虛擬仿真數據生成
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
虛擬仿真數據生成的視頻教程
仿真abaqus-Concept Structure Analyst基于高線線性和非線性仿真，生成符合結構要求的高性能設計概念
仿真abaqus-Concept Structure Analyst 基于高線線性和非線性仿真，生成符合結構要求的高性能設計概念 優勢 1、利用新開發的結構概念設計應用程序，快速創建和修改創新的概念形狀和布局 2、輕松創建、迭代和管理高級線性和非線性仿真模型，并且具有完全的設計可追溯性，有利于做出明智的概念決策 3、在統一的概念設計環境中，通過高效訪問概念幾何參數和 高級仿真參數直觀地執行設計探索研究
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Python在仿真中的應用_自動生成LS-DYNA材料卡片
本視頻主要介紹通過PYTHON實現快速生成DYNA材料，在學習完本視頻后可以獲得課程中涉及的腳本和資料。 在仿真中，材料設置對結果準確度影響非常大，本視頻是以寶鋼材料標準里的性能參數為基礎，進一步提高材料性能在仿真中表現的準確性。 以視頻中的思路，可以方便地應用到其他的求解器，比如：自動生成Abaqus材料卡片。
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虛擬仿真數據生成的實例教程
一、前言
在自動駕駛感知系統的研發過程中，模型的性能高度依賴于大規模、高質量的感知數據集。目前業界常用的數據集包括 KITTI、nuScenes、Waymo Open Dataset 等，它們為自動駕駛算法的發展奠定了重要基礎。
然而，構建真實世界的感知數據集并非易事——不僅需要投入大量人力、物力與時間成本，還需要面對數據采集受限、隱私合規、標注耗時以及極端場景（corner case）難以獲取等諸多挑戰。
在此背景下，高保真虛擬數據集正成為自動駕駛感知算法研究的新方向。通過仿真平臺生成的虛擬數據，不僅能夠快速擴充數據規模，還可靈活構造復雜路況、惡劣天氣及罕見事件，為模型提供更全面的訓練樣本。
基于此，本文介紹全新的高保真虛擬數據集——SimData。SimData依托aiSim的高精度物理建模與逼真視覺渲染能力，能夠生成多傳感器同步數據（包括相機、激光雷達、雷達、IMU 等），實現與真實世界數據一致的多模態特性。SimData數據結構嚴格遵循nuScenes數據集格式規范，可直接使用官方nuscenes-devkit工具解析和可視化，大幅降低開發者上手成本。
本文將介紹SimData的核心特性與構建流程，并展示其在典型感知任務中的表現。SimData 正式版及相關對比測試報告將于近期發布。
二、SimData構建過程
1、傳感器布局
在 aiSim 仿真平臺中，我們嚴格復現了 nuScenes 數據集的傳感器布局，以確保數據結構和多模態同步特性的一致性。 仿真車輛共配置了 6 路環視相機、5 個雷達（Radar）、1 個激光雷達（LiDAR）、1 個慣性測量單元（IMU）以及 1 個定位系統（GPS）。 其中，相機與雷達的采樣頻率均為 40 Hz，激光雷達的采樣頻率為 80 Hz，能夠滿足高時序精度的多傳感器同步采集需求。
展開 表 2 動態仿真場景要素
環境要素
屬性
光照
強度、顏色、方位
霧/霾
能見度、范圍、濕度、密度、反射衰減
雨雪
降水量、濕度、反射衰減
風
強度、方向
云
相對位置
可以看出，環境場景數據相當復雜，目前行業內尚無通用的環境場景數據格式，在后續的OpenSCENARIO標準中計劃納入該部分數據。
自動駕駛虛擬仿真技術（一）：自動駕駛虛擬仿真概述
自動駕駛虛擬仿真技術（二）：仿真測試場景設計
仿真是從模型到數據，而大數據則是數據到模型。大數據對建模仿真的挑戰主要體現在思維方式、科研方式和方法手段等方面，利用現有建模仿真技術處理大數據還存在問題。比如，傳統的仿真思維方式認為仿真是基于模型的活動，其科研方式是根據系統實驗的目標建立系統模型，進而建立仿真系統運行系統模型，最后再分析、處理模型運行結果。
那么，未來，仿真結合大數據會有怎樣的發展？這個問題還在探索中，但從目前來看，至少大數據為仿真結果的分析提供了更好的手段，為復雜系統的建模提供可新的出路，更為長遠地看，大數據有助于人類實現智能仿真。
圖1 仿真與大數據
仿真與虛擬現實的碰撞
虛擬現實是時下非常火爆的技術，但是很多人對仿真與虛擬現實都存在認識上的誤差，認為二者說得是一回事。其實，仿真技術與虛擬現實技術有著一定的相似點，但也存在差異性。
在感知方面，仿真以視覺和聽覺為主，而虛擬現實不僅有視覺、聽覺，還有觸覺等方面的感知，可以說仿真基本上將用戶視為“旁觀者”，而虛擬現實則將用戶視為“當局者”；在逼真度方面，仿真技術，仿真技術是對真實物理系統某一層次上的抽象，而虛擬技術采用實時三維圖像與顯示、三維聲音定位與合成技術、傳感器等技術，做到了人與環境的交互性，有非常高的逼真度。
縱觀當下工業仿真軟件，可視化、智能化的仿真已成趨勢，在仿真中運用虛擬現實技術，不僅能更加形象直觀地顯示仿真全過程，而且會讓計算機與人之間的溝通更人性化，增強仿真系統的尋優能力。
圖2 仿真與虛擬現實
仿真與人工智能的碰撞
仿真優化的應用目標是為用戶提供一個輔助決策支持工具，而實際工程設計問題一般比較復雜，涉及因素較多，完全依靠計算機來進行決策很難考慮周全，隨著人工智能技術的發展，將領域知識引入到仿真優化系統中，建立決策支持系統，充分發揮人的創造性和計算機的計算能力，實現人機協同決策功能。
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展開 根據《教育部辦公廳關于批準北京大學考古虛擬仿真實驗教學中心等100個國家級虛擬仿真實驗教學中心的通知》（教高廳函 [2016] 6號）文件（詳見附件），我院土建類虛擬仿真實驗教學中心獲批國家級虛擬仿真實驗教學中心，特此表示祝賀。
國家級虛擬仿真實驗教學中心是高等教育信息化建設和實驗教學示范中心建設的重要內容，是學科專業與信息技術深度融合的產物，更是實驗教學的發展方向，重點是建設信息化實驗教學資源。依托虛擬現實、多媒體、人機交互、數據庫和網絡通訊等技術，構建高度仿真的虛擬實驗環境和實驗對象，實現真實實驗不具備或難以完成的教學功能，學生在虛擬環境中開展實驗，達到所要求的認知與實踐教學效果。
建工學院將以此為契機，進一步推進土建類實驗教學改革與創新，促進創新人才成長，提高人才培養質量，更好地服務于國家科教興國戰略和人才強國戰略。
附件：教育部辦公廳關于批準北京大學考古虛擬仿真實驗教學中心等100個國家級虛擬仿真實驗教學中心的通知中國市。http://www.66655q.com/
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<p><s>?</s></p><p><br></p><p><img referrerpolicy="no-referrer" crossorigin="anonymous" data-referrer-policy-set="true" src="https://bexp.135editor.com/files/users/1466/14660444/202605/EUOpzwbk_4fmB.gif
全領域 CAE 技術服務，賦能制造研發
MVSC（Multidisciplinary Virtual Simulation Center）多學科虛擬仿真中心，是面向復雜工程系統研發的自主可控多學科仿真集成與優化設計平臺。它集全領域 CAE 技術服務與仿真能力于一體，致力于為制造企業、科研院所及高校提供從單點問題突破到系統級研發能力構建的一站式解決方案。
MVSC
<p>隨著底盤開發對舒適性和NVH要求不斷提升，高保真的虛擬調校已成為縮短研發周期的關鍵。工程師不僅需要建立精確的減振器模型，更需要實現實時可調的沉浸式調校體驗。</p><p>本次網絡研討會將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經網絡的減振器模型）與全頻譜仿真相結合以優化底盤開發流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實時演示、Astemo實驗室獨家視頻（呈現模擬器集成硬件在環如何提供實時反饋
<h1>一、行業背景與核心難點</h1><p>自動駕駛仿真并不只是“看起來像車”。它要求車輛在虛擬環境中具備真實的物理屬性、動力學行為，以及與傳感器系統的高度一致性。這就帶來了幾個關鍵挑戰：</p><p>首先，模型來源復雜。企業既可能使用自建3D模型，也可能采購第三方資源，格式、拓撲結構、材質規范參差不齊，很難直接用于實時仿真。</p><p>其次，物理一致性要求高。車輛的軸距、輪距、質量分布、輪胎半徑等參數
導讀
如果您正在為橡膠件大變形仿真（例如：橡膠襯套的非線性剛度仿真）不準而困擾，或苦于缺乏高質量的等雙軸拉伸應力-應變數據來標定橡膠超彈性本構模型，那么這項正支撐國家標準制訂和驗證的創新測試方法，可能是您一直在尋找的答案。
近日，易瑞博科技（E-rubber）一項關于“充氣式變溫等雙軸測試與仿真集成平臺”的技術實踐案例，經過評審，入選了中國科協企業創新服務中心建設的“企業科技工作者評價案例庫
<p class="ql-align-justify"><strong>本周五14:00，</strong>新思科技<strong>「Silver創新型POSIX OS控制器虛擬化技術，使能SDV全域仿真測試」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><p><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/fbf3d97760424967b0eb9923933c7b45
在真實的工程應用中，橡膠部件的力學性能并非一成不變。它會隨著加載頻率、應變幅度、溫度和時間而發生顯著變化——這種依賴時間與溫度的特性，被稱為粘彈性。準確表征材料的粘彈性，是預測產品動態性能、粘滯生熱行為與長期可靠性的核心前提。
我們的橡膠粘彈性本構測試服務，旨在通過系統的動態與靜態測試，全面揭示材料在時域載荷與頻域載荷下的響應規律，為您建立高保真度的粘-超彈耦合本構模型，實現從靜態密封到動態耐久的全場景精確仿真
虛擬仿真讓輪胎測試效率拉滿1個月前
文章來源于VI-grade，作者VI-grade
01. 輪胎制造商如何在制造物理原型前對數十種輪胎變體進行篩選
輪胎開發是汽車工程中資源消耗最大的部分之一。每一種配方或結構的變化都需要新的物理樣件和大量的試驗場測試。但當需要評估數十種變體時，時間、成本以及有限的賽試驗場資源很快就會成為瓶頸。
在最近于我們烏迪內SimCenter進行的一次活動中，一家全球輪胎制造商利用駕駛員在環仿真技術加快了這一進程
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發展需求而建立的數據中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數據中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數據中心的電力需求預計將達到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數據中心的各個環節都提出了巨大挑戰
虛擬仿真讓輪胎測試效率拉滿1個月前
01. 輪胎制造商如何在制造物理原型前對數十種輪胎變體進行篩選
輪胎開發是汽車工程中資源消耗最大的部分之一。每一種配方或結構的變化都需要新的物理樣件和大量的試驗場測試。但當需要評估數十種變體時，時間、成本以及有限的賽試驗場資源很快就會成為瓶頸。
在最近于我們烏迪內SimCenter進行的一次活動中，一家全球輪胎制造商利用駕駛員在環仿真技術加快了這一進程，并提前做出了工程決策
