離散制造的案例
一文讓您了解離散制造中的制造執行系統 ??(MES)
更好的決策： MES 系統提供實時數據和分析見解，使制造商能夠做出明智的決策并快速響應不斷變化的條件。
提高可見性： MES 提供生產流程的完整可見性，從而更好地跟蹤和監控操作。
法規遵從性：MES簡化了確保遵守行業法規的過程，有助于實現文檔和報告的自動化。
減少停機時間： 主動維護和設備管理功能可最大限度地減少計劃外停機時間，從而提高生產率。
增強的可追溯性： 對于具有嚴格可追溯性要求的行業，MES 可確保對產品和流程進行完整的審核跟蹤。
降低成本：通過優化制造的各個方面，從長遠來看，MES 可以大幅節省成本。
實施 MES 的挑戰
雖然MES 系統提供了眾多優勢，但其實施可能會給離散制造公司帶來挑戰：
集成：將MES 與現有 ERP 和其他系統集成可能非常復雜且耗時。
變革管理：員工可能會抵制MES引入的變革，這可能需要培訓和文化轉變。
數據安全： 收集和存儲敏感數據需要強大的安全措施來防范網絡威脅。
成本：實施MES 的 成本可能很高，包括軟件、硬件、咨詢和持續維護的成本。
定制：根據特定制造流程和要求定制MES 可能需要大量定制，從而增加復雜性和成本。
可擴展性：確保MES 系統能夠適應公司的需求并不斷發展，對于長期成功至關重要。
MES 在離散制造領域的未來
隨著工業 4.0 和物聯網 (IoT)的出現，MES 在離散制造中的作用將進一步擴大。這些技術可實現更高的自動化、數據集成和預測分析。隨著制造變得更加互聯，MES 將在確保整個生產過程中的無縫數據流和控制方面發揮核心作用。
此外，MES 將繼續發展，結合人工智能和機器學習，提供預測性維護功能、增強的質量控制和更復雜的需求預測。
綜上所述
制造執行系統是離散制造領域不可或缺的工具。
展開 質量管理 | 離散制造業質量數據管理方案
離散制造業正面臨著激烈且嚴苛的市場環境，企業只有不斷提高產品質量、降低生產成本、優化生產流程才能實現持續快速發展。Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，為離散制造業提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的決策提供有力的數據支持。
Q-DAS專注于制造過程數據統計分析和質量數據可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬、博世、麥格納等公司開發制造質量管理系統，并逐步推廣到汽車、航空、機械制造、電子、食品、醫藥和化工等行業。Q-DAS軟件系統以人、機、料、法、環為主線，貫穿并涵蓋企業制造PDCA全過程。
PART1
Q-DAS 1.0
■ SPC系統國際標準的制定者（ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS擁有基于ISO22514標準自動計算CP,CPK能力的專利】、ISO 11464 、德國VDA SPC/MSA 的所有核心算法）；
■ 行業標準的制定者（AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM ）；
■ 企業標準制定者（Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中強制指定為SPC系統供應商）。
PART2
Q-DAS 2.0
Q-DAS CAMERA 解決方案（數據采集、數據監控、數據管理、數據評定、數據報告、數據歸檔。
PART3
Q-DAS 3.0
■ 真正意義上的(工業4.0/適應中國制造2025戰略)；
■ 智能質量大數據分析系統（全生命周期質量管理）。
展開 國產統計過程控制（SPC）工具，賦能離散制造智慧升級
在汽車、電子、家電、化工等離散制造業，質量工程師最怕的不是發現不良品，而是面對一堆紙質表單、Excel、甚至不同系統里的數據，卻無法給出一個準確的改進建議。
從“異常”到“歸因”，正是統計過程控制（Statistical Process Control，SPC）的核心價值。
一、一段話了解SPC
SPC是一種基于數據的科學管理方法，通過實時監控關鍵質量參數，利用數學模型識別生產中的異常波動。讓你在不良品出現前，就察覺出工藝流程的“亞健康”狀態，被稱為質量控制的“防火墻”。
二、誰需要SPC
■ 行業領域： 汽車、電子、家電、化工等對穩定性、一致性有極高要求的制造企業。
■ 質量工程（QE）：從海量數據中獲取 Cpk 指標，即過程能力指數（Process Capability Index），定量反映產線質量水平高低。
■ 工藝工程（ME）： 尋找波動根因，優化生產參數 。
■ 現場操作員： 實時接收異常預警，快速響應。
三、SPC工具優缺點一覽
目前市面上常見的質控方式各具特色，讓不少企業選擇困難：
四、天洑 DTEmpower：低代碼SPC工具
作為工業智慧化領域的國家級專精特新“小巨人”企業，天洑面對小批量多品種的離散制造企業，自研的智能數據建模軟件DTEmpower 提供了一套“智能數據治理 + 專業統計分析 + AI 根因診斷”的一體化解決方案 。
展開 離散制造系統智能規劃實踐案例
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離散制造系統智能規劃實踐案例.pdf
彭瑜:美國流程工業領跑德國工業4.0
本文由知識自動化（zhishipai）授權轉載
作者： 彭瑜
當下，美國自動化行業的圈子中有下面一種說法：“在實現工業4.0的進程中，流程工業已經在飛行，而離散制造業還在辦登機手續。”不由得讓人想起在2013年漢諾威博覽會上關于工業4.0的報告中，很難找到對流程工業的未來的描述。
為什么？
離散的招數，流程早就見過了
對于流程工業與離散制造的工業4.0進展，美國的“一快一慢”的理論何在？自從德國建立工業4.0的工作組到現在，已經5年多了，德國苦心經營的離散制造業的升級遷移，真的還處在起始的階段嗎？
這需要從流程與離散制造業的差異說開來。
與離散制造工業顯著不同的是，流程工業的生產流程本質上是連續的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程從不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中（煉油、石化、化工等）。冶金流程學理論還用物質流、能量流和信息流的連續性來描述。這都要求運用自動化的儀表、控制系統、計算機系統進行狀態和參數的檢測、控制、預測、決策和執行。
很顯然，從自動化技術和裝備的發展歷史上看，流程工業對自動化、網絡化和智能化的需求和產業實現，一直都是走在離散制造業前列的。以當下風行于工業4.0和智能制造的OPC UA技術為例，最早就是運用于流程工業，并取得顯著成效后才被引入離散制造業。由此可見一斑。
工業4.0所關注的技術、資產的連接和數據的采集，流程工業在二三十年前就已經在運用了。只不過那時還缺少今天工業4.0的高度和視野。
展開 制造是否將離散化？
雖然3D打印與汽車制造的結合之路還很長，這其中除了制造技術，軟件技術將發揮舉足輕重的作用，在具體的制造實施中，包括產品設計和迭代的快速數據收集以及定制生產復雜的機電一體化系統，這些都需要軟件和物流系統的集成來提供“無縫”的制造環節的銜接。
不過一方面是傳統造車廠和互聯網新勢力造車廠動輒上百億的電動汽車研發與制造的投入，另一方面市場上還出現了一股個性化定制汽車的潮流，試圖將汽車的設計與制造變得個性化和離散化。
按一下按鈕即可定制汽車
只需按一下按鈕，即可定制汽車和摩托車。加州創業公司Hackrod計劃通過個性化設計和3D打印徹底改變移動解決方案的生產。西門子為公司提供數字創新平臺，這是一個集成的軟件包，可以順利實現從設計和開發到車輛生產的整個過程。
想象一下，消費者不必費力地選擇經銷商處的輪輞或座套的顏色，也不必為您不需要的配置買單。相反，買家可以在屏幕上自行設計車身，底盤或決定車內裝飾。雖然這仍然是一個愿景，但加州創業公司Hackrod的創始人正在進行各種平臺化和制造的測試。在西門子軟件的幫助下，他們希望在未來幾年內實現這一未來主義方案。
按需3D打印夢想汽車
Hackrod與Siemens PLM 軟件合作為消費者提供設計自己的3D打印汽車的機會。為了讓消費者迅速get到Hackrod的實力并捕捉到這一商業模式的思路，Hackrod還為一款名為“La Bandita”的汽車3D打印了一體化的車身結構。
這是一種車庫級別的離散生產形態，La Bandita是全球首款采用虛擬現實技術設計的個性化汽車。由碳和鋁制成的Speedster車身結構，通過西門子產品生命周期管理（PLM）軟件中的智能設計程序獲得了優化的車架。
展開 線上會議丨離散元仿真技術（DEM）如何解鎖食品制造新‘食’代"？
離散仿真技術 (DEM) 賦能食品和飲料生產工藝
線上會議 2025 年 7 月 2 日
參會了解如何利用顆粒材料仿真優化食品加工流程。
食品制造行業面臨諸多挑戰。企業需要在保持競爭力的同時不斷創新，以滿足消費者需求，確保產品高質量并控制成本。仿真在應對這些挑戰方面發揮著關鍵作用，越來越多的工程師和科研人員開始使用仿真手段來優化流程、提升運營效率。
本次線上會議將重點介紹 Altair? EDEM?——一款基于離散元法（DEM）的專業顆粒材料仿真軟件。EDEM 能夠精確模擬谷物、咖啡豆、香料、水果及乳品粉等多種食品顆粒的行為特征，為混合、研磨、干燥、包覆等加工環節提供關鍵技術支持。來自全球的行業專家將分享 EDEM 的典型應用案例與最新技術進展。
歡迎參與本次線上活動，了解國際領先企業如何運用EDEM實現：
提升產品質量
減少原料損耗
優化生產工藝
降低運營成本
提高生產效能
加速產品創新
會議時間：2025 年 7 月 2 日（周三）
北京時間 13:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
*大會將在多個不同的時區同步進行線上直播。屆時線上將免費提供中文、日語、韓語、葡萄牙語和西班牙語等多國語言同聲翻譯。
立即報名
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會議亮點
本次會議面向食品與飲料行業的工程師、科研人員及研發人員，聚焦顆粒物料在制造過程中的仿真與優化。
展開 智能工廠規劃咨詢的十大核心要素
生產監控及指揮系統
流程行業企業的生產線配置了DCS系統或PLC控制系統，通過組態軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。
實際上，離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。通過看板直觀展示。提供多種類型的內容呈現，輔助決策。
來源于：先進制造業
工業+AI，天洑攜手常州信息化協會開展工業AI應用培訓
在制造業數字化轉型背景下，如何將人工智能技術真正轉化為生產力，是企業關注的核心命題。
近日，天洑聯合常州市信息化協會，成功舉辦了“制造企業AI智能化應用”專題培訓活動。培訓吸引了神力電機等十余家企業參與，共同探索工業AI在生產一線的落地路徑。
本次培訓采取“案例演示+實操演練”的互動模式。天洑的技術專家選取多個來自離散制造行業的典型業務場景，基于自主研發的智能數據建模軟件DTEmpower 帶領學員深入了解AI技術在工業環境中的閉環應用。
在實操環節，企業學員們通過動手操作，親身體驗了從原始數據（圖像和表單）載入、數據預處理、模型訓練與評估、模型部署與應用的全流程。這種沉浸式的教學方式，讓企業直觀體驗了AI技術在優化生產工藝、設備故障預警以及輔助決策方面的價值。
離散制造過程具有工序復雜、物料多、設備差異大等特點，這導致生產數據呈現出嚴重的多源異構特征，通俗說就是“來源多，格式雜，質量參差不齊”，成為困擾企業AI應用的“第一道關卡”。
針對這一痛點，天洑在本次培訓中重點展示了基于智能數據建模軟件 DTEmpower 開發的最新功能——圖像模型和表單數據模型融合決策。
該工具能夠高效整合來自ERP、MES、PLC系統各類傳感器以及圖像數據，實現多源數據的快速清洗、轉換與融合。在提高產品良率的案例展示中，該工具展現了強大能力。
作為天洑自主研發的核心工業軟件，DTEmpower 在本次培訓中表現亮眼。新版本大幅提高了多源異構數據處理和統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）能力，結合搭載的 AI Coding 技術，進一步降低了AI應用的技術門檻。
展開 IDC：全球半年度機器人和無人機支出指南
文章鏈接：中國智能制造網 https://www.gkzhan.com/news/Detail/110408.html
如何選型CAD軟件？【轉載】
一、首先考慮企業所處的行業類型與企業規模
制造業企業一般分為離散制造、過程制造、非標制造。離散制造企業的特點是圍繞產品經過多個工步的制造加工，其典型如汽車制造、家電行業等；過程制造企業的特點是圍繞工藝流程進行高度整合的生產，其典型如化工、制藥、煉化等；非標制造企業的特點是變異化較多的單件生產模式，其典型如設備集成商。不同的行業類型決定了不同的CAD需求。
其次，企業規模不同也決定著CAD選型，越是規模大的企業，其建模規范性、模型的關聯性和生產的彈性也就非常大，否則，企業在具體建模時會耗費大量的時間來溝通并達成設計理解一致性。
二、需要考慮行業上下游和同行的選型。
例如，一家連接器制造事業部，其設計部門采用Creo作為設計工具，但其汽車行業顧客的設計平臺基本上被CATIA與NX壟斷，這會導致一項重要的內耗：需要配備一個專門的團隊在整車廠現場負責將Creo設計的連接器模型按照整車廠的要求，轉換成對應的CATIA與NX模型。誠然，該連接器制造事業部選擇Creo也有其合理的原因，因為家電、工業連接等行業的顧客采用Creo作為設計平臺，這其實涉及到一個企業市場戰略平衡的問題。
同時，與同行的競爭關系也是選型重要考量。極限情況下，甲企業是行業內的領跑者，其核心競爭力來自于對產品設計的管控，乙企業是行業的跟隨者，其核心競爭力來自于規模效應，設計部門可能是拿來主義。顯然，乙企業的選型CAD要更多考慮甲企業。
三、需要考慮企業內部的業務流程
一家企業想盡可能發揮CAD數據的價值，就必然要求將CAD數據在盡可能多的場合加以應用，以攤薄設計成本。這需要考慮一個主要的CAD工具和數個輔助的CAD工具來滿足不同層次的需求，這不單單是需要確立它們之間的從屬關系，也需要解決它們間的接口技術。
展開 
俊杰機械PLM項目啟動
對于離散型的制造行業如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數量龐大，想實現連接確實困難，即使實現成本也會非常大。如今進入“工業4.0”時代，資源、信息、物品和人通過數字化進行互聯互通。離散制造企業也進入了互聯網工業新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業生產線處于高速運轉，由生產設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，對數據的實時性要求也更高。基于此，越來越多的企業正在把信息化、智能化作為推動自身發展的重要手段。說到產品研發設計信息化，就不得不提及PLM研發管理系統（產品生命周期管理）。
PLM本質上是以制造企業的產品數據為核心，解決用戶需求、訂單信息、產品開發、工藝設計、生產制造、維護維修整個生命周期過程中不同類型數據的綜合管理、過程管理，以及跨部門、跨區域和供應鏈協同工作的問題；以信息化為手段改變企業傳統的設計、制造和經營管理模式，為企業提供產品創新全過程的信息集成和業務協同的統一平臺，從而保證企業產品數據的安全性以及知識管理的全面性和有效性，增強企業響應市場需求的快速反應能力，縮短產品研制周期，在降低研制成本的同時進一步提高產品質量。產品可以通過PLM平臺，從產品開發設計、物料采購到生產交付全過程實現數字化，每一張產品圖紙、每一個物料信息、每一個生產工藝都被數字化連接在一起。所以，PLM作為很多企業用來提高企業核心競爭力的重要手段
俊杰機械(深圳)有限公司（以下簡稱“俊杰機械”）結合自身業務需求，依據公司的產品發展戰略，希望通過Windchill-PLM協同開發平臺，提高產品信息的控制能力、減少傳送錯誤數量并縮短變更和審批的周期時間，避免一物多碼，提高設計的標準化，從而促進整個研發技術的發展，增強盈利、減少研發的成本。
展開 工業互聯網的行業意義
宇航作為工業物聯網解決方案提供商，致力于將最新信息技術與管理思想推廣到廣大的制造企業，為它們提供完整的數字化工廠解決方案，助力“中國制造2025”的實現。
數字+智能 實現產業升級
Q：宇航致力于離散型制造企業，那么離散型企業如何能做到實現智能制造？
A：離散制造業要實現智能制造必須要走“數字化+智能化”，數字化是技術，用最新技術改進制造業，包括設備升級、控制技術升級、軟件系統升級，利用精益生產的思想，優化生產流程；智能化是結果，簡單理解就是萬物互聯，人工智能技術的應用推動信息的互聯互通。
Q：宇航的比亞迪MES項目被順利驗收了，能給我們談談做這個項目的過程以及遇到的困難嗎？
A：首先感謝比亞迪和宇航項目組所有成員的辛勤努力和比亞迪管理層的大力支持，才得以讓項目順利上線并驗收；本次項目宇航智能提供了集工廠建模、條碼標準化管理、工單管理、生產管理、物料管理、BOM管理、工廠透明化管理、設備聯機管理、產品工藝管理、無紙化管理等十多個功能管理模塊于一身的MOM平臺U-infor。項目實施過程中遇到了很多具有挑戰性的技術難點，項目組充分發揚了長征精神，克服了種種困難，攻克了一道道難題，圓滿地完成了項目交付任務；實施過程中我們嚴格執行項目管理制度，按原計劃的時間節點進行階段性風險管控。公司完善的管理體系是項目順利上線驗收的保障。
Q：新能源汽車領域一直都是炙手可熱，重新再看新能源汽車領域，接下來宇航的核心發力點會是哪里？
A：宇航新能源汽車行業解決方案，是面向新能源汽車行業制造企業，針對電池、電噴、電機、發動機、線束、變速器及整車等零部件制造不同的生產要求，構建了一套集可追溯性、生產控制和企業級系統集成功能于一體的完整生產執行解決方案。
展開 專訪宇航股份董事長袁良：工業互聯網的行業意義
宇航作為工業物聯網解決方案提供商，致力于將最新信息技術與管理思想推廣到廣大的制造企業，為它們提供完整的數字化工廠解決方案，助力“中國制造2025”的實現。
數字+智能 實現產業升級
Q：宇航致力于離散型制造企業，那么離散型企業如何能做到實現智能制造？
A：離散制造業要實現智能制造必須要走“數字化+智能化”，數字化是技術，用最新技術改進制造業，包括設備升級、控制技術升級、軟件系統升級，利用精益生產的思想，優化生產流程；智能化是結果，簡單理解就是萬物互聯，人工智能技術的應用推動信息的互聯互通。
Q：宇航的比亞迪MES項目被順利驗收了，能給我們談談做這個項目的過程以及遇到的困難嗎？
A：首先感謝比亞迪和宇航項目組所有成員的辛勤努力和比亞迪管理層的大力支持，才得以讓項目順利上線并驗收；本次項目宇航智能提供了集工廠建模、條碼標準化管理、工單管理、生產管理、物料管理、BOM管理、工廠透明化管理、設備聯機管理、產品工藝管理、無紙化管理等十多個功能管理模塊于一身的MOM平臺U-infor。項目實施過程中遇到了很多具有挑戰性的技術難點，項目組充分發揚了長征精神，克服了種種困難，攻克了一道道難題，圓滿地完成了項目交付任務；實施過程中我們嚴格執行項目管理制度，按原計劃的時間節點進行階段性風險管控。公司完善的管理體系是項目順利上線驗收的保障。
Q：新能源汽車領域一直都是炙手可熱，重新再看新能源汽車領域，接下來宇航的核心發力點會是哪里？
A：宇航新能源汽車行業解決方案，是面向新能源汽車行業制造企業，針對電池、電噴、電機、發動機、線束、變速器及整車等零部件制造不同的生產要求，構建了一套集可追溯性、生產控制和企業級系統集成功能于一體的完整生產執行解決方案。
展開 專訪宇航股份董事長袁良：工業互聯網的行業意義
宇航作為工業物聯網解決方案提供商，致力于將最新信息技術與管理思想推廣到廣大的制造企業，為它們提供完整的數字化工廠解決方案，助力“中國制造2025”的實現。
數字+智能 實現產業升級
Q：宇航致力于離散型制造企業，那么離散型企業如何能做到實現智能制造？
A：離散制造業要實現智能制造必須要走“數字化+智能化”，數字化是技術，用最新技術改進制造業，包括設備升級、控制技術升級、軟件系統升級，利用精益生產的思想，優化生產流程；智能化是結果，簡單理解就是萬物互聯，人工智能技術的應用推動信息的互聯互通。
Q：宇航的比亞迪MES項目被順利驗收了，能給我們談談做這個項目的過程以及遇到的困難嗎？
A：首先感謝比亞迪和宇航項目組所有成員的辛勤努力和比亞迪管理層的大力支持，才得以讓項目順利上線并驗收；本次項目宇航智能提供了集工廠建模、條碼標準化管理、工單管理、生產管理、物料管理、BOM管理、工廠透明化管理、設備聯機管理、產品工藝管理、無紙化管理等十多個功能管理模塊于一身的MOM平臺U-infor。項目實施過程中遇到了很多具有挑戰性的技術難點，項目組充分發揚了長征精神，克服了種種困難，攻克了一道道難題，圓滿地完成了項目交付任務；實施過程中我們嚴格執行項目管理制度，按原計劃的時間節點進行階段性風險管控。公司完善的管理體系是項目順利上線驗收的保障。
Q：新能源汽車領域一直都是炙手可熱，重新再看新能源汽車領域，接下來宇航的核心發力點會是哪里？
A：宇航新能源汽車行業解決方案，是面向新能源汽車行業制造企業，針對電池、電噴、電機、發動機、線束、變速器及整車等零部件制造不同的生產要求，構建了一套集可追溯性、生產控制和企業級系統集成功能于一體的完整生產執行解決方案。
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