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之前號內分享過一篇基于Matlab對Abaqus-odb結果文件進行modify的推文，大家有興趣可點擊閱覽Matlab“稍作修改”Abaqus-odb結果！！！，本次想要分享的是如何將Abaqus產生的odb文件轉入Paraview中進行后處理顯示？

***請注意，附件僅為現式和隱士極小曲面生成和輸出為stl的python代碼，并不包括加厚******有加厚的需求，請看其他算例。加厚后輸出的stl，也是空心封閉的殼，不是實心的實體***0.算例上一個帖子介紹了怎么用matlab建立極小曲面，詳情見Matlab創建極小曲面。

</p><p>如果不想用殼單元，希望 <strong>加厚為實體單元</strong> 怎么辦？</p><p>1、通過rhino等軟件的網格偏移功能；</p><p>2、用matlab或python加厚（另需腳本），下期說明。

程序運行后即可生成指定個數的參數隨機場，每一個參數的雖有隨機場數據保存為一個txt文件，每一個txt文件中的每一列為一個參數的一個隨機場數據。上述過程也可以在python中實現。關于python和matlab的對比，我個人覺得matlab在計算速度、變量值查看方面比python優秀，python載入庫是我覺得比較繁瑣的事情，因此，復雜的計算和文件操作都用matlab進行。

針對今天的問題—— 提取結果并寫出到文本 ，如果用自帶的工具，可以導出abaqus.rpt文件，不過這種方式并不能滿足我們較為苛刻的要求，用python程序會的自由度會更大一些。 另外需要說明的是，如果我們僅僅只是看看某單元或者節點的各種計算結果，或者簡要的數據處理，臨時用一用，可以采用如下方式，不必費心寫復雜的程序，不值當浪費時間， 青春易逝，頭發寶貴 。

matlab和python都可以方便的調用<a href="/major/abaqus,為算法優化帶來了極大的便利。我在優化過程中需要用到Fortran調用abaqus,更準確的說是在abaqus的子程序中調用abaqus，目前遇到的一個問題是log中會有一個warning,暫不清楚會有什么影響，下面開始寫如何做到的。

那么是 ANSYS收購了 ABAQUS嗎？集成了 ABAQUS？沒聽說這個“重大新聞”啊 ! 以下按照軟件錯誤提示，逐步解決問題！ 一、先試算一下Static structural (ABAQUS)模塊 不管怎樣，先試試再說！用這個模塊計算一個懸臂梁，軟件版本ANSYS 2023 R1。

在這里寫下摸索出的正確過程，算留個記錄吧。在進入正題之前，總結一下我接觸過二次開發的專業軟件是如何進入調試模式的。 COMSOL，可以使用MATLAB調試，直接執行COMSOL with MATLAB文件，會直接打開MALTAB窗口和一個控制臺窗口。

、python、犀牛的千足蟲等等，如果感興趣建議用這些專業工具。

后來這種樂趣轉移到了Abaqus建模上了，比如用有限元計算出吉他的振動，再轉換成聲音。下面這個工況是空弦琶音，和之前那篇不同之處是，這次沒有用那個Python腳本，因為經過多次確認我發現它沒考慮音高，最后用我媳婦寫的MATLAB程序轉的，通過校音器和別的音頻軟件測了一下轉換的聲音，和吉他標準調弦音（EADGBE）是完全一致的，如果你有絕對音感，那打開下面的視頻聽一下就知道了。

重寫模型到MATLAB或Python成本太高，怎么辦？</p><p><strong>結論</strong>：保留Excel模型，利用<strong>DLL（動態鏈接庫）</strong>作為橋梁，將Excel變成一個“黑箱計算器”，讓外部強大的優化軟件（如1stOpt、MATLAB、python）來驅動它。

【JY】如何利用python來編寫GUI？【JY】如何解決MATLAB GUI編程軟件移植運行問題？

###########################################################################最近寫了一個簡單的python讀取abaqus結果中的場輸出數據，想通過均勻化計算方法來計算所定義集合的平均應力應變曲線，之前是手動提取了各個數據導出，然后用excel、matlab處理，但是很慢，而且很費勁，于是就想著用Python來處理結果。

由于全局嵌入Cohesive單元，在單元共節點位置存在孔洞，部件變形后，孔洞呈現出小黑點的形式，無法去除，線圖就完全不存在這些問題； 常用的編程繪圖工具，目前以Matlab和Python matplotlib為主，Abaqus2021版本之后就已經內置了matplotlib庫，因此本文以matplotlib庫為基礎，帶大家繪制POLARIS_CrackGeo插件提取的裂縫線圖

實驗總結：有了JupyterHub的加持，現在HS-2服務器可以成為一個優秀的科學計算平臺，再配合上Octave，你不僅可以用JupyterHub上用Python跑科學計算，你還可以使用Octave完成科學計算任務，甚至可以多個用戶使用同一個JupyterHub服務器。

二次開發友好性：命令流結構清晰，模塊化設計便于擴展功能（如施工階段模擬、風振響應分析等）；支持與MATLAB、Python等工具聯動，實現自動化參數掃描與結果后處理（需要會批處理調用接口）。1.2.5.

使用場景1、在工作站或其它電腦上運行程序2、程序運行時間長現有功能1、 監測Abaqus單任務運行情況：在當前運行的Job計算完成或中斷時發送提醒消息；2、 監測Abaqus多任務運行情況：在批量模型均計算完成或中斷時發送提醒消息；3、 監測文件夾大小：當使用其他軟件如Ansys、Python、Matlab工作時，本軟件可以通過工作目錄文件夾大小來對程序運行進度監測