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用matlab實現復雜函數的擬合，擬合工具是lsqcurvefit, nlinfit,神經網絡工具箱。復雜函數擬合包括積分函數、偏微分函數、隱函數、方程組的擬合，其中積分函數的擬合又包括被積函數存在待定參數和積分上下限存在待定參數兩大類。這些擬合問題均源自實際科研過程中遇到的案例，并且均為非常規擬合問題，現有網絡資源幾乎找不到類似案例。

第七章 ?相關分析等擴充內容及多元線性回歸內容匯總和程序匯總41、LSM23_1函數關系與相關關系及簡單線性相關關系介紹(20分鐘)42、LSM23_2相關系數公式及實際意義和相關分析與回歸分析的聯系區別(30分鐘)43、LSM24_1原始數據實際含義及3個方法計算偏回歸系數與奇異點剔除處理(27分鐘,有程序，聯系客服)44、LSM24_2回歸方程顯著性的4個檢驗法與每個自變量顯著性

在公式推導章節中，構建了模型的本構方程，并推導了不可壓縮黏彈性材料在單軸壓縮時應力松弛階段的應力演化方程，其中涉及分部積分、指數積分函數等數學計算方法。在參數識別章節中，從實驗數據出發，給出了在不同溫度下的壓縮及應力松弛實驗數據，并介紹了一種利用Origin擬合實驗數據獲取材料參數的“邪修”方法，手把手教學Origin自定義非線性擬合函數的操作方法。