參數化優化
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
參數化優化的視頻教程
葉輪機械CFD參數化優化設計范例教程
葉輪機械參數化優化示例 對某軸流風機的氣動性能進行優化 為了方便對葉片進行調整，建立葉輪的全參數化模型，并將葉片分為六個控制截面來調整參數變化。之后設定參數變化規律或給定算法，在優化軟件中會自動生成不同模型并啟動CFD軟件進行仿真計算。
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ANSYS Maxwell參數化建模與優化設計
本期直播將以講解結合實際操作的方式，介紹ANSYS Maxwell軟件在電機參數化建模與優化設計領域的一些功能，主要內容綱要如下： 1.Maxwell各種參數化建模方法介紹 自建模型參數化、導入模型參數化、UDP參數化、材料/溫度/外電路參數化、 2.Maxwell各種優化設計方法介紹 Maxwell優化模塊、Workbench優化模塊、optiSLang優化模塊 3.案例演示
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在Isight平臺上進行的基于CST參數化+Xfoil的無人機翼型優化
1、掌握翼型CST參數化程序的使用，包括： 輸入輸出文件的準備； 參數化的注意點； 2、掌握Xfoil程序的使用，包括： 輸入輸出文件的準備； 批處理文件的編寫； 3、掌握Isight軟件的集成，包括： simcode的集成； 優化參數的設置； 特殊情況的處理； 結果的分析； 4、流程總結 主要由以下課程： 0、翼型優化-課程概述； 1、翼型優化-CST翼型參數化和Xfoil
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參數化優化的實例教程
二、副車架優化設計方法
2.1 拓撲優化設計
在早期概念設計階段，首先需要確定前副車架的框架設計，比如整體的長寬高尺寸、加強板的個數及走向等。拓撲優化是一種常見的優化設計方法。根據周邊部件的包絡確定拓撲設計空間，設置相應目標和約束，通過材料的堆積程度來識別重要路徑，對薄弱區域進行針對性加強設計，對性能貢獻程度低的區域進行材料去除或厚度減薄設計，做到材料利用最大化，在結構性能提升的同時還能減輕重量。
2.2 多目標參數化優化設計
概念設計階段確定拓撲結構形式后，在詳細設計階段需要對結構斷面形式、材料厚度等進行進一步的細化設計。多目標參數化優化設計方法區別于傳統CAD-CAE設計思路，全參數化模型結合自動化優化工具，在有限的設計周期內能更快速地進行方案迭代，并能解決NVH、耐久等矛盾性能的多目標優化問題，有效避免了設計的盲目性。
三、性能分析
副車架的性能分析包括強度分析、模態分析、動剛度分析、疲勞分析等。
3.1 強度分析
強度分析采用慣性釋放法，考察工況根據公司內部規范進行，一般包括常規工況和極限工況。首先進行初始性能分析，然后根據受力狀態和分析結果進行篩選用于多學科優化分析中的分析工況（當然不進行工況篩選包絡，用全部工況用于多學科優化亦可以）。本例中為工況5、8用于多學科優化分析。
3.2 模態分析
副車架采用自由模態分析，校核第一階模態。
3.3 動剛度分析
本例中副車架共考察6個接附點動剛度。具體多學科優化分析時需要考察哪些安裝點的動剛度值，需要根據變量位置進行評估，當然如果不確定是否有影響，可以把所有安裝點的動剛度作為多學科優化時考察的性能。
3.4 疲勞性能
副車架疲勞分析可以進行基于道路譜載荷或臺架載荷。
展開 傳統的開發過程中，可以通過CAE仿真分析的手段對防撞梁結構進行開發設計，但是針對于整車碰撞分析，當模型規模較大時分析計算的時間會很長，在傳統的防撞梁結構優化設計時通常是根據工程師的經驗進行方案嘗試優化，這種方法既耗時而且設計的結構也不是最優的。
本案例針對某款車防撞梁進行優化設計，為了節省計算優化時間，采用簡化模型。通過LSOPT的響應面法以及自適應模擬退火優化算法對防撞梁結構進行參數化優化。
碰撞過程防撞梁和吸能盒內能云圖（點擊圖片可查看動態云圖）
二.分析模型
本案例采用100%正面剛性墻碰撞工況，為了節省優化循環計算時間，使用簡化模型進行優化迭代。
三.優化參數
本案例為一款新能源汽車，防撞梁采用輕量化材料鋁材，因此防撞梁和吸能盒的材料在優化過程中不作為設計變量。優化設計變量包括防撞梁和吸能盒的內外板料厚參數，防撞梁內板空間位置參數，吸能盒內板空間位置參數。
設計變量包括：形狀位置變量6個、厚度變量5個，共11個變量。
設計變量DOE simulation（點擊圖片可查看變形圖）
四.優化設置
本案例使用元模型和自適應模擬退火優化算法（ASA）。其中元模型使用徑向基函數法（RBFN），樣本點選擇使用LSOPT自帶的SpaceFilling方法。
前處理通過ANSA環境完成，ANSA有非常友好的界面和接口用于聯合LSOPT進行聯合優化仿真分析。
展開 ADAMS參數化建模及優化設計.part2.rar
ADAMS參數化建模及優化設計.part1.rar
Key Words: kunckle, parameter, constraints, optimization
1 概述
參數化優化是一個面向多領域多學科的優化技術方法，在不斷追求產品質量，降低開發成本和 縮短設計周期的趨勢下，利用概念階段參數化進行快速優化設計是強有力的手段之一。HyperMorph 是實現參數化過程的有效手段，通過移動控制柄，可以改變域的形狀。建立有效的參數模型，提交 HyperStudy 優化平臺進行優化設計。
下面重點以某汽車轉向節結構優化設計為例，解析參數化優化技術在工程實際中的應用。轉向節是汽車轉向橋上的主要零件之一，能夠使汽車穩定行駛并靈敏傳遞行駛方向，轉向節的功用是承受汽車前部載荷，支撐并帶動前輪繞主銷轉動而使汽車轉向。在汽車行駛狀態下，它承受著多變的沖擊載荷，因此，要求其具有很高的強度。
2 基礎模型分析
2.1 有限元模型描述
利用 HyperMesh 建立轉向節實體有限元模型。如下圖 1 所示
圖 1 轉向節設計區域有限元模型
2.2 基礎模態分析和評價
經過多體分解得到的載荷，加載到轉向節，得到在 Z 向沖擊的工況下，轉向節最大應力值超過 材料屈服，疲勞損傷值大于目標要求。存在可靠性風險，因此需要優化轉向節結構，使其最大應力 值低于目標要求，并保證使用壽命滿足設計需要。計算結果如下圖 2 所示
圖 2 轉向節強度、疲勞結果示意圖
3 優化分析
3.1 參數化模型的建立
考慮轉向節形狀、倒角、和厚度等參數，利用 morphing 建立參數化有限元模型。如下圖 3 所示
圖 3 轉向節優化區域有限元模型示意圖
3.2 優化分析和結果
參數化優化分析流程：
對新建立的參數化有限元模型進行優化分析，選取最優一組參數。
展開 2023年11月24日，由南京天洑軟件有限公司舉辦的全參數化建模優化軟件CAESES 5.0新用戶培訓會在南京召開。來自滬東中華、江南造船、701所、708所等一流企事業單位用戶齊聚現場，共同學習CAESES 5.0新功能及案例操作，探索船舶行業痛點及需求，進一步提高船舶總體設計水平及行業智能制造水平。
本次培訓內容涵蓋了：CAESES5.0的界面與基本操作、各種變形方法、CAESES5.0的新功能、CAESES+仿真工具進行船體水動力優化流程的搭建。培訓現場氣氛熱烈，參訓人員對CAESES5.0軟件參數化建模功能的豐富性與實用性給予了高度評價，表示能夠幫助快速上手CAESES5.0軟件，顯著提高工作效率。
軟件更多詳細介紹，請點擊“CAESES——全參數化建模及優化軟件”，前往查閱。
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6/11 | Discovery 2026 R1 更加快速便捷的參數化優化
主題簡介：在產品研發過程中，如何更高效地完成設計探索與參數優化，始終是提升創新效率的關鍵。本次直播將聚焦 Ansys Discovery 26 R1 的最新功能升級，介紹其在參數化建模、變量驅動設計、快速方案對比與優化流程上的增強能力。
摘要
光纖是現代光學中最通用的組件之一。它們最具價值的特性之一是能夠以極低的損耗在極遠的距離(甚至幾公里)傳輸光能。另一方面，以盡可能高效率地將光耦合到光纖中往往是一項非常微妙的工作:在其他方面，光纖耦合透鏡必須精心設計，以確保焦點與光纖的傳播模式盡可能緊密地匹配。通過快速物理光學模擬VirtualLab Fusion中的參數優化，我們設計了一個圓錐表面的平凸透鏡，用于將光耦合到單模光纖中
光纖耦合透鏡的參數優化10天前
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今日16:00，Ansys官方『Ansys 結構輕量化優化設計解決方案及案例分析』介紹Ansys Mechanical拓撲優化仿真解決方案，以及輕量化結構設計的工程案例分析，感興趣的下滑預約學習??
時間：5月12日（星期二），16:00-17:00
內容簡介：
1. Ansys Mechanical 拓撲優化仿真解決方案
2.輕量化結構設計案例分析
講師：
Workbench 里直接用 optiSLang 做參數優化（懸臂梁實例）-技術鄰
參考前面的文章，有詳細的操作說明，這個附件為操作案例，供大家參考學習
Workbench 里直接用 optiSLang 做參數優化（懸臂梁實例）
OptisLang優化案例
<p class="ql-align-justify">Ansys 5月應用系列線上研討會共10場，主題覆蓋AI+優化、光學、電弧、熱管理、材料決策…等主題，希望幫助工程師深入掌握仿真能力的應用價值，精彩內容持續全年，歡迎大家報名參與！</p><p>歡迎加入直播交流聊，獲取專屬開播提醒、直播回放、直播PPT及完整日程實時更新，干貨不錯過！</p><p class="ql-align-center">
懸架靈敏度分析及參數點優化21天前
本文以弗遜懸架系統為例，優化懸架的前束，外傾角，非常詳細介紹例采用Adams/car insight對硬點坐標的調整進行優化的整個過程
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傾斜光柵的參數優化及公差分析1個月前
對于背光系統、光內連器和近眼顯示器等許多應用來說，將光高效地耦合到引導結構中是一個重要的問題。對于這種應用，傾斜光柵以能夠高效地耦合單色光而聞名。在本例中，提出了利用嚴格傅里葉模態方法（FMM，也稱為RCWA）對傾斜光柵的優化方法。優化后的光柵的衍射效率超過90%。此外，還研究了其對光柵的傾角偏差和圓角邊緣的影響。
摘要
依托參數化優化功能，迭代調整光程、角度、功率等參數，修正光路偏差，提升全息圖質量與再現成像清晰度。
總結
本案例通過 OAS 軟件完成全息照相記錄與再現全流程仿真，驗證了軟件在相干干涉、衍射成像與復雜光場分析中的高精度與高效率。
