數字化智能與安全的案例
數字資源中心 | 全新「數字化智能與安全」內容專題重磅上線
<p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/695cb2ff2a334b9d8e05964625472cca"></p><p>當前數字化浪潮席卷各行各業，智能化加速演進，從智能系統架構到軟件定義產品，從輔助駕駛到人工智能應用，安全已成為系統成敗的關鍵。</p><p>為幫助工程師掌握前沿方法與實踐經驗，Ansys 數字資源中心「數字化智能與安全」全新內容專題重磅上線，聚焦核心技術、標準方法與成功案例，呈現豐富的數字資源。將圍繞用戶最關心的話題，及行業最具挑戰性的議題，系統梳理工具使用及應用實操，旨在構建一站式智能與安全“知識庫”。</p><p><strong>產品小貼士</strong></p><p><strong>Ansys medini analyze：</strong>Ansys medini analyze是一款基于模型的集成工具，支持安全關鍵的電力電子及軟件控制系統的安全分析，將關鍵安全分析方法（HAZOP、HARA、FHA、FTA、FME（C）A、FMEDA 等）集成于一體化工具中，支持安全標準要求的高效分析且一致的執行，特別是針對行業標準量身定制，如 ISO 26262、IEC 61508、ARP 4761、ISO 21448 或 MIL-STD-882E。</p><p>本次上線的「數字化智能與安全」-medini analyze五大內容版塊中：</p><ol><li><strong>有常見問題（FAQ）參考</strong></li></ol><p>梳理出軟件工具使用及應用實操中的高頻問題，提供快速答疑，讓工程師少走彎路。
展開 數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。小編認為，智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 2023達索系統智能化與數字化創新高峰論壇
如今，信息技術設施、算法、材料科學、智能嵌入式系統、5G、AI等技術已經滲透到各行各業，并加速了數字經濟的發展。
隨著產業數字化、智能化的不斷深入，工業軟件和產業生態應遵循合理的應用框架，服務與廣泛的行業客戶，這種趨勢必將帶來更多的工業創新實踐，推動工業生產效率和品質的不斷提高，并為工業企業提供很多的商業機會和競爭優勢。
4月12日，“2023達索系統智能化與數字化創新高峰論壇“將在云端召開，產業領袖、戰略咨詢專家、新技術領軍企業、工業軟件領導者齊聚論道，正待君臨。
會議日程
參會方式
點擊鏈接 免費預約報名
https://s.jishulink.com/GtN5am
—END—
展開 6/17 功能安全全生命周期管理--數字化安全管理
01
主題/時間
功能安全全生命周期管理--數字化安全管理
6月17日16：00
02
講師介紹
奚云鵬
現任Ansys medini analyze應用工程師，熟悉自動駕駛行業功能安全的系統性應用，主要負責Ansys medini的業務開發和技術咨詢工作。
2023達索系統智能化與數字化創新高峰論壇
如今，信息技術設施、算法、材料科學、智能嵌入式系統、5G、AI等技術已經滲透到各行各業，并加速了數字經濟的發展。
隨著產業數字化、智能化的不斷深入，工業軟件和產業生態應遵循合理的應用框架，服務與廣泛的行業客戶，這種趨勢必將帶來更多的工業創新實踐，推動工業生產效率和品質的不斷提高，并為工業企業提供很多的商業機會和競爭優勢。
4月12日，“2023達索系統智能化與數字化創新高峰論壇“將在云端召開，
產業領袖、戰略咨詢專家、新技術領軍企業、工業軟件領導者齊聚論道
，正待君臨。
2026達索系統企業數字化轉型與智造論壇，數字孿生智能助力新能源及裝備行業
[圖片]
SOTIF如何提升汽車安全標準 | 2020 Ansys數字化安全技術大會報名倒計時！
想要進一步了解SOTIF以及將它集成到高效自動駕駛汽車工程工作流程的方法，敬請關注11月24日舉辦的『2020 Ansys數字化安全技術大會暨medini analyze用戶大會』，更多數字化轉型過程中功能安全標準、半導體安全分析、自動駕駛安全、民用飛機安全性、網絡信息安全等熱點話題將在大會期間做分享。
會議日程：
費用：免費
報名方式：
掃碼
或點擊報名：https://v.ansys.com.cn/Signup/10?source=jishulink
展開 SOTIF如何提升汽車安全標準 | 2020 Ansys數字化安全技術大會報名倒計時！
要滿足ISO 21448標準，必須解決極度復雜的場景類型中的問題，這些場景類型只能通過結合安全分析和仿真進行識別，才能再現現實條件，提前預測結果。雖然這一標準對于驗證自動駕駛和無人駕駛汽車的安全性能至關重要，但它要求工程團隊勇于擔當，快速高效地探索這一安全分析新領域。那么從何處入手呢？
集成協作式SOTIF解決方案
Ansys medini analyze通過制定技術解決方案并驗證合規性，成為各領域功能安全分析的行業標準。當前，它包含確保SOTIF合規的功能，融合了建模、仿真和分析功能，成為Ansys工具套件的一部分，以滿足自動駕駛汽車設計的復雜需求。工程團隊能夠從最初階段將性能融入他們的設計，通過下列途徑，在車輛上路行駛前驗證其性能：
發現并解決可能引發SOTIF風險的功能局限及其觸發條件
在集成式工作流程中同時滿足ISO 21448和ISO 26262標準的要求
推動不同團隊開展協作，以便在嵌入式軟件、電子設備、感知系統和其他領域符合功能安全要求和SOTIF標準
縮短研發時間，消除冗余，加快市場投放速度。
想要進一步了解SOTIF以及將它集成到高效自動駕駛汽車工程工作流程的方法，敬請關注11月24日舉辦的『2020 Ansys數字化安全技術大會暨medini analyze用戶大會』，更多數字化轉型過程中功能安全標準、半導體安全分析、自動駕駛安全、民用飛機安全性、網絡信息安全等熱點話題將在大會期間做分享。
展開 數字之“索”｜守護汽車智能安全
數字之“索”｜守護汽車智能安全
山東遠和致成-達索系統
汽車安全：毫厘必究
隨著技術的更新迭代，ADAS（智能輔助駕駛）、AEB、ACC、LKA等新技術正在逐漸變成智能汽車的標配， 然而隨著汽車智能化水平不斷提升的同時，整車安全性的重要性日漸凸顯，歐洲新車碰撞測試（EURO-NCAP）首先在2018年將AEB、LDW等列入ADAS測試項目，并且測試項目逐年增多。
《C-NCAP管理規則（2021年版）》已于2020年8月25日正式發布，將于2022年1月1日正式實施。C-NCAP 2021版主要包括AEB、LKA、SAS等，并且C-NCAP評價場景也逐年增加。
面向未來的自動駕駛技術
汽車主機廠該如何通過C-NCAP認證？
在C-NCAP認證中，ADAS（智能輔助駕駛）測試包括模型在環（MiL）、軟件在環（SiL）、硬件在環（HiL）、車輛在環（ViL）、場測、路測等環節，測試內容包括傳感器、算法、執行器等方面，測試包括應用功能、性能、穩定性和魯棒性、功能安全、形式認證等。
傳統開發方法是基于大量的臺架測試和實車測試來實現，不僅試驗周期長，成本高，且安全無法保障，尤其對于ADAS這種關鍵技術，其試驗行駛環境不可預測，測試場景難以復制/重現、不可自動化測試。
達索系統CATIA SCANeR? 軟件可對交通場景仿真及虛擬傳感器建模，也能夠對車輛動力學建模，建立涵蓋真實底盤執行系統的測試模型，同時基于NCAP中定義的典型工況進行仿真分析，搭建AEB功能涉及的虛擬交通場景，對車輛動力學及虛擬傳感器進行參數化建模（也可以基于試驗數據），通過調整測試參數，來實現法規要求參數的定量分析矩陣。
展開 海克斯康攜手上海維創數齒，開啟口腔智能化數字化新時代
2月18日上午，海克斯康工業軟件數字化齒科產品線與上海維創數齒達成戰略合作，共同宣布“ESPRIT&WORKNC DENTAL醫療軟件上海培訓中心”正式成立。
戰略合作達成
共繪齒科數字化新藍圖
此次戰略合作，標志著大中華區首個專注齒科領域的專業CAM技術培訓中心成功落戶上海，為口腔行業的智能化發展注入了強勁的動力。
簽約儀式上，海克斯康工業軟件事業群齒科線負責人劉召林先生，上海維創數齒創始人總經理石永吉先生作為雙方代表，在與會嘉賓的共同見證下，正式簽署了戰略合作協議。
ESPRIT&WORKNC DENTAL醫療軟件上海培訓中心，依托海克斯康集團領先的CAM技術，融合維創數齒在口腔數字化領域的實踐成果，將構建一套全面、具備前瞻性的課程體系。內容涵蓋走心機軟硬件實操培訓，助力學員熟練掌握設備操作精髓；義齒企業設備運維工程師培訓，為保障生產設備穩定運行提供專業人才；IT工程師、IE工程師以及研發工程師的定向培養，為行業儲備技術中堅力量。同時，還將圍繞數字化核心技術方案及數據平臺建設展開深度培訓，全方位提升學員在口腔數字化領域的綜合能力。
深化合作共贏理念
共推齒科行業智能化發展
海克斯康深耕口腔數字化領域，強大的WORKNC DENTAL軟件簡單易用，即使沒有任何經驗的牙科技師通過簡單的培訓就可以上手操作，全自動編程和刀路優化策略使用戶的加工時間降至最低，大大提高加工效率。
展望未來，上海維創數齒與海克斯康集團將秉持合作共贏的理念，持續深化合作，不斷探索創新，為口腔行業智能化發展貢獻更多智慧與力量。
展開 數字化智能沖壓車間關鍵技術
圖3 AGV 自動入庫
車間數字化智能技術
在傳統的沖壓車間中，不同沖壓線之間的生產組織相對獨立，設備總圖布局分散，容易產生數據孤島，生產組織主要靠人工，導致沖壓車間生產組織與管理效率低下落后、設備開動率低、設備能耗偏高、車間安全系數高等諸多問題。在數字化智能技術逐漸成熟的前提下，汽車工廠沖壓車間的數字化智能水平低下，將導致車間的自動化程度低、生產效率低、生產成本高、安全問題大等問題，因此提高沖壓車間的數字化智能水平是目前國內整車廠的主要技術提升方向之一。
數字化智能系統(圖4）主要包含了生產管理系統、設備實時監控系統、能源實時監控系統、安全環境監控系統、物流管理以及人員管理等多個應用模塊，其中生產管理系統及設備實時監控系統是數字化智能系統的關鍵組成部分，連接了生產及設備兩大模塊，涵蓋了制造執行系統、排程系統、質量系統、設備監控、設備輔助診斷、設備預測性維護、設備檢修管理等功能模塊。數字化智能系統對車間的生產管理、設備、能源、環境、人員及物流進行了全方位的監管控制，可以顯著提高生產效率、提高設備開動率、降低車間能耗、加強設備巡檢、精準維保設備，數字化智能系統將逐漸成為沖壓車間降本增效提質的有效手段。
圖4 數字化智能車間系統架構圖
結束語
本文分析總結了沖壓車間現今較為先進的數字化智能技術，包含了沖壓車間先進檢測、自動視覺及自動入庫等硬件設施方面的技術，也包含了數字化建模及仿真、數字化智能軟件系統等軟件方面的技術。數字化智能車間的技術升級并不應該只局限在數字化的軟件技術方面，而應該兼顧車間內軟件、硬件、人員管理、生產組織等一系列技術提升，這樣才能在數字經濟時代為企業的數字化智能制造轉型升級提供助力。
——文章選自《鍛造與沖壓》2022年第18期
展開 
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聲明 ：以上公司相關信息均來自官方公開渠道，如有變動，以各家公司官方信息為準，恕不另行通知和更新。
展開 基于數字化拱壩安全性分析
使用設備：計算機附帶20個CPU
方法：理論計算設計尺寸→Rhino 6 參數化建模→c40混凝土實驗與有限元計算對比→Abaqus有限元數值模擬→分析有限元計算結果
耗費時間：一個月
基于數字化拱壩安全性分析
摘 要
拱壩是一種典型的水工結構，目前我國水工結構建設處于快速發展階段，不僅在國內有較多的建設項目，而且一帶一路基建項目中也有不少建設項目。拱壩的設計與建設受到水文地質環境的影響，因此拱壩的尺寸、材料和選址等問題制約了拱壩的設計與建設，并且對其服役的安全性也有很大的影響。
本文采用參數化方法設計了一座高220m，壩頂橫跨470m，壩底穩固在200m的河床之上的雙曲率拱壩幾何模型，同時將泄洪口和“V”字形地形參數化，協助雙曲拱壩的形態設計。參考理論數學解析方法，計算拱壩分析模型在豎向自重狀態下和靜水壓力作用下壩體的典型位置應力值，同時采用有限元分析方法計算壩體上典型位置應力值與理論解析值進行對比，兩者結果相差5.9%，證明了選取的理論分析方法與有限元數值分析的合理性，為拱壩在復雜荷載工況下的安全性分析奠定了基礎。
拱壩在多荷載工況下安全性分析主要有以下內容：分析水壓力作用下的拱壩的應力分布，具體有：靜水壓力作用下的模型豎向切片、橫向切片和整體模型的應力，依據應力判斷其安全性；分析在正常蓄水位時水面產生波浪荷載對拱壩安全性影響；依據我國現行抗震設計規范，分析多遇地震和罕遇地震水平方向設計反應譜作用下的動力響應對其安全性影響；最后進行多遇地震和罕遇地震的動力時程分析響應，評估拱壩的安全性。采用流固耦合計算方法，分析拱壩在泄洪狀態下的安全性。
展開 射出模具數字化設計與智能制造技術分析
■ 廣西安全工程職業技術學院 / 吳桂勇
（轉載自繁體版ACMT電子技術月刊No.077)
前言
數位設計與智能制造技術是當前網絡技術、計算機技術、制造技術等多種先進技術融合下的產物，是中國當前制造行業中發展的必然方向。就當前中國制造行業的實際情況而言，模具制造往往要充分融入數字化設計與智能制造技術，不斷結合當前日新月異發展的高新技術，實現數字化模具設計與智能制造系統平臺的打造，改變傳統設計方法帶來的弊端問題，使得中國射出模具設計與制造能夠朝著高效、集成的方向發展，進一步推動模具設計制造行業的進步與創新。
射出模具數字化設計與智能制造技術概述
在中國制造行業高速發展過程中，射出模具數字化設計與智能制造逐漸成為當前制造行業中的主流，被現階段世界各個發達國家所推廣。近年來，中國模具制造行業積極推動射出模具數字化與智能制造技術，能夠有效地滿足模具制造行業的發展需求，是保證模具制造行業朝著智能化、數字化轉型的關鍵。此外，模具數字化設計與智能制造技術，主要包括智能產線與數字化技術，針對模具設計的相關要求完成設計與制造，其中主要內容包含結合模具實際要求提供設計方案、利用3D可視化技術進行模具設計、在仿真技術下進行制造流程設計，在這些流程都完成后，通過虛擬化技術進行模具前期配置、模具零件制造、模具整體成型以及模具質量檢測，并通過數控機床與智能化技術進行智能生產，隨即對模具進行制造過程中的程序化設計與加工工作。在當前新時期背景下，通過大數據分析、云計算以及人工智能為代表的智能化技術得到了高速發展和進步，使得中國射出模具設計與制造行業看見了發展方向。
展開 以色列軍方推進“人工智能戰爭”時代的數字化轉型
據c4isrnet網站2021年7月24日刊文，以色列擬通過大力推進以色列國防軍（IDF）數字化進程，顯著提升以方在人工智能作戰場景下的優勢/核心能力。
多年來，以色列國防軍在實現現有能力和創新能力融合方面具有較大提升空間，快速實現數字化是實現以色列國防軍轉型的關鍵。這一思路始于2006年的以黎沖突。當時，以色列空軍、情報機構無法與陸軍共享情報數據。以色列陸軍啟動了一項計劃，推進信息數據在各軍種之間的交聯互通。
直到2010年，以色列地面部隊的數據連通性顯著增強，以色列國防軍成立了J6/賽博防御機構，主要負責賽博防御、通信、無線傳輸和信息化等業務。以色列國防軍重點圍繞不同系統、機構之間的多樣化數據內容，增強各作戰部隊之間數據應用連通性。
與2014年，以色列在加沙地帶展開的“護刃行動”（Operation Protective Edge，以色列實施的首次“數字化”作戰）不同，2021年5月，以色列實施了“首次人工智能”作戰。
在這種新型數字化作戰模式下，情報機構為以色列國防軍構建了公共的中央態勢數據庫，實現了跨數字戰場的公共元素共享。這種模式的最大優勢是基于機器，輔助指揮人員實現了態勢感知，縮短了響應時間，增大/增強了殺傷范圍和殺傷力。
另外，這種新模式能夠實現跨部門的整合與協同。2019年，以色列推出Momentum重組計劃，推進了通用數字基礎設施在各部門之間的通用化整合。通過實現以色列國防軍推進的每個數字化項目之間的通用化/標準化，云協同、頻譜高效性能夠顯著提升以色列軍方的作戰效能。
以色列國防軍通過與埃爾比特系統公司（Elbit Systems）、拉斐爾公司（Rafael ）和以色列航宇工業公司（IAI）等業界公司合作，開展高新技術創新研發。
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