人工智能仿真的案例
直播預(yù)告 | 基于材料數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)的復(fù)合材料許用值預(yù)測分析
目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用，包括材料數(shù)據(jù)的存儲、管理及引用，多尺度復(fù)合材料精細(xì)建模和仿真分析，人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于仿真加速和設(shè)計優(yōu)化等方面，為客戶提供各類CAE仿真和材料應(yīng)用解決方案。
北鯤云超算如何讓仿真技術(shù)、HPC和人工智能之間的深度融合？
在CAE領(lǐng)域，隨著仿真技術(shù)在多個行業(yè)的深度應(yīng)用，也帶來了仿真模型日益復(fù)雜、仿真過程數(shù)據(jù)倍增、仿真計算費(fèi)用昂貴等問題，降階模型、人工智能、云計算等多種技術(shù)和仿真技術(shù)的深度融合，成為了仿真技術(shù)的重要發(fā)展趨勢。北鯤云超算平臺憑借自身在云計算領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，將會在云計算與仿真技術(shù)融合的問題上進(jìn)行不斷嘗試。讓云計算在仿真模型中進(jìn)行更好的融合，從而不斷優(yōu)化仿真軟件的運(yùn)行效果。
首先，降階模型與仿真技術(shù)的融合是仿真技術(shù)的重要發(fā)展方向之一。通過與仿真技術(shù)的結(jié)合，驅(qū)動通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型建立的降階模型，將是未來仿真技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，因此云計算將成為仿真技術(shù)發(fā)展的必不可少的技術(shù)條件。北鯤云超算平臺作為云算力高性能計算提供者，隨著北鯤云超算平臺的不斷迭代升級，一定會讓云計算在仿真領(lǐng)域的應(yīng)用變得更加便捷。
其次，人工智能和仿真技術(shù)的整合也是仿真技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，這是許多仿真領(lǐng)域的用戶能夠看到的一點，北鯤云超算平臺的目標(biāo)正是讓仿真工具的使用變得日益簡單，用戶不用關(guān)心人工智能和仿真如何結(jié)合。但隨著北鯤云超算平臺的迭代，未來，北鯤云超算平臺會將云南計算技術(shù)以一種對用戶透明的方式與仿真技術(shù)實現(xiàn)融合應(yīng)用。
第三，云計算的使用是仿真技術(shù)發(fā)展的大趨勢。隨著時間的推移，會有越來越多的仿真用戶轉(zhuǎn)向云計算。當(dāng)然，一些用戶會選擇使用公有云或者超算中心的資源，也有一些用戶會選擇使用本地設(shè)備，但大多數(shù)用戶將使用私有云和公共云結(jié)合的混合模式。無論以上哪種模式，北鯤云超算平臺都能夠為用戶提供一套契合自身的解決方案。
北鯤云超算平臺如何為用戶提供合適的云計算解決方案呢？
北鯤云SaaS模式：為所有有高性能計算需求的客戶提供算力SaaS服務(wù)。
展開 Altair 電磁仿真技術(shù)盛會：探索人工智能與仿真技術(shù)的創(chuàng)新融合
電磁仿真技術(shù)與人工智能（AI） 正在以驚人的速度推動著數(shù)字化研發(fā)的新趨勢！
2023年7月7日，Altair 將在西安舉辦電磁仿真技術(shù)大會，屆時我們將深入探討最前沿的技術(shù)亮點，聚焦熱門話題，并與行業(yè)領(lǐng)軍者一同探索電磁仿真技術(shù)與 AI 相結(jié)合的最新進(jìn)展，共同加速數(shù)字化研發(fā)的步伐！
無論您是從事電磁領(lǐng)域的專業(yè)人士，還是對該領(lǐng)域充滿好奇的科技愛好者，這是一場不容錯過的電磁行業(yè)盛宴！
點擊鏈接報名：https://uao.so/8128e9be
掃碼報名
大會亮點議題 行業(yè)技術(shù)與創(chuàng)新趨勢的融合
1
數(shù)據(jù)分析與AI驅(qū)動的電磁仿真
在大會主會場圓桌討論中，行業(yè)專家們將講在現(xiàn)場共同探討數(shù)據(jù)分析和人工智能在電磁仿真中的應(yīng)用：如何通過將大數(shù)據(jù)和智能算法引入仿真過程，快速分析、優(yōu)化和預(yù)測電磁現(xiàn)象，從而加速研發(fā)周期，提高產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)更高效的數(shù)字化創(chuàng)新。
2
創(chuàng)新趨勢與案例分享
分享最新的創(chuàng)新趨勢和成功案例，涵蓋電磁仿真與AI在多個領(lǐng)域的應(yīng)用。
展開 Altair全球虛擬大會 I 仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）...
從電氣化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，到人工智能驅(qū)動的仿真和半導(dǎo)體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術(shù)投資的全部潛力。
無論您是想拓寬您對計算科學(xué)的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數(shù)據(jù)分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。
Altair全球虛擬大會 I 仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）...
從電氣化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，到人工智能驅(qū)動的仿真和半導(dǎo)體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術(shù)投資的全部潛力。
無論您是想拓寬您對計算科學(xué)的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數(shù)據(jù)分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。
智能體人工智能大師課：構(gòu)建實戰(zhàn)型人工智能智能體
智能體人工智能大師課：構(gòu)建實戰(zhàn)型人工智能智能體 課程基本信息 發(fā)布年份：2026年 課程時長：2小時 課程大小：1.6GB 語言：英語 格式：MP4（視頻：h264，1920x1080；音頻：AAC，44.1千赫，雙聲道） 學(xué)習(xí)收獲 1. 清晰理解智能體人工智能的
設(shè)計仿真 | 基于ODYSSEE人工智能CDC模型集成的整車動力學(xué)仿真
而通過海克斯康工業(yè)軟件旗下的多體動力學(xué)仿真軟件Adams，可輕松實現(xiàn)整車在不同行駛工況下的仿真分析，從而縮短開發(fā)周期，提高工作效率。同時，智能實時仿真平臺ODYSSEE能夠基于CDC減振器仿真模型或?qū)崪y數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建CDC減振器機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并應(yīng)用于Adams整車仿真分析中，從而幫助工程師更加高效地完成CDC減振器的設(shè)計工作。
CDC機(jī)器學(xué)習(xí)模型搭建
基于實際的CDC系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)或設(shè)計數(shù)據(jù)，工程師可以在ODYSSEE中輕松構(gòu)建其機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而實現(xiàn)對新輸入?yún)?shù)下的響應(yīng)進(jìn)行快速預(yù)測。ODYSSEE中生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型的步驟如下：
01
確定研究系統(tǒng)的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)；
02
準(zhǔn)備搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的相關(guān)數(shù)據(jù)，即在不同輸入?yún)?shù)條件下的輸出結(jié)果響應(yīng)，可以是仿真數(shù)據(jù)，也可以是試驗測試數(shù)據(jù)；
03
將準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)拆分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，驗證數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型校驗，從而保證預(yù)測結(jié)果的精度；
04
通過嘗試不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及相應(yīng)的超參數(shù)，找到一種預(yù)測精度最高的機(jī)器學(xué)習(xí)算法供后續(xù)預(yù)測使用，至此完成機(jī)器學(xué)習(xí)模型的搭建。
圖1：ODYSSEE中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工作流程
此時，我們選擇車速、車身加速度、車身俯仰、車身側(cè)傾、轉(zhuǎn)向5個變量作為CDC系統(tǒng)的輸入?yún)?shù)，阻尼力值作為CDC系統(tǒng)的輸出響應(yīng)，來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型。針對訓(xùn)練好的CDC系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在不同輸入?yún)?shù)條件下進(jìn)行了結(jié)果的對比，如圖2所示。結(jié)果表明，機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型能夠與實際測試的阻尼力一致。
圖2：CDC系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型驗證。左圖：其他條件一定，阻尼力-車身加速度曲線。右圖：其他條件一定，阻尼力-車身俯仰曲線。
ODYSSEE中訓(xùn)練完成的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型可以導(dǎo)出成為FMU格式的文件，供其他軟件使用。
展開 2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能展
2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能展
2023中國（廣州）國際人工智能展覽會
Guangzhou International Artificial Intelligence Exhibition 2023
時間：2023年12月20-22日
地點：廣州琶洲-保利世貿(mào)博覽館（海珠區(qū)新港東路1000號）
參展聯(lián)系人：金女士
手機(jī)：137 6181 8142（同微信）
Email:cde_china@163.com
網(wǎng)站：www.ravexpo.com
展會簡介：
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、辦法、技能及使用體系的一門新的技能科學(xué)。人工智能從誕生以來，理論和技能日益成熟，使用范疇也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能已接連三年被寫入政府工作報告，從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，被確定為引領(lǐng)國家未來科技開展的重要戰(zhàn)略布局。作為我國人工智能戰(zhàn)略布局的先導(dǎo)區(qū)和示范區(qū)，廣州在建造人工智能工業(yè)路上勇當(dāng)排頭兵，是很多創(chuàng)新使用的策源地。圍繞著實現(xiàn)工業(yè)推動、使用使能、人才集聚、資源共享、品牌共建、聚焦人工智能等要害范疇，調(diào)集精銳力氣，引領(lǐng)突破，加快建造創(chuàng)新策源、使用示范、制度供應(yīng)、人才集聚開展的人工智能“廣州高地”。營造協(xié)同化的智能生態(tài)環(huán)境、建造世界級人工智能使用場景。
2023廣州國際人工智能博覽會“AIE”伴隨著智能職業(yè)的快速開展，已被越來越多的企業(yè)列入每年必選展會，也成為各采購商選購的理想平臺。
展開 NeuroFluid: 流體仿真的人工智能新范式
文章來源 | 上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院
免責(zé)聲明：本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。如涉及版權(quán)，請聯(lián)系刪除！
線下培訓(xùn) | Cradle CFD通用流體仿真及旋轉(zhuǎn)機(jī)械案例分析 & 人工智能仿真工具ODYSSEE培訓(xùn)
培訓(xùn)日程：
培訓(xùn)時間：9月18-19日
培訓(xùn)地點：上海市松江區(qū)云振路410號創(chuàng)智中心4號樓3樓8號會議室
面向人群：工程技術(shù)、研究機(jī)構(gòu)和高校等初次接觸Cradle CFD軟件且對CFD仿真應(yīng)用有興趣的人員。
培訓(xùn)目標(biāo)：
?了解CFD仿真流程及規(guī)范：計算域的建立原則、分析條件設(shè)置、網(wǎng)格劃分原則、模型簡化原則等CFD解析中常見的規(guī)范性問題；
?能采用SCFLOW完成通用流體CFD分析，如模型建立、前處理、計算過程、后處理，并完成部分旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型的實例操作。
培訓(xùn)費(fèi)用：培訓(xùn)免費(fèi)，上機(jī)培訓(xùn)參加請自帶電腦
培訓(xùn)咨詢：蔣老師 13279224546
培訓(xùn)報名：
掃碼立即報名
▼
本次培訓(xùn)重點介紹ODYSSEE的功能及應(yīng)用案例，涉及ODYSSEE的實際使用和操作，讓工程師可以針對實際工作中面臨的工程問題，使用ODYSSEE來進(jìn)行快速預(yù)測和設(shè)計優(yōu)化。參加培訓(xùn)人員可根據(jù)具體工程問題和相關(guān)數(shù)據(jù)在培訓(xùn)現(xiàn)場進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的搭建和訓(xùn)練。（數(shù)據(jù)格式要求請?zhí)崆白稍兣嘤?xùn)講師）
培訓(xùn)日程：
培訓(xùn)時間：9月25-26日
培訓(xùn)地點：北京市朝陽區(qū)天澤路16號潤世中心2號樓B座12層
面向人群：各學(xué)科仿真應(yīng)用工程師、設(shè)計優(yōu)化工程師、可靠性分析工程師，以及希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能提高工作效率的工程師。
培訓(xùn)費(fèi)用：培訓(xùn)免費(fèi)，上機(jī)培訓(xùn)參加請自帶電腦
培訓(xùn)咨詢：常博士 13811489340
培訓(xùn)報名：
掃碼立即報名
展開 天洑亮相CPEM電力人工智能大會，工業(yè)AI底座與智能監(jiān)盤系統(tǒng)榮獲“智創(chuàng)獎”
2025年10月30日，CPEM第6屆電力人工智能大會暨第4屆電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會在山東省青島市盛大開幕。本次大會由CPEM全國電力設(shè)備管理網(wǎng)、中國人工智能學(xué)會、中國仿真學(xué)會、國家能源智能電網(wǎng)（上海）研發(fā)中心、人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)協(xié)作平臺等單位聯(lián)合主辦。
天洑軟件有限公司受邀參會，數(shù)智科技部副總經(jīng)理靳勝利代表公司發(fā)表了題為《基于工業(yè)AI底座的數(shù)智電廠建設(shè)實踐》的主題報告。
在報告中，靳總深入闡述了工業(yè)AI底座如何通過“感知-思考-決策-執(zhí)行”的完整閉環(huán)，系統(tǒng)性地推動數(shù)智電廠的建設(shè)進(jìn)程。
工業(yè)AI底座在感知層實現(xiàn)了全廠多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入與智能治理；在思考層融合了專家經(jīng)驗與數(shù)據(jù)驅(qū)動建模，提供了豐富的算法支持；在決策層通過數(shù)字孿生與優(yōu)化算法，實現(xiàn)了精準(zhǔn)的預(yù)警診斷與運(yùn)行優(yōu)化；在執(zhí)行層則依托組態(tài)能力與可視化工具，將最優(yōu)策略有效轉(zhuǎn)化為控制指令與運(yùn)維指導(dǎo)。
天洑在數(shù)智電廠領(lǐng)域已成功打造了鍋爐智慧運(yùn)行、智能預(yù)警診斷、智能監(jiān)盤等多項創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)以前沿技術(shù)創(chuàng)新突破行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型瓶頸，切實助力電力企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備及系統(tǒng)的智能化升級。
大會期間，備受矚目的“智創(chuàng)獎”第4屆電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用評選頒獎典禮同步舉行。
“智創(chuàng)獎”，即“電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用評選”，旨在表彰那些以電力數(shù)字化及電力人工智能等新技術(shù)、新產(chǎn)品賦能電力行業(yè)，并為推動行業(yè)智能化、數(shù)字化發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)與單位。
本屆評選設(shè)有“技術(shù)類”和“案例類”兩大獎項類別。經(jīng)過嚴(yán)格評審，天洑軟件憑借其核心產(chǎn)品“工業(yè)AI底座”榮獲“電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新獎”，其“火電機(jī)組生產(chǎn)設(shè)備智能監(jiān)盤系統(tǒng)”獲評“智慧電廠創(chuàng)新應(yīng)用案例獎”，一舉斬獲雙項殊榮。
展開 
COMSOL與MATLAB聯(lián)合仿真人工智能的電學(xué)層析成像系統(tǒng)
關(guān)鍵詞：MATLAB，電學(xué)層析成像，人工智能，圖像重建，深度學(xué)習(xí)
一、引言
基于人工智能的電學(xué)層析成像系統(tǒng)是一種創(chuàng)新的檢測技術(shù)，結(jié)合了電學(xué)層析成像技術(shù)與人工智能算法的優(yōu)勢。電學(xué)層析成像技術(shù)，簡記為ET，是層析成像技術(shù)的一種。它基于電學(xué)傳感器提取被測區(qū)域物質(zhì)的空間分布的部分信息，以電學(xué)信號作為載體進(jìn)行處理與傳輸，并采用適當(dāng)?shù)男畔⒅貥?gòu)算法，重構(gòu)被測區(qū)域物質(zhì)的空間分布的全部信息。電學(xué)層析成像技術(shù)存在三種基本形式，即電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography，ECT）、電阻層析成像（Electrical Impedance Tomography，EIT）和電磁層析成像（Electromagnetic Tomography，EMT）。在基于人工智能的電學(xué)層析成像系統(tǒng)中，人工智能算法的應(yīng)用顯著提升了圖像重建的精度和速度。通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)能夠從復(fù)雜的電學(xué)信號中準(zhǔn)確提取出被測物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息。這些算法可以自動學(xué)習(xí)并優(yōu)化圖像重建過程中的參數(shù)設(shè)置，從而減少對人工干預(yù)的依賴，提高系統(tǒng)的自動化程度和檢測效率。此外，人工智能算法還能夠?qū)崿F(xiàn)電學(xué)層析成像系統(tǒng)的智能診斷和優(yōu)化。通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的誤差和問題，確保檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。同時，系統(tǒng)還可以根據(jù)實際應(yīng)用場景和需求，自動調(diào)整檢測參數(shù)和算法策略，以適應(yīng)不同的被測物體和檢測環(huán)境。綜上所述，基于人工智能的電學(xué)層析成像系統(tǒng)在工業(yè)檢測、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和重要的研究價值。
二、COMSOL&MATLAB聯(lián)合仿真
COMSOL與MATLAB聯(lián)合仿真是一種強(qiáng)大的多物理場仿真方法，它將COMSOL的多物理場建模能力和MATLAB的編程及數(shù)據(jù)分析功能相結(jié)合，為用戶提供了一種高效、靈活的仿真解決方案。
展開 CAE仿真與大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實以及人工智能
目前的仿真優(yōu)化系統(tǒng)要求用戶對仿真優(yōu)化算法和仿真建模工具有較深入的了解，才能夠開展工程應(yīng)用，如各種仿真優(yōu)化算法存在大量運(yùn)行參數(shù)需要選擇，仿真實驗也需要設(shè)置各種參數(shù)，如仿真開始時間、仿真結(jié)束時間、仿真迭代次數(shù)和“預(yù)熱”時間等等，任何一項參數(shù)的變動對仿真優(yōu)化結(jié)果都會產(chǎn)生影響，要求非仿真專業(yè)人員來完成這些設(shè)置幾乎是一件不可能的事。因此，利用專家知識系統(tǒng)作為輔助，協(xié)助普通人完成這些專業(yè)工作是一個可行的實現(xiàn)方法。
圖3 人工智能與天氣模擬
總之，隨著中國2025、智能制造、工業(yè)4.0、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新一輪工業(yè)革命的興起，新技術(shù)與傳統(tǒng)制造的結(jié)合催生了大量新型應(yīng)用，仿真軟件也開始結(jié)合大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、服務(wù)管理和維護(hù)反饋等工業(yè)各個環(huán)節(jié)中凸顯更為重要的作用。
展開 設(shè)計仿真 | 直播預(yù)告-人工智能助力材料數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用，包括材料數(shù)據(jù)的管理、復(fù)合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用等方面，為客戶提供各種材料應(yīng)用及CAE解決方案。
討論有獎 | 人工智能會代替仿真工程師嗎？
近日，中國商飛聯(lián)合華為發(fā)布的工業(yè)級流體仿真大模型“東方.御風(fēng)”，將人工智能與流體力學(xué)深度融合，使飛機(jī)仿真時間縮短24倍。
隨著算力和軟硬件的不斷提升，AI的能力也迎來飛速提升，并逐漸運(yùn)用與工業(yè)生產(chǎn)。
本周討論話題：你覺得未來AI有可能完全代替仿真工程師嗎？仿真過程中有哪些AI不能取代的環(huán)節(jié)？
在評論區(qū)留下你的聲音，我們將在9月23日隨機(jī)從評論中選取五名用戶（點贊數(shù)越高幾率越大）分別送出技術(shù)鄰VIP月卡、技術(shù)鄰定制鑰匙扣、20元視頻優(yōu)惠券、10元視頻優(yōu)惠券、500金幣，參與活動的每人均可獲得100金幣。
