離散制造業(yè)
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-04
離散制造業(yè)的視頻教程
Altair數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)中的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
制造業(yè)數(shù)據(jù)分析的背景 2. 制造業(yè)數(shù)據(jù)分析流程 3. 案例分享
免費(fèi) 50分鐘 7播放
查看
離散制造業(yè)的實(shí)例教程
總 結(jié)
Q-DAS 軟件作為一款先進(jìn)的質(zhì)量管理軟件，在離散制造業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用前景。通過(guò)實(shí)施 Q-DAS 軟件，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析和報(bào)告的自動(dòng)化，提高質(zhì)量管理的效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供有力的支持。在實(shí)施過(guò)程中，企業(yè)需要根據(jù)自身的需求和特點(diǎn)，選擇合適的軟件模塊，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)采集方案，加強(qiáng)培訓(xùn)和推廣，確保軟件的順利運(yùn)行和應(yīng)用效果的實(shí)現(xiàn)。
在汽車、電子、家電、化工等離散制造業(yè)，質(zhì)量工程師最怕的不是發(fā)現(xiàn)不良品，而是面對(duì)一堆紙質(zhì)表單、Excel、甚至不同系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)，卻無(wú)法給出一個(gè)準(zhǔn)確的改進(jìn)建議。
從“異常”到“歸因”，正是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（Statistical Process Control，SPC）的核心價(jià)值。
一、一段話了解SPC
SPC是一種基于數(shù)據(jù)的科學(xué)管理方法，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)，利用數(shù)學(xué)模型識(shí)別生產(chǎn)中的異常波動(dòng)。讓你在不良品出現(xiàn)前，就察覺(jué)出工藝流程的“亞健康”狀態(tài)，被稱為質(zhì)量控制的“防火墻”。
二、誰(shuí)需要SPC
■ 行業(yè)領(lǐng)域： 汽車、電子、家電、化工等對(duì)穩(wěn)定性、一致性有極高要求的制造企業(yè)。
■ 質(zhì)量工程（QE）：從海量數(shù)據(jù)中獲取 Cpk 指標(biāo)，即過(guò)程能力指數(shù)（Process Capability Index），定量反映產(chǎn)線質(zhì)量水平高低。
■ 工藝工程（ME）： 尋找波動(dòng)根因，優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù) 。
■ 現(xiàn)場(chǎng)操作員： 實(shí)時(shí)接收異常預(yù)警，快速響應(yīng)。
三、SPC工具優(yōu)缺點(diǎn)一覽
目前市面上常見(jiàn)的質(zhì)控方式各具特色，讓不少企業(yè)選擇困難：
四、天洑 DTEmpower：低代碼SPC工具
作為工業(yè)智慧化領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，天洑面對(duì)小批量多品種的離散制造企業(yè)，自研的智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower 提供了一套“智能數(shù)據(jù)治理 + 專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析 + AI 根因診斷”的一體化解決方案 。
展開(kāi) 本文由知識(shí)自動(dòng)化（zhishipai）授權(quán)轉(zhuǎn)載
作者： 彭瑜
當(dāng)下，美國(guó)自動(dòng)化行業(yè)的圈子中有下面一種說(shuō)法：“在實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的進(jìn)程中，流程工業(yè)已經(jīng)在飛行，而離散制造業(yè)還在辦登機(jī)手續(xù)。”不由得讓人想起在2013年漢諾威博覽會(huì)上關(guān)于工業(yè)4.0的報(bào)告中，很難找到對(duì)流程工業(yè)的未來(lái)的描述。
為什么？
離散的招數(shù)，流程早就見(jiàn)過(guò)了
對(duì)于流程工業(yè)與離散制造的工業(yè)4.0進(jìn)展，美國(guó)的“一快一慢”的理論何在？自從德國(guó)建立工業(yè)4.0的工作組到現(xiàn)在，已經(jīng)5年多了，德國(guó)苦心經(jīng)營(yíng)的離散制造業(yè)的升級(jí)遷移，真的還處在起始的階段嗎？
這需要從流程與離散制造業(yè)的差異說(shuō)開(kāi)來(lái)。
與離散制造工業(yè)顯著不同的是，流程工業(yè)的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續(xù)的，被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化，其過(guò)程從不會(huì)中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中（煉油、石化、化工等）。冶金流程學(xué)理論還用物質(zhì)流、能量流和信息流的連續(xù)性來(lái)描述。這都要求運(yùn)用自動(dòng)化的儀表、控制系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)和參數(shù)的檢測(cè)、控制、預(yù)測(cè)、決策和執(zhí)行。
很顯然，從自動(dòng)化技術(shù)和裝備的發(fā)展歷史上看，流程工業(yè)對(duì)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的需求和產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)，一直都是走在離散制造業(yè)前列的。以當(dāng)下風(fēng)行于工業(yè)4.0和智能制造的OPC UA技術(shù)為例，最早就是運(yùn)用于流程工業(yè)，并取得顯著成效后才被引入離散制造業(yè)。由此可見(jiàn)一斑。
工業(yè)4.0所關(guān)注的技術(shù)、資產(chǎn)的連接和數(shù)據(jù)的采集，流程工業(yè)在二三十年前就已經(jīng)在運(yùn)用了。只不過(guò)那時(shí)還缺少今天工業(yè)4.0的高度和視野。
展開(kāi) 今后30年，在制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化這個(gè)核心技術(shù)方面，中國(guó)制造業(yè)有自己的特色和優(yōu)勢(shì)，完全可以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性的重點(diǎn)突破、重點(diǎn)跨越，實(shí)現(xiàn)與西方最發(fā)達(dá)國(guó)家并行甚至超越。
觀點(diǎn)三智能制造產(chǎn)品核心是服務(wù)用戶
智能制造實(shí)際上是一個(gè)大系統(tǒng)，其中智能產(chǎn)品是主體。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是實(shí)現(xiàn)機(jī)械產(chǎn)品創(chuàng)新的功能性使用技術(shù)，使機(jī)械產(chǎn)品向數(shù)控一代乃至智能一代發(fā)展，從根本上提高產(chǎn)品的功能、性能和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。
生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新最典型的例子，就是數(shù)字化車間和智能化工廠。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)的應(yīng)用，催生了產(chǎn)業(yè)模式的轉(zhuǎn)變或創(chuàng)新。主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:流水線生產(chǎn)轉(zhuǎn)向定制化的規(guī)模生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)形態(tài)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。
以通用電氣GE的服務(wù)型制造模式為例。在擁有健康維護(hù)、健康保障系統(tǒng)技術(shù)后，GE公司航空發(fā)動(dòng)機(jī)已不再用銷售的方式來(lái)推進(jìn)，而是按小時(shí)出租，服務(wù)業(yè)收入已占到了60%以上，從生產(chǎn)性的制造公司轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)型的制造公司。
數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)將服務(wù)整合延展到產(chǎn)品的全生命周期，帶來(lái)了新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。智能制造時(shí)代，產(chǎn)品的核心價(jià)值并不是產(chǎn)品本身，而是服務(wù)用戶。
觀點(diǎn)四智能制造第一步是普及數(shù)字化制造
智能制造承載著三個(gè)系統(tǒng)。
第一個(gè)是數(shù)字化制造，它的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化，對(duì)應(yīng)著德國(guó)的工業(yè)3.0;第二個(gè)是智能制造1.0，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，對(duì)應(yīng)工業(yè)3.0;第三個(gè)是智能制造2.0，即實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，對(duì)應(yīng)工業(yè)4.0。
因此，中國(guó)制造2025技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略，在“十三五”期間應(yīng)該是:工業(yè)2.0補(bǔ)課、工業(yè)3.0普及，工業(yè)3.5試點(diǎn)示范，工業(yè)4.0研究探索。
同時(shí)，我們把主要力量放在數(shù)字化制造及推廣應(yīng)用工作上，著力抓好數(shù)控一代產(chǎn)品創(chuàng)新工程和制造裝備技術(shù)改造工程，致力于整個(gè)制造行業(yè)產(chǎn)品和生產(chǎn)裝備的升級(jí)換代。
展開(kāi) 港商自80年代起在大陸的投資金額就穩(wěn)居外資之首，珠江三角洲是香港轉(zhuǎn)移勞動(dòng)密集型制造業(yè)的首選之地。
剛開(kāi)始主要是玩具、服裝、塑膠、五金等低端制造業(yè)，90年代中期，電器、電子零配件等也遷移過(guò)來(lái)，截止2003年，95%的服裝和皮革制造業(yè)、90%的塑膠制造業(yè)、85%的電子制造業(yè)和90%以上的手表和玩具制造業(yè)都從香港遷出。1980年在香港有100萬(wàn)工人，到2003年僅剩20萬(wàn)。
大量外資制造業(yè)涌入，一方面大大提升了中國(guó)的商品出口，1980年外貿(mào)依存度僅為12.6%，2002年迅速提高到50.2%；一方面創(chuàng)造大量工廠流水線的崗位，截止2002年底，共批準(zhǔn)外商投資企業(yè)接近50萬(wàn)家，在這些企業(yè)的就業(yè)人員接近2000萬(wàn)人。
中國(guó)制造業(yè)在2010年的GDP比重達(dá)40.1%，而1952年僅17.6%，有200多種商品產(chǎn)量居世界第一，鋼、水泥、煤炭、家電、手機(jī)、計(jì)算機(jī)等行業(yè)的產(chǎn)量世界占比超50%，成為名副其實(shí)的“世界工廠”。
2/遷移制造業(yè)的國(guó)家后來(lái)是怎么發(fā)展的
中國(guó)制造業(yè)未來(lái)會(huì)怎么走，可以參考四次大遷移中遷出制造業(yè)的國(guó)家后面怎么發(fā)展。
1/ 英國(guó)
英國(guó)在20世紀(jì)初制造業(yè)依然繁榮并占據(jù)歐洲地區(qū)第一的位置，1950年，英國(guó)依然有900萬(wàn)人從事制造業(yè)，占總?cè)丝?0%，制造業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)達(dá)到1/3。
1970年被德國(guó)搶走歐洲制造業(yè)霸主地位后，隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)衰退，英國(guó)積極推行“去工業(yè)化戰(zhàn)略”，往服務(wù)業(yè)和金融業(yè)轉(zhuǎn)型。制造業(yè)占GDP的比例迅速下降，到2010年僅占GDP 10%不到，而制造業(yè)的從業(yè)人員更是減少超70%，大部分轉(zhuǎn)型到服務(wù)業(yè)。
展開(kāi) 
離散制造業(yè)的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
離散制造業(yè)的最新內(nèi)容
引言
在高端制造領(lǐng)域，產(chǎn)品質(zhì)量的隱蔽缺陷往往成為企業(yè)最頭疼的質(zhì)量隱患。傳統(tǒng)檢測(cè)手段難以穿透復(fù)雜結(jié)構(gòu)，表面無(wú)損檢測(cè)技術(shù)無(wú)法洞察內(nèi)部真相。工業(yè)CT無(wú)損檢測(cè)技術(shù)憑借其三維成像優(yōu)勢(shì)，正在重塑制造業(yè)質(zhì)量控制體系。本文將系統(tǒng)解析工業(yè)CT檢測(cè)服務(wù)的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景及選型要點(diǎn)，幫助制造企業(yè)理解如何通過(guò)專業(yè)的工業(yè)CT掃描技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)可視化分析，并介紹第三方工業(yè)CT檢測(cè)機(jī)構(gòu)如何提供權(quán)威的質(zhì)量驗(yàn)證服務(wù)
在汽車、電子、家電、化工等離散制造業(yè)，質(zhì)量工程師最怕的不是發(fā)現(xiàn)不良品，而是面對(duì)一堆紙質(zhì)表單、Excel、甚至不同系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)，卻無(wú)法給出一個(gè)準(zhǔn)確的改進(jìn)建議。
從“異常”到“歸因”，正是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（Statistical Process Control，SPC）的核心價(jià)值。
當(dāng)全球輕量化市場(chǎng)規(guī)模突破1600億美元，當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為制造業(yè)的必答題，一款能平衡性能、成本與效率的設(shè)計(jì)工具，正成為企業(yè)破局的關(guān)鍵。Altair OptiStruct作為結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化領(lǐng)域的標(biāo)桿軟件，用三十載技術(shù)沉淀，為航空航天、汽車、工業(yè)機(jī)械等行業(yè)注入創(chuàng)新動(dòng)能，讓“優(yōu)化驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”不再是口號(hào)。
在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中，“先建模、后驗(yàn)證”的模式往往導(dǎo)致反復(fù)迭代，既浪費(fèi)時(shí)間又增加成本。而OptiStruct
傳統(tǒng)有線充電的束縛與能源管理的低效，正成為制約汽車制造產(chǎn)線邁向更高自動(dòng)化水平的隱形枷鎖。AGV作為現(xiàn)代汽車工廠的“血脈”，其頻繁的充電需求與人工干預(yù)之間的矛盾日益凸顯——每23小時(shí)便需中斷任務(wù)，駛向固定充電樁，由專人進(jìn)行插拔操作，這不僅損耗充電接口，更造成了設(shè)備利用率與生產(chǎn)節(jié)拍的直接損失。
在邁向工業(yè)4.0的今天，魯渝能源的工業(yè)級(jí)大功率無(wú)線充電解決方案，正在為全球領(lǐng)先的汽車制造商重塑產(chǎn)線的能量補(bǔ)給模式
自主生產(chǎn)：制造業(yè)的未來(lái)8個(gè)月前
自主生產(chǎn)代表著行業(yè)模式的轉(zhuǎn)變：從僵化的生產(chǎn)線轉(zhuǎn)向自我控制的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在人工智能、Digital Twins 和自適應(yīng)流程的支持下，人類仍然是主要的決策者，并能提高效率、質(zhì)量和可持續(xù)性。
自主生產(chǎn)標(biāo)志著工業(yè)制造領(lǐng)域的根本性變革：從僵化的、預(yù)先編程的生產(chǎn)線轉(zhuǎn)向能夠獨(dú)立決策的自控靈活系統(tǒng)。這里的重點(diǎn)不是完全取代人類。恰恰相反，即使在自主生產(chǎn)中
深度解析制造業(yè)的終極命題9個(gè)月前
在深圳一鑫精密的日常業(yè)務(wù)中，我們作為資深的CNC機(jī)加工服務(wù)提供商，發(fā)現(xiàn)客戶們，無(wú)論是資深的工程師還是初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人，都越來(lái)越頻繁地提出一個(gè)根本性的問(wèn)題：隨著3D打印技術(shù)的飛速發(fā)展，我們傳統(tǒng)的機(jī)加工工藝是否會(huì)被顛覆？3D打印會(huì)取代機(jī)加工嗎？ 要回答這個(gè)問(wèn)題，不能憑感覺(jué)臆斷，而需深入剖析兩種技術(shù)的本質(zhì)。本文將從原理、優(yōu)劣、應(yīng)用場(chǎng)景等多個(gè)維度，為您提供一份嚴(yán)謹(jǐn)、深度且易于理解的對(duì)比分析。
項(xiàng)目背景
在高端裝備制造業(yè)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，質(zhì)量已躍升為驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造與塑造核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略中樞。質(zhì)量不僅是產(chǎn)品可靠性的堅(jiān)實(shí)根基，更是企業(yè)構(gòu)建韌性供應(yīng)鏈、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)的核心基因。然而，面對(duì)日益復(fù)雜的定制化需求與全球供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)分段式、紙面化的質(zhì)量管理模式，正因數(shù)據(jù)孤島割裂、響應(yīng)機(jī)制遲滯、追溯鏈條斷層而深陷困境。
某裝備制造企業(yè)在海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺(tái)的助力下構(gòu)建了“1621數(shù)智化質(zhì)量管理框架
在全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的趨勢(shì)下，制造業(yè)集團(tuán)往往面臨多廠區(qū)數(shù)據(jù)孤島林立、質(zhì)量管控效率低下等共性難題。海克斯康Q-DAS作為一款質(zhì)量數(shù)據(jù)管理的核心軟件，憑借開(kāi)箱即用的友好性與強(qiáng)大的功能擴(kuò)展性，幫助企業(yè)構(gòu)建起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，在行業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑起“護(hù)城河”。
全價(jià)值鏈標(biāo)準(zhǔn)化體系
從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策的端到端貫通
Q-DAS的核心價(jià)值首先在于重塑企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化能力。通過(guò)部署統(tǒng)一的通用配置模板
9月18日-20日，為期三天的2024 FBC ASEAN越南制造業(yè)對(duì)接展在河內(nèi)會(huì)場(chǎng)圓滿落幕。
FBC ASEAN作為一場(chǎng)中外技術(shù)產(chǎn)品交流合作的重要平臺(tái)，海內(nèi)外眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)紛紛借助本次展會(huì)開(kāi)展交流合作。作為全球電子紙產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)之一的DKE東方科脈也應(yīng)邀參展，現(xiàn)場(chǎng)展出公司的電子紙顯示模組產(chǎn)品與技術(shù)一系列產(chǎn)業(yè)化成果。
數(shù)字時(shí)代 顯示無(wú)處不在
FBC in ASEAN作為東南亞地區(qū)頗具盛名和影響力的制造業(yè)展之一
在航空制造業(yè)，蒙皮作為飛機(jī)的關(guān)鍵氣動(dòng)結(jié)構(gòu)，如同飛機(jī)的“肌膚”，不僅塑造其外形，更直接關(guān)系到飛行安全與性能。隨著復(fù)合材料在蒙皮制造中的廣泛應(yīng)用，飛機(jī)整體減重目標(biāo)得以有效推進(jìn)，然而，隨之而來(lái)的高精度加工挑戰(zhàn)亦使生產(chǎn)管理者面臨嚴(yán)峻壓力：
? 成本高昂：復(fù)合材料本身價(jià)格昂貴，加之蒙皮尺寸龐大，單件原材料成本即構(gòu)成顯著負(fù)擔(dān)。加工過(guò)程中的任何失誤導(dǎo)致報(bào)廢，都將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失
