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視頻 CATIA逆向建模
CATIA逆向建模
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王二濤 ??? 3年前
CATIA逆向建模
帖子 UG NX逆向文件stl擺正的通用技巧
如何把stl轉prt,stp實體模型,這是很多人經常問的問題,那答案是必須是重新建模,重新建模的原因一是產品必須是實體才能做分型面模腔等開模操作,二是為了保證實體模型面的精度,不然加工不了,那么如何逆向建模,首先第一步需要把模型擺正,那今天來教大家一個UG擺正stl逆向文件通用技巧
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張偉一 ??? 2年前
UG NX逆向文件stl擺正的通用技巧
視頻 CATIA高級曲面建模、曲面評估、加快粘土模型到A類曲面的逆向工作流程 #達索系統#CATIA
1、使用高級曲面建模、高級曲面評估和診斷工具,生成質量一流的曲面2、利用顯式、關聯和模板自動化建模技術,在設計更改后加快曲面創建和修改。3、利用集成的高端實時和物理正確渲染A級決策4、加快從粘土模型到A類曲面的你想工程工作流程
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凱思軟件 ??? 3年前
CATIA高級曲面建模、曲面評估、加快粘土模型到A類曲面的逆向工作流程 #達索系統#CATIA
帖子 船舶設計軟件學習:Alias Subdivision細分建模實用技巧 & 實例應用詳解
這個問題中,我們需要用到的工具是“Subd Retopolygy”工具,是的,沒錯,就是很多小伙伴都以為只能拿來逆向拓撲Mesh網格或NURBS曲面的那個“Subd Retopolygy”工具。雖然逆向拓撲參考對象是該工具的主要用法,但是,該工具其實也可以用于直接構建曲面,實現Subd模型“從無到有”的創建。
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學有所長 ??? 2年前
船舶設計軟件學習:Alias Subdivision細分建模實用技巧 & 實例應用詳解
帖子 課程推薦 | 育人平臺好課上新!Geomagic Design X /Control X 來報道
包含以下內容:1-逆向建模 | 連接頭的逆向建模2-逆向建模 | 薄壁件缺陷修復3-金磚增材制造賽題 | 塑料件逆向建模4-國賽增材制造賽題 | 鼠標逆向建模點擊觀看新課三Design X 三維逆向建模軟件功能詳解本課程具體介紹了 Design X內置的諸多功能,手把手帶大家學習使用DX內的各種便捷工具,能夠大大提高建模效率和質量
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海克斯康設計與仿真 ??? 11月前
課程推薦 | 育人平臺好課上新!Geomagic Design X /Control X 來報道
帖子 SpaceClaim功能解析與應用介紹 附SPACECLAIM中文使用手冊下載
SpaceClaim應用之五:逆向工程的極佳選擇前已述及,SpaceClaim是當前市場上最快速的實體建模軟件。
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有限人生 ??? 4年前
SpaceClaim功能解析與應用介紹 附SPACECLAIM中文使用手冊下載
帖子 ANSYS SpaceClaim功能解析與應用介紹 附SPACECLAIM中文使用手冊下載
SpaceClaim應用之五:逆向工程的極佳選擇 前已述及,SpaceClaim是當前市場上最快速的實體建模軟件。
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露露學 ??? 4年前
ANSYS SpaceClaim功能解析與應用介紹 附SPACECLAIM中文使用手冊下載
帖子 SpaceClaim功能解析與應用介紹 附SpaceClaim快速參考卡下載
SpaceClaim應用之五:逆向工程的極佳選擇前已述及,SpaceClaim是當前市場上最快速的實體建模軟件。
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仿真家 ??? 4年前
SpaceClaim功能解析與應用介紹 附SpaceClaim快速參考卡下載
帖子 湍流建模|02渦粘度模型-下
方程的邊界條件能夠實現湍流衰減:w方程的積分平臺鑒于方程的兩個優勢:可靠的壁面處理和逆向梯度流中更優異的行為,可以圍繞方程組合湍流建模方案。
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BB學長 ??? 3年前
湍流建模|02渦粘度模型-下
帖子 對系統建模(MBSE)語言的理解
1 業務流程 在系統研發尤其是復雜系統研發過程中,概念設計已經越來越顯示出其重要性,因為只有真正做好概念設計,才可以擺脫逆向設計思想,采用真正的正向設計方法和手段。
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一起學MBSE ??? 2年前
對系統建模(MBSE)語言的理解
帖子 基于實際試樣形貌建立有限元模型-逆向工程
</p><p>@@@@@@</p><p>基于實際圖片建立有限元模型是一件非常復雜的事情,對于不同的模型空間必須選擇不同的方法來實現:二維實際模型的建模核心思想是矢量化,三維實際模型的建模核心思想是模型重構和逆向工程。
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沉澱 ??? 7年前
基于實際試樣形貌建立有限元模型-逆向工程
帖子 Ansys Zemax | 設計抬頭顯示器時要使用哪些工具 – 第一部分
這在從虛像到顯示器的逆向系統建模時效果良好,但在正向工作時會出現問題,因為光闌面位于非序列結構表面之后(違反混合模式建模規則)。這也會使光線瞄準更加困難,并可能導致其它光線追跡問題。 一種解決方法是測量CAD零件的矢高,然后使用序列網格矢高表面對其進行建模。通過這種方式,系統保持在純序列模式,OpticStudio可以將網格矢高表面轉換為非球面類型表面。
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宇熠科技 ??? 3年前
Ansys Zemax | 設計抬頭顯示器時要使用哪些工具 – 第一部分
帖子 設計抬頭顯示器時要使用哪些 OpticStudio 工具 – 第一部分
這在從虛像到顯示器的逆向系統建模時效果良好,但在正向工作時會出現問題,因為光闌面位于非序列結構表面之后(違反混合模式建模規則)。這也會使光線瞄準更加困難,并可能導致其它光線追跡問題。 一種解決方法是測量CAD零件的矢高,然后使用序列網格矢高表面對其進行建模。通過這種方式,系統保持在純序列模式,OpticStudio可以將網格矢高表面轉換為非球面類型表面。
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Ansys中國 ??? 3年前
設計抬頭顯示器時要使用哪些 OpticStudio 工具 – 第一部分
帖子 2026 Geomagic Design X工程師認證 | 誠邀挑戰,共攀技術巔峰
? 第二部分:軟件操作題(共計50分)提交筆試題后,獲得相關數據下載鏈接,下載后,完成逆向建模任務。保存格式為xrl項目文件,文件命和命名規則:公司名+姓名+年月日。? 第三部分:視頻錄制(共計20分)錄制5分鐘以內的有聲視頻,介紹Geomagic Design X軟件的優勢功能和特點,及針對第二部分操作題中的逆向建模思路。
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海克斯康設計與仿真 ??? 6月前
2026 Geomagic Design X工程師認證 | 誠邀挑戰,共攀技術巔峰
帖子 MSC Digimat簡介與應用案例分享
逆向建模Digimat-MX.RE-基于測試數據,逆向建立仿真用材料模型-涵蓋:靜力、動力、疲勞、蠕變、熱力、固化、應變率、失效模型校驗……4. 材料正向建模Digimat-MF-基于材料組分性能、微觀結構建立材料的多尺度模型-提供的多尺度材料模型、微觀構型多樣5.
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Cruise ??? 3年前
MSC Digimat簡介與應用案例分享
視頻 化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹
化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹直播時間:3月12日 19:30課時章節:第1節課(共1節)適用人群:想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用背景:很多的新能源尤其是燃料電池系統其實也算一個小型的化工系統,這個系統可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發電驅動汽車或者向電網輸送,也可能是在逆向運行采用電網的電來分解水制氫。
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技術鄰直播 ??? 2年前
化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹
帖子 生產制造 | VISI智能修模解決方案實現精度效率雙飛躍
2、逆向建模,重構關鍵曲面針對變形部位,通過VISI逆向功能一鍵生成三維曲面,還原真實產品輪廓,為修模提供精準參照。3、驅動反變形,智能補償輸入偏差數據,VISI自動計算補償量,直接驅動模具零件進行反變形調整,生成高精度修正模型。4、驗證效果,精度達標修正后的模具投入生產,實際產品(紫色)與理論模型高度吻合。大大提升修模效率與準確率。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
生產制造 | VISI智能修模解決方案實現精度效率雙飛躍
帖子 直播預告-汽車增強塑料結構多尺度分析及輕量化仿真技術
含有熔接線的試樣的應力-應變曲線多尺度復合材料本構建模Digimat具備復合材料逆向建模功能,提供材料參數自動化擬合工具。本文基于0°, 45°, 90°拉伸試驗結果,通過材料逆向工程得到基體和增強相的彈塑性材料本構參數。在此基礎上,還進行了復合材料失效參數逆向標定。
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海克斯康設計與仿真 ??? 2年前
直播預告-汽車增強塑料結構多尺度分析及輕量化仿真技術
帖子 一文讀懂VirtualLab Fusion場追跡技術
VirtualLab Fusion 的優勢在于,它可以通過 FFT、SFT以及逆向PFT 等不同傅里葉變換算法的組合,靈活實現標準遠場積分和廣義遠場積分,從而兼顧計算效率與建模精度。 在Profile Editing& Run下方還有設置Pointwise vs.
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追光ing ??? 20天前
一文讀懂VirtualLab Fusion場追跡技術
帖子 佐治亞理工《Part B》:人工智能/機器學習在高性能復合材料中的應用
</p><p class="ql-align-justify"><strong>逆向設計</strong>從所需的性能出發,尋找理想的材料結構。AI/ML 算法在逆向設計過程中被成功應用,例如通過<strong>拓撲優化</strong>來尋找具有最佳性能的纖維方向和尺寸。此外,AI/ML 還可以與有限元分析和神經網絡等工具結合,進行預測和逆向設計,以滿足特定的功能需求。
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復合材料力學-君莫 ??? 1年前
佐治亞理工《Part B》:人工智能/機器學習在高性能復合材料中的應用
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