6-sigma
關(guān)注創(chuàng)建者：王敘彥 創(chuàng)建時(shí)間：2015-07-15
6-sigma的實(shí)例教程
，如果我們通過抽樣確定該尺寸的制造標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）,那么我們可以得出設(shè)計(jì)應(yīng)力值的安全系數(shù)應(yīng)該取多大就可以使生產(chǎn)出的產(chǎn)品滿足3sigma、4sigma或者6sigma的標(biāo)準(zhǔn)。如果是6sigma的水平的話，按照我們設(shè)計(jì)的安全系數(shù)（某一個(gè)安全系數(shù)值），在該制造工藝情況下（制造工藝決定standard deviation——標(biāo)準(zhǔn)差），生產(chǎn)出的產(chǎn)品合格率為99.9996%，次品率為百萬分之3。當(dāng)然我們也知道安全系數(shù)取得越大，6sigma的水平越高，但是安全系數(shù)的增加必然也會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)重量、尺寸的增加。而且在6sigma優(yōu)化中，當(dāng)我們設(shè)定廢品率小于百萬分之3時(shí)，軟件仍認(rèn)定為6sigma水平，而不再提高設(shè)計(jì)安全系數(shù)。下面以一個(gè)例子來說明。
結(jié)構(gòu)幾何模型，設(shè)定優(yōu)化尺寸。
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WE中掃略網(wǎng)格功能得到很大的擴(kuò)展，帶倒角的結(jié)構(gòu)也可以不用任何幾何處理而生成較好的掃略網(wǎng)格。當(dāng)然他們的界面輪廓形式?jīng)]有改變。然后進(jìn)行第一次計(jì)算，得到一個(gè)確定的安全系數(shù)。計(jì)算結(jié)果應(yīng)力值為41.25，以250MPa的屈服應(yīng)力計(jì)算，按等效應(yīng)力評估，該安全系數(shù)為6.061。如果生產(chǎn)中抽樣得出鑄造工藝關(guān)于200mm的寬度這個(gè)尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差為1mm，那么是否取該尺寸進(jìn)行生產(chǎn)就可以生產(chǎn)出滿足工作中要求該結(jié)構(gòu)的安全系數(shù)為6標(biāo)準(zhǔn)呢？這時(shí)候按照這一尺寸進(jìn)行生產(chǎn)會(huì)有多大的廢品率？如果不行，我們又應(yīng)該選取多大的尺寸進(jìn)行生產(chǎn)呢？這就需要使用概率優(yōu)化進(jìn)行探討。AWE主要使用6sigma方法進(jìn)行分析。
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計(jì)算結(jié)果應(yīng)力分布圖。
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確定標(biāo)準(zhǔn)差和分布類型
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計(jì)算結(jié)果的響應(yīng)分布，輸入?yún)?shù)對安全系數(shù)的影響。
展開 利用Isight做的一個(gè)全流程的例子-- 6Sigma1.rar
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利用Isight做的一個(gè)全流程的例子-- 6Sigma3.rar
【案例教程】【dyna】求解?【meta】后處理?【isight】可靠性分析+6sigma優(yōu)化，全部文件
僅作為參照案例，路走通，很多問題可以迎刃而解。
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原創(chuàng)，望大家指教！
案例2：時(shí)間管理-用6 sigma理解
熟悉時(shí)間管理的朋友都知道，有四大原則：
刺激面前，拉開距離：區(qū)分事件緊急重要程度，思考后響應(yīng)，克服干擾事項(xiàng)
以終為始：鎖定最終目標(biāo)，制定時(shí)間計(jì)劃
做正確的事情：時(shí)間花在能產(chǎn)生80%結(jié)果的20%事物上。
效能原則：計(jì)劃執(zhí)行切實(shí)有產(chǎn)出，產(chǎn)能在保持或增長
怎樣，這與6sigma 思維何其相似。以終為始，是6sigma 界定階段中的Y，這Y有階段性，有漸進(jìn)性，可測量。刺激面前，拉開距離是6sigma中測量階段與分析階段，日常中，有很多突如起來的事件要做（刺激），如何響應(yīng)很影響你的事件效率。我們應(yīng)該對這些事情進(jìn)行思考，排序，不必要的事件不要響應(yīng)，或選擇能安心做事的環(huán)境，避免不必要事情發(fā)生。做正確的事情是6sigma中改進(jìn)階段，重心要放在影響目標(biāo)的關(guān)鍵事件上。效能原則是6sigma控制階段，要確保自己能持之以恒，鞏固成果，持續(xù)產(chǎn)出。
2. FMEA簡介及思維價(jià)值
失效模式與影響分析即“潛在失效模式及后果分析”，或簡稱為FMEA。FMEA是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段和過程設(shè)計(jì)階段，對構(gòu)成產(chǎn)品的子系統(tǒng)、零件，對構(gòu)成過程的各個(gè)工序逐一進(jìn)行分析，找出所有潛在的失效模式，并分析其可能的后果，從而預(yù)先采取必要的措施，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性的一種系統(tǒng)化的活動(dòng)。
在思維領(lǐng)域，F(xiàn)MEA提供了一套方法論，將面臨問題（失效模式），問題直接后果，中間后果，最終后果，問題原因（人為失誤方面），問題發(fā)生的背后運(yùn)作規(guī)律（事物發(fā)展客觀存在的規(guī)律），會(huì)發(fā)生問題的概率（頻度），發(fā)生問題后的嚴(yán)重度，避免發(fā)生問題的預(yù)防措施（預(yù)防），問題發(fā)生苗頭的識別度（探測），以及頻度，嚴(yán)重度，識別度的評判標(biāo)準(zhǔn)等幾方面組合在一起的系統(tǒng)的，集成的思維方法體系。
展開 全部文件，附帶完整操作過程，望大家指教！
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2、深度統(tǒng)計(jì)分析
除了內(nèi)置 I-MR、X-R、X-s 等多種經(jīng)典控制圖和10余種判異準(zhǔn)則外，系統(tǒng)還提供完善的描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)及DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能，自動(dòng)識別 6-Sigma 風(fēng)險(xiǎn)，一鍵生成專業(yè)質(zhì)量報(bào)告。
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AI 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)場景，通過 “方法論 + 智能工具” 破解這一難題：
● 依托7步法、8D、6Sigma等經(jīng)典質(zhì)量方法論構(gòu)建邏輯框架；
● 問題識別 Agent從檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中抓取重復(fù)異常，標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；
● 根因分析 Agent聯(lián)動(dòng)生產(chǎn)參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，用算法定位工序波動(dòng)、物料偏差等核心原因；
● 再由改善措施 Agent推送臨時(shí)措施，預(yù)防措施 Agent輸出長期優(yōu)化方案，讓改進(jìn)從
，也包括非接觸點(diǎn)云數(shù)據(jù)；
?? 打破信息孤島，尺寸數(shù)據(jù)從測量設(shè)備端自動(dòng)進(jìn)入系統(tǒng)，制造企業(yè)內(nèi)所有需要查詢分析尺寸數(shù)據(jù)的用戶都可以在任意電腦實(shí)時(shí)訪問；
?? 系統(tǒng)集成了3D功能，可將尺寸數(shù)據(jù)與CAD模型測量位置自動(dòng)關(guān)聯(lián)，方便用戶在3D交互環(huán)境中快速找到關(guān)鍵位置的數(shù)據(jù)；
?? 通過簡單設(shè)置，可分類顯示各類指標(biāo)結(jié)果，如：合格率（百分比）、Cp（百分比）、Cpk（百分比）、極差、最大值、最小值、6Sigma
良品測試limit標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定可以采用AEC_Q004文檔中的建議，基于一定的數(shù)據(jù)量標(biāo)準(zhǔn)差公式來設(shè)定，Static PAT Limits＝Robust Mean±6 Robust Sigma。通過大數(shù)據(jù)分析，管控工藝波動(dòng)，保證產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，該方法可以定期進(jìn)行Review和更新。產(chǎn)品在使用前的故障是良率，而在產(chǎn)品使用時(shí)的故障是可靠性，所以芯片的試驗(yàn)直接關(guān)系著芯片的可靠性。
最后基于6Sigma可靠性標(biāo)準(zhǔn)對發(fā)動(dòng)機(jī)罩進(jìn)行可靠性優(yōu)化，進(jìn)而探索6Sigma方法在可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
會(huì)議議程
講師介紹
陳小芳IPD高級顧問
擁有超過十年以上的運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)，通過華為RDPMP、6SIGMA認(rèn)證，熟悉項(xiàng)目群/項(xiàng)目管理;熟悉制造&研發(fā)&供應(yīng)鏈管理，對企業(yè)業(yè)務(wù)流程再造&IT系統(tǒng)建設(shè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較好的理解。
質(zhì)量設(shè)計(jì)優(yōu)化（Quality Desgin）
運(yùn)用隨機(jī)仿真和優(yōu)化理論（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口穩(wěn)健性設(shè)計(jì)和基于6Sigma可靠性分析和穩(wěn)健性設(shè)計(jì)DFSS，Design For Six Sigma），構(gòu)成一個(gè)完整的、公式化的對可靠性和穩(wěn)健性進(jìn)行評價(jià)和改進(jìn)的品質(zhì)設(shè)計(jì)哲學(xué)框架。
下載地址：isight參數(shù)優(yōu)化理論和實(shí)例詳解
：
■ Parametric參數(shù)化優(yōu)化；
■ Optimization目標(biāo)優(yōu)化；
■ Sensitivity敏感度分析；
■ Statistical統(tǒng)計(jì)分析；
■ Tuning實(shí)時(shí)調(diào)諧；
■ Design of Experiments實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；
Optimetrics允許用戶進(jìn)行自動(dòng)化參數(shù)掃描，實(shí)時(shí)參數(shù)調(diào)諧，根據(jù)確定性能規(guī)格進(jìn)行優(yōu)化，對優(yōu)化模型進(jìn)行靈敏度和統(tǒng)計(jì)分析，6Sigma
sigma[i][j]+1) # 通常，圖像處理只需要計(jì)算（6*sigma+1）*(6*sigma+1)的矩陣就可以保證相關(guān)像素影像
if dim % 2 == 0: #防止高斯核不是奇數(shù)
dim += 1
dim += 1
Guass_Pyramid[-1].append(convolve
實(shí)現(xiàn)方式主要包括在3個(gè)方面的改善：提高工作技能、改進(jìn)團(tuán)隊(duì)精神和改善工作環(huán)境，以致在20世紀(jì)90年代以后日本選擇“精益制造（Lean Manufacturing）”作為其轉(zhuǎn)型方向，而非“6-sigma質(zhì)量管理體系”。
