智能優化方法
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
智能優化方法的視頻教程
如何更高效地找到多學科工程問題的最優解
a.應用無限制（大變量、強約束、昂貴約束問題、連續及離散、組合爆炸問題） b.全局尋優 c.發現問題本質 d.對工程師要求極低 4.新的智能優化方法改變傳統優化工作方式 a.DOE方法的局限和問題 b.基于代理模型優化方法的局限和問題 c.選取優化方法的不可能性 d.新的全局敏感度分析方式 e.靈活優化流程 f.與任何CAD/CAE工具集成自動 5.新的智能優化方法將引領未來趨勢
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大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用
大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用 【已結束】 直播時間：2020-01-14 19:30 大數據分析和人工智能是當下非常熱門的概念，本次直播將介紹優化軟件modeFRONTIER在相應領域中的一些可用工具及其使用方法，包括聚類算法、分類算法、多元相關分析、維數約簡以及機器學習算法庫等，并介紹一些相關的實際工程CAE應用案例
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TurboTides 2024R2全新版本發布會--智能算法驅動的全自動優化透平機械集成設計平臺
TurboTides是一款針對旋轉機械領域的集設計、建模、仿真、優化、數據管理于一體的現代化設計平臺。該產品是CAE仿真工具與系統工程思想的正向設計系統，致力于為旋轉機械行業用戶提供一體化、專業化、定制化和智能化的CAE設計工具。 本次TurboTides 2024R2版本的發布會將重點介紹升級亮點，帶您更加深入了解這款產品。
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智能優化方法的實例教程
目錄：
第1章 緒論
1.1 多學科綜合優化的形成動因
1.2 多學科綜合優化的研究概況與研究對象
1.3 復雜產品優化求解策略發展概況
1.4 多學科優化的特征及目前存在的主要問題
參考文獻
第2章 多學科綜合優化設計體系
2.1 多學科綜合優化設計定義及性質
2.2 多學科綜合優化研究內容與理論基礎
2.3 多學科綜合優化設計功能體系結構
參考文獻
第3章 多學科產品建模理論、方法與技術
3.1 復雜產品優化建模概況
3.2 多學科產品建模理論分析
3.3 多學科產品建模方法
參考文獻
第4章 多學科產品模型處理與分解規劃技術
4.1 引言
4.2 設計對象層次化
4.3 層次型規劃
4.4 分部件與分性能的非層次型規劃
4.5 優化計算模型生成
第5章 智能優化方法
5.1 概述
5.2 神經網絡優化方法
5.3 模擬退火算法
5.4 遺傳算法
參考文獻
第6章 非光滑優化方法
6.1 非光滑分析的基本理論
6.2 次梯度方法
6.3 捆集法
參考文獻
第7章 多學科優化策略相關變量的處理
7.1 學科描述及多學科解流程
7.2 學科優解組合為整體優解的條件研究
7.3 耦合成因素表現形式分析
7.4 多學科二級直協調策略
7.5 非層次型多學科協同求解策略
7.6 求解策略的算例
7.7 學科之間相關程度分析
7.8 相關變量影響性質
參考文獻
第8章 基本響應面技術的多學科優化設計
8.1 響應面法的基本原理
8.2 基于CCD響應面技術的多學科化設計
8.3 基于人工神經網絡響應面技術的多學科優化設計
參考文獻
第9章 優化計算中的可視化和可控化
9.1 概述
9.2 優化算法的分類、選擇與開發
9.3 系統的功能分析與總體結構
9.4 可控視功能的具體實現
參考文獻
第10章 一種多學科綜合優化設計支持平臺簡介
10.1 多學科綜合優化支持平臺系統結構
展開 如何更高效地找到多學科工程問題的最優解
——基于機器學習的智能優化設計技術及其深遠影響
適用人群
CAE工程師、工程技術人員，經理，技術主管。
有過優化經驗的工程師或正在考慮技術革新、培養自主研發能力的技術主管會更加受益。
內容介紹
1.工程優化的發展簡史
2.什么是基于機器學習的智能優化方法？
3.新的智能優化方法帶來什么新的功能？
a.應用無限制（大變量、強約束、昂貴約束問題、連續及離散、組合爆炸問題）
b.全局尋優
c.發現問題本質
d.對工程師要求極低
4.新的智能優化方法改變傳統優化工作方式
a.DOE方法的局限和問題
b.基于代理模型優化方法的局限和問題
c.選取優化方法的不可能性
d.新的全局敏感度分析方式
e.靈活優化流程
f.與任何CAD/CAE工具集成自動
5.新的智能優化方法將引領未來趨勢
a.智能優化技術將成為第三次設計革命的新動力
b.智能優化技術將滲透到智能制造的各領域
c.基于優化技術的智能決策也將被應用于商業、醫療衛生、金融、政府等非工業領域
專家介紹
王高峰博士(Dr. Gary Wang), ASME Fellow
王博士本科與碩士畢業于華中科技大學，碩士師從前中國工程院院長周濟教授。1999年從加拿大維多利亞大學博士畢業以后，受聘于加拿大曼尼托巴大學，2004年獲終身教授。
現為加拿大名校西門菲沙大學正教授，在工程設計自動化領域潛心研究20多年，在國際著名期刊和大會上發表180多篇學術論文和多個技術專利，其領導的產品設計與優化實驗室（網址www.sfu.ca/~gwa5）被同行公認為世界領先團隊之一。
展開 1月29日，由中國信息通信研究院與中國人工智能產業發展聯盟科學智能工作組聯合主辦的“科研智能成果發布會”在北京召開。
會議聚焦科研智能前沿趨勢，旨在為行業提供權威參考與實踐指南，會上正式發布了 “2025年科研智能十大標桿案例” ，以表彰該領域的突破性創新實踐，樹立行業典范，促進產業協作。
天洑憑借 “風扇葉輪智能優化設計” 案例，成功入選。該案例是基于天洑自主研發的優化設計軟件AIPOD實現的成功實踐，充分彰顯了公司在工業軟件領域的深厚技術積累與硬核創新能力，獲得了國家級權威機構的高度認可。
天洑將繼續專注工業人工智能與物理AI領域的研發應用，以創新技術驅動產業智能化。
展開 優化，是各類產品設計中永恒的話題。
優化技術已經成為產品創新設計中不可或缺的一環，基于各類數學優化算法并結合計算機的HPC計算，往往可以將產品性能提升到一個新的高度。在國防科研及5G大背景下，對設計空間的深度挖掘和對成本空間最大限度的壓縮，都對設計潛力的最優化選擇提出了非常苛刻的要求。
在射頻微波及天線設計領域，優化更是無處不在：
從高速電路電源完整性設計中去耦電容的位置和容值的優化，到過孔結構優化；
從濾波器中心頻率、通帶寬度、插入損耗等優化，到天線設計中駐波、增益、波束寬度、副瓣電平的優化；
從單一的電性能優化，到結構的體積、重量、強度以及疲勞與熱分析等多學科優化；
從容差分析，到魯棒性設計；
打開腦洞，不一而足。。。
面對日益復雜的設計挑戰，相比于傳統的優化方法，Ansys optiSLang具有明顯更高的效率，更智能的算法選擇，更低的使用門檻，更全面的多學科協同能力等優勢。本文將著重optiSLang應用于高頻電磁設計領域的價值和案例分享，為您打開一扇窗，看到一個更加精彩紛呈的世界。
對于研發設計師而言，在產品設計中如何更全面的認識設計空間，如何高效地利用優化來提高產品性能，壓縮設計周期，已成為設計是否成功，產品是否有市場的至關重要的因素。
展開 優化，是各類產品設計中永恒的話題。
優化技術已經成為產品創新設計中不可或缺的一環，基于各類數學優化算法并結合計算機的HPC計算，往往可以將產品性能提升到一個新的高度。在國防科研及5G大背景下，對設計空間的深度挖掘和對成本空間最大限度的壓縮，都對設計潛力的最優化選擇提出了非常苛刻的要求。
在射頻微波及天線設計領域，優化更是無處不在：
從高速電路電源完整性設計中去耦電容的位置和容值的優化，到過孔結構優化；
從濾波器中心頻率、通帶寬度、插入損耗等優化，到天線設計中駐波、增益、波束寬度、副瓣電平的優化；
從單一的電性能優化，到結構的體積、重量、強度以及疲勞與熱分析等多學科優化；
從容差分析，到魯棒性設計；
打開腦洞，不一而足。。。
面對日益復雜的設計挑戰，相比于傳統的優化方法，Ansys optiSLang具有明顯更高的效率，更智能的算法選擇，更低的使用門檻，更全面的多學科協同能力等優勢。本文將著重optiSLang應用于高頻電磁設計領域的價值和案例分享，為您打開一扇窗，看到一個更加精彩紛呈的世界。
對于研發設計師而言，在產品設計中如何更全面的認識設計空間，如何高效地利用優化來提高產品性能，壓縮設計周期，已成為設計是否成功，產品是否有市場的至關重要的因素。
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全合成切削液的抗硬水優化方法2個月前
全合成切削液因不含礦物油、清潔性優異等特點，廣泛應用于金屬精密加工，但硬水環境是其使用中的常見難題。硬水中的鈣、鎂離子易與切削液中的表面活性劑、添加劑發生反應，引發析皂、分層、沉淀等問題，破壞配方穩定性，導致冷卻、潤滑、防銹性能大幅衰減。想要提升全合成切削液的抗硬水能力，需從配方適配、使用操作、日常維護多維度采取科學措施，以下為具體實操方法，保障切削液在硬水環境下穩定發揮性能。
精準選型，匹配水質的配方是抗硬水的基礎
智能優化設計2個月前
[圖片]
概要
在光學系統中選擇最優玻璃材料時，Conrady d-D以及模型玻璃等傳統的玻璃選擇方法提供的幫助有限。本文介紹了如何使用玻璃替換方法進行直接玻璃優化，以及在考慮玻璃的可用性、成本及耐候性等因素時，如何進一步嚴格挑選玻璃。
簡介
玻璃替換方法是OpticStudio中選擇玻璃最有效的方法。玻璃替換方法可直接修改玻璃類型，然后重新優化系統，以確定新的玻璃是否是更好的設計方案。
1月29日，由中國信息通信研究院與中國人工智能產業發展聯盟科學智能工作組聯合主辦的“科研智能成果發布會”在北京召開。
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天洑憑借 “風扇葉輪智能優化設計” 案例，成功入選。該案例是基于天洑自主研發的優化設計軟件AIPOD
設計師、工程師和采購人員不再問Google，而是問 ChatGPT。生成式人工智能可在數秒內提供答案。對于B2B企業來說，這意味著只有與時俱進、調整適應，才能保持企業的高可見性。
工程師和設計師搜索技術信息的方式發生了根本性的變化。過去，設計師需要瀏覽多家制造商的網站，而現在，當設計師向人工智能提問：“哪種傳感器能在300度高溫下工作？誰提供這種傳感器？”
今日，天洑軟件受江蘇理工學院電氣信息工程學院邀請，深度參與研究生課程《智能優化方法和實踐》的教學工作。
在為期兩周的課程中，天洑軟件工程師走進校園，將國產工業軟件的前沿技術與工業一線的實戰經驗帶入課堂，為高校工程教育注入了新的活力。
本次課程旨在打破傳統理論教學與工業應用之間的壁壘。
關鍵詞：帶筋薄壁結構；固有頻率；屈曲穩定性；變密度法；拓撲優化；
帶筋薄壁結構因具有質量輕、強度高的優點，在汽車制造、航空航天、船舶工程等眾多工程領域中得到廣泛應用，已成為現代工程設計中不可或缺的重要組成部分。然而，在復雜外部載荷作用下，該類結構的振動與屈曲穩定性問題依然是設計過程中的關鍵挑戰：振動易引發結構疲勞損傷，縮短其服役壽命；屈曲失穩則可能導致結構整體失效，甚至引發嚴重安全事故。傳統設計方法多依賴于工程經驗或采用簡化優化策略
作為一名從事IT管理多年的技術人員，我深知企業在使用軟件過程中，常常面臨軟件許可成本高、授權使用混亂、資源浪費嚴重等難題。軟件滲透到企業日常運營的各個方面，越來越多的公司發現，軟件許可費用已經成為IT支出中不可忽視的一部分。許多同行在實踐中都經歷過因軟件授權未優化而導致的成本飆升，甚至影響業務發展。在這里，我結合自身經驗和行業常見問題，系統性地推薦5種軟件許可優化方法，幫助學習者和企業用戶掌握真正可行的降本良策
裂紋擴展模擬一直是學術界和工業界的一個難題。Ansys機械提供分離變形和自適應重網格
模擬脆性材料裂紋擴展的SMART技術。SMART裂紋擴展方法自動評估裂紋尖端的斷裂參數（應力強度因子或j積分），并根據用戶定義的臨界值進行檢查。該算法還計算了滿足裂紋擴展準則時的裂紋擴展角。隨著裂紋的擴展，裂紋尖端周圍的網格自適應細化。
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本視頻集錦內容由Ansys技術專家：董驍、王強、王應奇、黎勇校對整理
為了幫助更多工程師深入掌握LS-DYNA的核心技術，我們特別精選了三大熱門主題上線Ansys數字資源中心，全面覆蓋LS-DYNA的各仿真應用。集錦由15個來自Ansys DYNAmore近年推出的熱門網絡研討會視頻組成，分為三大主題方向：多種求解器功能及單元算法、前后處理及優化、材料模型，所有視頻均配有中文字幕
