電子設計自動化的案例
UniVista EDM Pro電子設計自動化檢查與評審解決方案：賦能高可靠性設計流程的專業工具
其多線程并行檢查、結構化問題閉環、跨工具鏈協同等創新功能，不僅解決了傳統人工評審的效率瓶頸，更為中國電子設計自動化（EDA）產業的高端突破提供了關鍵支撐。隨著方案的持續迭代，其有望成為全球電子系統研發管理的標桿。
電子自動化設計與電磁仿真軟件ADS硬件配置探討202011
一 ADS 自動化設計與仿真軟件介紹
先進設計系統ADS（Advanced Design System的縮寫）是Keysight（是德）的射頻、微波和信號完整性和電源完整性設計平臺。PathWave ADS 提供完整、綜合、簡單易用的 3D EM 電路和系統仿真器。設計人員可以在一個工具中執行 EM 和電路協同仿真。PathWave 將原理圖、版圖、電路、電熱協同仿真和三種全波 3D EM 技術與集成電路（IC）、封裝、層壓板、PCB 和 3D EM元器件協同設計整合到了一個軟件工具中，使設計人員的工作效率可以極大提高，并顯著降低成本
ADS 提供了一套極其全面的仿真技術，讓您可以很方便地調用。
展開 ANSYS收購電子自動化設計分析領導者DfR Solutions公司
本次收購有助于客戶獲得優異的電子可靠性技術
2019年5月1日，工程仿真軟件全球領導者及創新者ANSYS宣布，其已收購業界唯一自動化設計可靠性分析軟件Sherlock開發商 DfR Solutions的幾乎全部資產。ANSYS的綜合多物理場解決方案與Sherlock的精確可靠性分析相結合，將提供一個完整的設計師級套件，幫助客戶在設計周期的早期快速便捷分析電子故障，從而可在開發過程中為用戶節省時間和資金。
隨著自動駕駛、電氣化和物聯網的加速發展，各公司面臨著開發突破性產品的持續壓力，這不僅提高了設計復雜性，而且還加大了確保電子組件及系統可靠性的難度。Sherlock為客戶提供了一個全承包解決方案，可從ECAD無縫導入并利用嵌入式部件庫幫助工程師快速創建和分析電子裝配的3D模型。而后，工程師可以使他們的產品承受多種環境應力，包括溫度和功率循環、諧波振動、機械沖擊和彎曲，以幫助確保產品的可制造性，并最大限度延長產品使用壽命。
DfR Solutions總部位于馬里蘭州貝爾茨維爾市，客戶遍及各種依靠Sherlock應對其產品挑戰的電子技術市場及行業，包括航空電子和航空航天、汽車、消費類電子、工業、醫療、國防與電信等。
ANSYS副總裁兼總經理Shane Emswiler表示：“隨著電子產品在幾乎每個行業的普及，電子產品的可靠性已成為一項重要的挑戰，各公司必須在設計周期的早期階段進行可靠性分析。本次收購將幫助客戶在設計周期的早期階段推進電子產品可靠性分析，不僅可大量節省測試成本，而且還可加速產品設計。”
DfR Solutions首席執行官Craig Hillman表示：“我們非常高興能成為ANSYS家族的一份子。
展開 新造車潮起，6場汽車電子設計精彩講解帶你快人一步：芯片設計/功能驗證/制造測試/PCB板設計...
開拓創新， 數字化變革催生汽車設計領域新型發展動能
想要解決上述挑戰，數字化轉型是大勢所趨。目前，國內眾多頭部車企開始著手布局基于數字化的管理平臺實現自動化產線，即：所有的數據在自有服務器或系統中傳遞。與此同時，面對復雜的多任務智能化需求，車企逐步采用基于模型的系統工程方案MBSE。MBSE可以定義為從概念設計階段開始，持續貫穿于系統全生命周期各個階段，支持系統需求、設計、分析、驗證和確認活動的正規化應用。MBSE對復雜系統采用本體認知和概念建模，支持從多視角的系統架構建模，從而確保了頂層設計的概念完整性，并由此實現向下游層級跨專業模型的映射，以及實現系統全生命周期的可追溯性。通常來說，汽車電子化后，數字化需要延伸入電子系統，但電子系統的信號傳輸是肉眼無法捕捉的，在MBSE的概念下通過建立有效的模型，得以實現針對性使用EDA工具對設計進行驗證檢查。與此同時，車企也通常采用MBSE模型下的模塊復用板塊，模塊復用通過將“已知良好”已經通過驗證的電路使用于新的設計中，這一舉動幫助汽車電子領域企業加速設計迭代，增強競爭優勢，將產品更快、更高效地推向市場。
秉承初心， Siemens EDA數字化管理平臺破局汽車電子設計領域重重挑戰
作為電子設計自動化領域的領跑者，Siemens EDA在前身Mentor Graphics時期，便可為用戶提供完整的電子設計數字化管理平臺。在與Siemens強強聯手并系統整合后，Siemens EDA已是業界擁有從設計到生產制造管理能力的公司。Siemens EDA可實現從小型器件到整體系統的全面管理，以及研發全流程的可查性與追溯性。
展開 
【設計思路】你知道電子產品整機結構設計嗎?它有什么要點?
在設計整機產品時，通過使用這些通用化、系列化組件、單元，或稍加修改補充即可構成新產品，可以縮短設計和試制周期，減少重復勞動，使設備結構緊湊、操作維修方便，提高生產效率和產品質量。模塊化是一種新的設計方法，模塊化設計是按照標準化原理和系統工程原理及方法，采用頂層分析與底層需求相結合的設計方法，是一個自上而下的過程，合理劃分模塊、建立模塊體系是其設計的關鍵。實踐證明，采用模塊設計方法能顯著縮短研制周期，降低研制成本，提高產品的可靠性和可維修性。
(6)采用先進的設計技術
現代電子產品結構總體設計時需要進行大量的分析計算、數據處理、圖形處理、模擬試驗與計算機仿真。傳統的設計技術不能滿足要求，這就需要在設計上采用先進的設計技術，如 CAD(計算機輔助設計)、EDA(電子設計自動化)、MDA(機械設計自動化)等技術，對產品的電路和結構進行優化設計，盡量簡化產品結構，最大限度地利用空間，減小產品的體積。
四、電子產品整機結構設計的順序及要求
整機結構牽涉面廣，要解決的矛盾多，很難遵循一套標準的設計流程，一般只能采用邊分析邊設計、邊設計邊調整，前后呼應，多方照顧與協調的設計流程(即反復迭代的設計模式)。
根據設計經驗，進行整機結構設計時，可按以下順序進行，如圖 1 所示。
圖 1 整機結構設計流程
(1)分機或單元劃分
首先，根據產品的電路原理圖和方框圖，將產品劃分為幾個分機，若產品較簡單也可劃分為幾個單元或部分。在劃分分機(或單元)時，一般應注意以下要求：
① 各分機(或單元)在電路上應具有一定的獨立性，以便于單獨裝配、調整和檢驗。
② 高頻和低頻、高壓和低壓、輸入和輸出應盡可能分開，電源系統建議劃分成獨立分機(或單元)。
展開 EDA電子設計產業基礎知識
EDA 覆蓋電子系統設計的全環節
電子設計自動化（Electronic Design Automation，EDA）技術是指包括電路系統設計、系統仿真、設計綜合、PCB版圖設計和制版的一整套自動化流程。隨著計算機、集成電路和電子設計技術的高速發展，EDA 技術歷經計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助制造（CAM）、計算機輔助制造（CAM）、計算機輔助測試（CAT）和計算機輔助工程設計（CAE）等發展歷程，已經成為電子信息產業的支柱產業。
EDA 產品線繁多，根據 EDA 工具的應用場景不同，可以將 EDA 工具分為數字設計類、模擬設計類、晶圓制造類、封裝類、系統類等五大類，其中系統類又可以細分為 PCB、平板顯示設計工具、系統仿真及原型驗證和 CPLD/FPGA設計工具等。
數字設計類工具主要是面向數字芯片設計的工具，是一系列流程化點工具的集合，包括功能和指標定義、架構設計、RTL 編輯、功能仿真、邏輯綜合、靜態時序仿真（Static Timing Analysis，STA）、形式驗證等工具。
模擬設計類工具主要面向模擬芯片的設計工具，包括版圖設計與編輯、電路仿真、版圖驗證、庫特征提取、射頻設計解決方案等產品線。
晶圓制造類工具主要是面向晶圓廠/代工廠的設計工具，該類工具主要是協助晶圓廠開發工藝并且實現器件建模和仿真等功能，同時也是生成 PDK 的重要工具，而 PDK 又是作為晶圓廠和設計廠商的重要橋梁的作用，因此可見 EDA工具和工藝綁定緊密，并且隨著摩爾定律的推進需不斷升級迭代。晶圓制造類工具包括器件建模、工藝和器件仿真（TCAD）、PDK 開發與驗證、計算光刻、掩膜版校準、掩膜版合成和良率分析等。
展開 如何做好非標自動化設計？如何提高自動化設備的創新設計能力？
如何才能做好非標自動化機械設計？
非標自動化機械設備在自動化領域中也是很常的設備，只是它的應用場景比較單一，只是針對于某一特定的應用開發的設備。因此這類的設備設計起來比起標準的自動化設備就有更大的難度，那么要做好非標自動化機械設計，能做好以下幾點，基本上就達到目的了。
一、要明確非標自動化機械設計的目的：
1提高產品質量；
2.提高效率；
3.確保生產安全。
二、非標自動化機械設計前期必備材料：
1、 必要的設計手冊，在網上可下載電子版的，手冊是你最好的老師，從書中可以找到你想要的知識。比如設計時需要齒輪，手冊中就可以找到設計齒輪的參數。遇到問題先找手冊。
2、下載一些機械設備的圖冊或動圖，供你開闊思路用。比如前幾期發布文章。???????????????????????????????????????
3、設備運動軌跡無非是直線或旋轉，掌握這些機械原理，再結合電氣，氣動和液壓就能設計出非標設備，好壞另說。
4、最好下載一些cad版標準件，放到cad的設計中心中，方便粘貼使用，提高工效。
三、非標自動化機械設計的準備工作：
1、了解設備的用途，是加工設備？還是試驗設備？或是工裝夾具。
加工設備：首先保證加工精度，其次上下料方便，準確，快速。
試驗設備：提供相應動力，試驗必要的測試點，與電氣怎樣結合，顯示數據和讀出數據。
工裝夾具：需要怎樣限制自由度，上下料快速可靠。
展開 EPS PanSystem v3.4.0 Full 1CD(解析試井解釋軟件)\
Geosoft.Oasis.Montaj.v7.0.1.rar
Imagineer Systenms Mokey 4.1.5.rar
IMAGINEER_SYSTEMS_MOKEY_V4.1.3.rar
PROII應用實例集（催化裂化常減壓）_中油奧特_2001.pdf
PROII中文入門用戶手冊_李建明_2001.pdf
PROII中文入門指南手冊_許丙濤_2001.pdf
安裝說明.txt
各個行業軟件 軟件均為完整版本至真至誠 品質保證
MP：13637583712 扣扣：792075635
BR＆E ProMax 2.0.7047.0\
Crystal.Ball.v7.3.1水晶球_風險分析工具Crystal Ball\
Crystal.Reports.XI.Standard.Edition-ISO 1CD(水晶報表XI企業標準版，包括簡體中文)\
EPS PanSystem v3.4.0 Full 1CD(解析試井解釋軟件)\
HyproTech.hysys2004中文操作手冊\
IMAGINEER_SYSTEMS_MOKEY_V4.1.5說明\
NOVAS.DEBUSSY.V5.2.R15 電子設計自動化用的調試排障工具\
NOVAS.DEBUSSY.V5.2.R15.LINUX 電子設計自動化用的調試排障工具\
pcstitch7.0.10十字繡軟件_usb\
PVElite 2008_sub全模塊好用版\
Schlumberger.Drilling.Office.V4.0\
十字繡軟件_pcstitch7.0.10 中文版\
soft\50\
Autodesk Mechanical Desktop 2009\
soft\51\
BIO-RAD
展開 三巨頭壟斷之下，打破EDA的困境有多難？
EDA技術是以計算機為工具，設計者在EDA軟件平臺上，融合應用電子技術、計算機技術、信息處理及智能化技術的最新成果，進行電子產品的自動設計。
EDA技術的出現，極大地提高了電路設計的效率和可操作性。
EDA是和電子設計自動化有關的一切，包括集成電路設計，器件設計，PCB設計，系統級（比如汽車，飛機的器件之間的布線）設計自動化。
其中，
集成電路設計自動化是EDA主要內容。因為EDA里面的80%用在集成電路設計自動化。
可以說EDA是IC產業的基礎，IC產業有三大基礎——裝備、材料、EDA工具。（設計，測試，封裝）
設計的EDA工具真正起步于80年代，1983年誕生了第一臺工作站平臺apollo。
20年的發展，才奠定了EDA工具在IC設計流程上的地位。
從硬件描述語言(或是圖形輸入工具)到邏輯仿真工具(LOGIC SIMULICATION)；
從邏輯綜合(logic synthesis)到自動布局布線(auto plane & route)系統；
從物理規則檢測(DRC & ERC)和參數提取(LVS)到芯片的最終測試。
現代EDA工具幾乎涵蓋了IC設計的方方面面，可以說，沒有EDA工具，就沒有現代IC設計。
一、EDA三巨頭
談到EDA，就很難繞開三家公司，Synopsys、Cadence和Mentor Graphics，被行業內部稱為EDA三巨頭，這三家企業占據了全球接近80%的市場。
展開 工業自動化、機器視覺、機器人、激光、數控機床與金屬加工、測試測量、新一代信息技術與應用、工業互聯網、CMM電子制造自動化
3、首次融合機器人與電子制造專題展，加強產業鏈的緊密結合
2025華南工博會已擴展機器人展區，并首度融合CMM電子制造自動化& 資源展，集結數百家機器人與電子制造行業的知名展商，涵蓋機器人技術與應用、協作機器人&智慧物流、電子制造等領域，是華南地區機器人品牌高度參與的智能制造應用類專業展。
基于Icepak的電子控制器散熱設計優化
圖13 優化后溫度云圖
4 ，結束語
在當前汽車電子行業，產品設計周期短，產品電子集成度高且對產品整體輕量化、小型化已成趨勢，因此依托于傳統的經驗設計加后期實物測試的開發流程已經無法滿足新一代汽車電子產品的設計節奏，Icepak為工程師們提供了另外一種選擇，可以在成本、設計質量及產品性能之間追求相對的平衡，通過仿真分析快速地評估電子產品的發熱和散熱狀況，可以有的放矢地在多個變量參數之間選擇最為合適的設計方案，同時曲面響應優化模塊還可以適用于其他如靜態力學、模態分析的場景上，實現最優方案的自動組合計算，大大提高了產品的設計周期，避免產品在設計后期出現設計變更導致的經濟及時間損失，提升了產品的可靠性。
文章來源熱設計
展開 
行業重磅！EDA巨頭Synopsys將以350億美元收購工業軟件大廠Ansys！
從Synopsys的角度看，此次整合的戰略邏輯主要包括以下幾方面：①滿足用戶在電子、物理和嵌入AI領域的融合需求 ； ②在核心電子設計自動化和其它潛力領域加速Synopsys的Silicon to Systems戰略 ；③在EDA、仿真領域鞏固其AI和云技術的領導地位 。
通過本次收購，Synopsys將完成全尺度、系統級技術拓展，以應對包括芯片、電子系統、電氣系統和機械系統在內的復雜產品設計仿真技術挑戰，解決光尺度、多晶元芯片、芯片/軟件/硬件聯合設計等關鍵問題，并廣泛應用于汽車、航空航天和工業裝備等多個領域。
拋開當下熱門的AI概念及云技術的應用模式，Synopsys和Ansys兩大巨頭在多尺度、多物理的系統級仿真層面達成了共識。他們充分認識到，以往的分尺度、分部件、分學科仿真和優化方法存在一定局限性，無法滿足更先進裝備產品的創新需求。然而，收購的方式可能會帶來軟件和技術層面整合的困難。我們從過去幾十年Ansys在整合多學科仿真軟件的實踐中可以看出，獨立發展的技術在架構、接口、算法層面都難以打通，難以實現良好的效率、穩定性和精度。
無論如何，此次收購整合充分證明“系統級高保真”是設計仿真領域的下一個技術里程碑。神工坊作為HPC+CAE的倡導者，堅定不移地以計算賦能推動工業仿真技術跨越式發展，神工坊專注構建原生系統級高保真數值模擬框架，支持多尺度、多物理、多部件系統的耦合仿真，加速實現下一個技術里程碑的到來，為工業領域的發展注入創新活力。
展開 急需通信，電子，信息，自動化專業工程師職稱證
急需通信，電子，信息，自動化專業工程師職稱證，相關專業都可以，聯系我：同步156--2217--7087：扣扣76888--6128
【汽車設計】自動化電池組設計
然后，電池組設計人員可以改變電池組中任何獨立單位的參數，以分析可能的熱散逸，或者將其替換為用戶庫中的其它電池單位，以考慮多種單元至單元制造方案的影響。這種自動化與靈活性的結合使CAEBAT團隊能夠評估多種電池組配置方案，考慮冷卻器流動速率的不同特征，并預測對駕駛方式（例如US06）的熱和電氣響應。
“ 自動化與靈活性的結合使CAEBAT 團隊能夠評估多種電池配置。
驗證和后續工作
GM 的研究人員將24 單元電池參考模塊的Simplorer 模型與實驗測試結果進行對比，從而對系統級的方案進行驗證。在GM 電池單位模型中，一個六參數的電路子模型與一個熱循環子模型耦合在一起。Simplorer 中所得到的電池組總電壓、荷電狀態和每個單元平均溫度的預測值緊緊跟隨通過實驗室試驗觀察到的變化趨勢。從長遠來看，CAEBAT團隊合作伙伴正在研究這種系統級仿真方案的增強功能。其中包括，增加電池壽命建模功能以預測長期使用后電池單元的容量衰減；并可將Simplorer 電池組模型中所選的電池單位替換為全3DANSYS Fluent 單元模型以及降階模型，以便更詳細檢查獨立電池單元。通過系統級方法獲得的信息對于GM 來說特別重要，便于其針對多個問題進行權衡分析，例如空氣冷卻與液體冷卻的選擇，電池形狀，或者電池管理系統控制邏輯的影響，這些問題必須在構建昂貴的原型硬件之前加以解決。將這種仿真方法引入開發過程，有助于指導總體的電池組設計方向，支持汽車制造商達到DOE的計劃目標，并滿足不斷增長的電動汽車消費市場的需求。
展開 Ansys宣布與AWS開展戰略合作推進云端工程仿真
建立在雙方長期合作關系的基礎上，新合作舉措可為Ansys客戶提供基于瀏覽器且隨時隨地訪問的解決方案，對傳統上依賴本地HPC資源的產品開發者、設計師和工程師而言優勢尤為顯著。借助AWS的規模、靈活、彈性和全球覆蓋等特點，客戶可在云端管理并推進他們整體的CAE、EDA和計算機輔助設計（CAD）等產品開發流程。
AWS提供豐富的框架，其中包含各種可與Ansys集成的產品，如計算、存儲、物聯網（IoT）、數字孿生、分析計算和機器學習等應用。
“Ansys正與AWS合作發展云端高性能計算（HPC），推進電子設計自動化（EDA）、計算機輔助工程（CAE）和仿真解決方案的發展”
基于AWS的Ansys Gateway，客戶能夠訪問Ansys應用程序，有助于實現更快速、靈活并極富擴展能力的工程仿真。除了能夠使得產品更快地投放市場外，客戶還可以通過僅在使用云資源時為其付費來降低成本。基于AWS的Ansys Gateway將在AWS Marketplace發布，屆時客戶可訪問其既有的Ansys軟件應用，通過簡便易用的界面，無需高深的專業技能即可創建定制，并實現將Ansys軟件與第三方應用的互聯。
AWS工程副總裁Bill Vass表示：“這是一次Ansys與AWS雙方實力互補，幫助客戶加快創新步伐的良機。雙方合作將為客戶提供安全、可靠和敏捷的云環境，能夠更輕松地訪問Ansys綜合全面的工程仿真產品組合。這將為客戶打破全球業務拓展的壁壘，便于用戶進行更大量的仿真分析，并在設計流程中盡早介入仿真。”
短短幾分鐘就能在全球所有目標平臺上完成部署，云計算可為用戶提供意義極為深遠的優勢。此外，客戶還能實現對所有自身項目數據的完全把控，確保數據安全。
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