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MeshWorks可以通過同一參數(shù)化模型同時生成不同學科的參數(shù)化模型，如Crash，NVH，Durab，CFD。當某一參數(shù)改變時，所有學科模型的參數(shù)同步改變，從而使得多學科優(yōu)化MDO成為可能。 MeshWorks擁有眾多快速參數(shù)化面板，只需點擊一次鼠標，即可創(chuàng)建諸如倒角半徑、孔直徑、肋高度及肋厚度的參數(shù)化網(wǎng)格。

具體操作如下：① 截取一段船體尾部的典型橫剖面：② 對該橫剖面進行逆參數(shù)化定義：③ 對新的參數(shù)化的橫剖線（綠色曲線）進行控制并利用CAESES 5中brep morphing功能實現(xiàn)該新橫剖線所影響船舶尾部區(qū)域三維模型的變型：原始船型和優(yōu)化過程中的船型橫剖面對比如下：Curve Polygon編輯功能使導入Nurbs曲線的逆參數(shù)化成為可能。

多目標參數(shù)化優(yōu)化設(shè)計方法區(qū)別于傳統(tǒng)CAD-CAE設(shè)計思路，全參數(shù)化模型結(jié)合自動化優(yōu)化工具，在有限的設(shè)計周期內(nèi)能更快速地進行方案迭代，并能解決NVH、耐久等矛盾性能的多目標優(yōu)化問題，有效避免了設(shè)計的盲目性。三、性能分析 副車架的性能分析包括強度分析、模態(tài)分析、動剛度分析、疲勞分析等。

解決方案： 整個項目由DEP工程師分為三個階段：基準評估、網(wǎng)格參數(shù)化和優(yōu)化。DEP工程師與客戶工程師密切合作，參與整個項目。DEP團隊開發(fā)的完整優(yōu)化流程對客戶來說是非常有價值的。 在第一階段，從白車身和底盤，共選擇25個設(shè)計變量（形狀和尺寸參數(shù)化），并設(shè)定為優(yōu)化目標。

新版本提升了參數(shù)化建模、CFD自動化連接和優(yōu)化等功能，新版本具體功能介紹如下。可視化設(shè)計變量的影響CAESES 5.1更直觀地呈現(xiàn)了設(shè)計變量與幾何模型之間的關(guān)系。通過設(shè)計速率（design velocity）功能，CAESES的可視化幫助工程師了解設(shè)計變量對幾何形狀的影響。設(shè)計速率定義為由于設(shè)計變量的值發(fā)生變化而導致的模型曲面的法向位移。

本次培訓內(nèi)容涵蓋了：CAESES5.0的界面與基本操作、各種變形方法、CAESES5.0的新功能、CAESES+仿真工具進行船體水動力優(yōu)化流程的搭建。培訓現(xiàn)場氣氛熱烈，參訓人員對CAESES5.0軟件參數(shù)化建模功能的豐富性與實用性給予了高度評價，表示能夠幫助快速上手CAESES5.0軟件，顯著提高工作效率。軟件更多詳細介紹，請點擊“CAESES——全參數(shù)化建模及優(yōu)化軟件”，前往查閱。

以電機設(shè)計為例，電機的設(shè)計參數(shù)眾多，同時涉及到多物理場的強耦合，電機工程師面對的是大規(guī)模、高難度的優(yōu)化設(shè)計問題。解決如此復雜的工程問題有兩個重要的基礎(chǔ)工作：即建立復雜的參數(shù)化幾何模型和制定合理的多目標優(yōu)化策略并高效實施。

質(zhì)量設(shè)計優(yōu)化（Quality Desgin）運用隨機仿真和優(yōu)化理論（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口穩(wěn)健性設(shè)計和基于6Sigma可靠性分析和穩(wěn)健性設(shè)計DFSS，Design For Six Sigma），構(gòu)成一個完整的、公式化的對可靠性和穩(wěn)健性進行評價和改進的品質(zhì)設(shè)計哲學框架。下載地址：isight參數(shù)優(yōu)化理論和實例詳解

本期直播將以講解結(jié)合實際操作的方式，介紹ANSYS Maxwell軟件在電機參數(shù)化建模與優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域的一些功能，主要內(nèi)容綱要如下： 1. Maxwell各種參數(shù)化建模方法介紹 自建模型參數(shù)化、導入模型參數(shù)化、UDP參數(shù)化、材料/溫度/外電路參數(shù)化、 2.

異型密封圈計算泄漏量與參數(shù)化優(yōu)化過程1.%2.%3 后處理圖325接觸壓力云圖從接觸壓力云圖可以得出，異型密封圈主密封接觸壓力達到18 MPa，并且接觸部位的接觸狀態(tài)穩(wěn)定，沒有發(fā)生斷層和突變，說明不會發(fā)生泄漏。

課程內(nèi)容1、哪些產(chǎn)品適合參數(shù)化設(shè)計，參數(shù)化設(shè)計的效果如何量化評估；2、不同行業(yè)產(chǎn)品的參數(shù)化設(shè)計案例介紹；3、借助一個產(chǎn)品實例，手把手教您參數(shù)化設(shè)計方法： （1）如何進行建模優(yōu)化裝配優(yōu)化； （2） 如何自動提取、生成參數(shù)表； （3） 如何梳理和定義設(shè)計邏輯；

通過壓縮機拓撲優(yōu)化輕量化分析，可得如下結(jié)論：（1）為避免共振或耦合，壓縮機一階模態(tài)設(shè)計目標值建議大于發(fā)動機的最高轉(zhuǎn)速，在模態(tài)分析過程中需預留一定安全系數(shù)，故壓縮機分析一階模態(tài)目標值設(shè)為240Hz。（2）進行拓撲優(yōu)化輕量化分析優(yōu)化時，單元網(wǎng)格尺寸和懲罰因?qū)τ谕負?em>優(yōu)化結(jié)果有重要影響，在拓撲優(yōu)化中需合理設(shè)置參數(shù)。

通常對試驗數(shù)據(jù)進行歸一化處理，即把輸入和輸出的數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理成[0,1]區(qū)間的數(shù)。選擇歸一化函數(shù)預處理輸入和輸出的數(shù)據(jù)，函數(shù)表達式如下：式中，xmin為試驗數(shù)據(jù)中的最小值；xmax為試驗數(shù)據(jù)中的最大值。(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用4個輸入參數(shù)，1個輸出參數(shù)的模型結(jié)構(gòu)，4個輸入參數(shù)分別為凸模圓角半徑、壓邊力、摩擦系數(shù)、凸凹模間隙，輸出參數(shù)為孔口處最小壁厚。

可擴展方向基于本模型的參數(shù)化特性，用戶可進一步開展以下研究與應(yīng)用：網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)屈曲分析與整體穩(wěn)定性研究；不同矢高與環(huán)數(shù)對剛度及臨界荷載的影響分析；模態(tài)分析與振型識別；參數(shù)靈敏度分析與優(yōu)化設(shè)計；與外部工具（MATLAB、Python）聯(lián)動實現(xiàn)自動批量計算；圖形輸出與報告生成自動化研究。該模型在參數(shù)化設(shè)計、批量計算及結(jié)構(gòu)自動分析方向上具有良好的拓展?jié)摿Α?.6.

隨著時間的推移，參數(shù)化建模開始應(yīng)用于工程、產(chǎn)品設(shè)計和制造等其他領(lǐng)域，事實證明它是創(chuàng)建復雜設(shè)計和優(yōu)化設(shè)計流程的強大工具。如今，參數(shù)化建模已成為許多行業(yè)的重要組成部分，使設(shè)計人員能夠創(chuàng)建高度詳細且可定制的模型，這些模型可以在設(shè)計過程的任何階段輕松修改和更新。在本文中，我們將探討參數(shù)化建模的優(yōu)勢及其在不同行業(yè)中的應(yīng)用。