Zemax案例 | 基于Zemax相機多自由度主動對準技術研究
引言
在消費電子、自動駕駛、工業視覺等領域高速發展的今天,相機模塊已成為核心感知部件,其成像質量直接決定終端產品的性能上限。光學系統在制造與裝配過程中產生的累積誤差,是制約成像品質提升的關鍵瓶頸。傳統被動對準工藝效率低下、精度有限,而現有主動對準技術高度依賴波前傳感器等專用設備,難以兼顧精度、速度與工程實用性。浙江大學新發表于Optics Express的研究成果,提出一種基于調制傳遞函數(MTF)的順序式多自由度主動對準方法[1],依托Zemax OpticStudio完成全流程仿真驗證,實現相機模組高精度、高效率、低成本的工程化對準,為高端光學模組量產提供新的技術路徑。
相機模塊對準技術現狀與行業痛點
光學系統的裝配誤差主要體現為透鏡偏心、傾斜、軸向偏移及傳感器位姿偏差,這些誤差會引發場曲、像散、彗差等高階像差,顯著降低MTF、分辨率等核心指標。當前行業對準技術主要分為兩類,均存在難以突破的瓶頸。
(1)傳統被動對準:效率與精度雙重受限
被動對準依賴公差分配與機械夾具定位,裝配后通過篩選合格品控制良率。該方法流程繁瑣、耗時較長,無法實時補償裝配誤差,面對高像素、大視場、復雜結構的現代相機模組,誤差累積效應被急劇放大,難以滿足高端成像需求。
(2)現有主動對準:設備依賴與復雜度居高不下
主動對準(AA)通過實時監測光學特性、動態調整組件位姿實現精度補償,是行業主流升級方向。現有技術可分為三類:
- 像差分析法:基于節點像差理論,建立誤差與波前像差的解析關系,需高精度波前測量,設備成本高昂[2];
- 數據驅動法:通過深度學習、靈敏度矩陣建立數值映射[3],依賴大量樣本與復雜訓練,工程落地門檻高;
- 搜索優化法:構建評價函數引導優化,無需復雜建模,但遍歷搜索耗時極長,多自由度場景下效率暴跌。
行業痛點高度集中:高精度對準與高效率量產難以兼得,專用設備依賴度高,復雜光學系統適配性差。突破這一困境,亟需一套簡化裝置、高效算法、精準仿真支撐的一體化解決方案。
基于MTF的順序式多自由度主動對準方法核心原理
本研究創新性提出以MTF為核心評價指標的三段式順序對準流程,無需波前傳感器,僅通過傾斜邊緣圖像即可完成全流程對準,兼顧精度、速度與工程實用性,整體方案如圖1所示。
圖1 所提主動對準方法總覽。
(a)MTF計算流程(b)離焦測量與補償(c)順序式主動對準流程
(1)靈敏度矩陣對準:快速校正透鏡組偏心
研究突破傳統波前像差靈敏度矩陣的局限,基于離焦MTF曲線構建新型靈敏度模型。通過高斯函數擬合離焦MTF曲線,提取峰值位置z?參數,該參數直接表征場曲與像散大小。
在小誤差假設下,建立z?與透鏡組偏心的線性關系,構建靈敏度矩陣:
式中:為各視場z?與理想焦移的差值,Si,j為一階靈敏度矩陣,ΔD為系統誤差量。基于z?參數定義損失函數,采用BFGS算法極小化損失,快速校正透鏡組偏心,初步消除場曲與像散,全程無需復雜波前測量,數據采集與標定僅需3分鐘。
(2)貝葉斯優化對準:精準優化透鏡組傾斜
透鏡組傾斜靈敏度與內部軸向誤差強耦合,線性度差,傳統靈敏度方法失效。研究引入貝葉斯優化(BO)處理這一非線性黑箱優化問題:
- 以高斯過程回歸(GPR)為代理模型,建立透鏡組傾斜與MTF損失函數的映射關系;
- 采用期望提升(EI)采集函數平衡探索與開發,高效搜索理想傾斜量;
- 定義MTF損失函數綜合評價成像質量與均勻性,實現全局理想匹配。
該步驟精準補償傾斜誤差,完成透鏡組高精度對準,為傳感器微調奠定基礎。
(3)傳感器對準:多視場物理信息驅動的五自由度精調
透鏡組固定后,傳感器對準本質是尋找多視場成像質量綜合理想的位姿平面。研究利用多視場離焦曲線的空間分布信息,建立傳感器傾斜與視場專屬焦移補償的等效模型,通過BFGS算法快速求解理想傾斜與偏心量,實現傳感器dx、dy、dz、tx、ty五自由度精調,完成全系統對準。
基于Zemax的蒙特卡洛仿真驗證與關鍵流程
為全面驗證所提方法的有效性,研究基于Zemax OpticStudio軟件,通過ZOS?API接口實現蒙特卡洛仿真,構建貼近實際生產的誤差模型,完成批量樣本測試與對比分析。
(1)仿真對象與參數設置
仿真對象為智能手機長焦相機模組,結構包含兩組透鏡(LG1、LG2)與傳感器組,每組含3片15階非球面塑料透鏡,具體參數如圖2所示
圖2 相機模組參數
(2)公差建模與樣本生成
貼合實際生產流程,在Zemax中設置兩類公差:
- 制造公差:表面偏心/傾斜、中心厚、面形誤差、折射率偏差;
- 裝配公差:元件級/組級偏心/傾斜、空氣間隙誤差,具體范圍如圖3
圖3 相機模組容差范圍
通過Zemax ZOS-API批量生成125組含公差透鏡樣本,25組用于靈敏度分析,100組用于批量對準測試,確保仿真結果具備統計顯著性與工程參考價值。
(3)Zemax仿真核心流程
- 系統建模:在Zemax中構建序列模式光學系統,設置470–650nm全可見光波段,配置13個視場覆蓋0、0.3、0.5、0.8倍標準視場;
- 誤差注入:通過坐標斷點(Coordinate Break)模擬組件位姿誤差,復現實際裝配偏差;
- 靈敏度分析:sweep掃描透鏡組各自由度,提取離焦曲線z?參數,驗證線性度與穩定性,如圖6、圖7所示(配圖來源:原文圖6、圖7);
- 批量對準仿真:集成靈敏度矩陣、貝葉斯優化、傳感器對準算法,對比Sensor AA、分治法AA、BO AA等主流方案,統計MTF提升與耗時;
- 結果輸出:自動提取MTF、損失函數、對準時間等關鍵指標,生成對比報告。
圖4理想模塊的z?與每個自由度之間的關系。
圖5 鏡頭的靈敏度特性及公差
(4)仿真結果
Zemax仿真結果充分驗證方法優越性:
- 偏心靈敏度保持高線性度,x/y方向平均R2達0.906/0.951,傾斜靈敏度線性度顯著下降,印證分段對準策略合理性;
- 所提方法全程對準僅需8.485秒,較傳統搜索法提速59%;
- 90 lp/mm處平均MTF提升幅度更為理想,較Sensor AA高89%,較分治法AA高24%,全視場成像均勻性實現有效優化。
實驗驗證
依托相機實驗平臺,研究完成實物測試,進一步驗證基于Zemax仿真的對準方法的工程可行性。
(1)實驗裝置與流程
實驗裝置如圖6所示,包含均勻光源、高分辨率傾斜邊緣靶標、中繼鏡頭、六軸運動控制器與待測模組,全程自動化執行對準流程。
圖6 相機模塊AA的實際實驗裝置
(2)關鍵實驗結果
- 靈敏度標定:3分鐘內完成透鏡組靈敏度標定,偏心方向線性度R2高可達0.948,與Zemax仿真趨勢高度一致;
- 離線驗證:靈敏度矩陣對準偏心平均絕對誤差x方向2.5μm、y方向4.5μm,傳感器傾斜對準誤差<0.025°,精度滿足量產要求;
- 實裝測試:5組模組對準后,多視場離焦曲線高度收斂,峰值MTF顯著提升,如圖7所示,成像質量改善效果直觀可見。
圖7 真實環境下模塊在抗鋸齒處理前后的離焦MTF曲線
Zemax軟件在高端光學模組研發與量產中的核心價值
本研究從算法創新到工程落地,全程依托Zemax完成仿真驗證、誤差分析、算法迭代,充分彰顯Zemax在光學制造領域的廣泛適用性。
全流程仿真支撐,降低研發試錯成本
Zemax OpticStudio提供從系統建模、公差分析、像差評估到算法驗證的一體化仿真環境,無需搭建實物平臺即可完成數千組樣本測試,大幅縮短研發周期,降低硬件投入。
高精度誤差建模,復現真實生產工況
通過坐標斷點、公差編輯器、ZOS?API接口,精準復現制造與裝配誤差,模擬實際生產中的偏心、傾斜、面形誤差等關鍵擾動,確保仿真結果與實物高度匹配。
開放接口賦能算法創新
ZOS?API支持Python、MATLAB等外部程序調用,可集成貝葉斯優化、深度學習等優秀算法,實現自定義對準流程、自動化批量仿真,助力前沿技術快速落地。
面向量產的工程化適配
仿真結果直接指導工裝設計、工藝參數優化、良率提升,所提對準方法裝置簡化、耗時極短,高度適配高端相機模組大批量、高效率、高精度的量產需求。
參考文獻:
[1] Wenjiang Zhu, Chenwei Yang, Jiajian He, Anqin Yao, and Yungui Ma, "Multi-degree-of-freedom active alignment for camera modules via a sequential method and streamlined setup," Opt. Express 34, 14249-14265 (2026)
[2] Y. Mo, H. Tan, H. Ji, et al., “Desensitized design of optical systems by evaluating assembly tolerance sensitivity based on Nodal Aberration Theory,” Opt. Commun. 595, 132369 (2025).
[3] B. Zhu, X. Bai, S. Wang, et al., “Single-ffeld-of-view misalignment solution method based on map sensitivity matrix,” Opt. Express 33(7), 16562–16583 (2025).
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