利用matlab生成隨機場數據，然后在abaqus中利用python將每個單元進行賦值，得到inp文件，最后利用python批量提交inp文件進行計算并提取計算結果，附件為所有用到的程序

第一版和第二版程序的差別

第一版程序的思路還是直接調用inp文件，利用inp文件中的節點和單元信息生成參數文件。然后在cae中對模型進行賦值。

第二版程序是先用在場地內生成參數隨機場分布，然后在批量修改inp文件，這么做是考慮集合模型有時候也會作為變量，同時方便進行cnn訓練。

第二版是兼容第一版程序的，第一版程序相對簡單，對于輔助理解隨機場計算過程有較大幫助。

補充：abaqus中運行py文件過程是，file—>run script

另外一個相關的視頻（可選看）：參數空間變異性（隨機場）——終章_嗶哩嗶哩_bilibili

2022年，7月30日，generateINP文件有更新，注意一下，后面有時間會把這個文件做得更自動一點

2022年，8月10日，更新文件inptorandomdata_V2.m，這個文件實現了inp文件中節點和單元信息的自動提取

2022年，11月4日，更新程序

2022年，4月17日，更新程序（更新了matlab程序部分，python部分沒變）

2024年，9月11日，最后一次全面升級程序，請下載附件。