數(shù)據(jù)建模
關(guān)注創(chuàng)建者：一粒 創(chuàng)建時間：2017-07-26
數(shù)據(jù)建模的視頻教程
智能數(shù)據(jù)建模應(yīng)用與實踐
從發(fā)展歷史、適用場景、應(yīng)用案例、理論＋實踐的方式講解數(shù)據(jù)建模，同時也包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內(nèi)容。
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SHPB動態(tài)壓縮仿真的三維建模以及數(shù)據(jù)后處理教學(xué)
對SHPB動態(tài)壓縮實驗的理論基礎(chǔ)進行了系統(tǒng)的講解，建立了仿真的整體三維模型，并且使用lsdyna軟件對目前我們用的撞擊桿加載以及波形加載整個過程進行了模擬，通過LSPP對有限元模擬的結(jié)果進行了后處理，通過二次開發(fā)的SHPB數(shù)據(jù)處理軟件對提取出的原始數(shù)據(jù)進行處理，最終得到了試樣的部分動態(tài)力學(xué)性能參數(shù)，后續(xù)還會對處理得到的結(jié)果進行更深層次的分析。
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基于EBSD實驗數(shù)據(jù)的晶體塑性有限元建模-更新方法
針對實驗測試ebsd數(shù)據(jù)，結(jié)合mtex，對ebsd數(shù)據(jù)進行清理，最終建立基于實驗ebsd結(jié)果的晶體塑性模型，并輸出inp文件。 附件中包含課件中作為例子的cft，以及主要的腳本程序。
￥300 25分鐘 491播放
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數(shù)據(jù)建模的實例教程
2023“天洑杯”全國高校數(shù)據(jù)建模大賽截至目前共120支隊伍參賽，賽題已于4月1日發(fā)布，大賽仍在報名中，報名截止時間：2023年4月14日，賽題結(jié)果提交截止時間：2023年4月30日。組委會將在報名期間和競賽期間組織4場培訓(xùn)，第二場培訓(xùn)已于3月31日結(jié)束。第二場培訓(xùn)的主要內(nèi)容有：數(shù)據(jù)建模算法的進階講解、數(shù)據(jù)建模工程實戰(zhàn)案例講解、實用數(shù)據(jù)建模技巧分享、交流與答疑。參賽者通過第二場培訓(xùn)進一步了解了數(shù)據(jù)建模算法的相關(guān)知識，能與數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower相結(jié)合，完整地實現(xiàn)了真實的工程案例
（如需查看培訓(xùn)回放，請點擊”第二次培訓(xùn)視頻回放“
。
希望參賽者通過本次數(shù)據(jù)建模大賽能在高校學(xué)生群體中營造出鉆研數(shù)據(jù)建模的良好氛圍，掌握基本的數(shù)據(jù)建模知識和手段，為科研課題提供更好的支撐，
歡迎感興趣的同學(xué)們繼續(xù)踴躍報名參賽！
大賽詳情
1.競賽背景
“天洑杯”全國高校數(shù)據(jù)建模大賽旨在促進數(shù)據(jù)分析建模技術(shù)的推廣和發(fā)展，培養(yǎng)一批具有用數(shù)據(jù)思維解決復(fù)雜問題能力的優(yōu)秀人才，推動高水平人工智能交叉學(xué)科人才隊伍建設(shè)。大賽鼓勵參賽選手立足于自身的專業(yè)背景和工程實踐技能，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)的前沿理論知識，碰撞出實際問題解決方案的新火花。
本屆大賽采用組委會指定的天洑數(shù)據(jù)分析建模軟件DTEmpower進行模型訓(xùn)練、測試和發(fā)布。
展開 如何快速的從工業(yè)數(shù)據(jù)中建立模型，并將其作為知識進行積淀和應(yīng)用，以提高自身業(yè)務(wù)的競爭力，是工業(yè)企業(yè)非常關(guān)注的話題。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展雖然一定程度上降低了數(shù)據(jù)建模的上手難度，但是建立高質(zhì)量的模型并與自身工業(yè)具體場景的結(jié)合，仍然存在著一定的門檻。在此背景之下，南京天洑軟件有限公司通過多年自主研發(fā)，推出了數(shù)據(jù)建模平臺DTEmpower，致力于降低工業(yè)數(shù)據(jù)建模的門檻。通過在DTEmpower V1.0基礎(chǔ)之上深入研發(fā)，DTEmpower V2.0現(xiàn)正式發(fā)布！
圖 1 DTEmpower V2.0正式發(fā)布！
此次DTEmpower V2.0相對于V1.0主要具備6大亮點：
1）新增智能數(shù)據(jù)清理工具，異常點識別更精準(zhǔn)；
2）針對工業(yè)設(shè)計小數(shù)據(jù)集的智能訓(xùn)練算法；
3）在數(shù)據(jù)建模流程中方便的融合機理模型；
4）與天洑智能優(yōu)化平臺AIPOD的無縫集成，輕松開展優(yōu)化；
5）PHM擴展工具箱，搭配預(yù)警模型運行模塊，實現(xiàn)早期預(yù)警；
6）軟件優(yōu)化，運行更穩(wěn)定，使用更便捷。
展開 圖2 全新的表格前處理操作
流程搭建效率大幅提升
復(fù)用性強是拖拽式建模的天然優(yōu)勢。在2022R1版本中，通過追加控件級、流程級以及項目級等不同層級的復(fù)用功能，幫助用戶實現(xiàn)模型搭建效率的大幅提升。
圖3 追加三類層級的復(fù)用功能
圖4 自定義工具箱
數(shù)據(jù)建模全流程完善
新版本中，作為DTEmpower核心功能的數(shù)據(jù)建模模塊也實現(xiàn)了適應(yīng)性升級。從流程起始節(jié)點的數(shù)據(jù)載入到最后的模型存儲，每一個老面孔都有新功能、新交互、新體驗。
圖5 數(shù)據(jù)建模全流程完善
數(shù)據(jù)庫直連功能支持
DTEmpower 2022R1版本新增對數(shù)據(jù)庫直連功能的支持，并面向工業(yè)場景常用的時序型數(shù)據(jù)庫進行了適配。無需SQL或編碼，簡單快捷的數(shù)據(jù)源管理模塊助力數(shù)據(jù)分析人員的一天從連接DTEmpower數(shù)據(jù)源開始。
圖6 數(shù)據(jù)庫直連功能支持
除上述主要功能更新外，DTEmpower 2022R1還提供了中英文語言的切換，即開即用的客戶端啟動方式，基于交叉驗證的回歸訓(xùn)練模型精度顯示，基于風(fēng)險閾值的異常點批量篩選等大量新功能，并通過引入多種容錯機制進一步提升了軟件的穩(wěn)定性。
DTEmpower更多詳細(xì)介紹及軟件試用申請，請點擊“DTEmpower——智能數(shù)據(jù)建模軟件”，前往查閱。
展開 DTEmpower是由天洑軟件自主研發(fā)的一款通用的智能數(shù)據(jù)建模軟件，致力于幫助工程師及工科專業(yè)學(xué)生，利用工業(yè)領(lǐng)域中的仿真、試驗、測量等各類數(shù)據(jù)進行挖掘分析，建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)快速設(shè)計評估、實時仿真預(yù)測、系統(tǒng)參數(shù)預(yù)警、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等工程應(yīng)用。軟件內(nèi)置有圖形化、零編碼的數(shù)據(jù)分析建模環(huán)境，圍繞數(shù)據(jù)清理、特征生成、敏感性分析和模型訓(xùn)練等環(huán)節(jié)提供豐富的AI算法，提供從模型搭建到模型管理應(yīng)用的一站式解決方案，學(xué)習(xí)門檻低、模型質(zhì)量高，零基礎(chǔ)用戶也能快速挖掘得到優(yōu)秀的數(shù)據(jù)模型。
一、DTEmpower功能特色
● 豐富且先進的智能算法
● 便利的圖形化數(shù)據(jù)建模流程搭建界面
● 數(shù)據(jù)分析建模全流程覆蓋
● 專業(yè)且靈活的數(shù)據(jù)可視化探索
● 低學(xué)習(xí)門檻
● 國產(chǎn)自主可控
二、版本更新介紹
DTEmpower 2023R2在軟件功能和操作體驗上均實現(xiàn)了升級：
● 模型可視化功能豐富
● 時序數(shù)據(jù)分析算法提升
● 用戶自定義數(shù)據(jù)處理算法支持
● UI交互界面升級
圖1 智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower 2023R2啟動界面
1）模型可視化功能豐富
DTEmpower 2023R2版本豐富了對數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)變換等多種算法模型的可視化功能。此類數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征工程算法的正確使用可以大幅提升數(shù)據(jù)建模的精度效果。
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數(shù)據(jù)建模的最新內(nèi)容
3VPG路面建模方式分類
在CAxWorks.VPG中，路面建模主要依據(jù)數(shù)據(jù)來源與建模方法分為以下三類：
MGA標(biāo)準(zhǔn)化路面：支持導(dǎo)入MGA格式的標(biāo)準(zhǔn)化路面文件，適用于已有標(biāo)準(zhǔn)試驗場數(shù)據(jù)的快速調(diào)用，保證路面模型的規(guī)范性與可重復(fù)性。
</div><div contenteditable="false" width="100%">Vanta Max/Core系列（科研與勘探級）： 專為地質(zhì)勘探、環(huán)境監(jiān)測和學(xué)術(shù)研究設(shè)計，該系列具備極低的檢出限（可達百萬分級別），支持復(fù)雜的基體校正算法，能夠在野外環(huán)境下獲得高保真的分析數(shù)據(jù)，是地質(zhì)建模與礦體邊界判定的得力助手。
《使用R的線性回歸：數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論，第二版》以非正式教程風(fēng)格呈現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模技術(shù)之一。學(xué)習(xí)如何通過詳細(xì)的逐步流程預(yù)測測量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)輸出，以開發(fā)、訓(xùn)練和測試可靠的回歸模型。關(guān)鍵建模和編程概念通過R語言直觀描述。
四、數(shù)據(jù)追溯的實際價值
合規(guī)保障：滿足21 CFR Part 11、GMP等法規(guī)對電子記錄的要求；
故障診斷：快速定位工藝偏差根源，縮短停機時間；
工藝優(yōu)化：基于歷史數(shù)據(jù)建模，提升產(chǎn)品一致性和良率；
遠(yuǎn)程運維：結(jié)合IIoT平臺，實現(xiàn)跨地域設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與維護。
天洑的技術(shù)專家選取多個來自離散制造行業(yè)的典型業(yè)務(wù)場景，基于自主研發(fā)的智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower 帶領(lǐng)學(xué)員深入了解AI技術(shù)在工業(yè)環(huán)境中的閉環(huán)應(yīng)用。
在實操環(huán)節(jié)，企業(yè)學(xué)員們通過動手操作，親身體驗了從原始數(shù)據(jù)（圖像和表單）載入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練與評估、模型部署與應(yīng)用的全流程。
我們不做材料配方，但我們致力于成為您可靠的研發(fā)伙伴，幫助您：
通過基礎(chǔ)力學(xué)測試快速表征材料性能基線，為篩選與建模提供數(shù)據(jù)。
通過專業(yè)耐久性測試驗證新分子結(jié)構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)設(shè)計理念的實際效果。
定位產(chǎn)品在可靠性測試中失效的根本原因。
為您的仿真模型和壽命預(yù)測提供堅實、可信的數(shù)據(jù)支撐。
過去，真實世界采集、三維建模和物理仿真往往屬于分離流程，中間需要大量人工建模與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。PhysGaussian 這類工作則表明，研究界正在嘗試讓“觀測到的場景”更直接地轉(zhuǎn)化為“可求解的場景”。
3DCC在該類場景中的應(yīng)用特點
結(jié)合上述兩個案例可以看出，3DCC在復(fù)雜結(jié)構(gòu)公差分析中的應(yīng)用，核心在于打通設(shè)計模型與仿真分析之間的數(shù)據(jù)與建模過程。
系統(tǒng)支持直接讀取主流CAD模型并保留PMI信息，使公差定義能夠在仿真中直接繼承，避免二次建模帶來的偏差。在此基礎(chǔ)上，通過三維模型建立裝配約束關(guān)系，自動形成尺寸鏈路徑，實現(xiàn)多部件誤差的統(tǒng)一表達與計算。
韓國科學(xué)技術(shù)院攜手Ansys預(yù)測火焰特征
韓國科學(xué)技術(shù)院研究小組在Kim教授的領(lǐng)導(dǎo)下，與Ansys合作，使用韓國科學(xué)技術(shù)院燃燒動力學(xué)與診斷實驗室生成的高質(zhì)量氫及氫混合測試數(shù)據(jù)，制定CFD建模方法以預(yù)測火焰特征，并根據(jù)測試數(shù)據(jù)對其進行驗證。這些工作，將幫助研究界獲得有關(guān)燃燒系統(tǒng)的更多詳細(xì)信息，并設(shè)計更高效的未來系統(tǒng)。
三、SPC工具優(yōu)缺點一覽
目前市面上常見的質(zhì)控方式各具特色，讓不少企業(yè)選擇困難：
四、天洑 DTEmpower：低代碼SPC工具
作為工業(yè)智慧化領(lǐng)域的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，天洑面對小批量多品種的離散制造企業(yè)，自研的智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower 提供了一套“智能數(shù)據(jù)治理 + 專業(yè)統(tǒng)計分析 + AI 根因診斷”的一體化解決方案 。
