如何使用isight聯合ABAQUS并行執行參數優化？
我在使用isight聯合ABAQUS執行參數優化時，如果勾選并行求解的話就會報錯。如果不勾選并行可以正常執行優化，但時間很久。isight聯合ABAQUS的優化有可能并行執行嗎？
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吳崢 ??? 1年前
帶子程序的ABAQUS計算，如何在ISIGHT優化ABAQUS參數過程中調用子程序呢？
使用ISIGHT優化CAE文件中的材料參數，但ABAQUS運算需要使用子程序，請問在ISIGHT中如何添加子程序呢
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美凌格bingo ??? 2年前
abaqus聯合isight的尺寸優化，isight如何識別出參數？
本人現在在做一個abaqus聯合isight的尺寸優化，想問以下問題：在UG中參數化建模，導入abaqus中還是參數化模型嗎？并如何在isight中識別出參數？或者只能用python腳本來實現參數化建模
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在那個夏天綻放 ??? 2年前
Abaqus|智能優化算法的反演加強筋位置，提升薄壁結構穩定性 
尋找最優位置的問題是一個反問題，可通過優化算法來獲到最優解。差分進化算法是一種全局智能優化算法，是遺傳算法的變體，可高效獲得最優解。本文使用智能優化算法對位置參數進行了反演并使用遍歷搜索優化算法來進行了對比。2.問題描述針對圖1優化前所示結構，優化軸向4個加強筋位置，使得屈曲載荷因子最大。圓筒高400mm，圓筒直徑為400mm,薄壁厚1mm,加強筋厚2mm。
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仿真社 ??? 4年前
基于ABAQUS和Isight的液壓支架底座強度分析與優化 
摘 要：為了降低某液壓支架底座工作時的最大應力，提高其安全性，使用ABAQUS軟件對3種工況下的底座進行強度分析，找出底座的薄弱點。對底座重新進行參數化建模，使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。
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張偉一 ??? 2年前
Ansys Zemax | 光學系統設計中如何使用玻璃替換方法來優化玻璃 
使用評價函數編輯器中的默認評價函數工具構建RMS波前優化默認評價函數。點擊“OK”，評價函數編輯器將顯示如下：優化在優化過程中，由于每一次替換玻璃都會使評價函數的值產生不連續的躍變，所以玻璃替換需要使用全局優化算法，如使用Global Search或Hammer算法代替局部優化方法。替換的玻璃選自系統當前使用的玻璃目錄。
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宇熠科技 ??? 2年前
常用參數自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優化算法，粒子群算法等） 
基于該思路編寫對應的程序，實現參數的自動標定過程：這里實現對vpsc模型的復雜參數自動標定；這里使用相對復雜的鎂合金為例，考慮3組滑移+一組孿晶，每個系統考慮tau_0,tau_s,h_0,一共12個待標定參數給定參數區間如下設置最大迭代次數為2000次，初始優化來自粒子群算法，依次是遺傳算法單純形算法和貝葉斯優化算法。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
Ansys Zemax | 光學系統設計中如何使用玻璃替換方法來優化玻璃 
使用評價函數編輯器中的默認評價函數工具構建RMS波前優化默認評價函數。 點擊“OK”，評價函數編輯器將顯示如下： 優化在優化過程中，由于每一次替換玻璃都會使評價函數的值產生不連續的躍變，所以玻璃替換需要使用全局優化算法，如使用Global Search或Hammer算法代替局部優化方法。
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宇熠科技 ??? 3月前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
優化值與加工驗證值的誤差為0.70%。該試制結果驗證了基于神經網絡和遺傳算法對沖壓成形工藝參數優化計算的可行性。圖7 沖壓試制 5 結語使用Dynaform軟件，對汽車消聲器連結法蘭盤零件模擬沖壓，獲取27組試驗數據。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
十分鐘學會使用遺傳算法優化神經網絡參數（matlab代碼詳細講解，新手超級友好！！） 
這次給大家分享了遺傳算法優化神經網絡的初始化參數的matlab的代碼，希望對大家有所幫助。
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活潑可男_matlab教學 ??? 1年前
ZEMAX | 如何優化非序列光學系統 
錘形(Hammer)優化器也使用基因演算法和局部優化器，一旦全局搜索找到一個有希望的參數空間區域，就會對設計進行全面的優化。 評價函數的初始值為14.8，0°時的亮度為 23Cd。 我們先使用 DLS 使用局部搜索例程(Optimize > Optimize!)，并將其與使用 OD 算法的優化結果進行比較。最終的錘形優化將在這兩種情況下執行。
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宇熠科技 ??? 4年前
【HyperWorks優化】之優化起點 
DGLOBAL參數的常規優化結果為：850創建DGLOBAL參數只需要新界面下按CTRL-f，然后輸入DGLOBAL后回車，參數一般使用默認值即可（優化20次），如下圖所示。
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清風徐來asd ??? 2年前
CFD | 一鍵點擊看優化功能如何加快Fluent仿真速度并提高效率 
因此，CFD工程師和設計人員無需豐富的AI/ML知識或任何優化專業知識，即可使用AMOP或OCO；他們也無需離開Fluent平臺，即可從自動化優化和參數化中受益?？奢p松訪問的優化功能OCO和AMOP是optiSLang軟件中最為廣泛使用和最受歡迎的兩種算法，現在兩者都可以直接在Fluent軟件中使用。
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Ansys中國 ??? 4月前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發式優化算法 
掌握MATLAB編程技能：通過在MATLAB環境中實現遺傳算法，學習者將掌握使用MATLAB進行科學計算和編程的技能。3. 解決簡單的實際優化問題：教授學習者如何將遺傳算法應用于實際的優化問題，包括問題建模、算法設計和結果分析。通過這個課程，學習者不僅能夠獲得遺傳算法的理論知識，還能夠通過實踐加深理解，為將來解決優化問題做好準備。
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技術鄰直播 ??? 2年前
參數優化文檔介紹 
所有局部最小化算法都有陷入局部極小值的風險。為了盡量減少這種風險，可以嘗試使用較大的初始步長比例因子，從不同的初始條件開始，或使用全局優化算法。 所有局部最小化算法都有陷入局部極小值的風險。為了盡量減少這種風險，可以嘗試使用較大的初始步長比例因子，從不同的初始條件開始，或使用全局優化算法。
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追光ing ??? 1年前
Ansys Zemax | 如何優化非序列光學系統 
錘形(Hammer) 優化器也使用基因演算法和局部優化器，一旦全局搜索找到一個有希望的參數空間區域，就會對設計進行全面的優化。 評價函數的初始值為14.8，0°時的亮度為 23Cd。 我們先使用 DLS 使用局部搜索例程(Optimize > Optimize!)，并將其與使用 OD 算法的優化結果進行比較。
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宇熠科技 ??? 9月前
【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(6) - autoML超參優化技術 
在數據建模分析的實際應用中，算法中的一些超參數會對最終模型產生重要的影響，因此工程師需要做大量的參數調試工作，以期找到精度最高的模型。但是這個過程往往會花費大量的時間和人力成本。DTEmpower針對此問題，不僅集成有大量的回歸算法可供用戶選擇，對于每個訓練算法還集成了超參優化功能以節省用戶的超參數調試過程。同時以其良好的用戶交互界面，降低了用戶的使用門檻。
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天洑軟件 ??? 3年前
【論文分享】小樣本規模船型優化策略的選擇研究 
不同優化策略的優化結果數值分析 上述試驗設計方法和優化算法既可以單獨使用，也可以組合成優化策略使用，從Tsearch和NSGA-Ⅱ算法理論來分析，如果給定一個好的初始值，無疑會提高優化效率。因此，將Sobol算法作為優化算法使用的前置采樣算法，在設計空間內均勻地采集一定數量的樣本點，通過樣本點的計算選出阻力性能最優的設計方案作為后續優化的初始方案。
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天洑軟件 ??? 2年前
HGWOSCA-改進的灰狼優化算法1(Matlab) 
因此對于灰狼優化算法的改進可以從這3個方面入手，其改進策略也是多樣的?；谝陨险J識，本文對控制參數以及頭狼的位置更新進行了改進。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
機器學習中的優化算法
一階算法</strong></p><ul><li>梯度下降</li><li>隨機優化技術</li><li>進化算法</li><li>元啟發式優化</li><li>Swarm 智能算法</li><li>超參數優化</li><li>深度學習中的優化</li></ul><p><br></p><p>2 梯度下降及其變體
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仿真資料吧 ??? 1年前
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