鋼材斷裂預測中的VGM模型和CVGM模型參數(shù)如何標定？
個人要做腐蝕鋼材VGM及CVGM的斷裂預測模擬，但是只能得到腐蝕鋼材的單軸拉伸試驗數(shù)據(jù)，不知能否基于該試驗數(shù)據(jù)，對斷裂預測模型參數(shù)進行標定，為后續(xù)的有限元分析提供斷裂預測的基礎。1、分析中，是否確定模型參數(shù)后，就能直接應用VGM及CVGM模型進行斷裂預測；2、能否僅通過鋼材試件的單軸拉伸材料屬性及有限元分析，對材料的VGM及CVGM參數(shù)進行標定；抑或是需要更多的試驗數(shù)據(jù)。
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TY_8459 ??? 2年前
LS-DYNA FEM-DEM 單軸壓縮實驗/參數(shù)標定 
本貼為LS-DYNA中DEM的DE-BOND鍵參數(shù)標定實驗。DEM常用于離散介質，如碎石、沙子等材料的模擬，也可以通過粘結模型對脆性材料的斷裂與破碎行為進行研究，由于粘結鍵的參數(shù)無法通過宏觀的力學性能測試直接得出，因此，在LS-DYNA中使用粘結模型需要對參數(shù)進行標定。
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LYH333 ??? 1年前
常用參數(shù)自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優(yōu)化算法，粒子群算法等） 
基于該思路編寫對應的程序，實現(xiàn)參數(shù)的自動標定過程：這里實現(xiàn)對vpsc模型的復雜參數(shù)自動標定；這里使用相對復雜的鎂合金為例，考慮3組滑移+一組孿晶，每個系統(tǒng)考慮tau_0,tau_s,h_0,一共12個待標定參數(shù)給定參數(shù)區(qū)間如下設置最大迭代次數(shù)為2000次，初始優(yōu)化來自粒子群算法，依次是遺傳算法單純形算法和貝葉斯優(yōu)化算法。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
基于遺傳算法的晶體塑性參數(shù)自動標定 
在使用晶體塑性理論進行分析時，材料參數(shù)的標定往往是一個枯燥繁瑣卻十分重要的工作，但由于模型考慮了滑移孿晶相變等眾多的微觀因素，造成了本構模型包含了大量的待確定參數(shù)，目前主流的方案依然以試錯法為主，但該方案往往效率十分低下，且需要對每個參數(shù)的影響趨勢去做出準確判斷，才能給出相對合理的參數(shù)更改，一些研究人員使用特定的優(yōu)化算法可以做到參數(shù)的高效標定工作，如：蟻群算法，遺傳算法，機器學習，神經(jīng)網(wǎng)絡等，這里以黃永剛唯象的本構模型為例
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
周期性邊界真三軸標定參數(shù)研究示例 
說明本文復現(xiàn)了一篇文獻中使用三軸壓縮標定參數(shù)的研究，您可以借助這份代碼進行您自己研究相關的參數(shù)標定。由于創(chuàng)作不易，原代碼將有償提供，并且承諾一次購買，全面答疑，（付費服務包含源代碼和答疑服務）。如果你們是多人拼湊購買將沒有答疑服務！！如果使用過程中由任何疑問可以添加qq: 3519545754。代碼鏈接在付費內容里面。
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素墨 ??? 3年前
LS-DYNA的RHT本構模型介紹和參數(shù)標定教學（巖石、混凝土材料） 
對LS-DYNA軟件中的混凝土、巖石RHT本構模型進行介紹，并詳細教學了參數(shù)標定過程。參數(shù)的計算方法和利用origin軟件進行曲線擬合的過程都做了詳細解釋。在撰寫大論文的時候，參數(shù)標定的過程可以單獨作為一章。在撰寫小論文的時候，補上自己標定參數(shù)的過程有助于投中更好的期刊。若對學習有幫助，期待5星好評。
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浩雨 ??? 4年前
LS-DYNA的JH-2本構模型介紹和參數(shù)標定講解（巖石、混凝土材料） 
對LS-DYNA軟件中的混凝土、巖石JH-2本構模型進行介紹，并詳細教學了參數(shù)標定過程。參數(shù)的計算方法和利用origin軟件進行曲線擬合的過程都做了詳細解釋。在撰寫大論文的時候，參數(shù)標定的過程可以單獨作為一章。在撰寫小論文的時候，補上自己標定參數(shù)的過程有助于投中更好的期刊。購買視頻可免費獲得講義和文檔，直接套用到論文即可。若對學習有幫助，期待5星好評。
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浩雨 ??? 1年前
LS-DYNA的HJC本構模型介紹和參數(shù)標定教學（巖石、混凝土材料） 
對LS-DYNA軟件中的混凝土、巖石HJC本構模型進行介紹，并詳細教學了參數(shù)標定過程。參數(shù)的計算方法和利用origin軟件進行曲線擬合的過程都做了詳細解釋。在撰寫大論文的時候，參數(shù)標定的過程可以單獨作為一章。在撰寫小論文的時候，補上自己標定參數(shù)的過程有助于投中更好的期刊。若對學習有幫助，期待5星好評。
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浩雨 ??? 4年前
LS-DYNA中JH-2本構模型參數(shù)標定詳細過程 
本文重點講述了JH-2本構模型參數(shù)的標定過程，過程十分詳細。還順帶在開頭提及了空氣模型的相關參數(shù)，需要的朋友可自行下載學習。下圖為本文檔的目錄與介紹部分：
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小土它月半 ??? 3年前
基于Python實現(xiàn)PB模型的參數(shù)自動標定——真三軸 
使用Python進行參數(shù)標定；先運行paraclsss.py，再運行shiyan.py，最后運行doll.py
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lobby ??? 4年前
Johnson-cook材料本構模型參數(shù)標定和損傷本構模型解釋 
把自己搜集到可以快速得到本構標定參數(shù)的方法。以及對損傷模型的理解。希望拋磚引玉，一起進步。相關視頻和PDF都在附件里
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KHAN_5339 ??? 5年前
一種基于MATLAB Simulink建模的整車VBC離線標定方法 
完成離線標定后，對模型偏差進行分析，然后將調整優(yōu)化的標定參數(shù)導入到ECU Description File中進行實車驗證。如果所有工況的偏差都在標準要求范圍內則整個標定優(yōu)化過程結束，凍結標定數(shù)據(jù)。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
LS-DYNA從頭開始學系列 應用教學1——DEM的生成及參數(shù)標定 
帖子的主要內容分為三部分：DEM粒子生成，DEM顆粒接觸參數(shù)及bond(平行粘結模型)參數(shù)詳解，F(xiàn)EM-DEM模擬混凝土進行單軸壓縮與巴西圓盤試驗實戰(zhàn)。</p><p>首先，為大家展示一下兩種試驗的結果。
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LYH333 ??? 10月前
康謀技術 | 自動駕駛傳感器標定技術：從單一到聯(lián)合標定 
1、內參標定內參標定主要關注傳感器本身的參數(shù)，如相機的焦距、光心以及畸變參數(shù)等。通過建立傳感器誤差模型，獲得傳感器特性參數(shù)，進而消除傳感器本身測量誤差。關于相機標定可進一步看《深入探討：自動駕駛中的相機標定技術》。2、外參標定外參標定關注傳感器相對于車輛坐標系的位置。這通常需要借助先驗信息，如工裝信息或環(huán)境信息，來確定傳感器的位姿。
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康謀keymotek ??? 1年前
自動駕駛系統(tǒng)的傳感器標定方法 
最后二者的外參數(shù)就能通過手-眼標定得到。
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駕駛哥 ??? 3年前
LS-DYNA復合材料仿真參數(shù)標定問題
想問一下，復合材料做拉伸試驗仿真，拉伸強度能夠和試驗匹配，但是拉伸位移匹配不上是什么情況？
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劉同學人 ??? 2年前
康謀技術 | 深入探討：自動駕駛中的相機標定技術 
它利用雙平面棋盤格結構作為標定物，通過觀察棋盤格在不同視角下的圖像，可以計算出相機的內外參數(shù)。克服了傳統(tǒng)方法需要高精度標定物的缺點，并提高了自標定的精度。張氏標定法的主要貢獻在于提出了計算相機參數(shù)優(yōu)化初值的方法，成為計算機視覺領域廣泛應用的標定方法之一。</p><p>張正友標定法的整體流程如下：</p><p>1. 制作標定板并從不同角度（平移、旋轉）拍攝若干張圖像（10-20張）。
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康謀keymotek ??? 2年前
基于Python實現(xiàn)PB模型的參數(shù)自動標定——三維單軸 
使用python實現(xiàn)三維單軸的自動標定
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lobby ??? 4年前
主機廠如何提前搞定主動氣動 & 扭矩矢量控制標定 
在第一臺樣車下線前，OEM如何標定主動氣動系統(tǒng)和扭矩矢量控制策略標定主動氣動系統(tǒng)和扭矩矢量控制邏輯是高性能汽車研發(fā)中的關鍵步驟。但如果沒有物理樣車，在項目早期階段完善控制策略頗具挑戰(zhàn)性，而且如果帶著不成熟的設置進入賽道測試，可能會導致車輛不穩(wěn)定、測試效率低下以及耗費高昂的反復調試成本。
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技術鄰公告 ??? 1月前
主機廠如何提前搞定主動氣動 & 扭矩矢量控制標定 
SimCenter 設置該測試是在 DiM400 動態(tài)駕駛模擬器上進行的，運行在 VI-CarRealTime 模型上，該模型集成了： 氣動特性圖譜 扭矩矢量分配算法 可調控制參數(shù)和增益 閉環(huán)穩(wěn)定性邏輯所有參數(shù)均可實時訪問和調整，這使得工程師能夠系統(tǒng)地探索不同的控制策略。
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VI-grade中國 ??? 1月前
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