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腳注本文最初由 Travis Carrigan 撰寫，他是一個真正的 CFD 書呆子。如果他從事此類工作只是為了好玩，想象一下他會給您使用 Cadence Fidelity CFD 的 CFD 項目帶來什么樣的熱情和專業知識。今天開始討論。文章來源：cadence博客

沿著這條線，計算流體動力學(CFD) 模擬可以提供很多不同流體的流動如何影響藥物輸送過程或其他用于先導化合物發現的生物模擬研究的頂層視圖。生物模擬研究中的 CFD在以下兩種情況下，CFD 提高了生物模擬研究的結果： 使用 CFD了解藥代動力學非醫學背景的人可能想知道什么是藥代動力學。好吧，它是藥物研究的一個分支，研究我們體內的藥物輸送。

CFD 建模和仿真適用于汽車、航空航天、制造業、電子、醫療保健和環境工程等領域。簡而言之，所有涉及流體的應用都可以使用 CFD 工具進行建模和仿真。CFD 建模和仿真廣泛使用的部分原因是出現了多學科的建模、分析和優化要求。為什么 CFD 建模和仿真很重要CFD 建模和仿真從根本上改變了設計和制造過程。

如果對分塊網格有執念，去耍ICEM CFD吧，不過我還是建議直接SCDM，雖然SCDM做分塊網格沒有ICEM CFD那么多。 如果要做旋轉機械建模，可以試試DM。 幼兒園小朋友才做選擇呢，成年人一般選擇全都用，想用哪個用哪個，哪個用著順手就用哪個~ （完）文章來源：CFD之道

為什么我們需要CFD+DEM 的耦合方法？

Cadence 的 CFD 工具套件可用于分析復雜系統中靜水壓力和滲透壓的影響。訂閱我們的時事通訊以獲取最新的 CFD 更新或瀏覽 Cadence 的CFD 軟件套件，包括Fidelity和Fidelity Pointwise，以了解有關 Cadence 如何為您提供解決方案的更多信息。 文章來源：CFD博客

如果您不是 Cadence CFD 團隊的開發人員，您會做什么？如果我不是 Cadence CFD 團隊的軟件工程師，我就會為另一家公司編寫軟件。但如果我不編寫軟件，我很想成為一名活動策劃者。我總是喜歡為我的朋友和家人舉辦小型社交活動或派對，并看到他們對我為他們創造的體驗表示贊賞。

你最引以為豪的項目是什么？為什么？如果我必須選擇一件我在職業生涯中最引以為豪的事情，那就是 AxCent 產品。AxCent 是一個專門用于渦輪機械的 CAD 系統。我繼承了 AxCent 作為 Fortran 代碼，帶有自己開發的 UI。我編寫了第一行代碼，將 AxCent 轉換為具有“現代”基于 Windows 的用戶界面的面向對象的 C++ 代碼，并且是三年的唯一開發人員。

1 試驗與仿真分析1.1 試驗條件準備3組油冷器的試驗樣件，樣件的外形如圖1所示。油冷器的底板安裝于長方體工裝上，其上方管連接的管道是水側進口，下方管連接的管道是水側出口，如圖2所示。試驗流體為50%乙二醇與50%去離子水的防凍冷卻液，冷卻液的品牌為PrestoneDexcool，試驗溫度為103℃。

與試驗相比，計算流體力學具有對于參數沒有什么限制，費用少，流場無干擾的特點。出于計算流體力學如此的優點，我們選擇它來進行模擬計算。簡單來說，計算流體力學所扮演的角色是：通過直觀地顯示計算結果，對流動結構進行仔細的研究。

結構應力分析、熱傳導分析、CFD風阻分析等等。一般認為，市面上主流的仿真軟件都能滿足工業界用戶的基本需求。當然，真實世界的物理現象如此復雜，即使是一家小公司生產的很小的產品，其中也可能有一些強如國際大廠的仿真軟件也難以解決的物理問題。但我們先不討論它們，我們只關注那些已經在用仿真軟件的公司里，工程師們高頻率使用的基礎計算功能。其次 就是用戶體驗。

此外，Fidelity CFD 的設計還考慮到了易用性，界面直觀易懂，以實際應用為導向，也可以用 Python API 或優化模型實現自動化流程。Cadence 最新的基于 LES 的高保真 CFD 求解器，可以解決最具挑戰性的湍流問題。

如今的CFD網格工具越來越多，網格劃分方式的選擇也越來越多樣，每一個軟件都有不同的特點。如今，CFD仿真軟件種類繁多，解決的問題也在向更復雜的場景發展，如不可壓流場、湍流、轉捩、旋轉機械、多相流等等。本周討論話題：你用過哪些CFD網格工具？他們有哪些優缺點？你認為未來的CFD前處理趨勢是什么？

對簡單的迷宮：CFD手拿把掐：稍微復雜的：CFD也不在話下：這種讓人頭皮發麻的超級無敵復雜迷宮：對CFD來說，也不過是衣角微臟罷了：很多CFDer都想過，學CFD有什么用？論文不好發工作不好找，加班熬夜算出來的結果，領導可能還不信??以后再遇到這個問題，你就能自信回答了：能解迷宮??????

4、用 ICEM CFD 自動生成的體網格（四面體網格質量大于等于 0.4）與生成的結構化網格（六面體）哪個好？如果自動生成的體網格質量很好，為什么還要生成結構化網格？ 這涉及到求解器的問題，專門的結構化求解器精度是比較高的，這就是為什么要做結構化網格，而非結構化網格求解器的算法決定其精度要比結構化求解器算法差一點。

無網格方法在這些點處求解偏微分方程 為什么用無網格 ? 很多現有數值方法諸如有限體積方法，有限差分方法需要網格。

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在 CFD 進入畫面之前，需要選擇離散化方案。關于計算網格的決策需要對求解器有很好的了解——它支持什么類型的單元格？它對與網格相關的錯誤有多敏感？– 及其對計算網格的控制。理想情況下，網格將僅由流動對齊的正交六面體單元組成，但這種方法不適用于復雜的幾何形狀。此外，在高梯度區域中未充分細化的網格可能會通過低估流動中存在的剪切而對解決方案產生不利影響。

無網格方法在這些點處求解偏微分方程 為什么用無網格 ? 很多現有數值方法諸如有限體積方法，有限差分方法需要網格。