并行計(jì)算
關(guān)注創(chuàng)建者：Pjer 創(chuàng)建時(shí)間：2017-03-30
并行計(jì)算的視頻教程
Marc無限核并行計(jì)算的設(shè)置與安裝
本課程主要介紹MARC2010無限核并行計(jì)算的設(shè)置與安裝，開啟無限核后可以突破內(nèi)核數(shù)量的限制，大大提高有限元的計(jì)算效率。該許可文件也可以在高版本的MARC中使用。下載見附件。
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【教程】ABAQUS冰球沖擊復(fù)合材料（CFRP）層合板SPH并行計(jì)算建模
該教程核心示范脆性材料失效準(zhǔn)則關(guān)鍵字設(shè)置、SPH并行計(jì)算中node-based surface 的CAE處理辦法。
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注塑模流分析現(xiàn)狀及發(fā)展方向
②對(duì)應(yīng)的解決方法 4·注塑模流分析未來應(yīng)用趨勢（發(fā)展方向） ①聯(lián)合仿真 ②寫腳本自動(dòng)排程計(jì)算 ③并行計(jì)算
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并行計(jì)算的實(shí)例教程
2005高性能計(jì)算應(yīng)用大會(huì)---并行計(jì)算
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展開 有限元結(jié)構(gòu)分析并行計(jì)算.part1
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有限元結(jié)構(gòu)分析并行計(jì)算.part0494.rar
展開 只要您使用其中一個(gè)并行命令（例如并行計(jì)算表的元素），Mathematica 就會(huì)在每個(gè)內(nèi)核上啟動(dòng)一個(gè)額外的內(nèi)核并分配工作。為了讓自己相信計(jì)算確實(shí)發(fā)生在這些額外的內(nèi)核上，我們可以要求一個(gè)計(jì)算來告訴我們每個(gè)元素的計(jì)算位置。
每個(gè)正在運(yùn)行的內(nèi)核都有一個(gè)唯一的 ID 值，可以幫助調(diào)度更復(fù)雜的分布式算法。
本周 (2009/3/18) 發(fā)布的 gridMathematica Server (https://wolfr.am/10mM353BQ) 是邁向無障礙并行計(jì)算的又一重要步驟。在早期，人們必須收集網(wǎng)絡(luò)中所有可用機(jī)器的主機(jī)名，并使用遠(yuǎn)程登錄技術(shù)在這些機(jī)器上啟動(dòng) Mathematica。如今，您網(wǎng)絡(luò)上的 gridMathematica 安裝將自我宣傳，就像您的打印機(jī)、多媒體播放器和其他共享資源一樣。
可用的機(jī)器將顯示在控制面板中，您只需選擇要使用的機(jī)器即可。在這里，我的小網(wǎng)絡(luò)由兩臺(tái)雙核機(jī)器組成，其中一臺(tái)可用。
現(xiàn)在，我總共有六個(gè)內(nèi)核可用。
Mathematica 也是分析并行計(jì)算性能的最佳工具。在這里，我們測量了兩個(gè)遠(yuǎn)程內(nèi)核的基本延遲。延遲只是簡單計(jì)算的往返時(shí)間。
并非所有計(jì)算都受益于并行化。例如，內(nèi)核計(jì)算 Sin[1.0] 所花費(fèi)的時(shí)間比將這個(gè)命令發(fā)送到另一個(gè)內(nèi)核并接收結(jié)果所花費(fèi)的時(shí)間要少。
新的并行狀態(tài)窗口使用動(dòng)態(tài)更新來顯示每次并行計(jì)算后的基本性能數(shù)據(jù)。它可以讓您一目了然地看到調(diào)度對(duì)不均勻問題的影響。在第一次運(yùn)行中，我們將一系列素性測試單獨(dú)安排到兩個(gè)可用的內(nèi)核上。從狀態(tài)窗口的快照可以看出，這兩個(gè)內(nèi)核都執(zhí)行了相當(dāng)一部分工作。
現(xiàn)在我們預(yù)先在每個(gè)內(nèi)核上安排一半的測試。
展開 針對(duì)CFD求解計(jì)算量大、計(jì)算效率低下的問題，提出了從實(shí)現(xiàn)方法上和理論上兩種加速方案。從實(shí)現(xiàn)方法上講，采用基于C語言的GPU并行計(jì)算方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的CPU串行計(jì)算方法。GPU并行計(jì)算方法相比于傳統(tǒng)的CPU串行方法有著一定倍數(shù)的加速比，可以提高效率縮短計(jì)算時(shí)間。將GPU并行計(jì)算方法和基于系統(tǒng)識(shí)別的ROM方法相結(jié)合，可以得到更可觀的加速效果。
高精度混合網(wǎng)格并行計(jì)算軟件在采用千萬網(wǎng)格點(diǎn)規(guī)模的復(fù)雜流場計(jì)算時(shí)，不僅計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果符合較好，且512至2048核并行計(jì)算時(shí)仍具有很好的并行可擴(kuò)展性，計(jì)算效率不低于80%。
展開 看到很多同行疑問如何在獨(dú)立版LS-Dyna-MPP求解器中實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，在此提供大家一個(gè)提交并行計(jì)算的GUI交互軟件（配合mpi軟件），方便大家實(shí)現(xiàn)LS-Dyna-MPP并行求解計(jì)算，僅供大家學(xué)習(xí)交流，提升工作效率。
純技術(shù)干貨，dyna-mpi-mpp資料打包在一起，一站式購買安裝即可使用，值得珍藏?fù)碛小?收費(fèi)內(nèi)容主要包括：
1）lsdyan-mpp軟件下載及安裝，含設(shè)置dyna環(huán)境變量
2）Mpi軟件及環(huán)境變量設(shè)置
3）一款可實(shí)現(xiàn)dyna-mpp并行計(jì)算的交互軟件
4）各軟件主要的安裝步驟及環(huán)境變量設(shè)置，僅供個(gè)人學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)dyna單臺(tái)電腦實(shí)現(xiàn)mpp并行計(jì)算，切勿商用。
備注：實(shí)用資料供愛好學(xué)習(xí)的你，記得關(guān)注并點(diǎn)贊哦。
收費(fèi)內(nèi)容主要包括：
1）lsdyan-mpp軟件下載及安裝，含設(shè)置dyna環(huán)境變量
2）MPI軟件及環(huán)境變量設(shè)置
3）一款可實(shí)現(xiàn)dyna-mpp并行計(jì)算的交互軟件
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2.3 Ansys Speos：系統(tǒng)級(jí)集成與光學(xué)仿真分析
作為仿真流程核心載體，承擔(dān)模型集成、三維場景搭建、光線追跡、性能仿真、人眼感知評(píng)估全流程工作：
無縫導(dǎo)入Zemax鏡頭.odx文件與Lumerical光柵JSON文件，實(shí)現(xiàn)跨尺度模型融合；
構(gòu)建車載三維場景，包含風(fēng)擋、光波導(dǎo)、外殼等幾何結(jié)構(gòu)，還原真實(shí)裝車環(huán)境；
基于CPU/GPU并行計(jì)算，開展非序列光線追跡，輸出光譜輻照度
· 支持大規(guī)模并行計(jì)算（HPC），可處理數(shù)千構(gòu)件的復(fù)雜系統(tǒng)（如整車、風(fēng)電整機(jī)），求解穩(wěn)定性強(qiáng)，工業(yè)驗(yàn)證案例超 4000 家企業(yè)。
2. 剛?cè)狁詈吓c多學(xué)科集成能力
· 獨(dú)創(chuàng)混合建模架構(gòu)，可同時(shí)模擬剛體（齒輪、連桿）的剛性運(yùn)動(dòng)與柔體（殼體、軸類）的彈性變形，捕捉微米級(jí)變形與大幅度運(yùn)動(dòng)的耦合效應(yīng)，適配精密機(jī)械、航空航天等高精度場景。
該模擬軟件支持復(fù)雜材料模型、接觸算法、復(fù)雜幾何關(guān)系和大規(guī)模并行計(jì)算。OpenRadioss核心代碼采用Fortran作為主要編程語言，部分功能使用C/C++實(shí)現(xiàn)，代碼架構(gòu)整體模塊化，包含前處理模塊（starter）和求解器模塊（engine），最大能夠處理千萬網(wǎng)格數(shù)的大規(guī)模模型和輸出大型可視化文件。
其次是計(jì)算效率與數(shù)值穩(wěn)定性極佳，它的數(shù)學(xué)形式簡潔高效，非常適合顯式動(dòng)力學(xué)子程序（如 VUMAT）進(jìn)行大規(guī)模并行計(jì)算，不易發(fā)生數(shù)值發(fā)散。最后是完美閉環(huán)了“力-熱-損傷”的耦合，它不僅能算應(yīng)力，還能同步算出溫度升高以及材料的受損程度，在模擬金屬穿透、飛濺、切屑形成等斷裂失效行為時(shí)，具有無與倫比的仿真精度和視覺逼真度。
同時(shí)論文采用了應(yīng)力驅(qū)動(dòng)的自協(xié)調(diào)迭代，并引入了兩級(jí)并行計(jì)算（MPI + OpenMP），這在 2026 年依然是非常經(jīng)典的設(shè)計(jì)。
作者成功捕捉到了 ARB 厚度方向上的織構(gòu)梯度（中心 S 組分與表面剪切組分）。
它提供先進(jìn)功能，如支持多處理器、分布式和并行計(jì)算。這本書是想利用 PyTorch 探索深度學(xué)習(xí)、利用其強(qiáng)大能力的人士的絕佳入門。
本書將向你介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)庫，并教你如何輕松訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。我們將使用PyTorch搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境，然后訓(xùn)練和部署不同類型的深度學(xué)習(xí)模型，如CNN、RNN和自編碼器。
課程描述（Description）
本課程采用實(shí)踐教學(xué)，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者使用 CUDA 釋放現(xiàn)代 GPU 的強(qiáng)大并行計(jì)算能力。課程從 GPU 硬件基礎(chǔ)開始，梳理主流架構(gòu)的演進(jìn)（Fermi → Pascal → Volta → Ampere → Hopper），并通過代碼實(shí)驗(yàn)逐步學(xué)習(xí)如何編寫、分析與優(yōu)化高性能內(nèi)核。
ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/d23db69ae5344a66acf131cf82504cad"></p><p class="ql-align-center"><strong>薛飛 | 中泰模具 總工程師</strong></p><p>從事沖壓模具CAE仿真近二十年，精通LS-DYNA與Ansys Forming使用，在大規(guī)模并行計(jì)算
結(jié)合新版HPC Ultimate License的使用，大幅降低了整車仿真成本，同時(shí)為后續(xù)GPU大規(guī)模并行計(jì)算的部署提供了關(guān)鍵的license支撐，為整車氣動(dòng)開發(fā)提供了高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化解決方案。
挑戰(zhàn)/需求
隨著車型開發(fā)節(jié)奏加快及虛擬開發(fā)比重提升，傳統(tǒng)外氣動(dòng)仿真流程長、效率低的問題日益凸顯。如何在保證精度的前提下大幅提升效率、降低成本，成為支持新車型氣動(dòng)快速開發(fā)所面臨的核心挑戰(zhàn)。
一篇文看懂“最佳并行規(guī)模”1個(gè)月前
負(fù)載平衡
在并行計(jì)算中，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載分配可能不均衡，導(dǎo)致部分處理單元負(fù)載過重，而部分處理單元空閑，從而影響到計(jì)算效率。
3. 數(shù)據(jù)相關(guān)性
并行計(jì)算中的數(shù)據(jù)相關(guān)性可能導(dǎo)致處理單元之間的依賴關(guān)系，限制了并行度的提高，從而影響性能。
4. 潛在的競爭和瓶頸
在并行計(jì)算中，可能存在共享資源的競爭和瓶頸，如內(nèi)存帶寬、I/O帶寬等，這些因素可能限制并行計(jì)算的性能。
5.
