yè)的材料參數(shù)識別技術(shù)與工程經(jīng)驗，為您完成：1多軸測試數(shù)據(jù)的協(xié)同擬合，避免超彈性模型在復(fù)雜載荷下失準(zhǔn)。2粘彈性模型（如Prony級數(shù)）參數(shù)的精確標(biāo)定。3疲勞損傷模型（裂紋擴(kuò)展與萌生）的建立與驗證。4各類老化、軟化效應(yīng)的模型參數(shù)識別。
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Endurica ??? 1月前
可替代OpenSees的纖維梁單元有限元軟件-SeismoStruct介紹 
MIMK-Pinching材料（同OpenSees里的Pinching4，見我課程里的SeismoStruct系列梁柱節(jié)點建模）
MIMK-Peak材料（同OpenSees）模擬螺栓連接節(jié)點的滯回材料模擬土和結(jié)構(gòu)相互作用的SSI材料Bouc_Wen curve 滯回材料自復(fù)位滯回材料還有間隙單元Gap/Hook curve 、沖擊響應(yīng)單元Impact
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土木大興 ??? 3年前
認(rèn)識學(xué)習(xí)聲紋識別到底是什么東西？如何應(yīng)用？ 
這項參數(shù)的特點是較為穩(wěn)定，不會隨時間或環(huán)境的變化發(fā)生太明顯的改變，且不易模仿、具備較強(qiáng)的抗噪性。這點其實很好理解，每個人由于語音器官的差異導(dǎo)致了不同的發(fā)音習(xí)慣，其語音特征是難以被輕易模仿的。2、模式匹配識別判斷技術(shù)該技術(shù)實施的第一步是要獲取跟講話人個性相關(guān)的特征參數(shù)，再根據(jù)一定的準(zhǔn)則，將未識別的特征參數(shù)與模型庫中訓(xùn)練好的模型進(jìn)行特征匹配，最終根據(jù)相似度得出最匹配的結(jié)果并進(jìn)行輸出。
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智能化弱電工程設(shè)計與施工 ??? 4年前
Abaqus Cohesive單元的vumat子程序開發(fā)&復(fù)合材料沖擊仿真模擬教程 
詳細(xì)講解了Abaqus 中Cohesive單元Vumat子程序的開發(fā)過程，主要包括：內(nèi)聚力模型本構(gòu)fortran語言的簡介&vumat子程序中參數(shù)含義如何將模型本構(gòu)轉(zhuǎn)換為fortran程序DCB試驗的仿真同時講解了復(fù)合材料沖擊數(shù)值仿真的過程常用的復(fù)合材料失效準(zhǔn)則，及各自的優(yōu)缺點復(fù)合材料建模過程兩種及以上子程序調(diào)用方法復(fù)合材料沖擊仿真模擬附件內(nèi)容：子程序源文件
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靜默的無線電 ??? 7年前
深度學(xué)習(xí)與大模型Transformer 
2.不同的數(shù)據(jù)生成模型、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)規(guī)模3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類問題4.不同數(shù)據(jù)特征的作用分析、隱含層神經(jīng)元數(shù)目5.過擬合高頻問題：1.輸入數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)特征 2.模型設(shè)計的過程中的參數(shù)與功能的關(guān)系。
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龍騰AI技術(shù) ??? 2年前
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