材料數(shù)據(jù)建模
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-04
材料數(shù)據(jù)建模的視頻教程
智能數(shù)據(jù)建模應(yīng)用與實踐
從發(fā)展歷史、適用場景、應(yīng)用案例、理論＋實踐的方式講解數(shù)據(jù)建模，同時也包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內(nèi)容。
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顯式求解材料本構(gòu)/失效與材料數(shù)據(jù)庫(Altair Radioss?) 網(wǎng)絡(luò)研討會
內(nèi)容大綱： 1.金屬/超彈性/塑料材料模型（包括試驗數(shù)據(jù)處理） 2.材料失效模型 3.Altair材料庫
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SHPB動態(tài)壓縮仿真的三維建模以及數(shù)據(jù)后處理教學(xué)
對SHPB動態(tài)壓縮實驗的理論基礎(chǔ)進行了系統(tǒng)的講解，建立了仿真的整體三維模型，并且使用lsdyna軟件對目前我們用的撞擊桿加載以及波形加載整個過程進行了模擬，通過LSPP對有限元模擬的結(jié)果進行了后處理，通過二次開發(fā)的SHPB數(shù)據(jù)處理軟件對提取出的原始數(shù)據(jù)進行處理，最終得到了試樣的部分動態(tài)力學(xué)性能參數(shù)，后續(xù)還會對處理得到的結(jié)果進行更深層次的分析。
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材料數(shù)據(jù)建模的實例教程
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Abaqus纖維復(fù)合材料蜂窩板落錘沖擊仿真模型!
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內(nèi)插0厚度cohesive單元以模擬分層
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模擬過程采用puck子程序，有錄制整個建模操作視頻，可贈送復(fù)合材料層合板快速建模插件及蜂窩建模插件!
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cae,inp文件及ODB文件，操作視頻(注意：并未含puck子程序，僅作學(xué)習(xí)參考)
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展開 隨著《關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》發(fā)布，各類型數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)成了每個組織的命脈。今天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比過去幾年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大好幾個數(shù)量級，企業(yè)有了能夠輕松訪問和分析數(shù)據(jù)以提高性能的新機會，如何從數(shù)據(jù)中獲取價值顯得尤為重要，也是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)急需要解決的問題。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。數(shù)據(jù)建模不僅僅是任意組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，還必須與最終用戶的需求和問題聯(lián)系起來，并提供指導(dǎo)，幫助確保正確的數(shù)據(jù)正確使用正確的方法獲得正確的結(jié)果。
為響應(yīng)科研及工作人員需求，根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于推行終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度的意見》提出的“緊跟新技術(shù)、新職業(yè)發(fā)展變化，建立職業(yè)分類動態(tài)調(diào)整機制，加快職業(yè)標準開發(fā)工作”要求，中國管理科學(xué)研究院現(xiàn)代教育研究所（http://www.pdhb.org.cn）聯(lián)合北京龍騰亞太教育咨詢有限公司特舉辦“大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘技術(shù)應(yīng)用研修班”。本次培訓(xùn)采用實戰(zhàn)培訓(xùn)模式。
本次培訓(xùn)由北京龍騰亞太教育咨詢有限公司承辦并進行相關(guān)費用收取及發(fā)票開具。具體通知如下：
一、時間安排:
2023年8月18日 — 2023年8月22日 上海（同時轉(zhuǎn)線上直播）
（18日報到發(fā)放上課材料，19日-22日上課）
二、培訓(xùn)目標
1.掌握大數(shù)據(jù)建模分析與使用方法。
2.掌握大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)。
3.掌握國內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案。
4.掌握大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用。
5.掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)和實際應(yīng)用。
展開 圖4 遷移學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)的差異
2.大數(shù)據(jù)建模的未來發(fā)展趨勢
從技術(shù)發(fā)展的角度來講，大數(shù)據(jù)建模一方面將會呈現(xiàn)特征工程與特征學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的趨勢，提升大數(shù)據(jù)建模的準確性；另一方面將會越來越多地探索無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法性能提升和應(yīng)用，解決數(shù)據(jù)標記的問題同時，賦予機器真正的類人學(xué)習(xí)行為。
從技術(shù)應(yīng)用的角度來講，由于物理建模在進行復(fù)雜系統(tǒng)建模是存在的不準確的問題，將會越來越多地將新一代人工智能的算法與數(shù)控機床相結(jié)合，以開辟新的技術(shù)路線，提升預(yù)測的穩(wěn)定性與準確性，使得機床具有更好知識學(xué)習(xí)、積累與應(yīng)用的能力。
因此，大數(shù)據(jù)建模一方面本身的內(nèi)涵和外延將會得到極大的擴展和深化，另一方面，其將會在數(shù)控機床領(lǐng)域得到全面、廣泛而深入的應(yīng)用。
展開 天洑智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower在2025R1版本基礎(chǔ)上，新增大量更新和Bug修復(fù)，持續(xù)提升軟件性能，改善用戶體驗。
現(xiàn)DTEmpower 2025R2版已正式上線天洑軟件官網(wǎng)，歡迎下載體驗！
R2版本相比R1主要更新：
一、智能檢測功能
新增智能檢測功能，可自動對數(shù)據(jù)進行白噪聲、平穩(wěn)性、季節(jié)性和異方差性檢測。在輸出結(jié)果中，針對不同的檢測方法，智能檢測提供了對應(yīng)的檢測結(jié)論、P值、差分建議以及后續(xù)的時序預(yù)測算法推薦，無需用戶進行繁瑣配置。
此外，點擊不同的檢測方法，下方會展示檢測方法對應(yīng)的繪圖，包括原始數(shù)據(jù)與移動平均圖、自相關(guān)圖、差分時序圖和譜密度圖等，提升檢測結(jié)果的可讀性。
二、時序數(shù)據(jù)展示新增繪圖設(shè)置模塊
在時序數(shù)據(jù)展示頁面，引入繪圖設(shè)置模塊，用戶可靈活配置，包含變量選擇、標簽格式、時間范圍、時間間隔等參數(shù)，便于洞察數(shù)據(jù)規(guī)律及報告編寫。
三、時序預(yù)測算法升級
■ 新增autoARIMA，ARIMA算法配置分為自動模式和專業(yè)模式，用戶可以根據(jù)需要進行配置；
■ 新增周期自動識別與計算能力，無需用戶手動輸入周期；
■ 優(yōu)化超參數(shù)配置體驗，通過簡化參數(shù)邏輯、降低調(diào)參門檻；
■ 豐富了時序算法的可視化后處理功能，用戶可結(jié)合圖像預(yù)覽進行調(diào)參，提升算法的準確性。
四、時序模型對比功能
新增時序模型對比功能，用戶可在同一界面比較多個時序模型，以評估不同模型的擬合和預(yù)測精度。這一功能簡化了模型選擇過程，提高了預(yù)測分析的效率和準確性。
五、數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)集功能接入
在支持導(dǎo)入xlsx和csv文件的基礎(chǔ)上，新增支持從數(shù)據(jù)庫(包括MySQL、達夢數(shù)據(jù)庫)導(dǎo)入數(shù)據(jù)集。拓寬了數(shù)據(jù)集的來源，滿足了更多業(yè)務(wù)場景的需求。
展開 如何快速的從工業(yè)數(shù)據(jù)中建立模型，并將其作為知識進行積淀和應(yīng)用，以提高自身業(yè)務(wù)的競爭力，是工業(yè)企業(yè)非常關(guān)注的話題。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展雖然一定程度上降低了數(shù)據(jù)建模的上手難度，但是建立高質(zhì)量的模型并與自身工業(yè)具體場景的結(jié)合，仍然存在著一定的門檻。在此背景之下，南京天洑軟件有限公司通過多年自主研發(fā)，推出了數(shù)據(jù)建模平臺DTEmpower，致力于降低工業(yè)數(shù)據(jù)建模的門檻。通過在DTEmpower V1.0基礎(chǔ)之上深入研發(fā)，DTEmpower V2.0現(xiàn)正式發(fā)布！
圖 1 DTEmpower V2.0正式發(fā)布！
此次DTEmpower V2.0相對于V1.0主要具備6大亮點：
1）新增智能數(shù)據(jù)清理工具，異常點識別更精準；
2）針對工業(yè)設(shè)計小數(shù)據(jù)集的智能訓(xùn)練算法；
3）在數(shù)據(jù)建模流程中方便的融合機理模型；
4）與天洑智能優(yōu)化平臺AIPOD的無縫集成，輕松開展優(yōu)化；
5）PHM擴展工具箱，搭配預(yù)警模型運行模塊，實現(xiàn)早期預(yù)警；
6）軟件優(yōu)化，運行更穩(wěn)定，使用更便捷。
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材料數(shù)據(jù)建模的最新內(nèi)容
復(fù)合材料多尺度力學(xué)仿真中，代表性體積單元（RVE）的幾何建模與網(wǎng)格劃分是前處理階段的主要工作之一。受周期性邊界條件的約束，纖維在模型邊界處的切割精度直接影響后續(xù)網(wǎng)格匹配。當纖維端面與基體表面未能完全共面時，往往產(chǎn)生微小幾何階躍，導(dǎo)致節(jié)點投影誤差。這些問題在手動腳本處理時出錯的概率較高。
針對上述情況，基于Abaqus環(huán)境開發(fā)了Periodic RVE Generator插件，對纖維生成
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《使用R的線性回歸：數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論，第二版》以非正式教程風(fēng)格呈現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模技術(shù)之一。學(xué)習(xí)如何通過詳細的逐步流程預(yù)測測量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)輸出，以開發(fā)、訓(xùn)練和測試可靠的回歸模型。關(guān)鍵建模和編程概念通過R語言直觀描述。
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide: Learn to train and deploy neural
QuantumATK
QuantumATK是一套完整的原子級仿真工具包，由全球領(lǐng)先的原子尺度建模專家團隊開發(fā)并提供技術(shù)支持。QuantumATK通過在新材料篩選過程中實現(xiàn)更高效的仿真工作流程，顯著減少材料研發(fā)時間與成本。這些工作流程可替代或指導(dǎo)實驗，來選擇和優(yōu)化產(chǎn)品系統(tǒng)中的材料。
QuantumATK提供先進的圖形用戶界面與獨特的方法完備性，使用戶能夠在一個集成框架內(nèi)計算各種基本材料屬性
要對光學(xué)系統(tǒng)進行精確建模，必須使用精確的材料特性。 對于薄層或更復(fù)雜的材料，實際折射率可能與文獻中的數(shù)值不同。 因此，需要測量有關(guān)材料的復(fù)合折射率，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 VirtualLab Fusion。 本文件介紹了導(dǎo)入復(fù)雜材料數(shù)據(jù)的工作流程。
摘要
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摘要
要對光學(xué)系統(tǒng)進行精確建模，必須使用精確的材料特性。 對于薄層或更復(fù)雜的材料，實際折射率可能與文獻中的數(shù)值不同。 因此，需要測量有關(guān)材料的復(fù)合折射率，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 VirtualLab Fusion。 本文件介紹了導(dǎo)入復(fù)雜材料數(shù)據(jù)的工作流程。
材料數(shù)據(jù)格式
我研究生的小方向就是立體織物復(fù)合材料。盡管剛畢業(yè)改換到CFD領(lǐng)域的工作，但是我仍然對一個東西充滿執(zhí)念。
那就是通過代碼參數(shù)化生成織物復(fù)合材料的細觀模型，就像英國諾丁漢大學(xué)的TexGen那樣。
盡管那時候代碼水平還比較基礎(chǔ)，但就是這個執(zhí)念讓我不斷研究在數(shù)值仿真中網(wǎng)格到底應(yīng)該如何表達，幾何如何轉(zhuǎn)換為網(wǎng)格，有了網(wǎng)格應(yīng)該如何渲染，如何把復(fù)雜的織造參數(shù)和網(wǎng)格構(gòu)建聯(lián)系起來。
天洑智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower在2025R2版本基礎(chǔ)上，新增大量更新和Bug修復(fù)，持續(xù)提升軟件性能，改善用戶體驗。
現(xiàn)DTEmpower 2025R3版已正式上線天洑軟件官網(wǎng)，歡迎下載體驗！
R3版本主要更新：
一、新增趨勢分析功能
數(shù)據(jù)管理模塊新增時間序列分析板塊，可從中進入趨勢、突變分析功能。該功能內(nèi)置曼肯德爾檢驗等分析方法，專門用于檢驗時間序列數(shù)據(jù)中的趨勢特征，適配于金融
以前做材料本構(gòu)和細觀建模的時候，第一個攔路虎就是建模。尤其是機織編織類的材料，需要搞懂一系列織造參數(shù)，才可能完成三維模型創(chuàng)建。這還不算完，搞完模型還要繼續(xù)弄網(wǎng)格，一旦需要研究幾何參數(shù)變化規(guī)律，上述的過程又得整一遍。
即便后面我已經(jīng)很熟練了，這個過程仍然需要花費很多時間。那個時候我就在想，以后要是能自己搞一個參數(shù)化建模工具就好了。
后來做項目多了，發(fā)現(xiàn)不僅是細觀結(jié)構(gòu)
前文我們介紹了基于“厚度”推進策略生成網(wǎng)格，并自動定義鋪層、材料的層合板建模算法。
為了提高展示度，同時也是方便給別人使用。我們可以開發(fā)一個界面，并封裝成一個軟件。
作為一個小的案例，同樣采用MATLAB實現(xiàn)。
很多人都用過MATLAB的GUI模塊，然而這個東西適合做一些小的工具，稍微復(fù)雜一點的功能，就完全無法開展。
GUI模塊
一個最簡單的例子
