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數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的案例

從離散時(shí)間系統(tǒng)到 FIR 濾波設(shè)計(jì):探索 Wolfram U 的新 MOOC 中的信號(hào)處理
例如,萊昂哈德·歐拉(正式發(fā)現(xiàn)了許多類型的微分方程的求解方法,特別是電氣工程師用來(lái)模擬電路的一類,這樣工程師可以分析、模擬和設(shè)計(jì)電路。讓·巴普蒂斯·傅立葉發(fā)起了對(duì)傅立葉級(jí)數(shù)的研究,最終發(fā)展為傅立葉和調(diào)和分析。傅立葉變換,無(wú)論是連續(xù)時(shí)間還是離散時(shí)間,都在本課程中發(fā)揮了重要作用。然后是皮埃爾-西蒙·拉普拉斯,他介紹了一種強(qiáng)大的積分變換,它現(xiàn)在是系統(tǒng)分析和一類重要電氣、機(jī)械和化學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本工具。最后,本課程非常重要的是采樣定理,它以哈里·奈奎斯特 和克勞德·香農(nóng)的名字命名,他們的工作彌合了連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)之間的缺口,并開(kāi)創(chuàng)了當(dāng)今信號(hào)處理的時(shí)代。 概覽 參加本課程的學(xué)生將獲得關(guān)于信號(hào)、線性系統(tǒng)和信號(hào)處理相關(guān)內(nèi)容的一般大學(xué)難度水平的介紹。因此,連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)都包含在內(nèi)且以并行形式呈現(xiàn),利用了它們之間的許多相似之處,偶爾也會(huì)有重要差異。本課程從基本信號(hào)和信號(hào)運(yùn)算開(kāi)始,然后對(duì)線性時(shí)不變系統(tǒng)的特性進(jìn)行基本介紹。然后是系統(tǒng)的時(shí)域分析(微分和差分方程、系統(tǒng)響應(yīng)和卷積)、頻域分析(傅里葉級(jí)數(shù)、傅里葉變換和線性時(shí)不變系統(tǒng)的頻率響應(yīng))以及拉普拉斯和 z-變換。最后,介紹最重要的抽樣主題。本課程以模擬和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的總結(jié)作為結(jié)束。 以下是一些課程主題的預(yù)覽(顯示在左側(cè)欄中): 我們假設(shè)學(xué)生熟悉大學(xué)水平難度的代數(shù)、三角學(xué)、復(fù)變量和基本微積分。
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濾波 | 仿真、優(yōu)化和基于測(cè)量的建模顯著加快設(shè)計(jì)進(jìn)程
該軟件基于濾波器性能規(guī)范,實(shí)現(xiàn)了集總組件和物理濾波器的綜合布局設(shè)計(jì),并在Ansys HFSS電磁仿真中自動(dòng)設(shè)置濾波器分析和優(yōu)化 Modelithics為表面貼裝部件提供了綜合模型庫(kù),可以考慮部件對(duì)濾波器設(shè)計(jì)的影響,從而可以簡(jiǎn)化濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)流程。此外,Modelithics部件庫(kù)將組件表面、基板或電路板作為參數(shù)。這些模型還提供與安裝焊盤尺寸相關(guān)的參數(shù)。 通過(guò)選擇尺寸準(zhǔn)確的組件和材料,您可以更好地了解設(shè)計(jì),并降低設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和失敗的可能性。 您可以從Nuhertz或HFSS訪問(wèn)Modelithics庫(kù)。Nuhertz能以直接、無(wú)縫的方式提供自動(dòng)濾波器設(shè)計(jì)、綜合與優(yōu)化。基于濾波器性能規(guī)范,Nuhertz可以綜合設(shè)計(jì)濾波器上的集總組件,并在HFSS中自動(dòng)設(shè)置濾波器分析和優(yōu)化。 HFSS適用于電磁仿真,可幫助您設(shè)計(jì)和仿真高頻電子產(chǎn)品,例如RF和微波組件、濾波器、連接、PCB、天線等。首先,對(duì)RLC組件的標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行優(yōu)化;然后,優(yōu)化平面互連,以確保離散組件及其互連的電磁耦合都能被考慮到,實(shí)現(xiàn)符合性能規(guī)范的最佳設(shè)計(jì)。如果需要,可以將屏蔽、外殼效應(yīng)和基板邊緣連接納入整體優(yōu)化中。 Ansys HFSS 3D電磁(EM)仿真使設(shè)計(jì)人員能夠?qū)Ω哳l電子產(chǎn)品進(jìn)行建模,如:天線、天線陣列、射頻(RF)或微波組件、高速互連、濾波器、連接、集成芯片(IC)封裝與印刷電路板 HFSS有兩種模式:3D模式和3D Layout模式,后者非常適合處理分層電路板幾何結(jié)構(gòu)問(wèn)題或高速組件(如IC封裝、片上嵌入式無(wú)源組件和PCB互連)的布局問(wèn)題。
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165基于matlab的各類濾波 ¥15.5
基于matlab的各類濾波器。漢寧窗設(shè)計(jì)Ⅰ型數(shù)字高通濾波器、切比雪夫一致逼近法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字低通濾波器、模擬Butterworth濾波器設(shè)計(jì)數(shù)字低通濾波器、頻域抽樣法的FIR數(shù)字帶阻濾波器設(shè)計(jì)、頻域抽樣法的FIR數(shù)字帶通濾波器設(shè)計(jì)、漢寧窗的FIR數(shù)字高通濾波器設(shè)計(jì)、雙線性法設(shè)計(jì)巴特沃斯高通數(shù)字濾波器,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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基于HFSS軟件的濾波設(shè)計(jì)
濾波器概述 1.濾波器分類 微波濾波器有很多種類型,按照傳輸線模式來(lái)分,可以分為介質(zhì)濾波器、同軸濾波器、共面波導(dǎo)濾波器、微帶線濾波器等;按照傳遞函數(shù)可分為巴特沃茲、切比雪夫、貝塞爾、橢圓和高斯等;按照元件類型可分為無(wú)源、有源、集總參數(shù)、分布參數(shù)、晶體濾波器等。 除了上述幾種分類方法之外,濾波器最常見(jiàn)的分類方法是按照頻響分類,有低通、高通、帶通和帶阻四種基本的類型。如下圖所示,每一種類型都可以由其對(duì)應(yīng)的低通原型通過(guò)頻率變換得到。 圖1 按照頻率響應(yīng)分類的濾波器 濾波器仿真 1.設(shè)計(jì)指標(biāo)與原理 本文設(shè)計(jì)了一款五階發(fā)夾型微帶帶通濾波器,并對(duì)其參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。濾波器工作在X波段的中心頻率為 10GHz;通帶絕對(duì)帶寬大于 1GHz;帶內(nèi)最大衰減0.5dB,起伏小于1dB,S11<-20dB,端口采用50歐姆匹配。 與其他微波濾波器形式相比,發(fā)夾濾波器更為常見(jiàn),它是在半波長(zhǎng)諧振的基礎(chǔ)上引申變形得到,其結(jié)構(gòu)更加緊湊,小型化是其特點(diǎn)之一。變形的方法也比較簡(jiǎn)單,即將半波長(zhǎng)諧振的臂折疊,構(gòu)成一個(gè)U字形,這樣會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)臂,且臂與臂之間的間距與彎折程度有關(guān),但是兩臂之長(zhǎng)加上間距的總長(zhǎng)度依然約等于二分之一波長(zhǎng)。這樣彎折后,原本在一個(gè)方向上 的二分之一諧振長(zhǎng)度就可以縮短接近一半,所以濾波器的整體面積得到了減小。而且這種 結(jié)構(gòu)不需要過(guò)孔接地,便于加工。 圖2 平行耦合線 發(fā)夾型帶通濾波器是在平行耦合濾波器的基礎(chǔ)上彎折得到,因此平行耦合帶通濾波器的研究方法對(duì)普通發(fā)夾濾波器同樣適用。發(fā)夾型濾波器的饋電方式主要有兩種:(1)平行耦合饋電方式;(2)抽頭式饋電方式。
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數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)圖1
04 使用python設(shè)計(jì)模擬濾波
(1, 2, 500)) plt.plot(w, 20 * np.log10(abs(h))) plt.xlabel('angular fre [rad/s]') plt.ylabel('response [dB]') plt.grid() 帶阻濾波器 import numpy as np import scipy.signal as sig import matplotlib.pyplot as plt N, Wn = sig.ellipord([15,75], [20,70], 3, 30, analog=True) b, a = sig.ellip(N,3,30,Wn, 'bandstop', analog=True) w, h = sig.freqs(b, a, np.logspace(1, 2, 500)) plt.plot(w, 20 * np.log10(abs(h))) plt.xlabel('angular fre [rad/s]') plt.ylabel('response [dB]') plt.grid() 05 以上函數(shù)也可以設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器,將analog=false,查看頻響用freqz,即可; 另外,數(shù)字濾波器還有兩個(gè)特別類型:陷波濾波器(點(diǎn)阻),共振濾波器(點(diǎn)通) 陷波濾波器 import numpy as np import scipy.signal as sig import matplotlib.pyplot as plt b,a=sig.iirnotch(60,30,512) w,h=sig.freqz(b,a,fs=512) plt.plot(w,20*np.log10(abs(h))) plt.xlabel('Hz') plt.ylabel('dB') plt.grid
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干貨 | ANSYS濾波設(shè)計(jì)模塊功能介紹
濾波器是現(xiàn)代通信、雷達(dá)等技術(shù)中的核心元件,是可以實(shí)現(xiàn)低通、高通、帶通和帶阻等頻率選擇功能的二端口元件。對(duì)特定頻率的頻點(diǎn)或該頻點(diǎn)以外的頻率進(jìn)行有效濾除的電路,就是濾波器,其功能就是得到一個(gè)特定頻率或消除一個(gè)特定頻率。ANSYS電子設(shè)計(jì)桌面下有專門的濾波器仿真功能模塊,按照信號(hào)頻段提供低通、高通、帶通和帶阻濾波器的多種拓?fù)渚C合。 本文主要介紹ANSYS濾波器設(shè)計(jì)模塊。打開(kāi)ANSYS Electronics Desktop 2017,點(diǎn)擊Project 菜單下的Insert Filter Design模塊,打開(kāi)操作界面。
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05 使用python設(shè)計(jì)模擬濾波(2)
,讀者可以自行嘗試 02 iirdesign的使用 iirdesign帶通(等效butter) import numpy as np import scipy.signal as sig import matplotlib.pyplot as plt b,a = sig.iirdesign([20, 50], [14, 60], 3, 40, ftype='butter',analog=True) w, h = sig.freqs(b, a, np.logspace(1, 2, 500)) plt.plot(w, 20 * np.log10(abs(h)),c='red') plt.xlabel('angular fre [rad/s]') plt.ylabel('response [dB]') plt.grid() iirdesign帶通(等效ellip) import numpy as np import scipy.signal as sig import matplotlib.pyplot as plt b,a= sig.iirdesign([20, 50], [14, 60], 3, 40, ftype='ellip',analog=True) w, h = sig.freqs(b, a, np.logspace(1, 2, 500)) plt.plot(w, 20 * np.log10(abs(h)),c='red') plt.xlabel('angular fre [rad/s]') plt.ylabel('response [dB]') 對(duì)于,ftype='cheby1'; 'cheby2',以及低通,高通,帶阻濾波器,讀者可以自行嘗試
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熱門直播 | Ansys HFSS + SynMatrix:AI 驅(qū)動(dòng)的低損耗平面濾波設(shè)計(jì)與優(yōu)化
在高速發(fā)展的無(wú)線通信、衛(wèi)星系統(tǒng)與毫米波應(yīng)用中,平面濾波器已成為射頻與微波工程的核心組件。如何在緊湊設(shè)計(jì)、低損耗與高性能之間取得平衡,是工程師們面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。 作為一款完全集成于 Ansys HFSS 的射頻濾波器設(shè)計(jì)與優(yōu)化平臺(tái),SynMatrix 提供端到端的一體化解決方案,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng) 3D 建模與智能優(yōu)化:AI 驅(qū)動(dòng)濾波器綜合與參數(shù)提取,設(shè)計(jì)效率提升 50%以上;無(wú)縫 HFSS 集成:輕松實(shí)現(xiàn)高精度仿真與快速驗(yàn)證;制造調(diào)諧輔助:顯著降低人工依賴,加速生產(chǎn)進(jìn)程;適配 5G/6G 與毫米波應(yīng)用:滿足更高頻段設(shè)計(jì)需求,提升靈敏度與性能。 11月20日,Ansys總部將推出網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)「Ansys HFSS + SynMatrix:AI 驅(qū)動(dòng)的低損耗平面濾波器設(shè)計(jì)與優(yōu)化」,將帶您深入了解 Ansys HFSS 與 SynMatrix的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合如何重塑濾波器設(shè)計(jì)流程——通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)優(yōu)化與自動(dòng)化工作流程,大幅加速濾波器研發(fā)周期,幫助工程師實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)、更具競(jìng)爭(zhēng)力的設(shè)計(jì)。歡迎感興趣的用戶注冊(cè)參會(huì),詳細(xì)了解如何借助 Ansys HFSS + SynMatrix,用智能仿真與自動(dòng)化工作流程打造下一代低損耗平面濾波器
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一款具有94%超高效率、22mA超低靜態(tài)電流及無(wú)濾波設(shè)計(jì)的高性能D類音頻放大-IML6602
音頻功率放大在每個(gè)產(chǎn)生可聽(tīng)聲音的系統(tǒng)中都起著至關(guān)重要的作用。如今模擬音頻電源轉(zhuǎn)換的創(chuàng)新周期已經(jīng)成熟,幾乎沒(méi)有任何任何技術(shù)難度就可以實(shí)現(xiàn),這就是D類音頻功率放大發(fā)揮作用的地方。D類功率放大技術(shù)才剛剛開(kāi)始發(fā)展,這些技術(shù)具有提供更高效率和音頻性能的巨大潛力,使音頻產(chǎn)品更可靠、質(zhì)量更高、尺寸更小、成本更低。 音頻放大的目標(biāo)是在產(chǎn)生聲音的輸出單元再生輸入的音頻信號(hào),要求輸出具有期望的音量和功率電平,再生過(guò)程忠實(shí)、有效且失真低,音頻的頻率范圍從20Hz到20kHz,所以,放大必須在這個(gè)頻段具有良好的頻率響應(yīng)(如果驅(qū)動(dòng)帶限揚(yáng)聲,如重低音或高音揚(yáng)聲則較差)。 D類功率放大的輸出晶體管級(jí)作為電子開(kāi)關(guān)運(yùn)行,并且沒(méi)有像其他放大那樣的線性增益。D類功率放大通過(guò)接收傳入的模擬輸入信號(hào)并生成PWM或PDM開(kāi)始工作。然后它將輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換為脈沖流。這是一種主要放大MOSFET和晶體管的放大,因此,可以說(shuō)一個(gè)典型的D類功放由兩個(gè)輸出MOSFET、一個(gè)脈寬調(diào)制和一個(gè)外部低通濾波器組成,用于 工采網(wǎng)代理的D類音頻放大-iML6602,這是款2×30W立體聲/單通道60W輸出的高性能芯片,采用雙通道架構(gòu),可在24V供電THD+N=10%條件下,BTL模式能持續(xù)提供2*30W/8Ω功率輸出;PBTL(單通道)模式能夠持續(xù)提供60W/4Ω功率輸出,同時(shí)管腳能兼容替代TPA3118,無(wú)需修改電路設(shè)計(jì),無(wú)需修改PCB布局。以94%超高效率、22mA超低靜態(tài)電流及無(wú)濾波器設(shè)計(jì),為藍(lán)牙音箱、Soundbar、電視音響等設(shè)備提供“高保真+低功耗”的終極解決方案。
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HFSS高性能平行耦合微帶帶通濾波設(shè)計(jì)與仿真攻略
圖2.1 平行耦合微帶線結(jié)構(gòu)圖 平行耦合帶通濾波器的相對(duì)帶寬 BW 與中心頻率 、上邊頻 和下邊頻 有關(guān),而奇模和偶模特征阻抗由低通濾波器參數(shù) g、濾波器輸入輸出端口特征阻抗 Zo和耦合單元組成。可由以下公式得到: 式中 和 分別為奇模和偶模的特性阻抗,i,i+1表示耦合段單元。 平行耦合帶通濾波器參數(shù)計(jì)算與設(shè)計(jì) 本節(jié)中所設(shè)計(jì)的平行耦合帶通濾波器指標(biāo)如下表所示: 根據(jù)表中濾波器指標(biāo),選擇0.1dB紋波的切比雪夫濾波器來(lái)設(shè)計(jì),階數(shù)為5階。對(duì)應(yīng)低通濾波器原型參數(shù)可以通過(guò)查表獲取: 那么依據(jù)公式可求得奇偶模特征阻抗,如表2.2所示。 同時(shí)可以使用ADS中的Linecalca工具可以通過(guò)奇偶模阻抗計(jì)算出耦合微帶線的各節(jié)尺寸參數(shù),每節(jié)耦合微帶線尺寸如表2.3所示。 圖2.2 耦合微帶線計(jì)算工具 這里選用Rogers 5880T高頻板材來(lái)對(duì)濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì),介電常數(shù) 損耗正切TanD=0.0009,導(dǎo)體層厚度T=0.035mm。原理圖和S參數(shù)如圖2.3和圖2.4所示。
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使用多物理場(chǎng)仿真預(yù)測(cè)熱漂移,優(yōu)化微波濾波設(shè)計(jì)
為了方便比較不同的設(shè)計(jì)對(duì)濾波器性能的影響,我們構(gòu)建了兩個(gè)不同的模型: 只包含銅盒的設(shè)計(jì) 包含銅盒和鋼圓柱體的設(shè)計(jì) 微波腔體濾波器的幾何結(jié)構(gòu)。 當(dāng)外部加熱、周圍電子設(shè)備的功率消耗等因素導(dǎo)致腔體壁的溫度均勻升高時(shí),就會(huì)發(fā)生熱膨脹以及由此引起的特征頻率偏移現(xiàn)象。在本文中,我們利用“結(jié)構(gòu)力學(xué)模塊”中的固體力學(xué) 接口來(lái)模擬熱膨脹。熱膨脹導(dǎo)致濾波器的幾何結(jié)構(gòu)發(fā)生變形,這一點(diǎn)可通過(guò)變形接口 進(jìn)行分析。扭曲的形狀則用于電磁分析。 為了對(duì)微波腔體進(jìn)行特征頻率分析,我們選擇使用“RF 模塊”中的三維電磁波,頻域 接口。在下一節(jié)中,我們一起查看相關(guān)的研究結(jié)果。 研究熱漂移對(duì)微波濾波器的影響 利用銅濾波器設(shè)計(jì),我們計(jì)算了濾波器的熱膨脹,并進(jìn)行了電磁共振模態(tài)分析。基于分析,我們能夠確定濾波器的最低特征頻率和圓柱的標(biāo)準(zhǔn)四分之一波長(zhǎng)的諧振頻率。仔細(xì)觀察結(jié)果,我們?cè)趫A柱體頂部及其與銅盒的相鄰面之間發(fā)現(xiàn)了一處強(qiáng)烈的電容耦合。 上圖:當(dāng)溫度為 100°C(超過(guò)參考溫度)時(shí)的熱膨脹。下圖:電磁模態(tài)分析描述了基本模式的表面電流分布圖和電場(chǎng)。 接下來(lái),我們多次修改工作溫度,并重復(fù)進(jìn)行力學(xué)與電磁分析,然后利用得到的數(shù)據(jù)繪制特征頻率隨溫度變化的曲線。根據(jù)繪圖,我們可以對(duì)比只包含銅盒與同時(shí)包含銅盒和鋼圓柱體的濾波器設(shè)計(jì)。 銅濾波器設(shè)計(jì)和銅-鋼濾波器的特征頻率隨溫度變化的曲線。 結(jié)果表明同時(shí)包含銅和鋼的設(shè)計(jì)方案表現(xiàn)更加出色。這是因?yàn)閮煞N材料擁有不同的熱膨脹系數(shù),所以圓柱體頂部和銅盒相鄰面之間的電容耦合減少了。電容耦合對(duì)特征頻率的影響很大,當(dāng)電容耦合減少時(shí),它能抵消腔體總體尺寸增大產(chǎn)生的影響。 此外,在銅-鋼濾波器設(shè)計(jì)中,我們可以利用溫度驅(qū)動(dòng)來(lái)調(diào)整圓柱體底部和銅盒之間的距離,從而抵消大部分熱漂移。 來(lái)源:COMSOL
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數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)圖2
《MATLAB在振動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用》
69 4.3 采樣數(shù)據(jù)的平滑處理 73 4.3.1 平均法 73 4.3.2 五點(diǎn)三次平滑法 78 第5章 振動(dòng)信號(hào)時(shí)域處理方法 83 5.1 數(shù)字濾波 83 5.1.1 數(shù)字濾波的頻域方法 84 5.1.2 數(shù)字濾波的時(shí)域方法簡(jiǎn)介 89 5.1.3 IIR數(shù)字濾波器 90 5.1.4 FIR數(shù)字濾波器 97 5.2 振動(dòng)信號(hào)的積分和微分變換 104 5.2.1 時(shí)域積分 105 5.2.2 時(shí)域微分 105 5.2.3 頻域積分 105 5.2.4 頻域微分 108 5.3 隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)時(shí)域處理方法 112 5.3.1 隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)的特性 112 5.3.2 概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù) 112 5.3.3 均值、均方值及方差 113 5.3.4 相關(guān)函數(shù) 114 第6章 振動(dòng)信號(hào)頻域處理方法 118 6.1 隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)頻域處理方法 118 6.1.1 平均周期圖方法 119 6.1.2 自功率譜密度函數(shù) 119 6.1.3 互功率譜密度函數(shù) 120 6.1.4 頻率響應(yīng)函數(shù)(頻嗬函數(shù)) 120 6.1.5 相干函數(shù)(凝聚函數(shù)) 120 6.2 窗函數(shù) 124 6.2.1 矩形窗 125 6.2.2 漢寧窗 125 6.2.3 海明窗 125 6.2.4 布萊克曼窗 125 6.2.5 三角窗 125 6.2.6 余弦坡度窗 126 6.2.7 帕曾窗 126 6.2.8 指數(shù)窗 126 6.2.9 高斯窗 126 6.2.10 窗函數(shù)的選擇 127 6.3 ZOOM-FFT 130 6.4 三分之一倍頻程譜 134 6.5 倒頻譜變換 137 6.5.1 實(shí)倒譜 138 6.5.2 復(fù)倒譜 138 6.6 反應(yīng)譜 141 第7章 數(shù)字信號(hào)的生成 145 7.1 頻率掃描信號(hào) 145 7.2 拍波信號(hào) 147 7.3 白噪聲隨機(jī)波信號(hào) 149 7.4 人工模擬地震波信號(hào)
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一款專為便攜式數(shù)字音頻應(yīng)用設(shè)計(jì)的低功耗、高品質(zhì)立體聲編解碼-CJC8990
立體聲解碼的工作原理是將接收到的立體聲復(fù)合信號(hào)分離出左(L)和右(R)聲道的音頻信號(hào),以實(shí)現(xiàn)立體聲播放。其核心基于導(dǎo)頻制調(diào)頻立體聲廣播系統(tǒng),主要流程如下: 信號(hào)接收與分離?:解碼首先接收包含主信道信號(hào)(M = L + R)、副信道信號(hào)(S = L - R,已調(diào)制在38kHz副載波上)和19kHz導(dǎo)頻信號(hào)的復(fù)合信號(hào)。通過(guò)?低通濾波器?提取出主信道信號(hào)(L + R),并通過(guò)?帶通濾波器?提取出38kHz的副信道信號(hào)(L - R)。 導(dǎo)頻信號(hào)恢復(fù)與同步?:利用?選頻電路?從復(fù)合信號(hào)中提取出19kHz的導(dǎo)頻信號(hào)。此信號(hào)作為參考,通過(guò)?鎖相環(huán)(PLL)技術(shù)?倍頻生成一個(gè)與發(fā)射端完全同步的38kHz本地副載波。 副信道解調(diào)?:將提取出的38kHz副信道信號(hào)與本地恢復(fù)的38kHz同步副載波輸入到?平衡解調(diào)?(或稱為環(huán)形檢波)中。經(jīng)過(guò)解調(diào),即可還原出原始的差信號(hào)(L - R)。 工采網(wǎng)代理的CJC8990是一款專為便攜式數(shù)字音頻應(yīng)用設(shè)計(jì)的低功耗、高品質(zhì)立體聲編解碼。該設(shè)備集成了完整的接口,可連接單個(gè)立體聲耳機(jī)或線路輸出端口。由于無(wú)需單獨(dú)的耳機(jī)放大,外部組件需求大幅降低。先進(jìn)的片上數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)可實(shí)現(xiàn)圖形均衡、3D聲音增強(qiáng)以及麥克風(fēng)或線路輸入的自動(dòng)電平控制。 CJC8990可作為主設(shè)備或從設(shè)備運(yùn)行,支持多種主時(shí)鐘頻率,包括USB設(shè)備的12MHz或24MHz,以及標(biāo)準(zhǔn)256fs速率(如12.288MHz和24.576MHz)。不同的音頻采樣率(如96kHz、48kHz、44.1kHz)可直接由主時(shí)鐘生成,無(wú)需外部 PLL 。 CJC8990芯片支持低至1.8V的供電電壓,其數(shù)字核心可低至1.5V運(yùn)行以節(jié)省功耗,所有電源的較大電壓為3V。該芯片的不同模塊還可通過(guò)軟件控制實(shí)現(xiàn)斷電。
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MATLAB 信號(hào)處理
目錄: 第1篇 數(shù)字信號(hào)處理工具箱 第1章 采樣與波形發(fā)生 第2章 模擬濾波器設(shè)計(jì) 2.1 巴特沃思濾波器 2.2 切比雪夫濾波器 2.3 橢圓濾波器 2.4 貝塞爾濾波器 2.5 頻率變換 2.6 模擬濾波器最小階數(shù)的選擇 第3章 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 3.1 IIR濾波器設(shè)計(jì)方法 3.2 IIR濾波器經(jīng)典設(shè)計(jì) 3.3 FIR濾波器設(shè)計(jì)方法 第4章 濾波器分析 4.1 時(shí)間響應(yīng) 4.2 頻率響應(yīng) 4.3 零極點(diǎn)圖 4.4 相對(duì)延 4.5 群延遲 第5章 隨機(jī)信號(hào)的參數(shù)模型和功率譜估計(jì) 5.1 相關(guān)函數(shù)的估計(jì) 5.2 經(jīng)典功率譜估計(jì) 5.3 AR模型功率譜估計(jì) 5.4 基于特征分解功率譜估計(jì)方法 第2篇 陣列信號(hào)處理工具箱 第6章 陣列信號(hào)處理工具箱 6.1 陣列信號(hào)處理工具箱的安裝方法 6.2 陣列工具箱的命令使用步驟 6.3 應(yīng)用舉例 第7章 工具箱數(shù)據(jù)類型及變量說(shuō)明 7.1 概述 7.2 常用數(shù)據(jù)類型 7.3 特殊數(shù)據(jù)類型 7.4 函數(shù)總覽 第8章 坐標(biāo)及各種約定 8.1 坐標(biāo)系 8.2 各種約定 第9章 常規(guī)應(yīng)用舉例 9.1 相關(guān)函數(shù)介紹 9.2 應(yīng)用實(shí)例 第10章 雷達(dá)應(yīng)用舉例 10.1 相關(guān)函數(shù)介紹 10.2 應(yīng)用實(shí)例 第11章 寬帶信號(hào)應(yīng)用舉例 11.1 相關(guān)函數(shù)介紹 11.2 應(yīng)用舉例 11.3 總結(jié) 第3篇 時(shí)頻分析工具箱 第12章 時(shí)頻分析的基本理論 12.1 非平穩(wěn)信號(hào) 12.2 第一類分析方法——核分解 12.3 第二類分析方法——能量分布 第13章 時(shí)頻分析工具箱 13.1 應(yīng)用背景,系統(tǒng)需求及安裝方法 13.2 時(shí)頻分析工具箱概述 13.3 時(shí)頻分析工具箱函數(shù) 第14章 時(shí)頻分析的應(yīng)用舉例 14.1 瞬時(shí)頻率在雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用 14.2 利用Radon-Ambiguity
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《MATLAB仿真技術(shù)與應(yīng)用教程》
【目錄】 第1章 MATLAB仿真技術(shù)導(dǎo)論 1.1 仿真技術(shù) 1.2 MATLAB及其仿真簡(jiǎn)介 1.3 MATLAB的仿真環(huán)境 1.4 本章小結(jié) 第2章 MATLAB仿真技術(shù)基礎(chǔ) 2.1 MATLAB仿真基礎(chǔ)之?dāng)?shù)值計(jì)算 2.2 MATLAB的程序設(shè)計(jì) 2.3 MATLAB的圖形繪制 2.4 本章小結(jié) 習(xí)題 第3章 Simulink仿真技術(shù) 3.1 Simulink簡(jiǎn)介 3.2 Simulink基本操作 3.3 Simulink常用模塊介紹 3.4 仿真參數(shù)的配置 3.5 封裝子系統(tǒng) 3.6 本章小結(jié) 習(xí)題 第4章 電路分析應(yīng)用 4.1 電路仿真概要 4.2 一般電路仿真 4.3 功率電子系統(tǒng)仿真 4.4 本章小結(jié) 習(xí)題 第5章 數(shù)字邏輯電路仿真 5.1 組合邏輯電路仿真 5.2 時(shí)序邏輯電路仿真 5.3 本章小結(jié) 習(xí)題 第6章 在MATLAB中進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理 6.1 MATLAB數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)導(dǎo)論 6.2 常用的信號(hào) 6.3 離散時(shí)間信號(hào)的分析 6.4 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 6.5 信號(hào)的實(shí)時(shí)處理——DSP Blockset 6.6 本章小結(jié) 習(xí)題 第7章 數(shù)字通信仿真 7.1 MATLAB通信仿真導(dǎo)論 7.2 信源編碼 7.3 數(shù)字信號(hào)的基帶傳輸 7.4 數(shù)字信號(hào)的載波傳輸 7.5 信道編碼 7.6 本章小結(jié) 習(xí)題 附錄A 信號(hào)處理工具箱函數(shù)列表 附錄B 通信工具箱函數(shù)列表 附錄C Simulink模塊列表 附錄D DSP Blockset模塊列表 附錄E Communications Blockset模塊功能列表 附錄F 習(xí)題參考答案
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