管理評審的案例
技術評審管理系統|規范技術評審過程，保障產品開發質量
在集成產品開發（IPD）過程中，分段投資決策和分層開發決策是保證項目高效運作，避免投資失控的主要手段，主要通過DCP（業務決策）和TR（技術評審）兩類活動，保障各層級、各領域有效參與產品開發，從而實現產品競爭力，保證產品成功；而技術狀態成熟度評審（TR）是DCP決策評審的輸入，技術評審流程看作是一個漏斗，經過一系列篩選決策，確定產品開發范圍并極可能獲得市場成功。技術評審是用于檢查開發實施到一定階段以后產品的技術成熟度，發現遺留的技術問題，評估存在的技術風險，給出技術上的操作建議，根據產品復雜度，一般可設置多個技術評審點，貫穿于產品概念、計劃、開發、驗證、發布等階段。
安世亞太研發的技術評審管理系統主要面向產品開發過程中的各類評審活動，實現線上全過程評審管理，該產品的建設目的主要包括兩個方面：一方面滿足過程管理的需要。評審管理作為產品開發過程中一個重要的環節，需要一個線上評審系統實現對評審管理業務的支撐，并通過實現與其他業務系統的集成，打通產品開發過程中的評審與研發流程的結合，提升研發過程中評審過程管控及評審效率；另一方面規范評審流程的需要。在產品開發過程中的技術評審環節，由于當前現狀大部分都是線下管理，業務流程不清晰，評審過程不規范，過程及數據無法追溯，線下評審周期長，需要實現線上的評審流程管理，建立規范、統一、高效的評審流程。
01產品優勢及相關功能
產品整體功能介紹
技術評審管理系統主要實現了產品開發過程中的評審流程從生成到評審的全過程管理，通過該產品的建設，實現產品開發過程中的線上評審管理，提高產品開發過程中技術評審的自動化和數據可追溯，并打通產品開發過程中的評審與研發流程的結合。該產品采用瀏覽器+PDF混合開發架構，實現多人協同評審管理。
展開 基于多語言的跨平臺靜態測試解決方案
主要特點
能夠支持多種編程標準(如MISRA C:2012、OWASP、CWE、CERT C、AUTOSAR C++等)，也支持擴展映射多種其它行業編程規則
支持度量元檢測，包括圈復雜度、注釋占比等，可以擴展定制的復雜度度量
支持團隊協作，可通過Klocwork Portal實現用戶管理、插入評審、更改問題狀態、共享測試結果等，實現團隊協作
支持自動化跟蹤編譯，敏捷部署測試
支持代碼評審，支持更改問題狀態等信息
支持版本迭代，每次分析結果都會保存，不會被覆蓋
能夠監控不同版本之間度量元指標的變化趨勢
支持任務劃分，項目敏捷管理
能夠提供多種報告內容，同時可自定義報告內容
能夠支持多種插件，如Eclipse、Visual Studio
支持支持CI/CD無縫集成，支持jenkins集成操作
支持命令行操作
小結
Klocwork支持C、C++、C#、Java以及python的自動化跟蹤編譯，敏捷部署測試，支持多種規則檢測，度量元檢測，支持用戶管理、代碼評審、信息共享、任務劃分等，實現團隊協作、敏捷測試，支持多元化測試報告，可以滿足多語言跨平臺的敏捷測試需求。
展開 質量管理 | 質量部門的“升維”革命：eMMA如何讓質量工程師成為“數據科學家”？
點擊了解更多詳情：eMMA基于CAD和結構樹的數據管理系統
直升機質量可靠性信息管理系統分析與設計
主要對型號研制、試驗、評價、試飛、使用等過程中，各種故障信息內容、故障解決情況、糾正措施等信息進行管理，有關部門可以隨時了解每一個故障歸零過程閉環信息內容。
(7) 質量可靠性評審管理模塊。此模塊對型號研制中涉及質量可靠性的相關評審進行管理，主要完成評審計劃、評審文檔管理、評審意見匯總、評審結果歸零等管理活動。
(8) 元器件管理模塊。對元器件選擇、使用和控制進行管理，主要內容包括元器件目錄管理、型號項目優選元器件清單、元器件質量等級、元器件篩選管理、元器件檢驗分析結果。
(9) 評價驗證試驗管理模塊。此模塊對型號研制中涉及質量可靠性的評價驗證試驗進行管理，主要摸底試驗、增長試驗、鑒定試驗、仿真分析、軟件測評、等管理活動。
(10) 質量可靠性體系文件管理模塊。對直升機質量可靠性相關的各類信息文件進行整合，并歸類存儲，信息文檔包括規劃論證、研制管理、基礎數據、大綱規范、典型案例等。
4 系統實現 4.1 系統實現過程
圖5 系統實現過程圖
4.2 系統技術、軟件和硬件要求
(1) 網頁技術：主要是HTML（超文本標記語言）及ASP（Active Server Page）網頁技術和VBScript或JavaScript腳本語言。可采用Microsoft FrontPage或MarcoMediaDreamweaver等網頁軟件來實現。
(2) 數據庫技術：主要涉及數據庫設計（數據表、數據字段和關系模型設計）、數據庫管理（索引、關系、數據字典和約束）、數據庫數據導入與導出及備份等。可以用MicrosoftSQL或Oracle等大型數據庫來實現。
展開 
過程安全管理（PSM）體系對 BP Texas 事故探析
編 輯 | 化工活動家
來 源 | 煉油技術與工程
作 者 | 李婧怡 匡卓賢
關鍵詞 | 過程安全管理 事故 分析
共 2967 字 | 建議閱讀時間 13 分鐘
導讀
過程安全管理，曾稱工藝安全管理，是歐美國家從災難性化工事故中形成的一種先進管理體系和方法。半個多世紀以來，歐美國家率先加強危化企業的工藝安全管理，尤其是近30年來，各國相繼出臺了一些相關管理法規。如1992年美國職業安全與健康管理局(OSHA)發布了PSM法規(29CFR1910.119)。AQ/T3034-2010《化工企業工藝安全管理實施導則》的發布，標志著中國建立過程(工藝)安全體系的起步，并且已經開始注重從事故源頭抓起和從本質安全上控制的做法。
過程安全管理體系
定義
1
按照美國化學工程師協會化工過程安全中心(AIChE CCPS)的定義：過程(工藝)安全管理體系(PSM)，是指一個重點針對與某設施工藝過程相關的化學品或能量的災難性釋放進行預防、緩解、響應和恢復的管理系統。
展開 PLM項目管理系統的實施與建議
二、項目管理制度的完善
完善的項目管理制度可以說是項目管理的首要因素。關于項目管理制度，幾乎每個公司都有一份制度文件，內容往往相似但又不盡相同。我認為，一份完善項目管理的制度，必須包含以下幾個方面的內容：
圖1 項目管理制度需要包含的4個方面
管理決策：在項目成立和執行過程中，面臨著很多決策點。如項目立項的決策，項目執行中的管理評審，項目變更的決策，等。這些決策過程必須有明確的規定，并且對決策人或團隊充分授權。如果決策定義不清晰，項目就會面臨推諉扯皮的現象，執行人無所適從。所以，項目管理制度中，必須要有對項目管理決策點的明確規定。
流程規范：企業可將產品開發過程按照過程不同歸為不同的項目類型，如全新產品開發，變型產品開發，課題研究項目等。對于同一類型的項目，可以總結經驗，整理為標準的產品開發流程，包括項目階段，參與角色，角色人物，等，從而形成標準的WBS。這樣可以做到分工明確，任務清晰，方便整個過程的管理。因此，規章制度中，必須要明確項目分類，并對每類項目的標準過程進行定義。
組織能力：項目管理歸根到底是“人”的事情。每個項目成員如何分工？職責是什么？權力如何分配？直接關系到任務能不能分下去，干下來。因此，人員職責的定義，能力的要求，是管理規范中必須定義的內容。這一部分，甚至高于“流程規范”。
績效指標：如何評價項目，如何考核成員，往往是項目成員的原始動力。項目績效指標需要在定義指標的同時，定義如何最終測量指標達成率，以及考核辦法。然而，因為測量方法不好定義，或最終利益不好分配，很多管理規范中避諱談績效考核這一塊，這也造成了項目過程中成員動力不足，推行困難。
展開 UniVista EDM Pro電子設計自動化檢查與評審解決方案：賦能高可靠性設計流程的專業工具
引言：
UniVista EDMPro是一款融合電子系統研制流程、技術與管理實踐的差異化一站式電子設計數據管理平臺及應用解決方案。
多層次復合性管理、設計研發協同、可靠性與質量保障、知識管理是保證研發管理的關鍵需求；提升產品差異化能力、縮短上市周期、降低產品成本，是保持企業競爭力的基礎和核心。
EDMPro包含四款核心產品RMS（資源庫管理系統）、EDMS（電子設計過程管理與質量評審系統）、ERC（電子設計檢查工具）和PDMCon（PDM/PLM系統集成方案），覆蓋資源管理（RM）、知識管理（KM）、數據協同（DC）、過程協同（PC）、系統協同（SC）以及工程協同（EC）等領域。
一、技術架構：多模塊協同的智能化管理平臺
UniVista EDMPro以“技術之上，管理先行”為核心理念，整合資源管理（RMS）、設計檢查（ERC）、質量評審（ERS）及系統集成（PDMCon）四大模塊，形成閉環式電子設計數據管理生態。其中，ERC與ERS作為質量管控的核心引擎，通過以下技術架構實現高效協同：
1、ERC電子設計自動檢查系統
多線程并行檢查引擎：支持單設計啟動100個檢查線程，硬件資源充足時效率提升10-20倍。例如，在7nm工藝芯片設計中，ERC可同步執行DRC（設計規則檢查）、LVS（版圖與電路圖一致性檢查）及電氣規則驗證，將傳統數周的檢查周期壓縮至48小時內。
動態規則庫構建：提供基于設計對象的自定義規則管理模塊，支持將PCB布局規范、DFM（可制造性設計）規則等轉化為可執行腳本。某頭部通信企業通過ERC規則庫，將高速信號完整性檢查項從120項擴展至380項，誤檢率降低至0.3%。
展開 譜尼軟件測評再獲國家級認可 成功通過CNAS復審和擴項
近日，譜尼測試軟件測評實驗室成功通過中國合格評定國家認可委員會(簡稱：CNAS) 復審及擴項評審。
此次成功通過CNAS復審及擴項評審，是譜尼測試軟件測評能力的又一大提升，標志著譜尼測試軟件測評領域管理水平和技術能力再次獲得國家和行業認可，認可參數數量從14個擴展至38個，測評能力再上新臺階。
CNAS評審組經嚴格的書面和現場評審演示、常規試驗等全方位的認可環節，一致對譜尼測試軟件測評實驗室已獲認可的能力參數給予了保持意見，另本次所申請的擴項能力（含“通用應用軟件”2個檢測標準14個參數和“嵌入式軟件”檢測標準10個參數）滿足認可準則要求，實驗室體系運行正常、管理有效，評審組對實驗室的管理體系、人員素質和技術能力等均給予高度評價。
譜尼測試憑借現代化的測試平臺、多年的行業積淀，依托于強大的專家和人才技術團隊，在軟件測評和網絡安全領域，致力于為政府及各企事業單位軍/民用軟件系統提供公正、專業的第三方軟件測評和網絡安全服務，為客戶節省測試成本、提升軟件質量和網絡安全防護能力。
PONY譜尼測試
專業軟件測評
可開展通用應用軟件、嵌入式軟件測試業務
● 信息系統驗收測評
● 軟件產品選型測試
● 漏洞掃描/滲透測試
● 軟件產品確認測評
● 軟件信息安全性測試
● 科研項目驗收測評
● 網絡安全防護解決方案
● 個人信息安全合規性測試
● 測試體系構建咨詢
● 文檔和源代碼測評
● 開源軟件測試
● 軟件測評實驗室建設咨詢
譜尼測試軟件測評實驗室將以此次復評和擴項成功為新起點，不斷提升測評能力，進一步提高在軟件測評領域的公信力與權威性，為客戶提供更專業、更及時、更高品質的軟件測評服務。
展開 案例分享 | 維力醫療PLM二期項目
需求沒有規范化管理，比較零散，難以跟蹤，尤其是變更的時候難以追溯，容易出現開發結果和市場需求不匹配的情況，需要重新花時間和資源去修改需求和問題，導致項目延誤。
經過陽普方顧問和維力方進行了詳細的需求分析溝通后，維力醫療決定在現有的WindchillPLM平臺上進行二期實施，重點放在項目計劃管理，項目執行及進度管控以及項目數據統計上。
實施規劃
維力醫療PLM二期項目的功能規劃如下：
把目前研發項目中部分線下手工操作的工作內容放到線上，提升工作效率，用流程管理交付評審過程，提供針對性的項目報表，實現研發過程的系統化管理，實現研發項目的可視化。
效益
項目在2020年11月成功按時上線，項目管理的業務全面切換到PLM平臺上。
通過PLM二期項目的實施，規范了項目管理流程，使得研發活動有序、可控。
展開 譜尼軟件測評再獲國家級認可 成功通過CNAS復審和擴項
近日，譜尼測試軟件測評實驗室成功通過中國合格評定國家認可委員會(簡稱：CNAS) 復審及擴項評審。
此次成功通過CNAS復審及擴項評審，是譜尼測試軟件測評能力的又一大提升，標志著譜尼測試軟件測評領域管理水平和技術能力再次獲得國家和行業認可，認可參數數量從14個擴展至38個，測評能力再上新臺階。
CNAS評審組經嚴格的書面和現場評審演示、常規試驗等全方位的認可環節，一致對譜尼測試軟件測評實驗室已獲認可的能力參數給予了保持意見，另本次所申請的擴項能力（含“通用應用軟件”2個檢測標準14個參數和“嵌入式軟件”檢測標準10個參數）滿足認可準則要求，實驗室體系運行正常、管理有效，評審組對實驗室的管理體系、人員素質和技術能力等均給予高度評價。
譜尼測試憑借現代化的測試平臺、多年的行業積淀，依托于強大的專家和人才技術團隊，在軟件測評和網絡安全領域，致力于為政府及各企事業單位軍/民用軟件系統提供公正、專業的第三方軟件測評和網絡安全服務，為客戶節省測試成本、提升軟件質量和網絡安全防護能力。
展開 無人機發動機研發項目質量管理成熟度建模
4.5 自省級(E)
處于此等級的項目組織在開展現有質量管理的同時，不斷省視自身管理制度，管理過程被不斷優化，可能產生的缺陷被提前預防，最佳實踐數據庫持續更新[14]，項目質量管理活動不斷優化，管理流程進一步精簡。當發現新的問題時，該等級會重新回到震蕩級，重復由震蕩級到融合級的過程。
5 C-QM3模型結構
C-QM3模型具有無人機發動機研發項目特點，在企業自身對研發項目質量管理評審以及外部人員對項目質量管理評估兩方面均具有較強的適用性。該模型主要集成了項目組織、質量管理知識領域、項目過程三個維度的成熟度，并結合顏色維度，以可視化的方式呈現三維圖像。
圖4為C-QM3模型的外部結構。項目組織、質量管理知識領域、項目過程組三個維度的成熟度等級融合后以融合方塊在每個面呈現。其中，將色彩RGB模式中0～255的色彩值分別對應五級成熟度[15]：混沌級(A)對應0、概念級(B)對應64、震蕩級(C)對應128、融合級(D)對應192、自省級(E)對應255；項目組織對應R，質量管理知識領域對應G，項目過程對應B。在評估各維成熟度后，以RGB色彩融合模式得出質量管理成熟度。RGB模式為色彩三原色，R為紅色，G為綠色，B為藍色，由RGB各自不同的輻射量構成各種顏色。在計算機中，0代表無輻射量，255代表輻射量最大。當RGB均為0時，呈現黑色；RGB均為255時，呈現白色。C-QM3模型成熟度等級及各維度構成如圖5所示。
圖4 C-QM3模型外部結構圖
圖5 C-QM3模型成熟度等級及各維度構成
圖6為C-QM3模型的內部結構。內部結構對三個維度進行詳細分解，同樣以立方體代表某維度某方面的成熟度。
展開 
CATIA DMU數字樣機如何應對數模設計審核流程
車型DMDR是角色管理和數字評審的縮寫。DMDR是DMU在車型研發過程中的實踐，是將數字樣機審核與決策進行結合，有效解決研發過程中各個階段的評審工作。
整車的DMDR通常可以分為三個層面。
一、部門內部的并行工程，通常來說，是每周都要進行的工作。
二、部門之間的架構評審，通常是每一到兩月執行一次。
三、項目主要里程碑的整車評審，按照里程碑的節點來進行。
我們可以發現，無論是哪個階段的DMDR，都需要分為數據準備、評審和執行三個部分，因此，從車型DMDR的角度來說，需要明確每個階段或者節點所需要的DMDR的活動單元，以及每一類DMDR的檢查規范，包括周期、范圍、評審內容。一旦確定了這些內容之后，需要看每一個DMDR的內部，如何組織數據評審和執行。
針對DMDR三個階段，在達索系統3DEXPERIENCE中我們是如何實現的？
1、數據組織
達索系統3DEXPERIENCE中提供了非常豐富的方法來實現數據組織，主要包括使用各種不同的過濾手段，空間過濾、配置過濾等，通過配置條件來過濾和通過各種屬性來過濾。通過這種方式，就可以從當前的產品結構樹上獲取我們要評審的數據。
2、協同評審與決策
在得到評審數據之后，我們會使用相應的工具做評審工作。
展開 軟件質量工程師的職責
在一些高能力成熟度軟件企業中，專門成立了質量保證和控制職能部門，起著提高項目管理透明性和確保軟件產品質量的雙重作用。
軟件質量工程師是隸屬于質量監控部門的工程師，他們獨立于項目對質量保證經理負責，以獨立審查的方式監控軟件生產任務的執行，給開發人員和管理層提供反映產品質量的信息和數據，輔助軟件工程組得到高質量的軟件產品。每位軟件質量工程師可以同時介入多個項目。
軟件質量工程師的工作原則是“用過程質量確保產品質量”。 軟件質量工程師在軟件生存期的各個階段起著不同的作用，是軟件項目開發過程中不可或缺的重要成員。
軟件質量工程師的職責分為組織相關的職責和項目相關的職責。
1.組織相關的職責
·與客戶及時溝通，確保客戶滿意
軟件質量工程師應當擔當“客戶代表”的角色，及時與客戶進行溝通，了解客戶對產品質量、開發進度、開發費用等方面的需求。定期進行客戶滿意度調查，對客戶反饋信息進行分析，為項目管理提供分析結果，及時根據客戶需求協助項目經理調整項目開發計劃。
·內部評審
軟件質量工程師參與項目的內部評審活動，其職責包括確定評審員，為評審組織確定評審內容，確保評審按既定的過程執行，并向管理團隊通報評審結果。
·審計
軟件質量工程師參與改進并跟蹤現有審計制度以適應項目和產品解決方案發展的需要。軟件質量工程師相互協作以確保不斷地改進現有的審計內容和審計制度，提高管理的透明性。
·度量
其職責主要是進行量化過程管理，包括完善和執行統計過程控制，貫徹執行度量標準，通過數據采集和分析完善度量基準。
2.項目相關的職責
·為相關項目提供過程管理和質量保證咨詢
軟件質量工程師參加項目啟動會議，為制定項目開發計劃提供相關歷史數據。為項目開發人員提供質量保證相關知識的咨詢。
展開 質量管理 | QMS助力新能源汽車零部件企業質量管理數字化
02
質量信息可視化
1、數據管理：質量數據逐層下鉆分析（總監→經理→工程師）
指標可視化動態管理
總監：公司級質量指標動態呈現，支撐業務決策
經理：部門級關鍵業務指標的動態監控及閉環管理，自動快速反饋異常及各項指標
工程師：個人指標動態監控及閉環管理，自動反饋指標異常并發起改進任務
2、業務管理：質量業務職能質量任務發布、實施、任務回收的閉環管理
個人工作臺
? 任務管理
? 待辦提醒、代辦處理
? 異常通知、異常處理
? 任務監控
03
實現全面的平臺功能
?生產質量管理：首檢巡檢檢驗管理、線體故障率統計、成品檢驗；GP12/OQC數據統計與展示、不合格品登記與處置、返工管理、問題管理（升級與響應）、SPC、量檢具、追溯、QAM、PTC、FAE、L&L
?質量問題管理：不合格品+改進+審核
?質量變更管理：變更評審+任務追蹤
?質量數據挖掘：數據分析展示及偏差分析
?售后質量管理：客訴數據管理、8D報告、新客戶審核數據管理、改善措施斷點、客戶滿意度、市場退件管理、市場索賠數據
?質量成本管理： 四大成本數據展示、索賠進度、內部成本細分、延誤/工時展示、封存品進度管理、成本歸屬問題管理
?供應商及來料質量管理：準入管理、APQP認證管理、發貨管理、質量績效、評價管理、問題清單管理、索賠管理、來料管理
?質量體系管理：審核管理、獎懲管理、不合格品處理、質量改進管理、體系文件、逆向流程改善、變更管理含變化點管理、運營管理模塊
?項目質量管理：單板外包質量、四新潛在風險顯性、樣機出貨質量、項目質量計劃數字化、項目質量目標數據化、項目歷史問題規避數字化、客戶需求識別、潛在質量風險
?質量大數據分析：大數據模型+預測
展開 質量管理 | 數字化質量平臺：賦能裝備制造業全鏈智控，質贏未來
然而，面對日益復雜的定制化需求與全球供應鏈挑戰，傳統分段式、紙面化的質量管理模式，正因數據孤島割裂、響應機制遲滯、追溯鏈條斷層而深陷困境。
某裝備制造企業在海克斯康數字化質量平臺的助力下構建了“1621數智化質量管理框架”，從銷售、設計、采購、制造、檢驗、售后六大核心過程系統性塑造全域質量競爭力。
1621數智化質量管理框架：
? 一個主線：基于項目管理的產品特性質量主線，建立以客戶滿意度為核心的質量流程管理體系；
? 六大過程：客戶價值創造過程六大領域質量管理，即銷售、設計、采購、制造、檢驗、售后；
? 兩個閉環：質量管理閉環、數據賦能閉環；
? 一個基礎：基于數據標準化的、高度集成化的數據基礎。
PART.01
銷售過程：風險前置管理、信息流全貫通
該項目把“銷售過程”視作質量管理的“第一道工序”，實現“以客戶/用戶需求為起點”的質量前置管理，防風險于未然，用質量管理思維把 CRM、QMS、PMS 三大系統的數據流打通，打造信息流貫通的三條“高速公路” ：
? 需求流：CRM商機→需求清單→QMS需求評估→PMS需求基線
? 風險流：QMS風險庫→售前風險清單→合同條款→項目風險應對表
? 資源流：合同評審→資源配置計劃→PMS任務包→現場交付
PART.02
設計過程：FMEA失效預防、評審試制把關
此項目落實“質量是設計出來的”理念，建立以下過程：
? 建立FMEA管理過程：識別、評估和控制產品設計或制造過程中的潛在失效模式；
? 建立評審管理流程：通過定期的評審會議來檢查項目進度、評估設計質量、識別問題和風險，并制定相應的改進措施；
? 建立設計過程試制試驗質量管流程：驗證設計是否滿足產品特性要求，發現并解決設計中的潛在問題。
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