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因此作者更推薦考慮材料厚度方向力學(xué)行為時(shí)，根據(jù)二維ebsd結(jié)果，進(jìn)行厚度方向的隨機(jī)擠壓形成的RVE的建模方式，這既可以保證計(jì)算精度，又可以避免高昂的實(shí)驗(yàn)費(fèi)用

理論部分（基于亞彈性框架）：晶體塑性對(duì)應(yīng)的流動(dòng)方程（冪律流動(dòng)）晶體塑性對(duì)應(yīng)的硬化方程（Voce硬化）對(duì)于鋯合金考慮了基面，柱面，錐面滑移，對(duì)應(yīng)的材料參數(shù)為損傷基于udmgini子程序經(jīng)進(jìn)行編寫(xiě)，用于確定裂紋萌生位置，并根據(jù)能量準(zhǔn)則確定裂紋擴(kuò)展情況程序框架為：基于ebsd的實(shí)驗(yàn)建模四類準(zhǔn)則對(duì)應(yīng)的數(shù)值模擬結(jié)果如下：不考慮xfem

圖5 EBSD分析的工作原理(Phase discriminated, Orientation determined) 通過(guò)步進(jìn)間距將樣品表面劃分為m*n個(gè)采樣點(diǎn)，并依次獲得這m*n個(gè)采樣點(diǎn)菊池花樣和匹配的Phase、Orientation實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，最后對(duì)m*n個(gè)采樣點(diǎn)的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、匯總、計(jì)算等，可以進(jìn)行晶粒尺寸分析、織構(gòu)分析、相分析、應(yīng)變分析、再結(jié)晶分析、晶界分析、斷裂分析等

經(jīng)過(guò)表（1）、（2）、（3）中的數(shù)據(jù)比對(duì)，各表中的數(shù)據(jù)稍有差別，這是因?yàn)?em>實(shí)驗(yàn)條件、實(shí)驗(yàn)材料之間的差異，其中表（2）中參數(shù)值偏低，表（3）中參數(shù)值偏高，因此選定表（1），基于經(jīng)驗(yàn)公式（8）來(lái)仿真確定C2/C1的值，以此進(jìn)一步獲得C1和C2具體參數(shù)值。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄：實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，采用應(yīng)變計(jì)和應(yīng)力計(jì)等儀器來(lái)記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，記錄的數(shù)據(jù)包括實(shí)驗(yàn)樣品的變形情況、應(yīng)變情況、應(yīng)力情況等。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表1。數(shù)據(jù)處理和分析：通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理和分析，可以得到實(shí)驗(yàn)樣品在不同壓力下的變形量、應(yīng)變量和應(yīng)力量。

基于Nelder-Mead或下山單純形法的數(shù)據(jù)擬合工具用于確定一組Hashiguchi本構(gòu)模型材料參數(shù)，通過(guò)相互驗(yàn)證，表明該參數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相當(dāng)吻合。

如下圖所示原位的EBSD拉伸實(shí)驗(yàn)結(jié)果示意圖作者數(shù)值研究使用的本構(gòu)模型流動(dòng)方程（熱激活）：硬化模型（位錯(cuò)理論）：其中SSD的演化為：gnd的計(jì)算：基于L2范數(shù)最小化計(jì)算得到唯一解材料參數(shù)為：數(shù)值模型與實(shí)驗(yàn)結(jié)果為：研究得到的結(jié)論為：（1）晶界遷移顯著緩解了孔隙周圍的應(yīng)力集中

因此，做這件事的意義并不是證明 Windows 也能跑 DAMASK，而是讓晶體塑性與位錯(cuò)密度模型在主流工程仿真與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)生態(tài)中更容易被調(diào)用、被驗(yàn)證、被迭代，并最終更接近可復(fù)現(xiàn)、可交接、可落地的研究與工程實(shí)踐。

基于Nelder-Mead或下山單純形法的數(shù)據(jù)擬合工具用于確定一組Hashiguchi本構(gòu)模型材料參數(shù)，通過(guò)相互驗(yàn)證，表明該參數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相當(dāng)吻合。

? 基于黃umat和真實(shí)晶界形狀探究剪切滑移帶的形成和發(fā)展 案例實(shí)操 1，基于真實(shí)的ebsd模型生成晶體模型，晶界處采用自由網(wǎng)格進(jìn)行劃分，保留真實(shí)晶界形狀（可以更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與晶界相關(guān)的響應(yīng)，損傷，應(yīng)力集中，剪切帶的演化等） 2，基于腳本的材料參數(shù)批賦值 3，X0方向固定，施加X(jué)1方向的20%的工程應(yīng)變 4，采用二維平面應(yīng)變單元進(jìn)行分析 5，提交與后處理材料數(shù)據(jù)

結(jié)合電子背散射衍射（EBSD）實(shí)驗(yàn)與耦合熱–力的多晶相場(chǎng)模擬，揭示電鍍 TXV-Cu 在退火過(guò)程中的晶粒演化行為及其對(duì)可靠性的影響;基于相場(chǎng)方法的退火晶粒演化模型，將溫度依賴的界面遷移率、界面能及熱膨脹效應(yīng)納入描述框架，從而在數(shù)值模擬中再現(xiàn) TXV-Cu 的微觀組織演變過(guò)程。

內(nèi)容如下圖所示：得到數(shù)據(jù)后，打開(kāi)matlab程序，依次運(yùn)行matlab腳本，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入mtex進(jìn)行處理，運(yùn)行順序?yàn)閐ata5→ebsd6→Mtex7，注意文件路徑的修改，其中data5負(fù)責(zé)信息的讀入，ebsd6負(fù)責(zé)將信息轉(zhuǎn)化為mtex支持的格式。mtex7負(fù)責(zé)極圖的繪制。得到的變形后的取向如下圖所示，與大多數(shù)文獻(xiàn)報(bào)道結(jié)果一致，重現(xiàn)了典型的織構(gòu)特征分布。

它結(jié)合了如初始實(shí)驗(yàn)材料數(shù)據(jù)庫(kù)的豐富性、輸入?yún)⒖?em>實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的可變性和訓(xùn)練好的人工智能模型的全局準(zhǔn)確性等不同標(biāo)準(zhǔn)。圖8中給出一個(gè)置信度指標(biāo)的熱圖，紅色區(qū)域表示低置信度區(qū)域，表明需要額外的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)提高置信度。圖8. 準(zhǔn)靜態(tài)條件下，粉碎玻璃纖維填充ULTEM樹(shù)脂的置信度指標(biāo)熱圖總體而言，基于物理信息的AI模型預(yù)測(cè)的拉伸應(yīng)力-應(yīng)變數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常接近，精度在±10%以內(nèi)。

得益于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）技術(shù)，我們可以基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或仿真數(shù)據(jù)，利用海克斯康旗下AI/ML軟件工具ODYSSEE構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)不同結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)隔聲量的秒級(jí)預(yù)測(cè)，從而加速隔聲結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)工作和提高工作效率。 本文案例采用與汽車前圍板大小相似的板件作為研究對(duì)象，結(jié)構(gòu)形式如下圖所示。板件的尺寸大小為1.75mx0.6mx0.002m，材料為鋁。

曲線拓展圖3：原始和處理后的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)由于實(shí)驗(yàn)設(shè)置的原因，應(yīng)避免在致密化區(qū)域使用不可靠的數(shù)據(jù)。可以目視決定可靠性結(jié)束的極限，并利用以下函數(shù)生產(chǎn)數(shù)值穩(wěn)定的載荷曲線。

實(shí)驗(yàn)1使用 AIAgent智能訓(xùn)練算法進(jìn)行回歸分析，最終模型R2指標(biāo)在0.99以上；實(shí)驗(yàn)2在實(shí)驗(yàn)1建模方法的基礎(chǔ)上綜合使用ROD、MDI/MDA和AIAgent等關(guān)鍵模塊，逐步迭代探索數(shù)據(jù)、特征和訓(xùn)練算法，最終使模型的R2指標(biāo)提高到0.94。