智能制造工廠的案例
面向新一代智能制造的智能工廠體系架構研究
在智能工廠建設層面，按照《鋼鐵工業智能制造體系架構白皮書》指引，應以工藝過程在線閉環控制、全流程界面協同優化等關鍵技術突破為先決條件，重點關注一體化計劃調度、全流程質量管控、生產能環協同調配和資產全生命周期管理的建設，實現冶金全流程物質流、能量流和信息流協同優化，從而形成高效能、低耗散、自組織、動態有序、連續運行的生產模式。
考慮到鋼鐵流程工業智能工廠建設的復雜性和實施難度，為給鋼鐵行業智能工廠實施提供一套可執行的參考模型，按照功能架構、技術架構兩大板塊，形成以智能工廠評估標準和鋼鐵行業業務需求為牽引的面向新一代智能制造的鋼鐵行業智能工廠體系架構。
2.1 功能架構
在功能架構上，依據智能工廠評估通則和智能制造能力成熟度模型，智能工廠應包括智能設計、智能生產、智能運營、智能物流，層級范圍為企業層、車間層、單元層和設備層。根據智能工廠評估標準中對智能工廠業務范圍和層級的定義，圍繞產品全生命周期，將鋼鐵行業智能工廠劃分為智能設計、智能生產、智能運營、智能服務四個部分。
（1） 智能設計
以滿足客戶需求為目標，采用數字孿生、大數據等新一代技術、結構化模型文件描述和傳遞等功能，實現基于三維模型的制造產品設計、試驗驗證、工藝全要素的仿真分析和迭代優化。保證產品和工藝的功能，提升產品質量、縮短研制和制造周期 ，降低制造成本。
（2）智能生產
以智能設計輸出為基礎，通過應用自動化、信息化、智能賦能技術等技術手段，提升產品質量、降低生產成本、縮短產品交期。
展開 智能制造中的工廠人員定位系統
伴隨“十四五”的提出以及國家對智能制造的重視，以大數據、位置物聯網、GIS可視化為代表的新一代創新技術被提到了前所未有的高度。云酷科技人員定位系統對企業的“人、物、環、管”各方面進行全面規范化、智能化管理，提高企業安全生產水平。 工廠人員定位系統具有一下幾個功能：
1. 人員、車輛、物資管理
工廠人員定位系統可以實時顯示人員、車輛、物資的位置和軌跡，可以查看物資的出入庫記錄，可以設定特殊設備、特定區域的安全預警，可以實現任意區域內人員動態點名、缺勤人員快速定位等等。
2. 智能巡檢
設置巡檢路線、巡檢時段、巡檢點及巡檢時長，如有違規巡檢，系統立即告警提示；可查詢歷史巡檢記錄，實現巡檢過程可追溯，便于監督、管理。
3. 行為分析
人員定位系統具備數據分析能力，可以根據終端采集的數據進行智能分析，實現生產流程優化、人員操作流程優化等，并可以根據現存問題作出一些列智能決策。
4. 視頻聯動
可以與主流攝像監控系統匹配，通過在定位區域內安裝相應的攝像頭，實現重點區域視頻聯動、報警聯動等，真正做到可視化管理。
5. 電子圍欄
對于特殊行業、特殊廠房、特殊設備，要求系統可以對這些區域設置電子圍欄，一旦區域內出現非操作權限人員，第一時間進行警報，確保生產安全，杜絕安全隱患。
6. SOS一鍵報警
當作業人員遇突發情況時，可通過SOS按鈕主動報警，管理人員收到信號后，可快速定位報警人員位置，聯動監控視頻查看現場情況，做出緊急應對措施。
7. 到崗到位管理
通過配置到崗到位區域及規則，自動記錄安全監察、高風險作業監督、工作負責人監票到崗到位情況，確保安全管理流程落實。
展開 中國的“燈塔工廠”——制造業加速邁向數字化
在推廣應用成效上，試點示范項目生產效率平均提高45%，產品研制周期平均縮短35%，產品不良品率平均降低35%，涌現出離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等新模式新業態。
制造業向更高發展水平升級
業內人士普遍認為，從整體經濟角度看，越來越多的“燈塔工廠”有助于加速“中國制造”向“中國智造”轉型，是推動制造業轉型、加快制造業高質量發展的重要抓手。
事實上，“燈塔工廠”已經成為一個新趨勢和風向標，“照亮”未來智造之路。采訪中記者了解到，像美的、三一重工等行業內規模宏大、資金實力雄厚、數字化轉型積極的龍頭企業，充分利用已有經驗，正在努力打造更多的“燈塔工廠”，而且這些企業還具備了提供數字化解決方案的整體能力，可以對中小企業進行賦能。
不僅是企業，許多地方也瞄準了“燈塔工廠”這一目標，競相布局、加快構建智能制造的新生態。
上海力爭打造世界一流水平“智造之城”。《上海市建設100+智能工廠專項行動方案（2020-2022年）》提出實施“10030”工程，即三年推動建設100家智能工廠，打造10家標桿性智能工廠，培育10家行業一流水平的智能制造系統集成商，搭建10個垂直行業工業互聯網平臺。
打造以“未來工廠”為引領、數字化車間、智能工廠為主體的智能制造群體，是浙江推進智能制造的重要抓手。
展開 數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。小編認為，智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 
設備 | 百倍杠桿賦能智能制造，機器視覺行業迎來爆發式增長
賦能智能制造，機器視覺技術百倍杠桿撬動智能制造產業發展
CINNO Research研究表明，全球機器視覺產業已滲透各個細分工業領域，在各行業智能制造工廠中，存在大量使用機器視覺技術的智能裝備，可以完成包括但不限于自動搬運、自動裝配、自動檢測等工藝。以3C電子、面板制造、半導體、印刷等機器視覺主要應用市場為例，2020年全球機器視覺產業規模已超過100億美金， 智能裝備市場規模超過1,000億美金，而使用這些智能裝備生產制造并銷售各類產品的行業產值則超過兩萬億美金，機器視覺技術可以百倍杠桿撬動智能制造產業發展。機器視覺技術作為智能制造核心底層技術，持續推動著工業4.0在全行業滲透，并賦予智能制造設備產業以更廣闊的發展空間。
中國大陸機器視覺產業進入爆發階段
中國大陸機器視覺起步要晚于全球，早期以代理海外品牌產品為主。進入本世紀后，隨著中國制造業的快速發展，本土機器視覺企業也進入了跨越式發展階段，市場和技術逐步趕超海外。展望未來，受益于“新基建”投資加大，中國制造業總體規模持續擴大、智能化水平不斷提高，以及相關政策利好等因素，預計中國機器視覺市場規模將保持快速增長。
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CINNO于2012年底創立于上海，是致力于推動國內電子信息與科技產業發展的國內獨立第三方專業產業咨詢服務平臺。
展開 智能制造智能制造
根據百度百科的介紹，制造業是指機械工業時代利用某種資源（物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等），按照市場要求，通過制造過程，轉化為可供人們使用和利用的大型工具、工業品與生活消費產品的行業。
而這個制造過程隨著我國科技飛躍式的進步，也逐漸從傳統手工走向智能化，也就是我們現在說的智能制造。
什么是智能制造？
智能制造是指利用先進的信息技術、自動化技術和人工智能技術，實現生產過程的高效化、智能化和柔性化。
它是一種智能機器設備與人類共同構成的人機一體化智能系統。在制造過程中可以做到信息自行感知，問題自行決策、命令自動執行等，充分利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提高生產效率的同時，讓制造更方便、更智能。
智能制造的核心是數字化、網絡化和智能化。所以
要有一定技術的智能設備支持，鄭州龍興物聯科技有限公司是一家專注于工業物聯網的技術研發型公司，有深厚的研發背景。公司提供的通訊產品包括邊緣計算網關、行業物聯網主機、WiFi6 AP等，同時提供私有化云平臺定制服務，以及物聯網行業解決方案。
對于智能制造推薦的網關為：
邊緣智能網關P1600
邊緣智能網關P1600是一種多協議、多接口的綜合網關，具有綜合數據（含視頻）采集、數據處理、數據告警、數據聯動、數據推送為一體的綜合協議處理網關。
展開 工廠人員定位，全面建立工廠智能綜合管理！
隨著經濟的發展，現代制造業的規模也越來越大，生產車間廣闊，生產工人和設備數量增多。如何提高生產效率，突破生產瓶頸，并實現員工智能管理和生產設備的維護成為了現代的制造業必須面臨的問題。
為此云酷科技在物聯網技術的基礎上推出了一套集人員與設備為一體的工廠人員定位系統。
系統功能
云酷工廠人員定位系統功能包括三維仿真、監控報警、實時定位、歷史軌跡、電子圍欄、帶電狀態、作業管理、運維管理、安防設備等功能。
三維仿真
平臺采用最新的三維虛擬仿真技術，將工廠廠區所有的設施繪制成對應的三維模型，與實際環境1：1還原。
監控報警
通過定位進站人員的實時位置，觸發電子圍欄、安全距離或與實際業務位置、流程不匹配時，定位終端（震動）、室外智能報警設備（語音和聲光報警）、監控平臺都會第一時間發出報警，并記錄。
實時定位
當工廠員工攜帶人員定位標簽在現場作業時，系統后臺會實時解算人員位置并在三維地圖上顯示，被定位的人員支持按人員類型分顏色顯示。支持垂直坐標上的高度定位，實現三維定位。
歷史軌跡查詢
可以通過系統查詢任意人員在任意時間內的歷史軌跡，以及聯動視頻還原當時現場狀況
電子圍欄
用戶可在三維地圖上可視化配置虛擬電子圍欄，圍欄支持多種形狀，滿足不同設備及區域需求。防止非作業人員闖入產生風險。
展開 智能制造該多談點制造，少談點智能
制造就是制造，不要總是被引領
去年早些時候，“互聯網+”曾經被視為“智能制造”的靈丹妙藥。經過一段時間的爭吵、實踐和沉淀，“制造業+互聯網”的融合，才勉強修成正果。這看上去不過是一個詞的順序顛倒，背后卻是不同角色的利益集團，在進行話語權的角斗。
而在今年，隨著“人工智能”出現在政府報告中，“AI2.0+制造”眼看著又要出現在江湖。這對于中國制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃動。
“智能制造”自身已經完全被輿論所異化。定語“智能”二字，奇怪地成為最大的主角和樂趣，而“制造”本身則淪為配角。
在這種情況，引入“AI2.0”只會助長本來已經熱氣騰騰的“智能”。
要不要就叫做“人工智能制造”？讓“制造”干脆直接淪為“第三角色”。
AI2.0，真的能引領智能制造嗎？
即使是IBM的沃森，現在也面臨著大量的問題。沃森跟西門子合作，在工業領域也不過是配角。只玩算法的，是不會弄明白工業的。大家總喜歡用谷歌的AlphaGo舉例子說明AI跑得有多快，可這跟制造業，能有多大的關系。我們幾乎也沒有任何案例說明AlphaGo在工業領域有多大的進展。說白了，那不過是一場秀而已。
對制造而言，機器人、大數據都是大家吹過且正在漂浮的泡泡；人工智能則正在全新升騰。這些泡泡，如果來自市場和投資商一起吹動的，政府樂見其成；然而，如果政府花費太多心思放在這一類技術上面，那么智能制造勢必誤入歧途，這種“智能”過熱的制造，將是制造業的悲劇。
為什么制造業需要被ICT引領呢？制造就是制造，就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟來混淆視聽。
機器人+制造，也差點成為我們智能制造的主流，“機器換人”這一口號前兩年還曾大行其道，但現在迅速過氣成為沒人愿意提及的晦氣詞。機器人不是不能引領制造，但要看國情。
展開 走進全球一流大飛機制造工廠——德國空客漢堡工廠
空客A320系列飛機的生產設施遍及全球，在歐洲（法國圖盧茲和德國漢堡）、中國（天津）和美國（莫比爾）設有總裝線，今天咱們就走進德國漢堡工廠，看看這個最先進的一流工廠是什么樣子。
空客漢堡工廠
空中客車公司德國漢堡工廠是空客在德國規模最大的企業。這里負責組裝空中客車A320全系列客機：A318、A319、A320和A321，并進行涂裝，同時也進行A380巨無霸的初步組裝。
空中客車漢堡的A380部件廠房
漢堡工廠下設芬克威爾德工廠(生產機翼組件)、施塔德工廠(生產復合材料組件)和布克斯特胡德工廠(生產飛機的電子通信系統)。
空客總裝廠在漢堡市中心西面10公里處，擁有自己的機場，跑道長3200米。
事實上廠區就像個小鎮，基礎設施一應俱全。工廠擁有員工大約12500人，實行兩班倒。廠區環境不錯，有許多野生兔子。
兔子受到空中獵鷹的驚嚇時會亂竄。
機場旁邊有擺渡巴士。
總裝車間旁邊空地上的機尾。
A320后機身總裝線，工人在這里要在機身內部安裝電子設備、液壓系統以及隔音隔熱阻燃材料。在裝配過程中，裝配平臺會逐步移動。
車間模型，整條裝配線的布局一目了然。
裝配流程，上面詳細列出了每個站位的工作內容。
盡管飛機屬于高科技玩意，但幾乎所有裝配工作都需要人工完成，無法使用機器人。
電纜電線在安裝前都要進行測試。
機身表面蒙皮僅厚1.6毫米。
62號站位，正在測試液壓系統。
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展開 2020-2021中國智能制造十大熱點新鮮出爐！
企業智能工廠建設應包含透明工廠、互聯工廠、精益工廠、綠色工廠以及數字化工廠五個維度，然而在企業建設智能工廠的過程中，不少企業僅著眼于應用工業機器人與智能裝備、實現設備聯網以及建設自動化的產線與車間，而忽略了推進精益生產。
對于企業而言，精益生產是實現智能制造的基礎，而智能制造為企業實現精益生產提供支撐，在企業推進智能制造與智能工廠建設的過程中，需做到精益先行。
精益生產是一種理念（即精益思想），它的本質是消除浪費，以達到降低成本、提高質量、提高生產效率為目的。對于企業而言，推進精益生產與智能制造并不矛盾，精益生產是生產管理方法，而智能制造是制造過程實現的技術方法。
目前，已有不少企業推行精益生產理念，以智能化提升與先進管理理論相結合的方式，推動智能工廠建設。總體而言，制造企業在推進智能工廠建設時，要充分考慮到企業產品和工藝特點，并充分結合精益理念，推進精益化的生產布局，實現按訂單驅動，拉動式生產，盡量減少在制品庫存，消除浪費。
展開 
2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇成功召開
2018年10月11日下午，由江蘇省人民政府、工業和信息化部、中國工程院、中國科學技術協會主辦，中國科協智能制造學會聯合體、國際智能制造聯盟（籌）承辦，中國機械工程學會、華中科技大學、德國電工學會（DKE）執行，e-works數字化企業網、南京機器人研究院協辦的“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”在南京市國際博覽會議中心成功召開。
中國科協智能制造學會聯合體主席團副主席、東南大學校長、中國工程院院士張廣軍，浙江大學機械工程學院院長、中國工程院院士楊華勇，中國科協智能制造學會聯合體常務副秘書長吳幼華，德國電工委員會（DKE）主席、菲尼克斯電氣集團CTO Roland Bent（羅蘭德.本特），愛立信中國區供應鏈負責人、南京愛立信熊貓通信有限公司總裁Tomas Qvist（唐偉德），三菱電機(中國)有限公司副總經理穎川剛志，AVEVA軟件亞太區運營負責人申紅鋒，德國弗勞恩霍夫協會Lemgo工業自動化應用中心智能工廠國際業務發展總監Dr. Holger Flatt（霍爾格.弗拉特博士）等來自中國、德國、瑞典和日本的國際專家出席了本次論壇。參加本次論壇的還有來自高校、研究院所、國內外知名制造企業和軟件企業的200余位代表。
“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”現場
論壇由e-works數字化企業網總經理胥軍博士主持。張廣軍院士發表致辭，他指出，推行智能制造需要制造企業、智能制造解決方案提供商、科研機構、高等院校共同構建生態系統，通力合作。在全球都在大力推進智能制造的當下，需要在智能制造發展趨勢和政策研究、智能制造技術研發和應用重點領域、智能制造標準、智能制造實施方法論、智能制造人才培養等領域開展廣泛、務實的國際合作，實現優勢互補。張廣軍院士還介紹了中國科協智能制造學會聯合體的最新工作進展。
展開 一汽新紅旗智能工廠曝光！十項智能技術詳細解讀！
結語
“十大智能工位”，為紅旗工廠新H平臺總裝車間插上了騰飛的翅膀，實現單車制造的碳排放達到國際先進水平，助力紅旗工廠贏得2018中國最佳工廠制造質量卓越獎。
由紅旗工廠新H平臺總裝車間生產的H7、HS7，也讓我們更多了一份期待！
2018中國網絡安全·智能制造大會上，宇航股份助力深信服全方位展示網絡安全和智能制造方案
目前宇航股份除深圳總部外已在華北地區設立北京宇航智造科技有限公司，2018年更是在長沙成立智能制造研發中心，長沙研發中心將主要致力于研發工業互聯網及行業云服務，助推長沙市在智能制造產業的發展，共同探索制造業轉型升級。
宇航股份作為工業互聯網解決方案提供商，堅持通過精心的頂層設計和完善的基礎建設，并且從技術、服務、智能化管理手段等方面共同著手，為推進“工業互聯網”時代全面化進程做出努力，在當今“萬物互聯”新時代的背景下，宇航與更多制造企業共同探討智能制造的發展，深入總結智能制造實施經驗。未來，宇航股份將不斷推陳出新，力求實現更高效更智能的使用體驗，為推動新時代智能制造產業的高質量發展，促進產業的數字化轉型作出貢獻。
展開 第四期蘇州智能制造共享公開課圓滿落幕
第四期蘇州智能制造共享公開課圓滿落幕
各國政策積極推動、各項技術逐步到位的聯網時代下，智能制造引領制造業轉型已勢在必行，目的在降低生產維護成本、提升生產效率、因應彈性生產及解決缺工等議題。傳統制造業多以擴大經濟規模及成本降低作為生存手段與競爭優勢，然而互聯網及物聯網興起徹底改變既有模式，彈性化、客制化需求充斥市場，朝向少量多樣且大量客制化趨勢邁進。據介紹，2018年全球智能制造及智能工廠相關市場規模將達2500億美元。
在蘇州經濟蓬勃發展，制造業欣欣向榮時，蘇州市智能制造公共服務平臺應運而生。蘇州市智能制造公共服務平臺旨在通過搭建網頁和微信的雙平臺，為眾多待轉型升級的制造業企業提供智能制造診斷、智能制造評級、專業解決方案對接、服務商篩選、工業級軟件SaaS、對口政策申報等多方位服務，幫助企業全面了解智能制造，并根據自身情況主動進行智能制造相關改造。同時引薦智能制造相關優秀咨詢服務商，對有需求的企業提供統一的專業化服務，形成區域智能制造產業鏈的良性循環。平臺由中國電子技術標準化研究院、蘇州市經信委等單位指導，江蘇風云網絡服務有限公司開發運營，致力于成為企業開展智能制造的“全能管家”。
在全球經濟一體化及新的工業互聯網浪潮下，為解決如何將工業大數據、云計算、物聯網、制造企業信息管理等多個領域更好地落地，讓更多的企業能近距離與大咖分享、交流等企業苦惱的問題，因時而動，順勢而為，蘇州智能制造公共服務平臺作為一個有效的連接政府、供應商和制造業企業的平臺，開辦了一系列蘇州智能制造公開課。
2017年8月17日，公開課順利舉辦，本期公開課由蘇州市智能制造公共服務平臺與蘇州工業園區中小企業服務中心舉辦，上海湃睿信息科技有限公司、上海勞勤信息技術有限公司承辦，主題為“智能制造與大數據”。
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