多學(xué)科優(yōu)化的案例
modefrontier整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化
圖：多學(xué)科分析工況
本文以modeFrontier環(huán)境介紹整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化。針對(duì)剛度、NVH等線性工況，首先進(jìn)行靈敏度分析進(jìn)行變量篩選。針對(duì)碰撞等分線性工況，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)篩選出設(shè)計(jì)變量。然后分別針對(duì)不同的工況進(jìn)行DOE分析采樣，用于構(gòu)建元模型，包括質(zhì)量元模型。然后在基于元模型進(jìn)行優(yōu)化，使用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化分析。
一、設(shè)計(jì)變量篩選：
關(guān)于設(shè)計(jì)變量的篩選，請(qǐng)參照《基于Isight多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化》一文中基于靈敏度分析進(jìn)行變量篩選的部分。
鏈接：【基于Isight多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化】
二、設(shè)計(jì)參數(shù)：
2.1 設(shè)計(jì)變量：根據(jù)靈敏度分析結(jié)果，篩選設(shè)計(jì)變量。
剛度：24個(gè)厚度變量
NVH：26個(gè)厚度變量
正碰：14個(gè)厚度變量
做好設(shè)計(jì)變量統(tǒng)計(jì)表，便于多學(xué)科聯(lián)合時(shí)變量關(guān)聯(lián)。
2.2 設(shè)計(jì)響應(yīng)：
正碰：防火墻侵入量
正碰：B柱加速度
彎曲剛度
彎扭模態(tài)
三、modefrontier多學(xué)科優(yōu)化
多學(xué)科優(yōu)化中的碰撞工況使用LSDYNA進(jìn)行求解，白車身剛度和模態(tài)使用Nastran進(jìn)行求解。
圖：modefrontier多學(xué)科優(yōu)化圖
圖：modefrontier多學(xué)科優(yōu)化界面
3.1 輸入?yún)?shù)
3.2 求解模塊
剛度、模態(tài)使用Nastran求解器進(jìn)行求解，結(jié)果提取包括f06文件、meta提取op2結(jié)果等用于創(chuàng)建設(shè)計(jì)響應(yīng)，設(shè)計(jì)約束。
展開(kāi) 基于LS-OPT的整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化分析
響應(yīng)面結(jié)果：
設(shè)計(jì)目標(biāo)迭代歷史：
優(yōu)化結(jié)果：
從優(yōu)化結(jié)果來(lái)看，彎曲剛度性能基本保持不變，扭轉(zhuǎn)模態(tài)、防火墻侵入量、B柱加速度和B柱侵入量等性能均有所提高。優(yōu)化前整車模型質(zhì)量為2265.53kg，優(yōu)化后模型質(zhì)量為2241.15kg，共減重24.38kg。減重效果明顯。
結(jié)論：
整車多學(xué)科優(yōu)化是一個(gè)多系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題，涉及到項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期，現(xiàn)有的軟硬件資源，人力資源等多方面的因素。針對(duì)于不同的條件可以選擇不同的多學(xué)科優(yōu)化策略，包括不同學(xué)科的工況選擇，設(shè)計(jì)變量的選擇，優(yōu)化目標(biāo)的選擇等等。本案例基于LS-OPT軟件環(huán)境，簡(jiǎn)單的選擇了幾個(gè)基本分析工況，從分析結(jié)果來(lái)看，多學(xué)科優(yōu)化對(duì)于整車性能開(kāi)發(fā)及輕量化優(yōu)化的效果十分明顯。通過(guò)本分析案例，可以為企業(yè)建立整車多學(xué)科優(yōu)化分析提供一個(gè)參考思路。
模型文件位置：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/10-57vfYhw_qTFOm193pBwg
提取碼：al45
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展開(kāi) 過(guò)程集成優(yōu)化(含結(jié)構(gòu)與多學(xué)科優(yōu)化)發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀初步調(diào)查
過(guò)程集成優(yōu)化(含結(jié)構(gòu)與多學(xué)科優(yōu)化)發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀初步調(diào)查
相信很多人都想知道以下這些問(wèn)題的答案:
1. 過(guò)程集成優(yōu)化(含結(jié)構(gòu)與多學(xué)科優(yōu)化)的研究方向及熱點(diǎn)是什么?
2. 過(guò)程集成優(yōu)化(含結(jié)構(gòu)與多學(xué)科優(yōu)化)的研究成果及應(yīng)用有哪些?
3. 過(guò)程集成優(yōu)化(含結(jié)構(gòu)與多學(xué)科優(yōu)化)應(yīng)用于哪些領(lǐng)域和實(shí)際問(wèn)題的解決?
4. 過(guò)程集成優(yōu)化(含結(jié)構(gòu)與多學(xué)科優(yōu)化)在實(shí)際問(wèn)題中的解決方案是什么?
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我們的原則"學(xué)習(xí)大家的，分享自己的"．跟貼給予評(píng)分.
項(xiàng)目示例：
應(yīng)用領(lǐng)域－－航空航天
工程目的－－形狀優(yōu)化，以使某結(jié)構(gòu)容易斷裂分離
所用理論－－DOE(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))＋RSM(響應(yīng)面方法)＋SQP(序列二次規(guī)劃)
所用軟件－－Isight9.0(集成優(yōu)化軟件)＋ANSYS(CAE分析軟件)+LS-DYNA(CAE分析軟件)＋Visual Fortran/Matlab(部分接口程序的編寫(xiě))
解決方案－－1. ANSYS參數(shù)化建模(用APDL語(yǔ)言,待優(yōu)化的尺寸定義為設(shè)計(jì)變量),再生成LS-DYNA要用的**.K文件; 2. 提交LS-DYNA生成分析結(jié)果(結(jié)果文件的內(nèi)容根據(jù)實(shí)際情況通過(guò)軟件設(shè)置輸出,但有時(shí)并不一定能滿足建模的需要); 3. 所以要通過(guò)F或M編程語(yǔ)言寫(xiě)出需要的可執(zhí)行的接口文件,從LS-DYNA輸出的結(jié)果文件中提取出有用的數(shù)據(jù)(如關(guān)注單元/結(jié)點(diǎn)或其集合的最大應(yīng)力或變形等),并寫(xiě)入一個(gè)文件如文本文件**.out。
展開(kāi) optimus整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化
整車多學(xué)科優(yōu)化是整車性能、重量的一種協(xié)同優(yōu)化的手段。整車的結(jié)構(gòu)性能包括NVH、碰撞安全、剛強(qiáng)度等。通常的分析優(yōu)化過(guò)程都是按不同學(xué)科單獨(dú)進(jìn)行的，然后在驗(yàn)證優(yōu)化方案對(duì)其他性能的影響。多學(xué)科優(yōu)化可以同時(shí)考察各項(xiàng)性能，并可以將整車質(zhì)量作為設(shè)計(jì)目標(biāo)，在滿足各項(xiàng)性能的基礎(chǔ)上進(jìn)行最優(yōu)化輕量化設(shè)計(jì)。關(guān)于整車多學(xué)科優(yōu)化有不同的優(yōu)化策略，這涉及到軟硬件資源、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期等等各方面的影響。具體關(guān)于整車多學(xué)科優(yōu)化策略會(huì)在后續(xù)的文章中詳細(xì)討論。
分析工況：
多學(xué)科優(yōu)化考察的工況需要根據(jù)不同的策略進(jìn)行篩選，本案例選擇的非線性工況為正碰和側(cè)柱碰，線性工況為彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)模態(tài)工況。
展開(kāi) 
達(dá)索SIMULIA多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件Isight高級(jí)應(yīng)用研討論壇回顧
達(dá)索SIMULIA多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件Isight高級(jí)應(yīng)用研討論壇于2018年7月26日在杭州洲際酒店北京廳召開(kāi)。來(lái)自達(dá)索總部的專家，國(guó)內(nèi)的航空航天、鐵路、汽車、石油、能源動(dòng)力與高校等行業(yè)的高級(jí)客戶；以及達(dá)索的合作伙伴從全國(guó)各地齊聚杭州參加了此次技術(shù)高峰論壇。對(duì)基于多學(xué)科多領(lǐng)域的參數(shù)綜合優(yōu)化、設(shè)計(jì)流程自動(dòng)化、分析流程模板、基于Isight的定制流程開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域進(jìn)行了多方面專業(yè)化的深入的技術(shù)交流。
多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件Isight高級(jí)應(yīng)用研討論壇注冊(cè)處：
大會(huì)于上午8：40時(shí)許召開(kāi)。首先由達(dá)索系統(tǒng)SIMULIA品牌中國(guó)區(qū)總監(jiān)MikeSheh博士致開(kāi)場(chǎng)詞并介紹了大會(huì)的日程安排，并向到場(chǎng)的客戶、合作伙伴致謝。
達(dá)索系統(tǒng)SIMULIA品牌中國(guó)區(qū)總監(jiān)Mike Sheh博士致開(kāi)場(chǎng)詞
達(dá)索SIMULIA多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件Isight應(yīng)用論壇主要內(nèi)容涵蓋以下十個(gè)方面：
Isight多學(xué)科有目標(biāo)優(yōu)化軟件在國(guó)際上的應(yīng)用（主要介紹在英國(guó)與日本的應(yīng)用情況）
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃和版本更新。
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在航天領(lǐng)域的應(yīng)用。
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在鐵路行業(yè)中的應(yīng)用。
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在石油鉆井領(lǐng)域的應(yīng)用。
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用。
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在船舶發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用。
Isight多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)定制化二次開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。
達(dá)索合作伙伴對(duì)Isight優(yōu)化技術(shù)的高級(jí)深度應(yīng)用。
展開(kāi) 一種多學(xué)科優(yōu)化軟件本地聯(lián)合HPC解決方案
以上針對(duì)仿真分析是可以滿足工作需求的，但對(duì)于多學(xué)科優(yōu)化工作而言，往往會(huì)遇到一些問(wèn)題。
仿真分析最后的計(jì)算通常只需要提交命令進(jìn)行計(jì)算即可。而多學(xué)科優(yōu)化分析往往需要配置優(yōu)化流程，包括輸入文件解析、輸出文件解析、求解設(shè)置，文件傳遞等等設(shè)置。這一系列操作往往都是需要在GUI界面下完成。因此，為了順利進(jìn)行多學(xué)科優(yōu)化分析，也需要將優(yōu)化軟件配置在HPC系統(tǒng)上，并設(shè)置好調(diào)用有限元求解器、文件傳遞等等系列問(wèn)題。
誠(chéng)然，有些多學(xué)科優(yōu)化軟件是支持配置在HPC系統(tǒng)上的，但這往往需要比較繁瑣的設(shè)置，并且門檻較高，需要較為專業(yè)的支持（正版軟件的待遇--請(qǐng)支持正版軟件）
。
如果沒(méi)有辦法解決這個(gè)問(wèn)題，那么即使有再多核數(shù)的HPC，也無(wú)法將多學(xué)科優(yōu)化分析的作用發(fā)揮出來(lái)。
那么，有沒(méi)有一種更為簡(jiǎn)單的方法，可以讓多學(xué)科優(yōu)化軟件可以同配置調(diào)用本地求解器的方式一樣來(lái)調(diào)用HPC上的求解器來(lái)進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合仿真優(yōu)化呢？答案是肯定的。
為了實(shí)現(xiàn)上面的目的，需要解決兩個(gè)主要問(wèn)題：一個(gè)是在本地調(diào)用HPC上的求解器進(jìn)行求解計(jì)算，另一個(gè)是文件的上傳和下載。
我這里，開(kāi)發(fā)了不同有限元求解器的接口軟件，包括lsdyna、nastran、ABAQUS和Optistruct。這幾個(gè)是比較常用的結(jié)構(gòu)分析軟件，其他軟件可以用同樣的方法進(jìn)行。
使用以上開(kāi)發(fā)的有限元分析軟件接口，可以實(shí)現(xiàn)以下功能：
1。用于常規(guī)提交計(jì)算：使用這些接口軟件可以直接在本地提交計(jì)算。
2。用于多學(xué)科優(yōu)化分析計(jì)算：使用這些軟件接口可以直接在本地機(jī)上使用多學(xué)科優(yōu)化軟件進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化仿真配置，就像調(diào)用本地求解器一樣。
展開(kāi) 一種多學(xué)科優(yōu)化軟件本地聯(lián)合HPC解決方案
以上針對(duì)仿真分析是可以滿足工作需求的，但對(duì)于多學(xué)科優(yōu)化工作而言，往往會(huì)遇到一些問(wèn)題。
仿真分析最后的計(jì)算通常只需要提交命令進(jìn)行計(jì)算即可。而多學(xué)科優(yōu)化分析往往需要配置優(yōu)化流程，包括輸入文件解析、輸出文件解析、求解設(shè)置，文件傳遞等等設(shè)置。這一系列操作往往都是需要在GUI界面下完成。因此，為了順利進(jìn)行多學(xué)科優(yōu)化分析，也需要將優(yōu)化軟件配置在HPC系統(tǒng)上，并設(shè)置好調(diào)用有限元求解器、文件傳遞等等系列問(wèn)題。
誠(chéng)然，有些多學(xué)科優(yōu)化軟件是支持配置在HPC系統(tǒng)上的，但這往往需要比較繁瑣的設(shè)置，并且門檻較高，需要較為專業(yè)的支持（正版軟件的待遇--請(qǐng)支持正版軟件）
。
如果沒(méi)有辦法解決這個(gè)問(wèn)題，那么即使有再多核數(shù)的HPC，也無(wú)法將多學(xué)科優(yōu)化分析的作用發(fā)揮出來(lái)。
那么，有沒(méi)有一種更為簡(jiǎn)單的方法，可以讓多學(xué)科優(yōu)化軟件可以同配置調(diào)用本地求解器的方式一樣來(lái)調(diào)用HPC上的求解器來(lái)進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合仿真優(yōu)化呢？答案是肯定的。
為了實(shí)現(xiàn)上面的目的，需要解決兩個(gè)主要問(wèn)題：一個(gè)是在本地調(diào)用HPC上的求解器進(jìn)行求解計(jì)算，另一個(gè)是文件的上傳和下載。
我這里，開(kāi)發(fā)了不同有限元求解器的接口軟件，包括lsdyna、nastran、ABAQUS和Optistruct。這幾個(gè)是比較常用的結(jié)構(gòu)分析軟件，其他軟件可以用同樣的方法進(jìn)行。
使用以上開(kāi)發(fā)的有限元分析軟件接口，可以實(shí)現(xiàn)以下功能：
1。用于常規(guī)提交計(jì)算：使用這些接口軟件可以直接在本地提交計(jì)算。
2。用于多學(xué)科優(yōu)化分析計(jì)算：使用這些軟件接口可以直接在本地機(jī)上使用多學(xué)科優(yōu)化軟件進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化仿真配置，就像調(diào)用本地求解器一樣。
展開(kāi) 新書(shū)推薦(2)——《多學(xué)科綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)原理與方法》
目錄：
第1章 緒論
1.1 多學(xué)科綜合優(yōu)化的形成動(dòng)因
1.2 多學(xué)科綜合優(yōu)化的研究概況與研究對(duì)象
1.3 復(fù)雜產(chǎn)品優(yōu)化求解策略發(fā)展概況
1.4 多學(xué)科優(yōu)化的特征及目前存在的主要問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
第2章 多學(xué)科綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)體系
2.1 多學(xué)科綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)定義及性質(zhì)
2.2 多學(xué)科綜合優(yōu)化研究?jī)?nèi)容與理論基礎(chǔ)
2.3 多學(xué)科綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)功能體系結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第3章 多學(xué)科產(chǎn)品建模理論、方法與技術(shù)
3.1 復(fù)雜產(chǎn)品優(yōu)化建模概況
3.2 多學(xué)科產(chǎn)品建模理論分析
3.3 多學(xué)科產(chǎn)品建模方法
參考文獻(xiàn)
第4章 多學(xué)科產(chǎn)品模型處理與分解規(guī)劃技術(shù)
4.1 引言
4.2 設(shè)計(jì)對(duì)象層次化
4.3 層次型規(guī)劃
4.4 分部件與分性能的非層次型規(guī)劃
4.5 優(yōu)化計(jì)算模型生成
第5章 智能優(yōu)化方法
5.1 概述
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
5.3 模擬退火算法
5.4 遺傳算法
參考文獻(xiàn)
第6章 非光滑優(yōu)化方法
6.1 非光滑分析的基本理論
6.2 次梯度方法
6.3 捆集法
參考文獻(xiàn)
第7章 多學(xué)科優(yōu)化策略相關(guān)變量的處理
7.1 學(xué)科描述及多學(xué)科解流程
7.2 學(xué)科優(yōu)解組合為整體優(yōu)解的條件研究
7.3 耦合成因素表現(xiàn)形式分析
7.4 多學(xué)科二級(jí)直協(xié)調(diào)策略
7.5 非層次型多學(xué)科協(xié)同求解策略
7.6 求解策略的算例
7.7 學(xué)科之間相關(guān)程度分析
7.8 相關(guān)變量影響性質(zhì)
參考文獻(xiàn)
第8章 基本響應(yīng)面技術(shù)的多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.1 響應(yīng)面法的基本原理
8.2 基于CCD響應(yīng)面技術(shù)的多學(xué)科化設(shè)計(jì)
8.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面技術(shù)的多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
第9章 優(yōu)化計(jì)算中的可視化和可控化
9.1 概述
9.2 優(yōu)化算法的分類、選擇與開(kāi)發(fā)
9.3 系統(tǒng)的功能分析與總體結(jié)構(gòu)
9.4 可控視功能的具體實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第10章 一種多學(xué)科綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)支持平臺(tái)簡(jiǎn)介
10.1 多學(xué)科綜合優(yōu)化支持平臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
展開(kāi) 基于SFE全參數(shù)化副車架多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)
具體多學(xué)科優(yōu)化分析時(shí)需要考察哪些安裝點(diǎn)的動(dòng)剛度值，需要根據(jù)變量位置進(jìn)行評(píng)估，當(dāng)然如果不確定是否有影響，可以把所有安裝點(diǎn)的動(dòng)剛度作為多學(xué)科優(yōu)化時(shí)考察的性能。
3.4 疲勞性能
副車架疲勞分析可以進(jìn)行基于道路譜載荷或臺(tái)架載荷。疲勞性能可以作為校核性能，不在多學(xué)科優(yōu)化時(shí)考慮。（當(dāng)然亦可以在多學(xué)科優(yōu)化時(shí)考慮疲勞性能，具體方法如車輪多學(xué)科系列文章所述）。本例中多學(xué)科優(yōu)化時(shí)不考慮疲勞分析。疲勞分析作為校核工況在進(jìn)行分析。
四。SFE全參數(shù)化模型
SFE可參對(duì)象包括：InfluencePoints(IP點(diǎn))：包括基點(diǎn)/輔助點(diǎn)的空間坐標(biāo)；線上點(diǎn)的曲線特征參數(shù)。Lines(線)：切角。BaseSections(基礎(chǔ)截面)：截面點(diǎn)的坐標(biāo)；片段切角。LocalSections(局部截面)：沿基線的曲線特征參數(shù)；沿三軸的轉(zhuǎn)動(dòng)；沿三個(gè)方向的移動(dòng)；面內(nèi)兩方向的縮放。PID/MAT(屬性/材料)：殼單元厚度，材料屬性。
通過(guò)對(duì)以上對(duì)象進(jìn)行參數(shù)化，可以優(yōu)化截面形狀，梁系位置\形狀，關(guān)鍵接頭尺寸，部件厚度，材料等。
本例中對(duì)副車架前橫梁直徑、中間橫梁直徑、連接板寬度、前支架厚度、后支架厚度、連接板厚度、中間橫梁厚度等創(chuàng)建7個(gè)參數(shù)。
需要注意的是，本例模態(tài)分析、動(dòng)剛度分析使用的求解器是optistruct，強(qiáng)度分析使用的求解器是ABAQUS。因此在SFE后臺(tái)導(dǎo)出FE模型需要同時(shí)導(dǎo)出.nas模型和.inp模型。這個(gè)需要在.con文件中直接修改即可。
五。基于LSOPT的多學(xué)科參數(shù)優(yōu)化
使用LS-OPT的帶有域縮減的迭代優(yōu)化算法，該方法支持Adaptive Sampling。在每輪優(yōu)化迭代過(guò)程中會(huì)不斷更新代理模型的精度。
展開(kāi) iSIGHT多學(xué)科優(yōu)化應(yīng)用: NASA太空望遠(yuǎn)鏡(NGST)熱、結(jié)構(gòu)、光學(xué)多學(xué)科優(yōu)化
典型的多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題：
光學(xué)：CODE V® optical software
結(jié)構(gòu)：MSC/NASTRAN® structural analyzer
熱： SINDA/FLUINT and Thermal Desktop thermal design system.
optiOpt-ICES2002b_SINDA.pdf
基于Isight多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化
關(guān)于整車多學(xué)科優(yōu)化有不同的優(yōu)化策略，這涉及到軟硬件資源、性能要求、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期等等各方面的影響。
多目標(biāo)多學(xué)科優(yōu)化--Isight軟件概述
多目標(biāo)多學(xué)科優(yōu)化
—Isight軟件概述
Isight是國(guó)際上最先進(jìn)的基于參數(shù)的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化軟件，將過(guò)程集成、設(shè)計(jì)優(yōu)化和穩(wěn)健性設(shè)計(jì)有機(jī)結(jié)合，現(xiàn)為法國(guó)Dassault/Simulia公司旗下拳頭產(chǎn)品。Isight將數(shù)字技術(shù)、推理技術(shù)和設(shè)計(jì)探索技術(shù)有效融合，并把大量的需要人工完成的工作由軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，也被稱為“軟件機(jī)器人”。可集成仿真代碼并提供設(shè)計(jì)智能支持，從而對(duì)多個(gè)設(shè)計(jì)可選方案進(jìn)行評(píng)估，大大縮短了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期，顯著提高。
Isight提供專用的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化語(yǔ)言MDoL來(lái)描述MDO問(wèn)題，具有很好的集成遺留程序的能力。可在異構(gòu)計(jì)算機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，并支持并行計(jì)算；同DAKOTA一樣，Isight提供了豐富的優(yōu)化算法和多種代理模型方法，具有良好的可視化功能;對(duì)多種CAD和CAE商用軟件提供接口，如Abaqus、Nastran、Ansys、Fluent、CFX、Catia V5等；在Isight框架中還提供了較好的基于穩(wěn)健性的設(shè)計(jì)優(yōu)化和基于可靠性的設(shè)計(jì)優(yōu)化的功能。
Isight提供了強(qiáng)大的用戶界面，通過(guò)圖形化工作界面，用戶可以進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程集成、優(yōu)化處理和自動(dòng)化求解工作。其圖形化用戶界面可以分為三個(gè)功能部分，過(guò)成集成、問(wèn)題定義和方案監(jiān)控。每一個(gè)功能部分都強(qiáng)調(diào)了設(shè)計(jì)研究中需要的集成，自動(dòng)化和監(jiān)控步驟。
過(guò)程集成可以快速耦合各學(xué)科、不同編程語(yǔ)言和格式的仿真代碼。在該界面里完成數(shù)據(jù)流和控制流的可視化，另外還提供過(guò)程的結(jié)構(gòu)化視圖，方便導(dǎo)航和操作。
軟件的參數(shù)界面提供了類似電子表格形式的操作風(fēng)格，方便用戶快速定義設(shè)計(jì)變量、目標(biāo)、約束和初始值。
Isight允許用戶編制針對(duì)不同問(wèn)題的任務(wù)計(jì)劃，其可以是任意嵌套和組合各種算法，從而通過(guò)智能化的探索，選擇新的設(shè)計(jì)點(diǎn)，執(zhí)行模擬分析流程，并使這一過(guò)程自動(dòng)化。
展開(kāi) 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)研究
多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)研究part1
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渦輪葉片一維氣動(dòng)方案多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)
渦輪葉片設(shè)計(jì)過(guò)程中涉及氣動(dòng)、幾何、結(jié)構(gòu)、材料、強(qiáng)度、溫度等多個(gè)學(xué)科需要用多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行渦輪葉片的設(shè)計(jì)。本文應(yīng)用軟件和基于精化網(wǎng)格法的自編程序分別進(jìn)行了渦輪葉片一維氣動(dòng)方案設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)軟件中不同算法的求解與對(duì)比分析為基于三維精確仿真的渦輪葉片多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程中的優(yōu)化算法選擇提供了參考。應(yīng)用精化網(wǎng)格法編制的多級(jí)渦輪葉片優(yōu)化設(shè)計(jì)程序根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)總體提出的性能要求與約束條件計(jì)算得到了多級(jí)渦輪熱態(tài)子午流程通道以及渦輪葉片氣動(dòng)三角形等參數(shù)為基于三維精確仿真的渦輪葉片多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了初始的設(shè)計(jì)點(diǎn)
渦輪葉片一維氣動(dòng)方案多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
展開(kāi) Isight整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化
多學(xué)科優(yōu)化可以同時(shí)考察各項(xiàng)性能，并可以將整車質(zhì)量作為設(shè)計(jì)目標(biāo)，在滿足各項(xiàng)性能的基礎(chǔ)上進(jìn)行最優(yōu)化輕量化設(shè)計(jì)。關(guān)于整車多學(xué)科優(yōu)化有不同的優(yōu)化策略，這涉及到軟硬件資源、性能要求、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期等等各方面的影響。
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