abaqus模態結果提取
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-02-27
abaqus模態結果提取的視頻教程
abaqus模態結果提取的實例教程
有時候想查看某個模型的模態結果，又不想打開ODB，其實計算完的dat文件里就保存了各階模態數值，但是在動輒幾千上萬行的dat里翻到模態那一行也費點功夫。
這里閑著無聊，搞了個Excel版的提取模態結果，東西很簡潔，希望對大家有用處 :)
小工具在我發的文檔歷史可以找到，或者直接點擊下面圖片。
問題：
工程中因為模態分析可以反應出結構產品的很多問題，因此對模態計算的需求很多。并且資料或經驗等對模態計算有一定的要求，例如模態頻率大于激勵頻率的1.5倍、模態有效質量大于75%等。
本例在常規模態計算的基礎上，通過插入后處理APDL命令，實現對X、Y、Z三個方向的模態有效質量和模態階次頻率的提取，并統計導出為結果文件夾下的“modalResultRecord.txt”文檔。進一步的實現對仿真word報告的自動化編寫。
效果展示：
對圖示結構進行模態分析，提取模態結果，利用word自身的VBA開發工具，實現模態統計表的自動創建。
常規模態計算：
模態信息提取自動編制報告：
操作演示：
1.：在常規模態計算的solution下插入Commands 命令，在命令行中寫入附錄1中的命令。
（該命令可以提取模態實現對X、Y、Z三個方向的模態有效質量和模態階次頻率的提取，并導出為結果文件夾下的“modalResultRecord.txt”文檔）
2：在仿真文件夾內找到該txt文檔，放置在合適位置；記下目錄；
3：在word開發工具中，利用VBA語言編寫如下附錄2命令。
4：修改txt文件的目錄，保持與步驟2一致。（將附錄中VBA程序復制到word開發工具內，點擊運行即可在，word文檔中創建模態統計表）
（將類似功能匯總即可完成仿真報告的自動化創建，本文僅涉及一部分）
附錄1：Ansys Workbench 模態仿真后處理中插入的APDL命令
!提取模態仿真的X、Y、Z方向有效模態質量，APDL命令：
! 模型單位制:mm kg N s
finish
/post1 !進入后處理
*dim,direction,CHAR,3,1 !
展開 ABAQUS 顯式explicit計算時所有結果都將寫入到.odb文件中，在GUI界面進行數據提取時效率較低，且有些詳細結果不能直接從.odb中獲取。因此，需要利用python讀取.odb，然后進行提取關心的數據，以此進行下一步計算。
Python腳本操作ODB文件進行計算結果數據的提取。
因對結果分析需求，需提取某單元集的每一分析步（包含每一子步）的平均應力，目前網上雖有很多代碼是關于單元集的平均應力的提取，但并未有針對每一子步都需要提取結果的代碼。故針對此需要編寫了python代碼。
最近寫了一個簡單的python讀取abaqus結果中的場輸出數據，就在這里簡單的講一下整個流程。后續采用abaqus讀取場輸出結果應用也挺廣泛。整個過程的流程圖可以用下圖來概括，因為不是計算機專業，考慮沒那么細致，很多python函數也是即查即用，當然程序后續根據要求也可以不斷更改。
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問題：
工程中因為模態分析可以反應出結構產品的很多問題，因此對模態計算的需求很多。并且資料或經驗等對模態計算有一定的要求，例如模態頻率大于激勵頻率的1.5倍、模態有效質量大于75%等。
本例在常規模態計算的基礎上，通過插入后處理APDL命令，實現對X、Y、Z三個方向的模態有效質量和模態階次頻率的提取，并統計導出為結果文件夾下的“modalResultRecord.txt”文檔。
Abaqus是一款強大的有限元分析軟件，隨著版本的更迭，產品逐漸包含了前處理模塊、求解器、后處理模塊，用戶上手難度越來越小。
Matlab同樣也是一款強大的商業數值計算軟件，其可視化能力強的一批，作為興趣研究，可多玩玩這些工具聯合使用的效果，這次將這兩款工具聯合使用，介紹Matlab如何讀取Abaqus的.inp、.odb文件？
本次主要分享內容包括：
matlab讀入裝配體網格信息
ABAQUS 顯式explicit計算時所有結果都將寫入到.odb文件中，在GUI界面進行數據提取時效率較低，且有些詳細結果不能直接從.odb中獲取。因此，需要利用python讀取.odb，然后進行提取關心的數據，以此進行下一步計算。這里以python提取輪軌接觸時的法向力和切向力結果為例，進行說明：
#- -coding: UTF-8-*-
from abaqus import *
abaqus二次開發：后處理批量提取場輸出和歷程輸出結果（購買后需要加V私聊獲取使用教程）
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當我們用abaqus對一個模型計算完成后，會得到一個odb結果文件，該文件可大可小，有的結果文件甚至高達幾十上百G，如果我們想把該odb結果文件的部分信息提供給其他人查看，出于保密原因考慮，我們不能提供完整的結果文件，所以這個時候我們就可以使用插件OEBT來完成，提取我們想要的部分或全部結果信息。
這個插件提供了一種方法來重新創建Abaqus結果數據庫(.odb)的一部分作為一個新的.
from abaqus import * from abaqusConstants import * import sys import animation #####################自動批量生成保存模態AVI動畫###################################### ###！！！需指定保存路徑path、和新文件名稱filename！！！指定模態數! path=
模態分析主要目的是為測得結構的固有頻率、周期和振型，每一階模態都有特定的固有頻率、阻尼比和模態振型。通過模態分析方法搞清楚了結構物在某一易受影響的頻率范圍內的各階主要模態的特性，就可以預言結構在此頻段內在外部或內部各種振源作用下產生的實際振動響應。--引自《百度百科》
下面直接開始進入正文。
混凝土重力壩材料參數如下
彈性模量E=30GPa
一個金屬長方體，我們需要對其做拉伸的加載約束示意圖如圖1，并在完成后采用Python命令流讀取參考點的位移、體積、應變隨加載時間的變化情況。
圖1 金屬長方體約束加載示意圖
01
Python庫導入聲明
本帖是針對ABAQUS掃頻仿真項目中遇到的最大值提取需求而產生的具體應用。一般掃頻結束后有對各頻率下最大位移結果進行提取并繪制曲線的需求，通常手動提取僅可用于較少頻率提取情況，當頻率點較多（如500時）手動提取將是災難性的操作方法。
這里利用python程序對掃頻odb最大值進行提取。方法分兩類：遍歷節點法和Visualization顯示值提取法。前者在《python語言在ABAQUS中的應用
采用Python可以提取Abaqus計算結果的歷史輸出數據，提取出來后保存到本地并采用Matplitlib繪制折線圖，記錄一下代碼：以下三張圖片分別是讀取etotal歷史數據并保存到本地的代碼、繪制折線圖的代碼和etotal歷史變化折線圖。
