AI優(yōu)化
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-05
AI優(yōu)化的視頻教程
Cadence Celsius Studio從芯片到系統(tǒng)熱仿真解決方案
直播內(nèi)容： 當(dāng)前市場(chǎng)上的產(chǎn)品主要由不同的零散工具組成，而 Celsius Studio 引入了一種全新的方法，通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，電氣和機(jī)械/熱工程師可以同時(shí)設(shè)計(jì)、分析和優(yōu)化產(chǎn)品性能，無(wú)需進(jìn)行幾何體簡(jiǎn)化、操作和/或轉(zhuǎn)換。 本次直播主要介紹Celsius Studio的相關(guān)功能模塊，及其典型應(yīng)用場(chǎng)景，包括多物理場(chǎng)分析能力，多尺度分析方法，與其他工具集成實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)內(nèi)分析，以及AI賦能仿真優(yōu)化。
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Cadence CFD系統(tǒng)加速汽車多物理場(chǎng)仿真和優(yōu)化方案
由于整車幾何龐大而復(fù)雜，如何從前處理、仿真到優(yōu)化實(shí)現(xiàn)高精度系統(tǒng)加速，是每個(gè)主機(jī)廠關(guān)注的問(wèn)題。 本期直播將帶您了解Cadence CFD如何實(shí)現(xiàn)整車僅需數(shù)小時(shí)而非數(shù)天的前處理、從耦合式PBS到WMLES高精度求解，以及有AI加持的優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)加速方案。 適用人群： 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、運(yùn)維、平臺(tái)開(kāi)發(fā)等相關(guān)從業(yè)人員， CFD模擬從業(yè)者，高校教師及學(xué)生。
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AI優(yōu)化的實(shí)例教程
AI優(yōu)化：從繁瑣到自動(dòng)化的跨越
說(shuō)到軟件許可管理中最讓人頭疼的問(wèn)題，我想大家第一個(gè)想到的是“哪家用什么軟件都不清楚，能不能一直合規(guī)”。以前就這么個(gè)問(wèn)題，還要靠人工去授權(quán)管理，簡(jiǎn)直是巨大的痛點(diǎn)。2025年AI來(lái)了，很多人工智能工具已經(jīng)開(kāi)始介入日常審核、授權(quán)記錄的匹配分析了。
舉個(gè)例子，目前全球超過(guò)80%的中大型公司中，采用了自動(dòng)識(shí)別用戶功能使用習(xí)慣的機(jī)制，這些技術(shù)識(shí)別的好像不像是個(gè)人能力，而是AI自動(dòng)學(xué)習(xí)的結(jié)果。不需要手動(dòng)手做，它能自動(dòng)分析用戶的操作日志，判斷他的使用行為與軟件許可等級(jí)的匹配程度，比人工寫(xiě)規(guī)則判決系統(tǒng)準(zhǔn)確率提升30-50%都不止。說(shuō)實(shí)話，這讓我意識(shí)到AI在軟件管理上絕對(duì)是大有可為，不是天方夜譚。
動(dòng)態(tài)授權(quán)系統(tǒng)的深度發(fā)揮
現(xiàn)在多數(shù)公司不只是用靜態(tài)的授權(quán)模型了，而是采用根據(jù)用戶角色自動(dòng)分級(jí)分類策略的管理系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)過(guò)程中能動(dòng)態(tài)識(shí)別變更，然后自動(dòng)推薦升級(jí)或重新授權(quán)，這跟以前要手動(dòng)一頁(yè)一頁(yè)去核對(duì)比起來(lái)簡(jiǎn)直天壤之別。
全球500強(qiáng)中，有相當(dāng)比例的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了這個(gè)階段，他們?cè)诓渴鹪贫嗣艚莨芾砥脚_(tái)的把授權(quán)流程與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度集成，讓授權(quán)維護(hù)不再是個(gè)負(fù)擔(dān)。我甚至還碰到過(guò)，他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手突然說(shuō)"你們用了這個(gè)系統(tǒng)后年終審計(jì)率都提高了"，原來(lái)不是順其自然的事。
實(shí)際案例：同行為榜樣，我不敢落后！
有個(gè)朋友去年剛剛轉(zhuǎn)崗做授權(quán)管理負(fù)責(zé)人，開(kāi)始用了AI方案后，他吐槽道，以前每天99%的時(shí)間都耗在手動(dòng)授權(quán)修改上，現(xiàn)在這些AI流程能做到基本自動(dòng)化，我從他話里聽(tīng)出來(lái)這種工作方式轉(zhuǎn)變的意義是多么巨大。
再舉一個(gè)實(shí)際工作中常見(jiàn)的例子，他在某天突然要大量裝機(jī)，如果只是傳統(tǒng)手工列表授權(quán)，要花掉半天時(shí)間，而智能管理系統(tǒng)，只需要在流程系統(tǒng)中提交一次請(qǐng)求，后臺(tái)自動(dòng)分優(yōu)先級(jí)處理，只需我記得提交。而且，這類系統(tǒng)往往不僅提高效率，也預(yù)防了以往常見(jiàn)的授權(quán)管理誤區(qū)。
展開(kāi) 作為一款完全集成于 Ansys HFSS 的射頻濾波器設(shè)計(jì)與優(yōu)化平臺(tái)，SynMatrix 提供端到端的一體化解決方案，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng) 3D 建模與智能優(yōu)化：AI 驅(qū)動(dòng)濾波器綜合與參數(shù)提取，設(shè)計(jì)效率提升 50%以上；無(wú)縫 HFSS 集成：輕松實(shí)現(xiàn)高精度仿真與快速驗(yàn)證；制造調(diào)諧輔助：顯著降低人工依賴，加速生產(chǎn)進(jìn)程；適配 5G/6G 與毫米波應(yīng)用：滿足更高頻段設(shè)計(jì)需求，提升靈敏度與性能。
11月20日，Ansys總部將推出網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)「Ansys HFSS + SynMatrix：AI 驅(qū)動(dòng)的低損耗平面濾波器設(shè)計(jì)與優(yōu)化」，將帶您深入了解 Ansys HFSS 與 SynMatrix的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合如何重塑濾波器設(shè)計(jì)流程——通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)優(yōu)化與自動(dòng)化工作流程，大幅加速濾波器研發(fā)周期，幫助工程師實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)、更具競(jìng)爭(zhēng)力的設(shè)計(jì)。歡迎感興趣的用戶注冊(cè)參會(huì)，詳細(xì)了解如何借助 Ansys HFSS + SynMatrix，用智能仿真與自動(dòng)化工作流程打造下一代低損耗平面濾波器。
展開(kāi) wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p class="ql-align-right">介紹Celsius Studio的相關(guān)功能模塊；AI賦能仿真優(yōu)化，協(xié)助您迅速識(shí)別熱風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)散熱設(shè)計(jì)優(yōu)化。</p><p class="ql-align-right">點(diǎn)擊圖片進(jìn)入預(yù)約??</p><p class="ql-align-justify"> 今年2月1日——楷登電子（美國(guó) Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）宣布推出 Cadence? Celsius? Studio，率先在業(yè)內(nèi)提供完整的用于電子系統(tǒng)的AI散熱設(shè)計(jì)和分析解決方案，可滿足現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)中日益復(fù)雜的散熱需求。</p><p class="ql-align-justify"> Celsius Studio可用于PCB和完整電子組件的電子散熱設(shè)計(jì)，也可用于2.5D和3D-IC封裝的熱與熱應(yīng)力分析。當(dāng)前市場(chǎng)上的產(chǎn)品主要由不同的零散工具組成，而Celsius Studio引入了一種全新的方法，通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，電氣和機(jī)械/熱工程師可以同時(shí)設(shè)計(jì)、分析和優(yōu)化產(chǎn)品性能，無(wú)需進(jìn)行幾何體簡(jiǎn)化、操作和轉(zhuǎn)換。</p><p class="ql-align-justify"> 在當(dāng)前市場(chǎng)上，大多數(shù)散熱解決方案由各種零散的工具組成，這不僅增加了使用的復(fù)雜性，還降低了工作效率。Celsius Studio無(wú)需進(jìn)行幾何體簡(jiǎn)化、操作或轉(zhuǎn)換，大大簡(jiǎn)化了設(shè)計(jì)流程，減少了可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤和延誤。這一特性使得工程師們能夠更專注于創(chuàng)新設(shè)計(jì)，而不是在處理繁瑣的格式轉(zhuǎn)換問(wèn)題上耗費(fèi)時(shí)間。
展開(kāi) 6月底，因華為自曝與北京市交管局聯(lián)合進(jìn)行智慧信號(hào)燈優(yōu)化工作試點(diǎn)（鏈接如下：http://www.its114.com/html/news/company/2018_06_95133.html），進(jìn)而對(duì)人工智能用于信號(hào)控制、智慧交通產(chǎn)生了一些討論，主要發(fā)言人是辛武平博士，其2001年畢業(yè)于華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院，于2014年獲取美國(guó)紐約大學(xué)交通運(yùn)輸工程以及計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位，目前在美國(guó)某公司任職。ITS114將討論整理如下，與您共同學(xué)習(xí)。未經(jīng)討論參與者審定，如有曲枉之處，還請(qǐng)見(jiàn)諒。
田宗忠教授：這么多高科技企業(yè)進(jìn)入信控領(lǐng)域算是我們的幸運(yùn)，無(wú)論真正效果怎樣。不過(guò)大家一直公認(rèn)的是：基礎(chǔ)搞不好什么AL，智慧都無(wú)用武之地。北京真的想做好，那么多基本的設(shè)計(jì)問(wèn)題都需要先解決。我對(duì)北京和其它城市實(shí)施的左轉(zhuǎn)待行區(qū)設(shè)計(jì)一直不太看好。
梁康之：瞎子摸象。
@辛武平：華為TrafficGo的AI應(yīng)用，一是配時(shí)優(yōu)化，一是時(shí)段優(yōu)化。利用AI技術(shù)路線做配時(shí)優(yōu)化，目前的相關(guān)研究從理論到實(shí)踐，還是"一鍋粥"階段，大部分干的是"掛羊頭，賣狗肉"的活，賺的是吆喝，賣的是眼球。
另一方面，利用AI的技術(shù)路線做時(shí)段優(yōu)化，從理論到實(shí)踐，都是可行的，因?yàn)闅w根到底，就是數(shù)據(jù)純數(shù)據(jù)分析，特征提取的問(wèn)題了，正是AI和相關(guān)技術(shù)路線的強(qiáng)項(xiàng)。
辛武平：所以，利用AI來(lái)做配時(shí)優(yōu)化，因?yàn)樾枰^強(qiáng)的交通工程/交通流理論和實(shí)踐的領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)（domain specificin sight sand knowledge)，成功的關(guān)鍵是將領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)有效的映射到AI技術(shù)路線上，而不是反之，就目前的應(yīng)用看，還沒(méi)發(fā)現(xiàn)哪一家有做到。
兩句話總結(jié)：AI做配時(shí)優(yōu)化-存疑；AI做時(shí)段優(yōu)化-可行！
田宗忠教授：@辛武平(KLD) 不知道為什么一定要加上這些耀眼的詞匯，其實(shí)想解決的和如何解決都是早已存在的現(xiàn)象。
展開(kāi) 從反復(fù)試誤到結(jié)構(gòu)化搜尋
葡萄牙米尼奧大學(xué)（University of Minho）的聚合物與復(fù)合材料研究所（Institute of Polymers and Composites，IPC），運(yùn)用仿真與人工智能（AI），解決射出成型中最棘手的其中一項(xiàng)瓶頸：在不犧牲質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)快速且均勻的冷卻。IPC團(tuán)隊(duì)采用「仿真優(yōu)先」的工作流程，并結(jié)合基于主成分分析（PCA）的目標(biāo)篩選、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）代理模型，以及多目標(biāo)演化優(yōu)化，該團(tuán)隊(duì)成功將過(guò)去須耗時(shí)數(shù)周的傳統(tǒng)試誤法，轉(zhuǎn)為一套結(jié)構(gòu)化、以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的搜尋流程，能有效找出最佳的模具與制程設(shè)計(jì)方案。
模擬與AI：優(yōu)化設(shè)計(jì)決策的關(guān)鍵推手
冷卻通常占整個(gè)射出成型周期的70%-80%，也是造成殘余應(yīng)力、翹曲和位移的主要原因。雖然異型水路（Conformal Cooling Channels，CCC）有助于緩解上述問(wèn)題，但其水路配置便是一個(gè)涉及周期時(shí)間、溫度條件及可制造性的多目標(biāo)難題。為了應(yīng)對(duì)這項(xiàng)挑戰(zhàn)，IPC團(tuán)隊(duì)利用Moldex3D來(lái)評(píng)估設(shè)計(jì)方案，并藉助AI有效權(quán)衡最佳方案，而這種方法也使該團(tuán)隊(duì)能穩(wěn)定獲得優(yōu)于傳統(tǒng)水路配置的溫度分布、成型周期時(shí)間。
應(yīng)用焦點(diǎn)：采異型水路的薄壁杯
為具體說(shuō)明該方法，IPC團(tuán)隊(duì)展示一個(gè)薄壁杯的案例。他們用Moldex3D來(lái)評(píng)估水路配置、直徑與間距，同時(shí)透過(guò)AI縮短搜索范圍并識(shí)別有效設(shè)計(jì)方案。藉由這套工作流程，所預(yù)測(cè)的成型周期較傳統(tǒng)配置明顯縮短，成功展現(xiàn)異型水路結(jié)合AI，便能以簡(jiǎn)易的驗(yàn)證方式來(lái)加速設(shè)計(jì)優(yōu)化。
圖一、異型水路設(shè)計(jì)范例
IPC團(tuán)隊(duì)的工作流程
射出成型的項(xiàng)目往往需要追蹤數(shù)十項(xiàng)數(shù)據(jù)。IPC團(tuán)隊(duì)首先透過(guò)主成分分析（PCA），在確保不遺漏問(wèn)題本質(zhì)的情況下，縮減優(yōu)化目標(biāo)。接著運(yùn)用Moldex3D模擬分析結(jié)果來(lái)訓(xùn)練類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）代理模型，以快速預(yù)測(cè)溫度與冷卻時(shí)間。
展開(kāi) 
AI優(yōu)化的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
AI優(yōu)化的最新內(nèi)容
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</div><p><strong>主題：智仿光電?芯向未來(lái)：光芯片高速電磁仿真與AI優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)</strong></p><p><strong>演講嘉賓：</strong></p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com
? AI持續(xù)學(xué)習(xí)，優(yōu)化推薦：系統(tǒng)記錄每一次測(cè)試數(shù)據(jù)，AI算法不斷優(yōu)化參數(shù)匹配模型，讓推薦方案越來(lái)越精準(zhǔn)。
? 異常智能分析：當(dāng)測(cè)試結(jié)果出現(xiàn)偏差，系統(tǒng)可基于歷史數(shù)據(jù)提供可能的原因分析與解決思路，成為操作員的"智能副駕"。
從此，材料檢測(cè)不再依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。新手也能一鍵執(zhí)行專家級(jí)測(cè)試，確保每一次結(jié)果都精準(zhǔn)可靠。
不止于數(shù)據(jù)，更是可靠的自動(dòng)化平臺(tái)
當(dāng)然，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)必須來(lái)自精準(zhǔn)的測(cè)量。
同期舉辦 2026 中國(guó)液冷算力產(chǎn)業(yè)峰會(huì)及 20 + 場(chǎng)專題論壇，邀請(qǐng) 50 + 行業(yè)權(quán)威專家、龍頭企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人，圍繞液冷規(guī)模化部署、AI 服務(wù)器散熱優(yōu)化、液冷標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、能效提升與低碳運(yùn)維等熱點(diǎn)議題，分享前沿技術(shù)與最佳實(shí)踐，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用深度交流平臺(tái)。
展會(huì)規(guī)模空前，展覽面積達(dá) 20000㎡，匯聚 200 + 國(guó)內(nèi)外頂尖企業(yè)，涵蓋液冷系統(tǒng)、核心設(shè)備、關(guān)鍵零部件及解決方案提供商。
<p class="ql-align-justify">Ansys 5月應(yīng)用系列線上研討會(huì)共10場(chǎng)，主題覆蓋AI+優(yōu)化、光學(xué)、電弧、熱管理、材料決策…等主題，希望幫助工程師深入掌握仿真能力的應(yīng)用價(jià)值，精彩內(nèi)容持續(xù)全年，歡迎大家報(bào)名參與！</p><p>歡迎加入直播交流聊，獲取專屬開(kāi)播提醒、直播回放、直播PPT及完整日程實(shí)時(shí)更新，干貨不錯(cuò)過(guò)！
這種沉浸式的教學(xué)方式，讓企業(yè)直觀體驗(yàn)了AI技術(shù)在優(yōu)化生產(chǎn)工藝、設(shè)備故障預(yù)警以及輔助決策方面的價(jià)值。
離散制造過(guò)程具有工序復(fù)雜、物料多、設(shè)備差異大等特點(diǎn)，這導(dǎo)致生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出嚴(yán)重的多源異構(gòu)特征，通俗說(shuō)就是“來(lái)源多，格式雜，質(zhì)量參差不齊”，成為困擾企業(yè)AI應(yīng)用的“第一道關(guān)卡”。
? AI持續(xù)學(xué)習(xí)，優(yōu)化推薦：系統(tǒng)記錄每一次測(cè)試數(shù)據(jù)，AI算法不斷優(yōu)化參數(shù)匹配模型，讓推薦方案越來(lái)越精準(zhǔn)。
? 異常智能分析：當(dāng)測(cè)試結(jié)果出現(xiàn)偏差，系統(tǒng)可基于歷史數(shù)據(jù)提供可能的原因分析與解決思路，成為操作員的"智能副駕"。
從此，材料檢測(cè)不再依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。新手也能一鍵執(zhí)行專家級(jí)測(cè)試，確保每一次結(jié)果都精準(zhǔn)可靠。
不止于數(shù)據(jù)，更是可靠的自動(dòng)化平臺(tái)
當(dāng)然，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)必須來(lái)自精準(zhǔn)的測(cè)量。
圍繞這一趨勢(shì)，Ansys在近期發(fā)布的“應(yīng)用類系列網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)”中，特別策劃推出9場(chǎng)新興行業(yè)專題內(nèi)容，聚焦eVTOL、AI驅(qū)動(dòng)的高速電光仿真、硅光芯片、optiSLang AI+優(yōu)化、機(jī)器人、AI/ML驅(qū)動(dòng)的天線與微波及互連器件設(shè)計(jì)，以及AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)體化心臟仿真等熱點(diǎn)方向，系統(tǒng)呈現(xiàn)仿真技術(shù)如何賦能前沿應(yīng)用場(chǎng)景。
芯片級(jí)的不同熱管理仿真（左），液冷與風(fēng)冷服務(wù)器機(jī)房的熱管理仿真（右）
數(shù)字孿生助力打造數(shù)據(jù)中心的未來(lái)
沒(méi)有哪家制造商或設(shè)計(jì)人員能夠獨(dú)立創(chuàng)建出優(yōu)化AI數(shù)據(jù)中心所需的全部組件。芯片公司負(fù)責(zé)制造芯片，服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商負(fù)責(zé)構(gòu)建使用這些GPU的系統(tǒng)，其他供應(yīng)商則生產(chǎn)供暖、通風(fēng)和空調(diào)（HVAC）系統(tǒng)、電力調(diào)節(jié)與變壓系統(tǒng)、安防系統(tǒng)等。
Altair HyperWorks 憑借全流程集成、頂尖優(yōu)化、AI 賦能、開(kāi)放兼容四大核心競(jìng)爭(zhēng)力，重新定義 CAE 平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)：
· 為企業(yè)縮短研發(fā)周期 30%-70%，減少物理原型 60%-90%，大幅降低研發(fā)成本；
· 助力產(chǎn)品輕量化 20%-50%，提升性能、可靠性與安全性，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；
· 打破設(shè)計(jì)局限，激發(fā)創(chuàng)新靈感，讓工程師專注創(chuàng)意而非繁瑣操作，加速產(chǎn)品迭代升級(jí)。
尤其歡迎以下方向參與：
AI賦能仿真 - 機(jī)器學(xué)習(xí)、AI優(yōu)化、智能自動(dòng)化
先進(jìn)封裝與3DIC - Chiplet、HBM、熱管理
多物理場(chǎng)耦合 - 電熱、流固耦合等
數(shù)字孿生 - Digital Twin、實(shí)時(shí)仿真
新能源應(yīng)用 - 電池、電機(jī)、儲(chǔ)能系統(tǒng)
光模塊 - 光學(xué)與光子學(xué)
評(píng)審機(jī)制
獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置
一等獎(jiǎng)：價(jià)值3,500元
二等獎(jiǎng)：
