雷達信號仿真的案例
192基于matlab的雷達信號進行RD圖的仿真 ￥9.9
基于matlab的雷達信號進行RD圖的仿真，在距離進行匹配濾波，具體方法是與回波信號的FFT與參考信號對稱共軛的FFT相乘，再IFFT。在多普勒維通過多普勒濾波器組進行濾波，相當于進行FFT。程序已調通，可直接運行。
278 基于Matlab GUI的中重頻PD雷達仿真系統 ￥25.9
基于Matlab GUI的中重頻PD雷達仿真系統。具有26頁文檔報告。仿真雷達信號的發射、傳播、散射、接收、濾波、信號處理、數據處理的全部物理過程，因此應當實現對雷達發射機、天線、接收機、回波信號處理、數據處理的建模與仿真。程序已調通，可直接運行。
174基于matlab的雷達數字信號處理 ￥19.89
<p>基于matlab的雷達數字信號處理。該程序具備對雷達目標回波的處理能力，能夠從噪聲中將目標檢測出來，并提取目標的距離、速度、角度信息。有相應的試驗文檔。程序已調通，可直接運行。</p><div contenteditable="false" width="100%">
<figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202402/attachment/9bb0f3852ec64fda92dee0c386c44e54.png" style="text-align: center">
<img src="https://img.jishulink.com/202402/attachment/9bb0f3852ec64fda92dee0c386c44e54.png" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202402/attachment/9bb0f3852ec64fda92dee0c386c44e54.png?image_process=/format,webp/resize,w_400" data-pc-src="https://img.jishulink.com/202402/attachment/9bb0f3852ec64fda92dee0c386c44e54.png?image_process=/format,webp/resize,w_760" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202402/attachment/9bb0f3852ec64fda92dee0c386c44e54.png">
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展開 【數值仿真算例】海域船只受到雷達偵測仿真
本算例仿真了海上的船只受到雷達偵測時的情況，船體長度為14m，圓形表示半徑為50m的海域，外圈是一個完美匹配層，它的作用是將散射波在離開計算域時的非物理反射降至最低。
下圖為算例仿真結果：
船體在0-360°不同方向入射電磁波下發出的相對電場強度
船體在30度方向入射電磁波下發出的相對電場瞬時強度
0-360°不同方向入射電磁波下的單位長度雷達截面積(RCS)，可以看到圖中90 °和270°處的突出峰，因為船的側邊是平坦的，如果雷達在這個方向，則發射波的大部分都能被反射。
文章內容轉自公眾號“云數仿真”
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展開 
FEKO仿真ACC雷達天線仿真流程 ￥9.99
FEKO仿真ACC雷達天線仿真流程
雷達場景仿真測試如何助力自動駕駛研發？
在這個過程中，仿真測試是新技術研發必不可少的環節。針對目前自動駕駛研發中，對于真實仿真場景測試的需求，是德科技推出了雷達場景仿真器，用于雷達傳感器和算法研發。汽車制造商可以在實驗室中測試復雜的真實場景，從而加快自動駕駛研發進程。
是德科技雷達場景仿真器
傳統測試方法存在的問題
任何一項自動駕駛新技術，在正式投放市場之前，都必須通過大量測試來驗證其性能和可靠性。通常，業內常用的測試方法有兩種。一是，基于軟件仿真，在實驗室進行場景模擬。二是，通過實際的道路測試，獲得真實數據。這兩種測試方法各有優缺點。前者，測試效率非常高，但是虛擬數據很難代表真實場景。后者，測試場景真實，但是測試效率及測試成本都不甚理想。尤其，一些涉及人身安全的特殊場景，如車輛橫穿馬路、逆行等，在實際的路測中很難構建。
對此，是德科技汽車與新能源事業部大中華區業務拓展經理祝曉悅認為：“不管是用純軟件的還是用真實的道路測試，都會體現出比較多的局限性。理想的解決方案是，軟件測試中加入更多的真實元素，也就是把更多實車場景搬到實驗室里面進行測試，只要有合適的工具能足夠精確地模擬實際道路場景就可以了。”
若要將真實道路場景搬進實驗室進行仿真測試，其難點在于如何讓車輛更真實地看到道路場景。就傳感器而言，就是要讓攝像頭或雷達真實地探測到所有的目標信息，從而準確地傳遞給ECU，通過算法做出執行判斷。
當前的雷達傳感器測試方案，有些使用多個雷達目標仿真器（RTS），每個 RTS 都向雷達傳感器呈現多個點目標，并通過機械移動天線來仿真水平位置和垂直位置，這種機械式的自動化操作延緩了整體測試速度。
展開 干貨 | 自動駕駛感知仿真與驗證之毫米波雷達
本期研討會：《自動駕駛感知仿真與驗證之毫米波雷達》將于12月19日 20:00-21:00舉辦，掃碼可直接報名。
直播主題
無人駕駛雷達天線設計流程與場景動態模擬
日期/時間
2019年12月19日
20:00 – 21:00
課程受眾
自動駕駛相關（汽車整車廠，傳感器供應商等）行業人士
講師簡介
曹根林
ANSYS高級應用工程師，北京理工大學電磁場與微波專業碩士
有10年以上天線設計經驗，主要負責ANSYS高頻產品線的方案開發、咨詢與技術支持等。長期從事微波與雷達天線設計工作，尤其在復合單脈沖雷達天線，如雙波段復合、雙極化復合、微波/紅外復合等領域擁有豐富經驗。
課程簡介
如今，無人駕駛/自動駕駛正在迅速發展，在自動駕駛中最關鍵的雷達感知領域涉及多種雷達形式，如激光雷達、攝像頭、微波雷達等。而毫米波雷達，正是一種具有高頻率工作、高精度識別的微波雷達，可以讓無人駕駛技術實現各種高級輔助功能，如并線輔助場景識別、動態道路場景識別等。
本直播將主要介紹毫米波雷達天線的設計難點、設計技巧，以及利用ANSYS HFSS軟件中的天線庫、有限大陣列方案，方便快捷地研究與仿真毫米波陣列天線、天線與車體的布局效應、動態道路場景模擬中的感知成像等。
展開 【資料分享專區】Ansys自動駕駛雷達仿真優化方案
自動駕駛雷達仿真優化方案
線上研討會 | SYNOPSYS 與 ASAP 聯合設計仿真激光雷達的解決方案（免費）
為幫助大家了解不同軟件間的協同設計方法，武漢墨光將于06月28日開展 SYNOPSYS 與 ASAP 聯合設計仿真激光雷達的解決方案 線上研討會。旨在通過分享運用不同光學設計軟件進行激光雷達設計分析的案例演示，帶大家更為直觀的學習了解 SYNOPSYS 和 ASAP 兩款軟件間的交互操作。以下是本次研討會的具體介紹：
會議大綱
1.激光雷達系統介紹
激光雷達簡介
激光雷達原理和分類
激光發射和接受光學系統
2.使用 SYNOPSYS 設計激光雷達鏡頭
自動搜索初始結構
激光雷達鏡頭優化
激光雷達鏡頭像質分析
3.使用 ASAP 分析激光雷達系統
激光雷達鏡頭雜散光分析
激光雷達系統偏振分析
會議詳情
主辦單位：武漢墨光科技有限公司
會議講師：武漢墨光科技資深光學工程師
會議時間：2023年06月28日（15：00-16：00）
報名方式
#騰訊會議：305-303-673(名額有限，滿額請致工作人員咨詢)
咨詢電話：13396044940
展開 050-基于AMESim的雷達天線車液壓調平系統仿真研究
:簡述了液壓仿真軟件包AMESim的性能和特點,以雷達天線車液壓調平系統為例,在AMESim
環境中進行建模和動態仿真,通過對仿真結果的分析,驗證了該模型的正確性,并應用AMESim軟件對
系統加以優化,有效地指導了設計。
050-基于AMESim的雷達天線車液壓調平系統仿真研究.rar
083-雷達天線陣面液壓升降系統同步控制及仿真研究
083-雷達天線陣面液壓升降系統同步控制及仿真研究
今晚ANSYS直播丨無人駕駛傳感器仿真之攝像頭與激光雷達，報名抽手機
接下來，我們將有多場無人駕駛的
主題直播：
11/21《無人駕駛的功能安全，SOTIF，信息安全分析方法及應用》 （錄播回放）
11/26 《無人駕駛感知仿真與驗證之攝像頭與激光雷達》
12/19 《無人駕駛感知仿真與驗證之毫米波雷達》
報名本系列課程，聯系微信客服jishulink555，可免費贏取ANSYS官方定制真空保溫杯、小夜燈、餐具套裝、手機支架、話費等精美紀念品！此外，在此系列網絡研討會結束后，ANSYS將官方抽取1名幸運者，TA將獲得華為最新發布的Mate 30 1臺（報名多場幾率疊加）！
本期直播主題
仿真技術之自動駕駛感知視界-ANSYS傳感器仿真（攝像頭和激光雷達）
日期/時間
2019年11月26日
20:00 – 21:00
課程受眾
所有自動駕駛相關的行業人士（汽車整車廠，傳感器供應商）
講師簡介
周錚
ANSYS SBU光學產品高級應用工程師，熟悉自動駕駛行業攝像頭和激光雷達的系統性應用。目前負責ANSYS自動駕駛業務開發和仿真技術咨詢工作，對ANSYS自動駕駛平臺產品和方案應用有全面的了解。
展開 平臺上關于電磁仿真和信號完整性仿真、以及光學仿真的課程太少啦，能否宣傳下，有老師出課程么？
其它某平臺有不少電磁仿真和信號完整性仿真及光學仿真的課程，希望我們平臺也能有，希望我們平臺越來越好，課程越來越豐富。MSC的cradle cfd系列
城市交通信號控制與仿真
總結：
流量、占有率、車頭時距數據不能完全滿足控制需求
統計誤差無法全面評價交通檢測適用性與質量
基于控制場景需求，選擇交通檢測設備，適用最好
四、整合出行需求及路網仿真的交通控制實時決策支持
馬里蘭大學交通研究所所長，COTA主席張磊通過對整合出行需求及路網仿真的交通控制實時決策支持的介紹，向參會人詳細分析了集成AgBM－DTA模擬、行為模型的校準、驗證走廊旅行時間、坡道計量以地域為基礎、DTA的匝道計量操作、DTA中的變速極限、運行時性能、行為反應、匝道對走廊旅行時間的影響、按時間組合影響、選擇場景、交通控制策略、實時仿真部署、實時數據和計算等綜合需求管理和控制。
更值得一提的是，在報告最后，COTA主席張磊還與參會人分享了光纖傳感器技術。
五、無人駕駛－未來交通與仿真研究
全世界的汽車廠都在研究無人駕駛汽車，麥肯錫預測，在接下來的5年中，會出現SAELevel4級別的無人駕駛，在接下來的10年中，會出現SAELevel5級別的無人駕駛。
無人駕駛的全面實現，將給未來的社會帶來全新的景象。首先，道路通行能力將提高3－5倍（寬度減少，密度增加），或許路上不再擁堵，其次，極大提升道路交通的安全性，減少道路事故（70％）以上。
清華大學教授吳建平通過對無人駕駛的技術路線、無人駕駛的進程與挑戰和無人駕駛汽車測試與研究等領域介紹了無人駕駛虛擬仿真研究，分析了無人駕駛的通行能力、車流穩定性以及旅行時間。
六、信號控制的基本概念及信號涉及規范
同濟大學教授李克平的報告題目是《信號控制的基本概念及信號涉及規范》，主要內容包括：信號控制的若干基本問題、我國信號控制領域的法律法規和規范標準、安徽省城市道路交叉口信號設計控制規范和關于行人過街信號的法規和信號設計。
展開 Ansys信號完整性仿真方案
無源鏈路TDR分析
? TDR用于觀察無源鏈路的阻抗變化，可以快速定位無源鏈路中需要優化的位置
? 在Circuit 中進行TDR分析非常方便，內置TDR Source，無需手動編輯公式或插入函數
搭建系統電路圖
求解參數設置
查看結果
DDRwizard仿真工具介紹
DDR仿真分析工作向導
‐ 基于網絡名稱自動識別信號網絡：DQ, DQS, CLK and ADDR lines
‐ 可通過改變延遲使data, strobe and clock 等信號同步
‐ 支持讀寫模式分析設置
‐ 支持IBIS corner (fast/slow/typical) 分析設置
深圳市優飛迪科技有限公司成立于2010年，是一家專注于產品開發平臺解決方案與物聯網技術開發的國家級高新技術企業。
十多年來，優飛迪科技在數字孿生、工業軟件尤其仿真技術、物聯網技術開發等領域積累了豐富的經驗，并在這些領域擁有數十項獨立自主的知識產權。同時，優飛迪科技也與國際和國內的主要頭部工業軟件廠商建立了戰略合作關系，能夠為客戶提供完整的產品開發平臺解決方案。
優飛迪科技技術團隊實力雄厚，主要成員均來自于國內外頂尖學府、并在相關領域有豐富的工作經驗，能為客戶提供“全心U+端到端服務”。
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