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，擠壓比非常大，金屬變形劇烈，這就不可避免地遇到網格再劃分的問題。

同時，在實體模型含有些微小特征時，例如：小孔或小尖角，如果不合理清理，則會在劃分網格時會生成很多小單元，從而增加計算量。因而幾何清理在前處理中應給與重視。本研究的這些模型中，主要幾何清理是拓撲關系的修復，對不縫合的線和缺失的面進行修復整理。3.2.2 網格劃分本研究對擠壓過程中的所用材料、材料流經的所有區域和擠壓模具采用四面體單元進行網格劃分。

由以上特征，人們對鋁型材的變形過程的感性認識成分要多于理性認識成分，即在設計過程中理論指導相對較少。目前，國內行業的普遍現狀仍是通過經驗類比的方法設計模具，模具一次試模的成功率不高，大概只有50%～60%。隨著計算機技術和有限元分析軟件的發展，數值模擬方法在擠壓模具設計應用中有一定的成熟度和實用性，這在模具修正設計中起著重要的作用。通過有限元軟件的求解分析，可以準確地預測擠壓生產過程中的情況。

圖12 4種方案模具受力與流速均方差對比 4種方案擠壓力變化曲線如圖13所示，增加分流孔數目時會使擠出型材所需的擠壓力升高，降低了生產效率，同時分流孔的分布方式影響了模腔內金屬的流動，導致擠出型材變形不均勻。綜合考慮，增設導流塊是較好的模具結構優化方法。

成形與模具應力模擬分析模擬參數設定原材料尺寸：長寬高為22.6mm×22.6mm×5.3mm，重量約5.5g；網格劃分：網格數量為102863個，最小網格尺寸為0.385mm，網格比例2.5；摩擦系數：剪切摩擦系數0.2；運動與步長：上模運動速度1mm/s，步長值0.035mm。模擬結果分析模擬成形終步產品填充情況與產品尺寸(386步)，如圖4所示。

本案例演示了在三維大變形問題中使用網格重劃分。在大變形分析中（如熱軋，鍛造，擠壓等）單元均承受過度變形，這將最后導致計算終止。 主要用到了下列特點和能力： • 三維問題中的網格重劃分 • 復雜問題中接觸技術的使用 • 用戶自定義對稱擴展選項 簡介 熱軋是發生于材料溫度在再結晶溫度之上的金屬成形問題。

對于那些幾何形狀復雜，但單元面與表面的精確一致性在物理上并不重要的情況，使用幾何描述和網格密集化來創建八叉(octree )網格，當有復雜的不相交的地層或不均勻的表面地形時，可以使用zone generate from-topography從地形生成區域的命令。3 劃分策略沒有哪一種網格生成方法能夠適應所有情況，最佳的方法極大依賴于模型的幾何形狀和分析目標。

這篇博文概述了一些網格劃分策略，以簡化復雜海洋幾何形狀的網格生成。網格劃分策略體積比表面積體到面 (V2S) 是一種強大的并行網格劃分方法，適用于復雜的幾何形狀。它支持不干凈的幾何形狀，例如具有相交或非共形表面的幾何形狀，并且不需要事先進行表面網格劃分。Cadence V2S 網格劃分技術可以生成全六角形和六角主導的非結構化網格。

由于該零件的內型腔是五個花瓣狀的，不是對稱的，擠壓時受力不均勻，零件中間 φ14mm 的孔屬于階梯形內孔，一次成形由于受力不均勻，造成金屬流動不均勻，在中間孔 φ14mm 附近會出現塌陷。圖5 最終成形的速度和流動應力圖 圖6 所示為該材料成形擠壓過程的行程一載荷曲線。

自適應步驟期間的計算時間可以通過在每個步驟期間充分收斂但不過分緊密來管理，并為最終自適應網格保留強收斂性。 重新劃分網格以符合更新的尺寸字段 更新網格以符合更新后的尺寸字段的網格自適應過程有幾個缺點，包括： 除非 CFD 解算器完全了解本機幾何模型并且可以將網格點投影到該幾何體，否則與支撐幾何體的關聯通常會丟失。

圖2 幾何模型 1.2 網格劃分設置針對旋轉牽引氣墊輥的幾何模型，進行網格劃分和網格生成，以確保模擬結果的準確性和可靠性。結合該氣墊輥幾何模型，使用非結構化六面體網格，在細孔區域使用高密度網格，網格尺寸大小設置為0.5mm，保證細孔區域的網格精度，空腔區域網格尺寸較大以提高計算效率。該模擬仿真進行了網格獨立性分析，本文中采用網格密度滿足網格獨立性。

與其他擠壓層的碰撞。 過渡到各向同性遠場網格。 與對稱平面和其他網格相鄰。使用腳本模板自動網格化真正自動網格劃分的最佳方法是針對特定應用，例如機翼、機翼、排氣噴嘴、葉片通道等。當然，沒有人喜歡為這些應用中的每一個從頭開始編寫完整的網格劃分應用程序，因此成功的關鍵有一個可擴展的通用核心網格器。

鋁型材的生產工藝主要采用連續拉擠成型工藝以提高生產效率并進行一定的預應力取向，提高型材的力學性能。在鋁型材的擠壓過程中，多擠壓周期的連續擠壓方式中，相鄰2根擠壓坯料間會形成界面，使得該界面在型材中的延伸長度增加，因為橫向焊縫會大大影響鋁型材的使用壽命，導致疲勞壽命急劇下降。

1 引言結構化網格只能包含六面體，結構化網格在拓撲結構上是均勻的網格，單元之間有規則的連接，這樣使得復雜外形的邊界網格難以生成；而非結構化網格可以包含四面體，沒有規則的拓撲結構，網格節點的分布是隨機的。相對而言，結構化網格比非結構化網格能提供更精確的應力計算結果，但非結構化網格的生成速度要快得多。

我們常見的處理方案主要是： ALE（任意拉格朗日-歐拉） 網格可以“跟著材料走一部分”，同時又能做平滑/重分布，緩解畸變，適合大變形且邊界變化不太極端的場景。 CEL（耦合歐拉-拉格朗日） 材料在歐拉網格里“流動”，網格畸變問題大幅減輕，適合極端變形、沖擊、擠壓、材料流動這類問題，但材料界面追蹤、歷史變量攜帶更復雜。

這一自動估計網格劃分誤差并細化更新網格的過程就叫做自適應網格劃分（NLAD） 自適應網格劃分的優勢 該功能支持局部和全局重新劃分。它有助于計算收斂以模擬傳統方法無法模擬的問題，或者用于提高模擬結果的精度。在求解過程中，負載、邊界條件、接觸條件、求解變量等無縫地轉移到新的網格中，不需要用戶輸入。

非結構化四邊形表面網格劃分、各向異性四面體擠壓 (T-Rex) 技術中的非結構化六面體層擠壓以及四面體網格聚類源等強大的功能通常掩蓋了Fidelity Pointwise中小而強大的功能。下面列出了 Fidelity Pointwise 中便于網格劃分的前五個小特征：快速創建形狀要快速創建半球、長方體或簡單形狀，請使用“創建”菜單中的“繪制形狀”命令。

當前的研究多采用非結構性網格進行CFD計算，劃分的網格質量較差，尤其在動、靜渦旋齒嚙合間隙處，網格劃分的質量達不到計算的要求，難以滿足計算結果的精度，且在仿真過程中，非結構性四面體網格經常會出現異常狀況，導致仿真無法進行下去而自動中斷。