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關注創建者:匿名 創建時間:2026-03-26
BIM數據建模的視頻教程
Bentley 實景建模技術 助力基礎設施BIM全生命周期應用直播課
實景建模技術助力基礎設施BIM全生命周期應用。主要是向大家介紹下目前最流行的實景建模技術,以及在項目設計、施工和運營全生命的各個階段來展示實景建模如何補充和推進BIM整體解決方案的。
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BIM數據建模的實例教程
聯手CADENAS,Hargassner能夠不斷滿足規劃師和建筑師對BIM數據日益增長的需求
Hargassner是一家奧地利家族企業,是生物質供熱系統和熱泵的領先制造商,隨著該行業規劃師和建筑師對BIM數據日益增長的需求,讓企業深刻地認識到BIM(建筑信息模型)數據的無比重要性。因此,Hargassner決定與CADENAS一起合作投資創建BIM數據。
Hargassner銷售總經理Herbert Schwarz坦言:“其實規劃師和建筑師對BIM數據的需求一直存在。但在相當長的一段時間內,我卻認為BIM數據并不那么重要。隨著時間的推移,行業的發展,需求的增長,我很快就意識到這已經是我們無法回避的問題。”
邁向未來的戰略性一步
以前,Hargassner沒辦法為他們的用戶提供所需的BIM數據。現在情況不同了。第一批帶有BIM數據的產品已經上線,可供免費下載。對于希望將Hargassner供熱解決方案集成到其項目中的建筑師和規劃師來說,無疑是一個巨大的收獲。因此,與CADENAS合作是Hargassner走出的決定性一步。
CADENAS作為一家來自奧格斯堡的軟件公司,支持Hargassner創建和發布其產品的BIM數據。這些數據不僅被發布在Hargassner 官網上,還被發布在具有全球行業影響力的3D數據平臺3Dfindit 上,平臺的專業受眾面之大,為Hargassner帶來了前所未有的銷售線索。這有助于其接觸新的規劃師和建筑師,并讓他們了解Hargassner,從而獲得更大的市場影響力。
展開 用戶可以輕松下載由CADENAS支持創建,來自軌道和交通建設混凝土構件制造商的3D BIM工程數據 。
RAILBETON HAAS股份公司80多年來一直專注于工業和運輸建筑混凝土構件的設計和制造。為了迎接BIM時代的來臨,公司與CADENAS合作,創建了第一個數字3D BIM CAD模型目錄產品集。建筑師、規劃師和土木工程師現在可以在https://railbeton.partcommunity.com網頁上免費下載鐵路信號設備混凝土基座的3D BIM CAD模型,并可將其直接集成到他們的設計中去。
借助BIM CAD模型可加速設計流程,為客戶提供最優質的服務
對于建筑領域的組件制造商而言,其數字產品數據是否符合BIM標準變得越來越重要。RAILBETON在這一點上的先知先覺,使他成為了行業先驅:“BIM的運用是近年來在火車站規劃中最重要的發展之一。所以我們很快意識到,必須針對規劃流程進行產品數字化,以滿足BIM當前和未來的發展要求。我們希望以此進一步發揮我們的先鋒作用并提高我們的客戶服務。 “,工程師Jens Frank闡述道,他主要負責RAILBETON的開發/建設/交通規劃部門。通過輕松簡便地下載3D BIM CAD產品數據,加快了建筑師、規劃人員和土木工程師的設計規劃流程,并從一開始就避免了可能的錯誤來源。
數字產品目錄:單源輸入 - 2D和3D多CAD輸出
受益于CADENAS數字產品目錄的不僅僅是客戶服務:在模塊化系統中,制造商的所有產品數據都在中央數據庫(單一來源)中進行管理,并按需自動生成適用于各種CAD系統的3D和2D BIM CAD數據。數字產品目錄的這種多CAD輸出功能減少了建筑產品制造商的數據維護費用。
展開 針對該問題,CADENAS為Eaton提供了有效的解決方案:借助BIMcatalogs.net為Eaton在同一個三維模型數據庫中創建BIM產品數據,從而大幅簡化了數據的維護和更新工作,制造商和規劃人員之間的數據共享也將貫穿整個BIM流程。
Ansys結構計算/鋼混結構計算
bim建筑建模/結構建模
管線綜合鋼混結構計算
navisworks的施工模擬
圖元碰撞分析
ansys地下工程地應力分析
BIM建模作為BIM應用的基礎,就是由傳統的2D圖紙轉換為3D模型,效果看起來更加立體化。在很多小伙伴看來,畫施工圖簡直就是雕蟲小技,BIM建模豈不是也很easy。認知的錯誤以至于很多情形下企事業單位一見面就問,誰能做別人不能做的事情?其結果就是我們的施工圖質量大都不能讓人滿意,而所謂的BIM模型在應用過程中則大都存在各種各樣的問題。其實,建模很簡單,讓建立的模型真正應用到實際項目中很難。
工程建設行業當前普遍使用兩類圖形圖像成果支持各項工程任務:
第一種是做出來用的施工圖(圖形);
第二種是做出來看的可視化模型(以及在此之上的效果圖、動畫等)。
還有一種就是BIM模型,BIM建模工作貫穿于建筑工程全生命周期,為了滿足設計、施工、運維等不同階段的業務需求,前期需要建立模型,應用過程中還要不斷地完善模型。現在還沒達到普遍使用的程度。但是在政府以及國家的大力支持與推廣下,目前已有很多的項目都采用了BIM技術,在招投標階段,一些單位也會明確要求項目必須采用BIM技術。
施工圖和可視化模型每個元素本身的屬性以及元素之間的關系只要最終呈現出來的結果能夠滿足要求就可以交差,哪怕一條線下面壓著另外三條線,一個面后面還有幾個塊,看起來連在一起的元素實際上并沒有連在一起等等都沒有太大關系,但如果一個BIM模型也有類似的看起來好像是那么回事,實際上不是那么回事的情況,就無法成為一個真正能夠拿來用的BIM模型。根據校對審核設計單位、施工單位、專業BIM咨詢單位BIM模型過程中得出的經驗:即使不把大體量、高難度項目BIM模型規劃、組織、集成等相對難度大一點的工作包括在內,僅就相對基礎和純粹的BIM建模工作,要創建出一個能夠拿來用的BIM模型也不是一件簡單的事情。
來源:網絡
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BIM數據充分發揮絕對的市場優勢2個月前
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天洑智能數據建模軟件DTEmpower在2025R2版本基礎上,新增大量更新和Bug修復,持續提升軟件性能,改善用戶體驗。
現DTEmpower 2025R3版已正式上線天洑軟件官網,歡迎下載體驗!
R3版本主要更新:
一、新增趨勢分析功能
數據管理模塊新增時間序列分析板塊,可從中進入趨勢、突變分析功能。該功能內置曼肯德爾檢驗等分析方法,專門用于檢驗時間序列數據中的趨勢特征,適配于金融
天洑智能數據建模軟件DTEmpower在2025R1版本基礎上,新增大量更新和Bug修復,持續提升軟件性能,改善用戶體驗。
現DTEmpower 2025R2版已正式上線天洑軟件官網,歡迎下載體驗!
R2版本相比R1主要更新:
一、智能檢測功能
新增智能檢測功能,可自動對數據進行白噪聲、平穩性、季節性和異方差性檢測。在輸出結果中,針對不同的檢測方法,智能檢測提供了對應的檢測結論
理論加案例,一文讀懂數據分析中的分類建模11個月前
一、什么是分類
分類,是數據建模領域的重要分支,你每天也都會接觸。
手機垃圾短信過濾,就是分類算法給短信打的標簽,比如0代表正常短信,1代表垃圾短信。
在醫學領域,根據影像檢查判斷腫瘤是良性還是惡性。在工業領域,根據設備工作特征做故障診斷。在材料領域,根據配方快速預測新材料的特性是否符合要求。
前面這些例子大多是二分類,即只有兩個標簽,更細的還有多分類。
比如電子郵件分為正常郵件
2025年5月22日,第三屆“天洑杯”數據建模大賽在江蘇南京圓滿收官。在為期四周的線上賽中,共有來自全國61所高校及企業的81支隊伍參與角逐,共8支隊伍進入決賽。
本屆大賽由清華大學王凌教授、南京信息職業技術學院何淼教授、南京工業職業技術大學胡光永教授、天洑軟件首席聯絡官/文化官馮克列、天洑軟件常州子公司副總經理王浩和天洑軟件高級研發專家陳博士擔任評委。
8支隊伍從選題意義、建模流程和展望建議等角度對自選題進行了闡述
DTEmpower是天洑軟件自主研發的一款智能數據建模軟件,能夠深度挖掘分析工業領域中的仿真、試驗、測量等多元化數據,幫助用戶構建高品質的數據模型,實現快速設計評估、實時仿真預測、系統參數預警以及設備狀態監測等工程應用。軟件內置圖形化、零編碼的數據分析建模環境,圍繞數據清理、特征生成、敏感性分析和模型訓練等關鍵環節提供了豐富的AI算法支持,具備從模型搭建到模型管理與部署的一站式解決方案,零基礎用戶也能快速挖掘得到優秀的數據模型
近日,第二屆“天洑杯”全國高校數據建模大賽在江蘇省無錫市第七屆智能優化與調度學術會議現場圓滿收官。在為期四周的線上賽中,共有來自全國 71 所高校及企業的 117 支隊伍參與角逐,共10支隊伍進入決賽。
本屆大賽評審組由西安電子科技大學教授邢立寧、湖南工程學院教授萬琴、國防科技大學研究員王銳、天洑軟件董事長張明、天洑軟件前瞻技術研究院院長張儒擔任評審專家,從研究內容、專業性、創新性等方面對作品進行評審
“天洑杯”數據建模大賽旨在促進數據分析建模技術的推廣和發展,培養一批具有用數據思維解決復雜問題能力的優秀人才,推動高水平人工智能交叉學科人才隊伍建設。大賽鼓勵參賽選手立足于自身的專業背景和工程實踐技能,結合數據科學與人工智能相關的前沿理論知識,碰撞出實際問題解決方案的新火花。
2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽線上賽階段已于4月底圓滿收官。在為期四周的線上賽中,共有來自全國71所高校及企業的
“天洑杯”數據建模大賽旨在促進數據分析建模技術的推廣和發展,培養一批具有用數據思維解決復雜問題能力的優秀人才,推動高水平人工智能交叉學科人才隊伍建設。大賽鼓勵參賽選手立足于自身的專業背景和工程實踐技能,結合數據科學與人工智能相關的前沿理論知識,碰撞出實際問題解決方案的新火花。了解“天洑杯”數據建模大賽更多信息,請點擊 大賽詳情 。
賽前三次培訓內容已結束,培訓內容包括:賽事介紹、

