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Patran界面上可以查看幾何參數組成的截面最后計算時的面積、形心位置、彎曲慣性矩、扭轉慣性矩具體結果，實測發現Nastran和Patran計算出來的面積、形心位置、彎曲慣性矩、扭轉慣性矩并不完全一致。

-計算平臺: CPU多核計算(絕對主力): 現代FEM求解器（如 Abaqus/Standard, Nastran, ANSYS Mechanical）都針對多核CPU進行了深度優化，是進行大規模結構分析的標準配置。CPU單核計算(依然重要): 對于中小型模型或求解器的特定階段，高主頻CPU能顯著縮短計算時間。

正是因為實際單物理場問題的復雜度高，所以在求解多物理場耦合時，不得不做出很多簡化和假設，這也是多物理場耦合仿真精度不高的一大原因。5.1.材料表面粗糙度一個看起來和電路仿真沒有關系的內容，在高頻電磁仿真的時候，對仿真精度的影響不能忽視。對于直流電路和低頻仿真，材料表面粗糙度不會對仿真產生影響。

-----早期筆者使用矩量法求解線性方程組，在不使用快速多級方法，自由度達到3萬時，臺式機上已經無法求解出，8G的機器內存不夠用。對于滿秩矩陣的線性方程組，常規求解方法時間復雜度為n^3(n的3次方)。對于自由度1千萬以下稀疏矩陣的求解，好的臺式機基本能應付，而當自由度達到1億的時候，簡單的將硬件乘以10倍完全不能滿足要求。

于是，截面面積A=0.6*0.6=0.36m2,截面慣性矩I=0.6*0.63/12=0.0108m4. 兩根立柱承受彎矩和剪力，橫桿與立柱鉸接，且橫桿只承受軸力。因此，兩根立柱使用梁單元，橫桿使用桿單元，此時立柱和橫桿之間的鉸接可以自然滿足。

但統計能量分析不能保證子系統的空間變量信息的完整性[2]，難以精確預示子系統內能量密度分布[3]且子系統的劃分需要一定的經驗，不易進行實際結構形態的設計與優化[4]，模態密度及耦合因子的準確與否直接影響結果的準確度[5-6]。所以為了更好的控制中高頻噪聲，就需要有更好的理論方法。

但統計能量分析不能保證子系統的空間變量信息的完整性[2]，難以精確預示子系統內能量密度分布[3]且子系統的劃分需要一定的經驗，不易進行實際結構形態的設計與優化[4]，模態密度及耦合因子的準確與否直接影響結果的準確度[5-6]。所以為了更好的控制中高頻噪聲，就需要有更好的理論方法。